공공 연구기금을 지원받아 산출된 연구 성과물을 온라인상에 디지털 형태로 공개하여 이용자가 보다 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 하는 오픈 사이언스 프로젝트가 해외에서 활발히 진행되면서, 미국 대학도서관에서는 이에 부응하는 연구지원 서비스에 관심이 증대되고 있다. OECD가 제시하는 오픈 사이언스 프로젝트 3대 이행 수단 중에서 '역량강화'는 도서관의 연구지원 서비스를 통해 효과적으로 준비할 수 있다. 이에 본 연구는 학술커뮤니케이션을 바탕으로 미국 13개 유수 대학도서관에서 시행하고 있는 연구지원 서비스 정책에 대해 최근 문헌과 웹사이트를 중심으로 살펴보았다. 이를 기반으로 미국 대학도서관의 연구지원 모범 서비스 사례를 소개하고 국내 19개 연구중심대학의 도서관 홈페이지와 관련 이해 당사자들의 의견을 분석하였다. 국내 대학도서관은 미국 대학도서관과 비교했을 때 오픈액세스나 연구 데이터관리 등에 대한 서비스 개발 경험과 전문성이 낮은 것으로 나타났다. 본 연구에서는 미국 대학도서관의 우수 사례를 기반으로 국내 대학도서관의 학술커뮤니케이션 관련 연구지원 서비스 개선방안을 제시하였다. 본 연구결과는 대학도서관에서 오픈 사이언스 시대에 필요한 연구지원 서비스 계획 수립 시 기초자료로 활용될 수 있으며, 국제적으로 경쟁력 있는 연구지원 서비스를 도입하여 국내 연구자들의 연구력 향상에 도움이 될 수 있을 것이다.
학위논문은 중요한 학술자원이나, 출판 및 유통되지 않는 특성으로 인해 검색, 접근, 입수, 활용 면에서 어려움이 있다. 이 연구는 5개 기관 및 6개 서비스에서 제공하는 학위논문의 이용현황을 분석하여 전반적인 학위논문 제공서비스의 개선방안을 제시하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해서 학위논문을 실제로 이용한 경험이 있는 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 6개의 학위논문 제공서비스 중에서 국회도서관과 RISS 서비스가 높은 인지도와 사용률을 나타냈으며, 이용자들은 제목과 저자 이외에도 키워드, 원문제공 여부, 학과, 초록, 목차 등의 정보원을 중요한 검색항목으로 사용했다. 이용자들이 가장 중요하게 여기는 것은 학위논문의 원문제공 여부이며, 원문을 제공하지 않을 경우에는 제공처에 대한 링크 또는 안내를 필요로 하였다. 따라서 학위논문 이용 활성화를 위해서는 제공서비스의 홍보와 다양한 서지정보가 필요하며, 무엇보다도 중요한 것은 학위논문의 원문을 제공하는 것이다.
본 연구는 한국과학기술정보연구원의 OA논문 통합서비스플랫폼(Discover)에 대한 비용편익분석을 통해 사업의 경제성 평가를 수행하였다. 학술연구자 1,313명, 바이오산업 연구개발자 49명, 일반 산업체 연구개발자 102명 등 서비스 수혜 집단별로 설문조사를 실시하여 편익측정에 필요한 기초자료를 수집하였다. 시스템 구축과 운영에 소요되는 비용, 직접편익과 간접편익을 추정한 후, 이를 토대로 비용편익분석과 민감도 분석을 실시하였다. 우선 직접 편익에 한정한 비용편익분석 결과, 총 8년간 사업에 투입된 사업투자비용(약 56.3억)의 약 14배인 820억 원의 편익이 발생할 것으로 추정되었다. 직간접편익을 합산한 비용편익분석 결과 역시 BCR이 최소 98.9, NPV는 5,388억 원 등으로 추정되어 사업의 경제적 타당성이 충분히 확보되었다. 본 분석 결과는 국가 차원의 OA논문 통합서비스플랫폼 개발 및 구축의 타당성 확보에 기여할 수 있으며, 본 연구에서 개발된 편익추정모형은 향후 사업 진행 과정에서 평가도구로 활용될 수 있을 것이다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권4호
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pp.11-19
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2022
Data mining has broad applications that reach beyond scholarly and scientific research and provide internet search engine services that are commonly used forms of Text and Data Mining('TDM') of websites. The exceptions and limitations for data mining provide a competitive advantage in the global race for policy innovation because it permits researchers to conduct computational analysis - TDM on any materials to which they have access. For this purpose, Japan and the EU added limitations on copyright to legalize some TDM research through amendments to copyright law, and the U.S. copyright law has allowed data mining by the fair use provision. On the other hand, there are no explicit exceptions and limitations for data mining under the Korean Copyright Act, and there are no cases considering data mining fair use. We review comparatively exceptions and limitations on copyright which will help to encourage AI-related business by using more data smoothly through the mining process and extracting more valuable information.
최근의 정보기술은 도서관의 장서관리를 급속도로 변화시키고 있다. 아날로그 자료와 디지털 정보를 결합하는, 소위 하이브리드형으로 발전하는 가운데 웹장서개발의 중요성이 급부상하고 있다. 이미 대다수 도서관이 디지털 정보의 급증과 정보커뮤니케이션 경로의 다변화를 기정사실로 받아들이고 전자출판물의 수용에 적극적이지만, 그것은 많은 곡해와 신화를 창출함으로써 축복인 동시에 저주의 대상이기도 하다. 이러한 현실에 주목하여 본 논문은 디지털 장서관리의 여러 측면, 즉 접근패러다임, 패키지형 전자잡지 인터넷 장서개발, 아카이빙의 패러독스를 분석하는데 그 목적이 있다. 디지털 패러독스가 장서관리에 반영될 때 도서관은 정보자료에 대한 논리적 게이트웨이로서의 역할을 수행할 수 있다.
International journal of advanced smart convergence
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제12권4호
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pp.98-103
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2023
As technology advanced dramatically in the late 20th century, a new era of science arrived. The emerging era of scientific discovery, variously described as e-Science, cyberscience, and the fourth paradigm, uses technologies required for computation, data curation, analysis, and visualization. The emergence of the fourth research paradigm will have such a huge impact that it will shake the foundations of science, and will also have a huge impact on the role of data-information infrastructure. In the digital age, the roles of data-information professionals are becoming more diverse. As eScience emerges as a sustainable and growing part of research, data-information professionals and centeres are exploring new roles to address the issues that arise from new forms of research. The functions that data-information professionals and centeres can fundamentally provide in the e-Science area are data curation, preservation, access, and metadata. Basically, it involves discovering and using available technical infrastructure and tools, finding relevant data, establishing a data management plan, and developing tools to support research. A further advanced service is archiving and curating relevant data for long-term preservation and integration of datasets and providing curating and data management services as part of a data management plan. Adaptation and change to the new information environment of the 21st century require strong and future-responsive leadership. There is a strong need to effectively respond to future challenges by exploring the role and function of data-information professionals in the future environment. Understanding what types of data-information professionals and skills will be needed in the future is essential to developing the talent that will lead the transformation. The new values and roles of data-information professionals and centers for 21st century researchers in STEAM are discussed.
Rising publication costs and declining financial resources have resulted in renewed interest among librarians in resource sharing. Although the idea of sharing resources is not new, there is a sense of urgency not seen in the past. Driven by rising publication costs and static and often shrinking budgets, librarians are embracing resource sharing as an idea whose time may finally have come. Resource sharing in electronic environments is creating a shift in the concept of the library as a warehouse of print-based collection to the idea of the library as the point of access to need information. Much of the library's material will be delivered in electronic form, or printed. In this new paradigm libraries can not be expected to su n.0, pport research from their own collections. These changes, along with improved communications, computerization of administrative functions, fax and digital delivery of articles, advancement of data storage technologies, are improving the procedures and means for delivering needed information to library users. In short, for resource sharing to be truly effective and efficient, however, automation and data communication are essential. The possibility of using full-text online databases as a su n.0, pplement to interlibrary loan for document delivery is examined. At this point, this article presents possibility of using full-text online databases as a means to interlibrary loan for document delivery. The findings of the study can be summarized as follows : First, turn-around time and the cost of getting a hard copy of a journal article from online full-text databases was comparable to the other document delivery services. Second, the use of full-text online databases should be considered as a method for promoting interlibrary loan services, as it is more cost-effective and labour saving. Third, for full-text databases to work as a document delivery system the databases must contain as many periodicals as possible and be loaded on as many systems as possible. Forth, to contain many scholarly research journals on full-text databases, we need guidelines to cover electronic document delivery, electronic reserves. Fifth, to be a full full-text database, more advanced information technologies are really needed.
본 연구는 오픈사이언스 연구환경 변화가 가속화되면서 데이터 공유의 새로운 채널로 인정받고 있는 데이터 출판에 대한 국내 연구자의 경험과 인식을 조사하고자 수행되었다. 문헌조사와 국내 과학기술분야 5개 정부출연연구기관 연구자와 GeoAI 데이터학회 회원을 대상으로 설문조사를 실시하여, 데이터 출판에 대한 인식 정도를 측정하였다. 연구결과, 국내 연구자들은 데이터에 대한 설명제공, 데이터로의 안정적 접근, 인용, 동료심사를 통한 품질확인을 데이터 저널의 장점으로 인식하였으나, 연구실적으로써의 데이터 논문 인정에는 낮은 인식수준을 보였다. 또한 데이터 상세설명, 메타데이터 기술, 영구식별기호 부여 순으로 데이터 출판 속성을 인식하고 있었으나 리포지터리에 데이터 제출과 동료심사에 대해서는 상대적으로 낮았다. 데이터 출판 촉진 요인으로 데이터 논문작성과 리포지터리 연계를 지원하는 투고심사시스템 개발과 데이터 인용을 지원하는 리포지터리 개발의 필요성이 확인되었다. 국내 연구자들의 데이터 출판 경험과 인식은 향후 데이터 출판 서비스와 인프라 구축을 위한 중요한 기초가 될 것이다.
최근 독감 예측이나 부동산가격 예측 등 다양한 분야에서 웹검색 트래픽이나 소셜 네트워크 등의 방대한 고객 데이터를 통해 사회 현상, 소비 트렌드 등을 분석하고자 하는 시도가 증가하고 있다. 최근 구글이나 네이버 등의 인터넷 포털서비스 업체들은 온라인 사용자들의 웹검색 트래픽 정보를 구글 트렌드, 네이버 트렌드 등의 서비스로 공개하고 있는데, 이들이 제공하는 웹검색 트래픽 정보를 기반으로 온라인 사용자들의 정보 검색 행태에 대한 연구들이 학계 업계 등에서 주목받고 있다. 웹검색 정보를 기반으로 사회 현상이나, 소비 동향, 정치 투표 결과 등을 예측해 볼 수 있음을 실증하고 있는 분야는 많은 연구가 수행되고 있지만, 웹검색 트래픽 정보를 이용하여, 소비자의 제품에 대한 중요한 속성 도출 및 소비자의 기대 변화 관측 등의 온라인 사용자 행태에 초점을 맞추어 연구되고 있는 분야는 상대적으로 많은 연구가 수행되고 있지는 않다. 따라서, 본 연구에서는 구글이나 네이버가 제공하는 소비자의 웹검색 트래픽을 활용해서 소비자가 생각하는 제품 포지션을 가시화할 수 있는 방법을 제안한다. 브랜드 간의 관계를 확인하기 위해, 동시 검색 트래픽 정보를 활용하여 네트워크 모델링의 방법을 사용한 시스템을 제안하고 있으며, 이를 통해 소비자들이 제품 간의 유사성을 어떻게 인지하고 형성하며, 새로운 혁신 제품 카테고리 내에서 제품 브랜드들이 소비자의 마음 속에서 어떻게 자리 잡고 있는지의 브랜드 포지셔닝을 확인할 수 있는 방법론을 제안하였다. 또한 이를 태블릿 PC의 사례를 통해서, 미시적인 관점에서 소비자의 마음속에 위치한 태블릿 PC 개별 브랜드들의 위치 및 관계를 보여주었다. 기업은 소비자의 제품에 대한 인식 및 중요 속성 도출을 위해 많은 비용과 시간을 소요하여 소비자 조사를 행하게 되는데, 본 연구의 방법론을 활용하여 소비자의 제품에 대한 인식, 제품간 유사도, 제품에 대한 중요 속성의 변화 등을 일반에게 공개된 검색 트래픽 정보를 활용하여 비교적 쉽고 추가적인 비용 없이 도출할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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