In this paper, we propose context information communication system using RF module to prevent railway cross accident. Since the communication module transmits to the train with high bit rate, OFDM(Orthogonal frequency division multiplexing) modulation method that distributes high speed data and transmits multiple times is applied. And image information is transmitted to the train's transceiver device by using ISM band (2.4GHz frequency band) that is proper to mobile communication. By using this system, we can deal with urgent situations at the railway cross and prevent railway cross accidents in advance.
자료를 표현하기 위해 선택되는 그래프와 그의 특징은 자료 수집의 목적 및 맥락, 그리고 수집된 자료의 유형에 의해 결정되기 때문에 통계적 자료를 표현하는 그래프에 대한 학습을 위해 학생들은 측정과 관련된 맥락에 대한 이해를 필요로 한다. 본 연구에서는 중학교 학생들이 자료와 그래프를 선택하고 해석할 때, 측정과 척도에 근거한 비판적 사고를 통해 맥락적 영역과 통계적 영역 사이의 상호적 전환을 보이고 있는지 살펴보았다. 조사결과, 학생들은 맥락적 영역과 통계적 영역 사이의 상호 전환을 필요로 하는 자료의 측정과 자료를 표현하는 척도와 관련한 비판적 사고가 부족함을 확인하였다. 특히 학생들은 제시된 자료나 그래프의 정보에 대해 의심을 거의 품지 않는 경향을 보였으며, 또한 문항에서 제시한 통계적 조사의 목적과 같은 맥락에 비추어 문제점을 찾아내거나 유연성을 발휘하여 판단하는 능력이 부족하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권11호
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pp.5459-5473
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2017
Recently, a tracking algorithm called the spatial-temporal context model has been proposed to locate a target by using the contextual information around the target. This model has achieved excellent results when the target undergoes slight occlusion and appearance changes. However, the target location in the current frame is based on the location in the previous frame, which will lead to failure in the presence of fast motion because of the lack of a prediction mechanism. In addition, the spatial context model is updated frame by frame, which will undoubtedly result in drift once the target is occluded continuously. This paper proposes two improvements to solve the above two problems: First, four possible positions of the target in the current frame are predicted based on the displacement between the previous two frames, and then, we calculate four confidence maps at these four positions; the target position is located at the position that corresponds to the maximum value. Second, we propose a target reliability criterion and design an adaptive threshold to regulate the updating speed of the model. Specifically, we stop updating the model when the reliability is lower than the threshold. Experimental results show that the proposed algorithm achieves better tracking results than traditional STC and other algorithms.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제6권2호
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pp.167-172
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2006
As ubiquitous devices are fast spreading, the communication problem between humans and these devices is on the rise. The use of context is important in interactive application such as handhold and ubiquitous computing. Context is not crisp data, so it is necessary to introduce the fuzzy concept. The proxity relation is represented by the degree of closeness or similarity between data objects of a scalar domain. A context manager of context-awareness system evaluates imprecise queries with the proximity relations. in this paper, a systematic proximity elicitation method are proposed. The proposed generation method is simple and systematic. It is based on the well-known fuzzy set theory and applicable to the real world applications because it has tuning parameter and weighting factor. The proposed representations of proximity relation is more efficient than the ordinary matrix representation since it reflects some properties of a proximity relation to save space. We show an experiments of quantitative calculate for the proximity relation. And we analyze the time complexity and the space occupancy of the proposed representation method.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제2권3호
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pp.6-17
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2014
The purpose of this study is to examine to what extent the context in which people interact with online information affects people's credibility perceptions. In this study, credibility assessment is defined as perceptions of credibility relying on individuals' expertise and knowledge. Context has been characterized with respect to three aspects: Context as user goals and intentions, context as topicality of information, and context as information activities. The data were collected from two empirical studies. Study 1 was a diary study in which 333 residents in Michigan, U.S.A. submitted 2,471 diary entries to report their trust perceptions associated with ten different user goals and nine different intentions. Study 2 was a lab-based study in which 64 subjects participated in performing four search tasks in two different information activity conditions - information search or content creation. There are three major findings of this study: (1) Score-based trust perceptions provided limited views of people's credibility perceptions because respondents tended to score trust ratings consistently high across various user goals and intentions; (2) The topicality of information mattered more when study subjects assessed the credibility of user generated content (UGC) than with traditional media content (TMC); (3) Subjects of this study exerted more effort into making credibility judgments when they engaged in searching activities than in content creation. These findings indicate that credibility assessment can or should be seen as a process-oriented notion incorporating various information use contexts beyond simple rating-based evaluation. The theoretical contributions for information scientists and practical implications for web designers are also discussed.
유비쿼터스 서비스가 여러 분야에서 실용화 단계에 와 있다. 특히 u-쇼핑 분야에서는 사용자의 상황에 맞게 상품 혹은 상점을 유연하게 추천해 주는 개인화된 추천이 필요하다. 그러나 현재의 협력적 질의나 상황인식적 검색은 각각 동적 상황과 모호한 검색을 처리하지 못한다는 한계가 있다. 따라서 본 연구의 목적은 이 두 가지 중요한 문제를 해결하기 위하여 개인화된 상황인식적이고 협동적인 검색방법을 상황적MKAH를 유도방법으로 제안하는 것이다. 본 연구의 가능성을 보이기 위해 CACO라고 하는 프로토타입 시스템을 구현하였으며 국내의 한 대규모 쇼핑몰 도메인에 맞게 적용하였다.
본 여구는 제6차 교육과정에 의한 5종의 중학교 과학교과서(화학부분을 중심으로)에 얼마나 탐구활동이 반영되어 있는지를 분석해 보았다. 특히 중학교 과학교과서에 수록된 내용 및 탐구활동을 탐구내용, 탐구과정, 탐구상황의 3차원 분석들에 근거하여 분석하여 교과서에 STS가 반영된 정도나 내용구성에 관한 평가를 하는데 그 목적이 있다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 중하교 과학교과서(화학부문)의 내용을 분석한 결과, 화학부분의 평균 전체 면 수는 197.6페이지었다. 그림이나 사진과 같은 학습자료는 각 페이지 마다 0.66개씩, 읽을거리는 평균 5.8개씩 수록되어 있었다. 둘째, 탐구활동의 탐구내용을 분석한 결과, 5종 교과서에 수록된 전체 주제는 222개이며, 각 교과서마다 탐구활동이 관찰, 실험, 측정, 토의 자료해석, 기본조작 등의 다양한 용어로 분류되어 있으며, 교과서마다 분류 기준에 다소 차이가 있다. 교과서별로 수록된 탐구활동의 수를 살펴보면 A교과서는 51개, B교과서는 49개, C 교과서는 50개, D 교과서는 37개 그리고 E 교과서는 35개가 수록되어 있었다. 셋째, 탐구과정영역의 분석은 평균적으로 ‘자료해석 및 일반화’가 42.4%로 가장 많았고 ‘관찰 및 측정’은 38.1%, ‘문제발견 및 해결방안’은 7.8% , ‘이론모델형성, 검증 및 수정’은 11.7%로 나타나TEk. 넷째, 탐구상황 영역의 분석은 과학적 상황요소가 94.2%, 그 외에 개인적 상황요소가 0.4%, 사회적 상황요소가 2.7%, 기술적 상황요소가 2.7%를 차지하였다. 즉, STS(과학-기술-사회)의 상호관련성을 강ㅈ한 내용이 전체의 5.8%정도를 차지하였다.
This study was intended to identify the differences in perception of image words and perception dimension of desired image according to sex variable for college students in a school context. Data were collected by questionnaires distributed to 443 college students from August to September of 2000. After eliminating incomplete questionnaires, 396 were analyzed. As results of factor analysis, 7 desired image factors were determined for male and female, respectively. On the basis of these results, major perception differences were identified according to sex variable. Differently-perceived image words were as fellows: For intellectual image, male relates it with sporty while female relates it with graceful; for masculine image, male relates it with mature while female relates it with sporty; and for feminine image, male relates it with sexy and graceful while female relates it modest, pure, and cute. Multidimensional scaling was employed to determine the perception dimension of desired image. Two dimensions were accepted to interpret the results for both sex, respectively. 'Feminine-masculine' and 'conspicuous-plain' were criteria for male students, while 'unnatural-natural' and 'feminine-masculine' were criteria for female students.
In ubiquitous environment, there are no limits to utilize networks whenever and wherever you are. That pervasive networks are combined with the information devices and then create various services such as car navigation of LBS(location based service) and DMB(Digital Multimedia Broadcasting). As these kinds of services are getting more various, the complexity is also getting higher and ultimately the convergence will make people feel frustrated. One of the solutions is Context-Awareness[1] technology. User interface with context-awareness filters unnecessary information and prevents users from being blocked due to the massive information. In this paper, we describe the seamless service system based on location-awareness, which is a type of context-awareness. We developed the system based on UPnP AV Framework. This system provides the automatic terminal device selection for the nomadic user. The system establishes new connections for the ongoing streaming playback session with the new AV devices without substantial loss of playback so that the user can enjoy the seamless service. The AV device selection based on the user's location needs no user's intervention or notification so it achieves the improvement of usability and complexity.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제11권4호
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pp.238-246
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2011
This paper proposes a new semantic representation and its associated similarity measure. The representation expresses textual context observed in a context of a certain term as a network where nodes are terms and edges are the number of cooccurrences between connected terms. To compare terms represented in networks, a graph kernel is adopted as a similarity measure. The proposed representation has two notable merits compared with previous semantic representations. First, it can process polysemous words in a better way than a vector representation. A network of a polysemous term is regarded as a combination of sub-networks that represent senses and the appropriate sub-network is identified by context before compared by the kernel. Second, the representation permits not only words but also senses or contexts to be represented directly from corresponding set of terms. The validity of the representation and its similarity measure is evaluated with two tasks: synonym test and unsupervised word sense disambiguation. The method performed well and could compete with the state-of-the-art unsupervised methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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