• 제목/요약/키워드: school accidents

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FOD 발생 예방을 위한 무선통신 기반 공구 관리 시스템 연구 (A Study on a Wireless Communication-based Tool Control System to prevent FOD Occurrence)

  • 박준이;김명준
    • 항공우주시스템공학회지
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    • 제17권2호
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    • pp.16-25
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    • 2023
  • 항공업계의 외부 이물질(FOD)은 다양한 종류가 있으며 작업자가 분실한 공구는 항공기 제작, 운용, 정비 분야 전반에 걸쳐 위험 요소로 작용하고 있다. 작업자의 부주의에 의해 분실된 공구로 인한 사고는 항공산업 전반에 걸쳐 지속적으로 발생하고 있으며, FAA, EASA 등 항공 관련 기관에서는 FOD 발생 예방을 위해 공구 관리 규정을 제정하고 시스템을 구축하고 있다. 하지만, 국내의 경우 관련 규정 및 절차가 미흡한 수준이며, 항공기의 안정적인 제작 및 인증, 운용 및 정비를 위해서는 체계적이고 효과적인 공구 관리 시스템의 도입이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 국내외 감항당국 및 항공산업 관련 단체의 공구 관리 규정 및 절차를 분석하고, 미국 국립 표준 협회를 통해 인증된 NAS 412의 Tool Control 규정을 바탕으로 국내 항공산업계 도입이 필요한 무선통신 기술 기반의 공구 관리 시스템을 제안하였다.

웅천천 유역에 나타나는 지형선구조의 구조지형학적 특성 (Charateristics of Morphological Lineament in Woongcheon River-basin and its Morphotectonic Significance)

  • 민석규;기근도
    • 한국지형학회지
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    • 제18권4호
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    • pp.261-270
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    • 2011
  • 연구지역인 웅천천 유역은 차령산지의 남서쪽 말단부에 위치하여 황해와 맞닿아 있다. 본 연구는 지형 규모의 연계성 차원에서 차령산지에 발달한 지형선구조 체계가 국지적 시야의 연구지역 지형경관에 나타나는 바를 확인하여 기술·설명하고자 한다. 연구지역에서 확인되는 주요 지형선구조는 NE-SW, NNE-SSW, NNW-SSE, N-S, E-W 등의 방향이며, 그 중 NNE-SSW, NE-SW방향 선구조가 지형경관에 가장 뚜렷하게 반영되어 인식할 수 있다. 주요 산체와 곡지는 NNE-SSW 방향성을 지니며, NE-SW방향의 선구조 곡지는 비교적 규모가 크고, 저기복 구릉, 산록단구, 하안단구, 범람원 등의 다양한 지형요소가 발달하는 곳이 많다. 반면 NNW-SSE, N-S, E-W 방향 선구조 곡지는 대체로 좁고 깊지 않은 곡지로 나타나지만 선구조는 선명하게 유지하고 있다. 또한 연구지역의 선구조 곡지의 규모와 곡지를 흐르는 하천 차수 간에는 상관성이 없다.

Impact of the Fidelity of Interactive Devices on the Sense of Presence During IVR-based Construction Safety Training

  • Luo, Yanfang;Seo, JoonOh;Abbas, Ali;Ahn, Seungjun
    • 국제학술발표논문집
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    • The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.137-145
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    • 2020
  • Providing safety training to construction workers is essential to reduce safety accidents at the construction site. With the prosperity of visualization technologies, Immersive Virtual Reality (IVR) has been adopted for construction safety training by providing interactive learning experiences in a virtual environment. Previous research efforts on IVR-based training have found that the level of fidelity of interaction between real and virtual worlds is one of the important factors contributing to the sense of presence that would affect training performance. Various interactive devices that link activities between real and virtual worlds have been applied in IVR-based training, ranging from existing computer input devices (e.g., keyboard, mouse, joystick, etc.) to specially designed devices such as high-end VR simulators. However, the need for high-fidelity interactive devices may hinder the applicability of IVR-based training as they would be more expensive than IVR headsets. In this regard, this study aims to understand the impact of the level of fidelity of interactive devices in the sense of presence in a virtual environment and the training performance during IVR-based forklift safety training. We conducted a comparative study by recruiting sixty participants, splitting them into two groups, and then providing different interactive devices such as a keyboard for a low fidelity group and a steering wheel and pedals for a high-fidelity group. The results showed that there was no significant difference between the two groups in terms of the sense of presence and task performance. These results indicate that the use of low-fidelity interactive devices would be acceptable for IVR-based safety training as safety training focuses on delivering safety knowledge, and thus would be different from skill transferring training that may need more realistic interaction between real and virtual worlds.

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SVM과 K 접힘 교차 검증 융합 알고리즘 기반의 화재 연기 식별 방법 연구 (Study on fire smoke identification method based on SVM and K fold cross verification fusion algorithm)

  • 왕우동;박상봉;허정화
    • 문화기술의 융합
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    • 제9권5호
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    • pp.843-847
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    • 2023
  • 본 논문은 현대 기술이 발전함에 따라 다양한 화학 제품 및 인화성 물질이 광범위하게 사용되면서 각종 산업재해 및 농지와 대형 산불로 이어질 수 있는 화재 예방을 위해 효율적인 화재 식별을 탐지하는 모델을 제시한다. 본 논문에서는 영상을 활용하여 효율이 높고 빠른 시간안에 화재 연기를 검출할 수 있는 알고리즘을 제시하며, SVM(Support Vector Machine)과 K 접힘 교차 검증 기술을 기반으로 한 알고리즘을 제시한다. 영상을 분석하여 화재 및 연기 검출 알고리즘은 기존의 알고리즘에 비해 상대적으로 검출 성능이 우수하며, 본 논문에서 검출하는 화재 및 연기의 특징 분석이 안정적이고 효율적으로 분석되어 향후 화재 위험에 노출될 수 있는 다양한 분야에서 활용될 것으로 판단된다.

빅데이터 분석을 활용한 민식이법 제정과정에 대한 연구 (A Big Data Analysis on the Enactment Process of Min-Sik's Law)

  • 강애라;남태우
    • 정보화정책
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    • 제30권4호
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    • pp.89-112
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    • 2023
  • 교통안전정책은 교통안전법을 기반으로 5년마다 수립되어 진행되고 있다. 장기적으로 계획이 수립되어 진행되는 정책 외에도 사회적으로 이슈가 되는 각종 사건, 사고의 재발을 방지하기 위해 수립되는 정책들도 있다. 시민의 행정참여는 최근 들어 관심이 매우 집중되고 있으며, 행정의 민주성을 실현할 수 있는 효율적인 수단이 되고 있다. 본 연구에서는 최근 어린이보호구역에 대한 법령강화라는 사회적 이슈를 몰고 온 '김민식 사건'이 '국민청원'이라는 '온라인 플랫폼'의 등장으로 인해 어떻게 행정의 민주성이 구현되고 있으며, 법제정에 기여하게 되었는지 빅데이터 분석을 기반으로 제시하고자 한다. 이슈의 주기에 따른 정책변동을 시계열적인 구분에 따라 나누고 각 구간에 어떠한 내용으로 구성되고 있는지 텍스트마이닝 분석을 통해 살펴보고자 한다. 본 연구의 결과는 정책문제 해결에 있어 실질적이고 현실적인 대안의 마련이 중요하다는 정책적 함의를 제시함으로써 연구자 및 정책입안자에게 유용한 이론적, 실무적 시사점을 제공할 것으로 기대한다.

중대재해처벌법에 대한 인식수준이 안전행동에 미치는 영향에 관한 연구 - 완성차 판매물류 종사자 중심으로 - (A Study on the Impact of Awareness Level on the Serious Accident Punishment Act on Safety Behavior - Focusing on Finished Car Sales and Logistics Workers -)

  • 정준혁;장명희
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2023년도 추계학술대회
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    • pp.122-123
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    • 2023
  • 중대재해처벌법이 시행된 지 약 1년 7개월의 시간이 흐른 상황에서 해당법의 정의 및 정책적 연구는 다수 진행되었으나 물류산업 현장에 미치는 영향 연구는 거의 진행된 것이 없는 실정이다. 특히 완성차 물류 내 PDI(PRS) 공정에 대한 연구 자체도 턱없이 부족한 상황‥‥‥ (중략) ‥‥‥. 정부는 중대재해처벌법을 통해 처벌의 범위를 확대하고 안전관리 체계의 고도화를 기대하고 있으나 실제 2022년 고용노동부에서 발행한 산업재해 자료를 확인하면 2021년 대비 산업재해 건수 및 비율은 증가

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건축물 해체공사 전문인력을 위한 기본역량 분석 - 국내·외 사례를 중심으로 (Analysis of Basic Capabilities for Building Demolition Experts - Focused on Domestic and International Cases)

  • 이경구;신용섭;이형용;전재열
    • 한국건축시공학회지
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    • 제23권6호
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    • pp.841-849
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    • 2023
  • 최근 건축물 해체공사 중 많은 사고가 발생함에 따라 건축물 해체에 대한 관심이 증가하고 있다. 이 연구에서는 국내와 국외의 사례를 통해 건축물 해체공사 전문인력에게 요구되는 기본역량을 분석하였다. 이를 위해 국내의 건축물 해체공사감리교육과 국가직무능력표준(NCS)의 구조물해체 직무의 능력단위에서 요구하는 능력을 조사하였고, 일본, 미국, 영국의 해체 공사 전문인력 자격시험 과목 및 관련 교육내용을 조사하였다. 연구결과, 해체공사 전문인력을 위한 요구역량을 법규, 구조, 안전, 계획, 운영, 시공, 환경의 7가지 분야로 분류하고, 기능직, 기술직, 관리직의 단계별로 분류할 필요성을 제안하였다.

간호관련 국민청원 분석: 텍스트네트워크 분석 및 토픽모델링 (National Petition Analysis Related to Nursing: Text Network Analysis and Topic Modeling)

  • 고현정;정석희;이은지;김희선
    • 대한간호학회지
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    • 제53권6호
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    • pp.635-651
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    • 2023
  • Purpose: This study aimed to identify the main keyword, network structure, and main topics of the national petition related to "nursing" in South Korea. Methods: Data were gathered from petitions related to the national petition in Korea Blue House related to the topic "nursing" or "nurse" from August 17, 2017, to May 9, 2022. A total of 5,154 petitions were searched, and 995 were selected for the final analysis. Text network analysis and topic modeling were analyzed using the Netminer 4.5.0 program. Results: Regarding network characteristics, a density of 0.03, an average degree of 144.483, and an average distance of 1.943 were found. Compared to results of degree centrality and betweenness centrality, keywords such as "work environment," "nursing university," "license," and "education" appeared typically in the eigenvector centrality analysis. Topic modeling derived four topics: (1) "Improving the working environment and dealing with nursing professionals," (2) "requesting investigation and punishment related to medical accidents," (3) "requiring clear role regulation and legislation of medical and nonmedical professions," and (4) "demanding improvement of healthcare-related systems and services." Conclusion: This is the first study to analyze Korea's national petitions in the field of nursing. This study's results confirmed both the internal needs and external demands for nurses in South Korea. Policies and laws that reflect these results should be developed.

Acetylene Black의 분진폭발 특성 연구 (Study on Dust Explosion Characteristics of Acetylene Black)

  • 최재준;하동명
    • 한국안전학회지
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    • 제39권2호
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    • pp.38-43
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    • 2024
  • Recently, with the expanding market for electronic devices and electric vehicles, secondary battery usage has been on the rise. Lithium-ion batteries are particularly popular due to their fast charging times and lightweight nature compared to other types of batteries. A secondary battery consists of four components: anode, cathode, electrolyte, and separator. Generally, the positive and negative electrode materials of secondary batteries are composed of an active material, a binder, and a conductive material. Acetylene Black (AB) is utilized to enhance conductivity between active material particles or metal dust collectors, preventing the binder from acting as an insulator. However, when recycling waste batteries that have been subject to high usage, there is a risk of fire and explosion accidents, as accurately identifying the characteristics of Acetylene Black dust proves to be challenging. In this study, the lower explosion limit for Acetylene Black dust with an average particle size of 0.042 ㎛ was determined to be 153.64 mg/L using a Hartmann-type dust explosion device. Notably, the dust did not explode at values below 168 mg, rendering the lower explosion limit calculation unfeasible. Analysis of explosion delay times with varying electrode gaps revealed the shortest delay time at 3 mm, with a noticeable increase in delay times for gaps of 4 mm or greater. The findings offer fundamental data for fire and explosion prevention measures in Acetylene Black waste recycling processes via a predictive model for lower explosion limits and ignition delay time.

Relationship Between Companies' Responses to Near-Miss Reports and Turnover Intentions of Workers: A Nationwide Cross-Sectional Study

  • Ayaka Yamamoto;Tomohisa Nagata;Kiminori Odagami;Nuri Purwito Adi;Masako Nagata;Koji Mori
    • Safety and Health at Work
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    • 제15권2호
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    • pp.187-191
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    • 2024
  • Background: Effective near-miss management is important in preventing workplace accidents. A company's inadequate response to near-miss reports can lead workers to feel insecure and dissatisfied with the company. We investigated the relationship between companies' responses to near-miss reports and turnover intentions of workers. Methods: We conducted a cross-sectional study using online self-administered questionnaire survey to workers aged ≥20 years in Japan in March 2022. The analysis included 5,071 participants who had nearmiss experiences and reported them to their companies. The independent variable was companies' responses to near-miss reports, classified into three categories: adequate response group, inadequate response group, and no response group. The dependent variable was turnover intentions. We calculated the odds ratio and 95% confidential interval (CI) using multilevel logistic regression analyses nested for industries and adjusted for covariates. Results: Of the 5,071 participants, 3,058 (60.3%) were adequate response group, 1,484 (29.3%) were inadequate response group, and 529 (10.4%) were no response group. In multivariable adjusted model, compared with adequate response group, the odds ratio of inadequate response group and no response group were 1.80 (95% CI: 1.56-2.08) and 2.63 (95% CI: 2.15-3.22), respectively. Conclusion: Our results suggested that there was a relationship between companies' responses to the near-miss reports and turnover intentions of workers. It is important not only to collect near-misses but also to respond appropriately to the reports and provide feedback to workers.