Journal of the Korean Society for information Management (정보관리학회지)

Korean Society for Information Management (한국정보관리학회)
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Analysis of Mobile Search Functions of Korean Search Portals

검색 포털들의 모바일 검색 기능 분석

  • 박소연 (덕성여자대학교 문헌정보학과)
  • Received : 2012.02.19
  • Accepted : 2012.03.08
  • Published : 2012.03.30
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Abstract

This study aims to investigate the current status of mobile search functions of Korean search portals, namely Google Korea, Naver, Nate, Daum, and Yahoo Korea. This study focuses on unique mobile search functionalities, such as voice search, music search, code search, and visual/ object search. In particular, this study analyzed characteristics of these search functions and evaluated their performances based on the accuracy and the speed of recognition. The results of this study show that both Naver and Daum support various mobile searching functions, whereas Google only supports voice search. Nate and Yahoo do not offer any unique function. The results of this study can be applied to the portal's effective development of mobile search functionalities.

본 연구에서는 국내 주요 검색 포털들인 구글 코리아, 네이버, 네이트, 다음, 야후 코리아의 모바일 검색 기능을 분석, 평가하고자 한다. 좀 더 구체적으로 이 연구에서는 유선 검색과 차별화되는 모바일 검색 기능인 음성 검색, 음악 검색, 코드 검색, 비주얼 검색(사물 검색) 등에 초점을 맞추고, 이러한 검색 기법의 특징을 포털별로 조사하고, 검색 성능을 인식의 정확도와 인식 속도에 근거하여 비교, 평가하고자 한다. 조사 결과, 네이버와 다음이 가장 다양한 모바일 검색 기능을 제공하고 있었으며, 구글은 음성 검색만을 제공하고 있었고, 네이트와 야후는 어떠한 특화된 기능도 제공하지 않고 있었다. 본 연구의 결과는 향후 포털의 효과적인 모바일 검색 기능의 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 덕성여자대학교

References

  1. 권형오, 이태훈, 홍광석 (2009). 모바일 환경에서의 위치기반 의미 정보 검색 시스템. 한국인터넷정보학회 2009 춘계학술대회, 331-336.(Kwon, H., Lee, T., & Hong, K. (2009). Location based semantic information retrieval system in a mobile environment. Proceedings of the Spring Meeting of the Korean Society For Internet Information 2009, 331-336.)
  2. 김룡, 이광동, 성민선, 김영국 (2007). 모바일 시스템에서 메타 정보를 이용한 멀티미디어 콘텐츠 검색기법. 한국콘텐츠학회 2007 춘계 종합학술대회 논문집, 5(1), 38-42.(Kim, R., Lee, K., Sung, M., & Kim, Y. (2007). A multimedia contents search technology using meta tag for mobile systems. KCA 2007 Spring Integrated Conference, 5(1), 38-42.)
  3. 김민정, 이현숙, 장민경, 윤용익 (2007). 모바일 환경에서의 도서관 검색 시스템 설계 및 구현. 한국정보과학회 2007 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 34(1)(C), 98-103.(Kim, M., Lee, H., Jang, M., & Yoon, Y. (2007). Design and implementation of library retrieval system in mobile environment. Proceedings of the Korea Computer Congress 2007, 34(1)(C), 98-103.)
  4. 김민주 (2011년 4월 12일). '네이버앱', 와인라벨.일본어.그린윈도우 검색 기능 추가. 프라임 경제. 2010년 5월 27일 검색, http://www.newsprime.co.kr/.
  5. 김재훈, 김형철 (2009). 모바일 기기를 위한 정보검색 시스템. 한국마린엔지니어링학회지, 33(4), 569-577.(Kim, J., & Kim, H. (2009). Information retrieval system for mobile devices. Journal of the Korean Society for Marine Engineering, 33(4), 569-577.)
  6. 김회린 (2003). 음성인식 기술. 한국멀티미디어학회지, 7(2), 16-22.(Kim, H. (2003). Speech recognition technology. Korea Multimedia Society, 7(2), 16-22.)
  7. 박세리, 김미진 (2009). 모바일 단문전송서비스(SMS)를 활용한 위치정보검색시스템(LBIoS). 한국콘텐츠학회 2009 춘계 종합학술대회 논문집, 7(1), 99-104.(Pack. S., & Kim, M. (2009). A study on the SMS(Short Message Service)-based information retrieval system for mobile phone. KCA 2009 Spring Integrated Conference, 7(1), 99-104.)
  8. 박엘리 (2011년 7월 21일). 모바일로 간 '인터넷 강자' ... 명성은 계속된다. 이투데이. 2011년 8월 3일 검색, http://www.etoday.co.kr/
  9. 이경미 (2010). 바코드를 이용한 모바일 음악앨범 정보 검색 시스템. 한국콘텐츠학회논문지, 10(8), 130-137. doi: 10.5392/JKCA.2010.10.8.130(Lee, K. (2010). Mobile music album information retrieval system using barcode. The Journal of the Korea Contents Association, 10(8), 130-137. doi: 10.5392/JKCA.2010.10.8.130)
  10. 이광조, 송진우, 한정석, 양성봉 (2007). 모바일 단말기를 위한 위치기반 검색어 추천 시스템. 한국정보과학회 2007 가을 학술발표 논문집, 34(2)(D), 427-430.
  11. 한은정, 박안진, 정기철 (2006). 모바일 교육 시스템을 위한 효율적인 영상 검색 구축. 멀티미디어학회논문지, 9(5), 658-670.Han, E., Park, A., & Jung, K. (2006). Effective image retrieval for the M-learning system. Journal of Korea Multimedia Society, 9(5), 658-670.)
  12. August, K. G., Hansen, M. H., & Shriver, E. (2002). Mobile web searching. Bell Labs Technical Journal, 6(2), 84-98. https://doi.org/10.1002/bltj.7
  13. Broussard, R., Zhou, Y., & Lease, M. (2010). University of Texas mobile library search. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology, 47(1), 1-2. doi: 10.1002/meet.14504701385
  14. Carpineto, C., Mizzaro, S., Romano, G., & Snidero, M. (2009). Mobile information retrieval with search results clustering: Prototypes and evaluations. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(5), 877-895. doi: 10.1002/asi.21036
  15. Iwata, M., Hara, T., Shimatani, K., Mashita, T., Kiyokawa, K., Nishio, S., & Takemura, H. (2011). A location-based content search system considering situations of mobile users. Procedia computer Science, 5, 426-433. https://doi.org/10.1016/j.procs.2011.07.055
  16. Liu, C., Rau, P., & Gao, F. (2010). Mobile information search for location-based information. Computers in industry, 61(4), 364-371. https://doi.org/10.1016/j.compind.2009.12.008
  17. Minium, E. W, King, B. M., & Bear, G. (1993). Statistical Reasoning in Psychology and Education. New York: Wiley.
  18. NHN. (n.d.). 모바일 라이프의 경쟁력 네이버 앱 45가지 Tip! 2012년 3월 14일 검색, http://campaign.naver.com/naverapp/apptip.nhn#section_tip37
  19. O'Shaughnessy, D. (2008). Automatic speech recognition: History, methods and challenges. Pattern Recognition, 41, 2965-2979. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2008.05.008
  20. Roto, V. (2006). Search on mobile phones. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(6), 834-837. doi: 10.1002/asi.20303

Cited by

  1. A Study on the Quality of Academic Information Service of Internet Portal vol.31, pp.2, 2014, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.2.079