• 정보관리학회지
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• 제29권1호
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• pp.175-190
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• 2012

본 연구에서는 국내 주요 검색 포털들인 구글 코리아, 네이버, 네이트, 다음, 야후 코리아의 모바일 검색 기능을 분석, 평가하고자 한다. 좀 더 구체적으로 이 연구에서는 유선 검색과 차별화되는 모바일 검색 기능인 음성 검색, 음악 검색, 코드 검색, 비주얼 검색(사물 검색) 등에 초점을 맞추고, 이러한 검색 기법의 특징을 포털별로 조사하고, 검색 성능을 인식의 정확도와 인식 속도에 근거하여 비교, 평가하고자 한다. 조사 결과, 네이버와 다음이 가장 다양한 모바일 검색 기능을 제공하고 있었으며, 구글은 음성 검색만을 제공하고 있었고, 네이트와 야후는 어떠한 특화된 기능도 제공하지 않고 있었다. 본 연구의 결과는 향후 포털의 효과적인 모바일 검색 기능의 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제47권4호
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• pp.5-23
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• 2013

이 연구의 목적은 Stanford University 도서관의 차세대 도서관 목록인 SearchWorks 기능의 특성과 변화를 살펴보는 것이다. SearchWorks는 오픈 소스 검색 인터페이스 Blacklight를 사용하여 이용자 요구와 검색행태를 적극 반영하도록 개발된 목록이다. SearchWorks의 주요 기능은 일반적인 상용 차세대 도서관 목록들의 표준 기능과 다르지 않으며, 2010년 베타 버전 소개 이후 보다 유용한 기능의 추가와 확대, 불필요한 기능 제거 등 이용자 분석에 기반한 지속적 개선과 변화가 관찰되었다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제42권2호
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• pp.257-276
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• 2011

이 연구의 목적은 국립중앙도서관의 '한국고전적종합목록시스템'과 국사편찬위원회의 '한국역사정보통합시스템' 이라는 두 고서 관련 정보 시스템의 검색 인터페이스 기능과 특성을 비교 및 분석하는 것이다. Breeding의 OPAC 표준 기능성 체크리스트를 사용하여 검색 관련 열한 개 항목을 네 개 범주로 나누어 분석한 결과, 키워드 검색, 질의에서 불리안 연산자 사용, 시대순 결과 정렬, 초기 단어 재입력 않고 탐색 수정 가능, 결과 집합 내 검색, 및 개별 도서관이나 장소로 결과 제한 가능 등 여섯 개 기능성은 두 시스템 모두 제공하였으나, 저자, 서명, 주제 브라우즈와 현재 세션의 검색 이력 보기와 불러오기는 두 시스템 다 제공하지 않았다. 이들은 OPAC의 표준 기능성 및 차세대 OPAC 기능성 반영, 이용자 요구와 정보추구행태의 심층적 분석, 주제 접근성 강화 등이 시급한 것으로 나타났다.

• 정보관리학회지
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• 제14권2호
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• pp.269-284
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• 1997

인터넷은 전세계에 걸쳐 광범위한 정보통신망으로 성장하였으며 웹브라우저의 등장으로 멀티미디어 서비스가 가능하게 됨에 따라 우리생활의 모든분야에 이용되고 있다. 본 연구는 국내인터넷서비스의 현황을 살펴보고 인터넷상의 정보에 효과적으로 접근할 수 있는 각종 검색도구들의 기능에 대하여 조사하였다. 조사한 결과 검색도구들의 기능과 특성이 다양하므로 이용자가 찾고자하는 정보의 성격에 따라 적절한 검색도구를 선택하여 사용하여야 하며 이러한 검색도구들에 대한 보완 및 개발이 지속적으로 이루여져야 할 것이다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제44권4호
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• pp.395-412
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• 2010

본 연구에서는 국내 주요 검색 포털들인 네이버, 네이트, 다음, 야후, 파란, 구글에서 제공하는 멀티미디어 검색 서비스를 메타데이터, 검색 기능, 검색 방법, 부가 기능, 결과 출력 방식 등의 관점에서 비교, 분석하였다. 조사 결과, 모든 포털들이 이미지, 동영상 검색을 제공하는데 비해 음악 검색은 네이버, 네이트, 다음만이 제공하고 있었다. 또한 음악 검색보다는 이미지, 동영상 검색에서 검색 기능이나 부가 서비스의 개발이 보다 활발하게 진행되고 있었다. 네이버, 네이트, 다음은 국외 검색 포털들이 제공하지 않는 다양한 멀티미디어 검색 기능을 개발, 제공하고 있었고, 구글은 다양한 수준의 고급 검색 기능을 제공하고 있었다. 반면, 국내 포털들은 검색 결과에서 매우 제한적인 메타데이터만 제공하고 있었다. 본 연구의 결과는 포털들의 멀티미디어 검색 서비스의 개선에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권2호
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• pp.478-493
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• 2020

We designed a new meta-heuristic algorithm named Photon Search Algorithm (PSA) in this paper, which is motivated by photon properties in the field of physics. The physical knowledge involved in this paper includes three main concepts: Principle of Constancy of Light Velocity, Uncertainty Principle and Pauli Exclusion Principle. Based on these physical knowledges, we developed mathematical formulations and models of the proposed algorithm. Moreover, in order to confirm the convergence capability of the algorithm proposed, we compared it with 7 unimodal benchmark functions and 23 multimodal benchmark functions. Experimental results indicate that PSA has better global convergence and higher searching efficiency. Although the performance of the algorithm in solving the optimal solution of certain functions is slightly inferior to that of the existing heuristic algorithm, it is better than the existing algorithm in solving most functions. On balance, PSA has relatively better convergence performance than the existing metaheuristic algorithms.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 2001년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.223-232
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• 2001

This paper describes Genetic Algorithm-Based Relay Search Method, RS-GA, which is developed in this study to search the multiple design variables in the design space. The RS-GA based on Simple-GA consists of some functions to search many variables from some wide variable space. It repeats a Simple-GA, that is the convergence process of the Simple-GA, which makes many time reiteration itself. From the results of the numerical studies, it was actually found that RS-GA can search all peak-variable from the 2D functions including 5 peaks. Finally, RS-GA applied for design-strengthening problems in composite plate girder bridges using the external prestressing technique is also verified.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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• pp.488-491
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• 1995

The paper presents a new global maximum search method for multimodal unknown functions of two variables. The search method is composed of two stages and sequentially samples the candidate point in a subdomain selected using a priority function in each stage. The search domain is auto-similarly divided into triangular subdomains, or cells, during the search process. A measure of accuracy of local maximum search is introduced to check if a local search has converged to a specified accuracy or the maximum of a local peak cannot be the global maximum. A criterion for switching from the first to the second stage, is proposed using a ratio of the observed peak width to the largest cell in the domain. By numerical simulations, the required number of trials is evaluated for some function models with different peak parameters, and the switching criterion is optimally determined. The results show that the proposed method obtains global maximum points with certainty and saves largely computation time even for functions with extremely steep peaks.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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• 제50권11호
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• pp.532-540
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• 2001

In this paper, we propose a probabilistic tabu search strategy for function optimization. It is composed of two procedures, one is Basic search procedure that plays a role in local search, and the other is Restarting procedure that enables to diversify search region. In basic search procedure, we use Belief space and Near region to create neighbors. Belief space is made of high-rank neighbors to effectively restrict searching space, so it can improve searching time and local or global searching capability. When a solution is converged in a local area, Restarting procedure works to search other regions. In this time, we use Probabilistic Tabu Strategy(PTS) to adjust parameters such as a reducing rate, initial searching region etc., which makes enhance the performance of searching ability in various problems. In order to show the usefulness of the proposed method, the PTS is applied to the minimization problems such as De Jong functions, Ackley function, and Griewank functions etc., the results are compared with those of GA or EP.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1988년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); 한국전력공사연수원, 서울; 21-22 Oct. 1988
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• pp.772-776
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• 1988

In quantized control systems, the control values can take only given discrete (e.g. integer) values. In case of dealing with the control problem on the discrete-time, final-stage fixed, quantized control systems with multidimensional performance functions, the first thing, new definition on noninferior solutions in these systems is necessary because of their discreteness in state variables, and the efficient search for those solutions at final-stage is unavoidable for seeking their discrete-time optimal controls to these systems. In this paper, to the quantized control problem given by the formulation of Halkin-typed linear control systems with two performance functions, a new definition on noninferior solutions of this system control problem and a heuristic effective search on these noninferior solutions are stated. By use of these concepts, two definitions on noninferior solutions and the algorithm consisted of 8 steps and attained by geometric approaches are given. And a numerical example using the present algorithm is shown.