Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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제18권5호
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pp.599-604
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2008
Recently, many researches for autonomous mobile system have been proposed, which can recognize surrounded environment and navigate to destination without outside intervention. The basic sufficient condition for the autonomous mobile system is to navigate to destination safely without accident. In this paper, we propose a path planning method in local region for safe navigation of autonomous system through evaluation of the road surface distortion(damaged/deformed road, unpaved road, obstacle and etc.). We use laser distance sensor to get the information on the road surface distortion and apply image binalization method to evaluate safe region in the detected local region. We show the validity of the proposed method through the computer simulation based on the artificial local road map.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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제5권10호
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pp.327-330
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2016
In the road environment with lots of vehicles, we can increase the number of vehicles on the road (i.e., road capacity) and enhance the comfortability of drivers if vehicles are organized into platoons. In the traditional vehicle platooning mechanisms, a pre-determined set of vehicles are allowed to form a platoon and, among them, a specific vehicle is designated as the platoon leader. In this type of platoon mechanisms, platoon is limited in improving the road capacity because the vehicles allowed to involve into platooning are restricted. Therefore, in this paper, we propose an adaptive platoon formation mechanism that allows any vehicle to be a platoon leader from which a platoon is formed. In the proposed mechanism, a platoon leader is elected based on the relative velocity and location information of neighboring vehicles obtained through the periodic exchange of beacon messages among vehicles. Through the NS-3 based simulations, we show the performance of our proposed mechanism in terms of road capacity improvement.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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제48권4호
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pp.86-97
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2011
This paper presents a novel algorithm to detect more accurate road lane with image sensor-based color classification and directional edge clustering. With treatment of road region and lane as a recognizable color object, the classification of color cues is processed by an iterative optimization of statistical parameters to each color object. These clustered color objects are taken into considerations as initial kernel information for color object detection and recognition. In order to improve the limitation of object classification using the color cues, the directional edge cures within the estimated region of interest in the lane boundary (ROI-LB) are clustered and combined. The results of color classification and directional edge clustering are optimally integrated to obtain the best detection of road lane. The characteristic of the proposed system is to obtain robust result to all real road environments because of using non-parametric approach based only on information of color and edge clustering without a particular mathematical road and lane model. The experimental results to the various real road environments and imaging conditions are presented to evaluate the effectiveness of the proposed method.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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제6권2호
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pp.35-44
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1998
Road guide sign is one of important traffic facility, which guides a driver a direction to go. A road is being newly built and/or an existing road can be temporarily closed very often at metropolitan area. Such information has to be linked to a road guide sign and to be updated in time. Otherwise, it might cause not only confusion to a driver but also traffic accident and/or traffic congestion. However, road guide signs are not properly managed at this time since the amounts of information are huge and they are being managed through paper maps manually. A decision-making framework has been developed to manage a variety of information of road guide signs based on the concept of GIS(Geographic Information Systems). Especially, it is designed on the fact that the existing national digital base maps under the NGIS(National Geographic Information Systems) program can be utilized. This framework has several functions such as the manipulation of statistics, landmark linkages along the selected traffic corridor and automatic design of signboard's content. This system is applied to the Kangnam district in Seoul Metropolitan area (SMA) for a case study.
This paper attempts to evaluate driving stability by the vibration of human body. The purpose of this research is to establish an evaluation methodology for controling the quality of road surface. The study was conducted to investigate the relationship between road surface profiles (IRI, International Roughness Index) and the fatigue caused by the vibration of human body. Furthermore, 3-axis acceleration in driving vehicles was examined based on sampling sections under various road conditions. The acceleration value of frequency bands were analyzed by the characteristics of road surface, and realized the range of human influence by conditions and type of road surface with ISO-2631 standards. In general, more human fatigue by vehicle vibration was appeared in concrete pavements with high IRIs based on the analysis from given test data. Whereas, The SMA asphalt pavement and the diamond grinded concrete pavement reduce the human fatigue.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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제9권3호
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pp.14-24
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2006
There are many problems and limits in equipments being used for traffic-volume analysis in the country. And traffic-volume information acquired through existing equipments is not provided in real-time. In the case of urban, there are limits on guarantee of trust on comprehending a appropriate road-volume because of difficulty on analyzing traffic-volume density and time series. And it is difficult to applicate in deciding a road policy as existing equipments don't provide the control information of traffic-flow. Therefore, it is necessary to build a road-flow policy rapidly and accurately through the road-flow information that analyze post-processed statistics data using traffic-flow investigation based on real time. In this study, we developed TICS(Traffic Information Collection System) based on GPS which could transmit traffic information transformed from car location information to traffic control center. And we developed TCS(Traffic Control System) based on Web GIS, which could manage and analyze transmitted traffic information, and it could offer handled road-flow information to Web-site in realtime.
This paper presents an analysis on driving safety in lane change situation based on road driving data. Autonomous driving is a global trend in vehicle industry. LKAS technologies are already applied in commercial vehicle and researches about lane change maneuver have been actively studied. In autonomous vehicle, not only safety control issue but also imitating human driving maneuver is important. Driving data analysis in lane change situation has been usually dealt with ego vehicle information such as longitudinal acceleration, yaw rate, and steering angle. For this reason, developing safety index according to surrounding vehicle information based on human driving data is needed. In this research, driving data is collected from perception module using LIDAR, radar and RT-GPS sensors. By analyzing human driving pattern in lane change maneuver, safety index that considers both ego vehicle and surrounding vehicle state by using relative velocity and longitudinal clearance has been designed.
Detection of road lanes is an important technology, which is being used in autonomous vehicles from last few years. This method is very helpful and supportive for the drivers to provide them safety and to avoid road accidents. Alot of methods are being used to detect road lane markings. We can categorize them into three major categories: sensor-based, feature-based, and model-based methods. And in this study we give the comprehensive survey on lane marking techniques.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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제23권4호
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pp.37-53
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2024
This study selected bicycle road hazard detection factors for mobile IoT sensor device operation and developed service application plans. Twelve bicycle road hazard detection factors were derived through a focused group interview, and a fuzzy AHP-based importance analysis was conducted on 30 road and transportation experts. As a result, 'damage to pavement' (1st overall) and 'environmental obstacle' (2nd) with low visibility but a high risk of accidents were selected the most. The factors in terms of facility management, such as 'disconnected route occurrence' (4th), 'artificial obstacle' (5th), 'effective width' (6th), and 'poor drainage' (7th), were selected as the upper and middle areas. Factors that are not direct accident-inducing factors, such as 'loss of road markings' (11th) and 'free space width' (12th), were selected the least. Based on this, a plan was presented to apply the bicycle road hazard detection service and a service operation strategy according to real-time performance. Nevertheless, follow-up studies, such as human behavioral analysis based on bicycle operators, analysis according to the bicycle road type, service demonstration, and pilot operation, will be needed to develop safe bicycle road management is expected.
Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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한국섬유공학회 2003년도 The Korea-Japan Joint Symposium
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pp.21-22
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2003
4 types rubber related geosynthetics were manufactured to examine the performance to for applications to the civil and geotechnical fields, especially to the road construction. Reinforcement and water barrier function of these geosynthetics were interpreted as the important properties. Fiber glass mat based and geogrid based geosynthetics showed the excellent mechanical properties as. Also elastomeric bitumen based geosynthetic showed the highest permittivity. From this, it i s thought that this geosynthetic is suitable for water barrier under specific load condition.
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