Ship is being operated under a highly dynamic environments and many factors are related with ship's collision and those factors are interacting. So, the analysis on ship's collision causes are very important to prepare countermeasures which will ensure the safe navigation. This study analysed the ship's collision data over the past 10 years(1991-2000), which is compiled by Korea Marine Accidents Inquiry Agency. The analysis confirmed that ‘ship's collision' is occurred most frequently and the cause is closely related with human factor. The main purpose of this study is to propose risk control measures of ship's collision. For this, the structure of human factor is analysed by the questionnaire methodology. Marine experts were surveyed based on major elements that were extracted from the human factor affecting to ship's collision. FSM has been widely adopted in modeling a dynamic system which is composed of human factors. Then, the structure analysis on the causes of ship's collision are performed using FSM. This structure model could be used in understanding and verifying the procedure of real ship's collision. Furthermore it could be used as the model to prevent ship's collision and reduce marine accidents.
본 연구에서는 전력구조물에 대하여 시공현장에서 일반적으로 산출되는 정보 중 지반의 상태를 지시하는 자료와 시공 상태를 지시하는 자료들을 추출하여 위험도 분석에 사용될 수 있는 요소들을 규정하였고, 전문가 그룹을 대상으로 계층적 의사결정법인 AHP (Analytic Hierarchy Process) 기법을 활용한 가중치 분석을 실시하였다. AHP 기법을 통해 각 위험도 분석요소들의 가중치를 산출한 결과 일관성지수 0.1 이하의 신뢰도 높은 결과가 산출되었고 각 공법별 요소들의 우선순위가 산정되었다. 향후 본 연구에서 선별한 굴착공법별 요소들을 현장에서 획득된 실측값에 대해 각각 범위를 설정하여 배점을 규정하고 본 연구에서 산출된 가중치값을 곱하여 합산값을 산출한다면 해당 전력구에 대한 시공중 위험도를 제시하는데 매우 유용하게 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
Objectives: Alcohol intake has been reported to be a risk factor of laryngeal cancer. Since the aldehyde dehydrogenase 2 (ALDH2) genotype is a major determinant of personal alcohol drinking habit, there is a possibility that ALDH2 genotype would be a risk factor for laryngeal cancer. N-Acetyltransferase 2 (NAT2) is a detoxifying enzyme and its polymorphism has been reported to be related to the risk of many environmental cancers. However, studies on the associations between these two genotypes and laryngeal cancer risk are scarce. We have assessed the effects of alcohol intake and the genotype of ALDH2 and NAT2 on the risk of laryngeal cancer in Koreans. Materials and Methods: Eighty-four pathologically proven laryngeal cancer patients and 168 age matched controls were included as the study subjects. Information about alcohol intake and smoking habit was collected using a self administered questionnaire. ALDH2 and NAT2 genotypes were analyzed using PCR-RFLP methods. Results: Alcohol intake was significant as a risk factor for laryngeal cancer (OR : 2.58, 95% CI : 1.24, 5.36), especially for supraglottic laryngeal cancer (OR : 3.24, 95% CI : 1.02, 10.31). Personal drinking habit was closely related with personal smoking habit, which was a potent risk factor of laryngeal cancer. In a stratified analysis according to the level of cumulative smoking amount, drinking was significant neither in light smokers (equal or less than 30 pack-years) nor in heavy smoker (over 30 pack-years). The ALDH2 genotype was significantly associated with the risk of laryngeal cancer in a univariate analysis. The statistical significance, however, disappeared after adjusting alcohol intake using a multiple conditional logistic model. The NAT2 genotype was not significant as a risk factor for laryngeal cancer. Conclusion: Alcohol drinking and ALDH2 genotype would have indirect effects on laryngeal cancer by their correlations with cigarette smoking or with alcohol drinking. It is less likely that the NAT2 genotype would be a potent risk factor of laryngeal cancer.
This study aims to analyze the efficiency of the government policy of Nanotechnology which is expected to minimize nanotechnology's potential risk, using the methodology of conjoint analysis and market share analysis. The attributes of conjoint analysis were divided into potential risk factor and the policy factor. It was found that the policy factor could alleviate the potential risk, subsequently increasing consumers' utility. Additionally, the government certification was more powerful than the mandatory labelling. The market share also increased in result of the nanotechnology-applied product with the certification or labeling either. The result of this study can be used as a reference to related policy makers in the fields of Nanotechnology.
The industrial accident in subway of late is increasingly coming to the front as a serious problem of society because a scale of industrial accident is a large size, and powerfulness, while the percent of accident is decreasing as a result of industrial facilities with the largeness of equipment, automation, and high horse-powering. In this paper, a study on the estimation of accident loss prevention cost and risk analysis in subway construction is proposed as an alternative to the techniques currently used in the general construction projects safety. Then the concept of risk evaluation using a risk assessment model is presented to drive value of risk and numerical example for risk analysis. A means for this does grasp the importance of educational factor by way of analyzing the causes of accident through statistical data of labor department, emphasizing the necessity and the importance of safety education, being helpful to act safety by decreasing insecure activity which ranks the majority of accident causes with putting the education program, form, method into practice that are suitable for a place of business.
There have been few attempts made to perform a systematic analysis of the various risk influence factors in building development projects. This study suggests an analysis of the risk influence factors in the process of feasibility studies for apartment building development projects. To reflect the voice of professionals, surveys were carried out. In addition, an FD-AHP method was applied to identify the importance of the risk influence factors. Through the surveys, major risk factors were separately identified as direct and/or indirect elements. An analysis of risk influence factors supports an effective feasibility study of apartment building development projects.
Background: The vulnerability of international migrant workers is on the rise, affecting the frequency of occupational accidents at workplaces worldwide. If migrant workers are managed in the same way as native workers, the consequences on safety assurance and risk management will be significant. This study aimed to develop the vulnerability factor model for migrant workers in seafood processing industries because of significant risk-laden labor of Thailand, which could be a solution to control the risk effectively. Methods: A total of 569 migrant workers were surveyed (432 Burmese and 137 Cambodian), beginning with 40 initial vulnerability factors identified in the questionnaire established from experts. The data were analyzed through descriptive analysis; exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) were used to ascertain the model. Results: The result of content validity >0.67 and the Cronbach's alpha of 0.957 specified the high reliability of 40 factors. The EFA indicated a total variance of 65.49%. The final CFA validated the model and had an empirical fitting; chi-square = 85.34, Adjust Goodness-of-Fit Index = 0.96, and root mean square error of approximation = 0.016. The structure concluded with three dimensions and 18 factors. Dimension 1 of the structure, "multicultural safety operation," contained 12 factors; Dimension 2, "wellbeing," contained four factors; and Dimension 3, "communication technology," contained two factors. Conclusion: The vulnerability factor structure developed in this study included three dimensions and 18 factors that were significantly empirical. The knowledge enhanced safety management in the context of vulnerability factor structure for migrant workers at the workplace.
The purpose of this article was to examine the influence of physical environment on customer's buying-risk perception at franchise Korean restaurants. In this research factor analysis and multi regression analysis were used. Physical environment were divided to 3 factors and risk perception to 5 factors. Internal environment affected negatively financial risk (p<0.001), time risk (p<0.001) and psychological risk (p<0.001). External environment had negative influence on time risk (p<0.05) and psychological risk (p<0.05). And the other environment negatively affected financial risk (p<0.001), time risk (p<0.001) and psychological risk (p<0.05). According to these results, we confirmed that various physical environments influenced on the risk perception of customers. As a result, food service corporations need to deal with physical environment efficiently. And the findings of this research would help their business management to build effective service marketing strategies and to satisfy the needs of customers at franchise Korean restaurants.
The purposes of this study were to explore the perceived risk of smart clothing, to classify consumers by risk perception of smart clothing, and to investigate the differences among the segmented groups in regard to the evaluation of newness and innovativeness of smart clothing. In addition, the relationship among perceived risk, evaluation of newness and innovativeness of smart clothing were examined. A questionnaire was administered to 338 male and female subjects aged from 17 to 50. Analysis was performed by factor analysis, cluster analysis, ANOVA, and Pearson's correlation analysis. The results showed that the perceived risk of smart clothing was composed of 4 factors: economic risk, social risk, functional risk and physical risk. Consumers were classified into four groups: high risk perception group, low economic risk perception group, low functional risk perception group, and low social risk perception group. ANOVA showed that there were significant differences among four groups regard to the evaluation of newness and innovativeness of smart clothing. High risk perception group most highly evaluated the newness and innovativeness of smart clothing. There were positive correlation among the perceived risks, the evaluation of the newness and innovativeness of smart clothing.
The purpose of this study was to investigate the differences among internet and TV home-shopping perceived risk segments in regard to clothing shopping orientations and purchase intention. The subjects used for the study were 290 female consumers aged from 20 to 40 living in Seoul. The study used factor analysis, cluster analysis, ANOVA, Duncan test, and $\chi^2-test$. The results showed that the Internet and TV home-shopping perceived risks consisted of 9 factors: Products uncertainty risk, Internet shopping mall trust risk, account-related risk, delivery risk, social risk, size risk, exchange/return risk, TV watching-related risk, and price risk. The cluster analysis showed that there were five groups segmented: Size risk/TV watching risk group, Social risk/Internet trust risk group, Return risk/TV watching low-risk group, Delivery risk/product trust group, and Product risk group. The clothing shopping orientations were classified by 5 factors: Planned shopping, pleasure shopping, sales/fashion oriented shopping, time saving shopping, and credit card preference/in-store oriented shopping. The results showed that the five segmented perceived risk groups differed in regard to clothing shopping orientations, purchase intention, and demographics. Further group differences and implications of the results were discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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