• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.183-188
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• 1996

Zadeh에 의하여 소개된 퍼지 집합은 소속 함수를 이용하여 애매한 정보처리 및 추론을 가능토록 한 개념이다 Rough 집합의 개념은 Pawlak에 의하여 소개 되었으며.식별 곤란한 데이터의 분류, 축소 및 근사추론을 가능토록 한다. Pawlakl은 퍼지 집합과 Hough 집합을 서로 다른 개념으로 비교하여 서로 결합할 수 없는 것으로 정의하였다. 본 논문의 목적은 Pawlak의 정의와는 달리 퍼지 집합의 소속 함수를 Rough 집합에 적용함으로써 퍼지 집합과 Rough집합을 결합한 퍼지-rough집합의 개념을 정립하기 위한 것이다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제38권3_4호
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• pp.335-349
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• 2020

We present inverse soft rough sets by using inverse soft sets and soft rough sets. We study different approaches for inverse soft rough set and examine the relationships between them. We also discuss and explore the basic properties for these approaches. Moreover we develop an algorithm following these concepts and apply it to a decision-making problem to demonstrate the applicability of the proposed methods.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권1호
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• pp.1-10
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• 1997

본 논문에서는 의미적으로 접근되어 애매성이 있으며 구별하기 힘든 자료를 효과 적으로 관리하기 위한 방안의 하나로 퍼지 집합과 라프 집합을 통합한 퍼지-라프 집 합(Fuzzy-Rough Sets:FRS)을 이용, 관계 데이터베이스를 구성하고 구현하였다. 먼저 불완전한 정보를 데이터베이스로 구성, 표현하는 방법에 대하여 일반적 관계 데이터 베이스를 확장시킨 퍼지 데이터베이스와 라프 데이터베이스를 간략히 살펴본다. 그리 고 퍼지 집합과 라프 집합을 통합한 퍼지-라프 집합을 근거로 퍼지-라프(Fuzzy -Rough:FR)관계데이터베이스를 구성한 후, 펜티엄 컴퓨터(166Mhz)상에서 데이터베이 스 관리 시스템인 엑세스(access)와 비쥬얼베이직(visual)을 도구(tool)로 구현하고 분석 하였다. 본 논문에서는 퍼지 집합의 특성과 라프 집합의 특성을 가진 집합을 기 반으로 한 데이터베이스를 구성, 구현함으로서 데이터의 감소를 유도하였다.

• 대한인간공학회지
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• 제29권4호
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• pp.631-637
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• 2010

The aim of affective engineering is to develop a new product by translating customer affections into design factors. Affective data have so far been analyzed using a multivariate statistical analysis, but the affective data do not always have linear features assumed under normal distribution. Rough sets model is an effective method for knowledge discovery under uncertainty, imprecision and fuzziness. Rough sets model is to deal with any type of data regardless of their linearity characteristics. Therefore, this study utilizes rough sets model to extract affective knowledge from affective data. Four types of scent alternatives and four types of sounds were designed and the experiment was performed to look into affective differences in subject's preference on air conditioner. Finally, the purpose of this study also is to extract knowledge from affective data using rough sets model and to figure out the relationships between rough sets based affective engineering method and statistical one. The result of a case study shows that the proposed approach can effectively extract affective knowledge from affective data and is able to discover the relationships between customer affections and design factors. This study also shows similar results between rough sets model and statistical method, but it can be made more valuable by comparing fuzzy theory, neural network and multivariate statistical methods.

• 대한수학회논문집
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• 제25권4호
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• pp.511-522
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• 2010

Rough sets, rough quick ideals and rough fuzzy quick ideals in d-algebras are established, and some related properties are investigated.

• 호남수학학술지
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• 제32권2호
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• pp.203-215
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• 2010

The notion of strong ideal in BH-algebra is introduced and investigated some properties of it. Rough sets and rough strong ideals in BH-algebras are established and some related their properties are discussed.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.16-25
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• 1998

본 논문에서는 초 다중 밴드 환경의 효과적인 데이터 분류를 위해서 Roungh 집합 이론을 이용한 특징 추출 방법을 제안한다. 다중 분광 이미지 데이터의 특성을 분석하고, 그 분석 결과를 토대로 Rough집합이론의 식별 능력을 이용하여 가장 효과적인 밴드를 선택할 수 있도록 한다. 실험으로는 Landsat TM으로부터 취득한 데이터에 적용시켰으며, 이를 통해 전통적인 밴드 특성에 의한 밴드 선택 방법과 본 논문에서 제안하는 러프 집합 이론을 이용한 밴드 선택 방법이 일치됨을 보이고 이를 통해 초다중 밴드 환경에서의 특징 추출에 대한 이론적 근거를 제시한다.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제19권2호
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• pp.219-232
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• 2011

We investigated the properties of rough approximations induced by two families of preordered sets and closure systems. We study the relations among the lower and upper rough approximations, closure and interior systems, preordered sets.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제11권4호
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• pp.299-304
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• 2011

In this paper, we investigate the properties of rough approximations defined by preordered sets. We study the relations among the lower and upper rough approximations, closure and interior systems, and closure and interior operators.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제25권1호
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• pp.71-85
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• 2017

This paper introduces a novel extension of soft rough fuzzy set so-called modified soft rough fuzzy set model in which new lower and upper approximation operators are presented together their related properties that are also investigated. Eventually it is shown that these new models of approximations are finer than previous ones developed by using soft rough fuzzy sets.