전투지역 환경의 특징을 조사하고 요구되는 네트워크 성질을 고려하여 그 성질에 적합한 네트워크 제어구조를 설계한다. 또한 네트워크의 제어구조를 구성하며 제어구조에서 형성된 근간 네트워크에서의 전송계획을 작성하기 위한 분산 제어 알고리즘을 설계한다. 전투지역에서 변화하는 네트워크의 연결성 유사와 노드의 파괴로 인한 네트워크의 즉각적인 재구성을 신뢰성 있게 하기 위한 분산 알고리즘과 또한 공통 채널을 이용하는 네트워크에서 노드간에 전송충돌이 없는 전송 계획은 작성하기 위한 분산 알고리즘을 제안한다. 특히 중요한 노드가 파괴 및 사라질 때 되도록 적은 지연을 통해 네트워크가 동작할 수 있는 방법을 제안한다. 그리고 제안된 분신 알고리즘을 시뮬레이션을 통해 검증하고 네트워크 동작에 관해 설명한다.
To enhance success probability of a system development project, its overall risk level should be minimized through systematically managing schedules, costs, and technical performances. However, Attempts to manage technical performance compared to numerous efforts to control costs and schedules in such projects are deficient. Particularly, a space launch vehicle, a large complex system, development project is much less likely to meet its technical performance objectives due to its technological difficulty, along with schedule delay and cost overrun. The technical performance management (TPM) is a method for tracking and managing technical progress in order to achieve technical performance targets within schedule and budget. In this paper, we investigate applications of the TPM in several space launch vehicle development projects. Then we propose and validate the TPM process to achieve a successful mission in such projects.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1238-1259
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2019
Saving energy is a big challenge for Wireless Sensor Networks (WSNs), which becomes even more critical in large-scale WSNs. Most energy waste is communication related, such as collision, overhearing and idle listening, so the schedule-based access which can avoid these wastes is preferred for WSNs. On the other hand, clustering technique is considered as the most promising solution for topology management in WSNs. Hence, providing interference-free clustering is vital for WSNs, especially for large-scale WSNs. However, schedule management in cluster-based networks is never a trivial work, since it requires inter-cluster cooperation. In this paper, we propose a clustering method, called Interference-Free Clustering Protocol (IFCP), to partition a WSN into interference-free clusters, making timeslot management much easier to achieve. Moreover, we model the clustering problem as a multi-objective optimization issue and use non-dominated sorting genetic algorithm II to solve it. Our proposal is finally compared with two adaptive clustering methods, HEED-CSMA and HEED-BMA, demonstrating that it achieves the good performance in terms of delay, packet delivery ratio, and energy consumption.
Resource leveling minimizes resource fluctuations by deferring the earliest start times (ESTs) of non-critical activities within their corresponding total float. The intentional float-consumption for resource leveling purpose reduces the schedule delay contingency. This paper presents a method called Genetic Algorithm based Resource Leveling (GARL) that minimizes resource fluctuations and float-consumption impact over project duration. It identifies activities that are less sensitive to float-consumption and performs resource leveling using those activities. The study is of value to project scheduler because GARL identifies the set of activities to be deferred and the number of shift day(s) of each and every activities in the set within its total float expeditiously. It contributes to establish a baseline schedule which implements an optimal resource leveling plan. A case study is presented to verify the validity and usability of the method. It was confirmed that GARL satisfies the project duration constraint by considering resource fluctuations and float-consumption over project duration.
Purpose: Human papillomavirus (HPV) vaccination schedule is recommended by Strategic Advisory Group of Experts on Immunization of World Health Organization to achieve high efficacy and immunogenicity. However, the patients often cannot keep up their schedule for several reasons. Methods: Monthly numbers of visitors for HPV vaccination between 2019 and 2021 were analyzed to measure the impact of coronavirus disease-19 (COVID-19) outbreak which was the main cause of this delay. Results: In February 2020, the number of foreign patients vaccinated with HPV was dropped suddenly due to COVID-19. Prior to this impact, the average patients per month for HPV vaccination was 160 (95% confidence interval [CI]: 143-176). It was then 30 (95% CI: 20-40). However recent trends show a gradual recovery. Conclusion: If a woman is pregnant after starting the HPV vaccine series, the reminder doses should be delayed until she is no longer pregnant. If this series is interrupted for any length of time, it can be resumed without restarting the series. HPV vaccine series need to be administered with a minimum interval of 14 days before or after administration of COVID-19 vaccines.
The production plan of Precast Concrete members is closely related to the assembly plan of Precast Concrete members, and is an important management factor for the process planning of Precast Concrete construction. This may cause a delay in the construction period due to manufacturing errors occurring in the production process of members and transportation errors according to the production sequence. Therefore, it is necessary to have an efficient production plan for Precast Concrete members that can produce the necessary quantity from the point of assembly of the members and supply them in a timely manner. This study is a basic study for establishing a production plan for Precast Concrete members, and the purpose of the study is to examine the factors that affect the establishment of a production plan for Precast Concrete members. In this study, the influencing factors according to the production method and conditions when establishing a production plan for Precast Concrete members were considered. In the future, correlation analysis among influencing factors will be carried out, and it is expected that it will be used as basic data for schedule management of Precast Concrete construction and derivation of construction period calculation standards.
We studied how to achieve successful implementation of massive research and development projects requiring collaboration among industries, universities and government-supported research institute. We have set up an engineering process innovation model to be deemed most adequately for all practical purposes, relying on the theoretical studies on the merits and analysis of the effect of the information system based on Milestone Management, Work Breakdown Structures and Web, which is known to be effective for research project (schedule) management and the objective management, and implemented a real-world web-based project objective management system. After a review of various R & D Project Schedule Management methods, we found that this information system was very compatible with project objective management. This project objective management information system carries out research and development projects effectively and efficiently, getting together in cyber-space and sharing information, and has been equipped with an Early Warning Subsystem to allow for pre-analysis and timely response to potential problems arising from the course of the project. The system also contains an Executive Information System that in real time, automatically provides the management information required by managers with the rate of project progress (achievement, fulfillment and delay). Lastly, actual progress can be cross-checked through both on-line objective management on the web-based information system and design review meeting held on site, to improve the efficiency and validity of the information system. Moreover, overall effect was analyzed through questionnaires on how well the system and generated information meet requirements and on the ultimate impact of the system upon objective management and communication. The questionnaire on the system effect revealed that the information system was useful to objective management and communication, and that the quality of the system was more than acceptable as well.
초고층 건축은 인구의 도시집중과 제한된 긴축부지의 효율적 이용이란 측면에서 필요성이 증대되고 있다. 이러한 사회적, 경제적 요구에 의하여 $50\~60층$ 이상의 주상복합 건물의 건축이 활발히 진행되고 있으며, 이에 수반되는 최첨단 공학기술을 수용할 수 있는 설계, 구조, 재료, 경제적 시공기술 등이 절실히 요구되고 있다. 코어월 선행 공법은 초고층 건물공사에서 공기단축을 통한 비용 절감을 위해 선호되는 공법들 중 하나이다. 본 연구에서 수행한 사레조사에 따르면, 코어월 선행공법을 위한 시스템 폼 선정 프로세스는 공기와 비용 중심이었고 시공성은 상대적으로 간과되고 있는 것으로 나타났다. 이로 인하여 계획단계에서 예측하지 못한 문제점들이 시공과정에서 나타나고, 그 결과 공기지연이나 비용상승 등의 문제점이 발생하고 있었다. 이에 본 연구에서는 시스템 폼 선정과정에서 시공성 향상을 위해 코어월 선행 공법의 영향 요소에 대해 연구하였다.
This paper proposes an improved standard genetic algorithm (GA) of making a near optimal schedule for integrated process planning and scheduling problem (IPPS) considering tool flexibility and tool related constraints. Process planning involves the selection of operations and the allocation of resources. Scheduling, meanwhile, determines the sequence order in which operations are executed on each machine. Due to the high degree of complexity, traditionally, a sequential approach has been preferred, which determines process planning firstly and then performs scheduling independently based on the results. The two sub-problems, however, are complicatedly interrelated to each other, so the IPPS tend to solve the two problems simultaneously. Although many studies for IPPS have been conducted in the past, tool flexibility and capacity constraints are rarely considered. Various meta-heuristics, especially GA, have been applied for IPPS, but the performance is yet satisfactory. To improve solution quality against computation time in GA, we adopted three methods. First, we used a random circular queue during generation of an initial population. It can provide sufficient diversity of individuals at the beginning of GA. Second, we adopted an inferior selection to choose the parents for the crossover and mutation operations. It helps to maintain exploitation capability throughout the evolution process. Third, we employed a modification of the hybrid scheduling algorithm to decode the chromosome of the individual into a schedule, which can generate an active and non-delay schedule. The experimental results show that our proposed algorithm is superior to the current best evolutionary algorithms at most benchmark problems.
세균검사실의 검사업무는 균종 및 검사종류가 다양하고 최소시간에 검사결과를 도출해야 하므로 업무내용이 복잡하다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 에이전트를 이용하여 세균검사에 스케줄링 시스템을 구현하였고, 스케줄링을 관리하는 워크플로우 관리 시스템을 도입하였다. 스케줄링 체크를 위한 쿼리들은 조회가 가능하도록 궈리 시스템을 구현하였다. 그리고 세균검사의 중간 리포트나 결과리포트를 자동으로 보고할 수 있게 하였다. 구현된 스케줄링 시스템은 자원의 낭비나 부족을 파악하고 효율적인 자원할당 및 관리를 할 수 있었다. 궈리 시스템은 스케줄링 체크와 세균검사의 진척상황을 짧은 응답시간에 조회할 수 있었구 리포트의 자동보고 및 근거리나 원거리에서의 조회가 가능하고, 확인과정으로 인한 검사업무의 지연이나 방해요소를 줄일 수 있었다. 또한 검사기기의 오류나 배지, 시약의 부족 등 예측치 못한 예외사항에 대해 검사의뢰자가 확인할 수 있기 때문에 예외사항으로 발생할 수 있는 인간관계의 갈등 요소를 해결할 수 있었고, 작업진행의 효율화를 기대할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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