When studying the resonance problem of nanoplates, the existing papers do not consider the influences of geometric nonlinearity and initial geometric imperfection, so this paper is to fill this gap. In this paper, based on the nonlocal strain gradient theory (NSGT), the nonlinear resonances of functionally graded (FG) nanoplates with initial geometric imperfection under different boundary conditions are established. In order to consider the small size effect of plates, nonlocal parameters and strain gradient parameters are introduced to expand the assumptions of the first-order shear deformation theory. Subsequently, the equations of motion are derived using the Euler-Lagrange principle and solved with the help of perturbation method. In addition, the effects of initial geometrical imperfection, functionally graded index, strain gradient parameter, nonlocal parameter and porosity on the nonlinear forced vibration behavior of nanoplates under different boundary conditions are discussed.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.31
no.1
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pp.87-104
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2024
Most functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies in resting state have assumed that the functional connectivity (FC) between time series from distinct brain regions is constant. However, increased interest has recently been in quantifying possible dynamic changes in FC during fMRI experiments. FC study may provide insight into the fundamental workings of brain networks to brain activity. In this work, we focus on the specific problem of estimating the dynamic behavior of pairwise correlations between time courses extracted from two different brain regions. We compare the sliding-window techniques such as moving average (MA) and exponentially weighted moving average (EWMA), dynamic causality with vector autoregressive (VAR) model, dynamic conditional correlation (DCC) based on volatility, and the proposed alternative methods to use differencing and recursive residuals. We investigate the properties of those techniques in a series of simulation studies. We also provide an application with major depressive disorder (MDD) patient fMRI data to demonstrate studying dynamic correlations.
In the present work, the effect of electron beam irradiation on the chemical and thermal characteristics of cellulose-based jute fibers was explored by means of chemical analysis, electron spin resonance analysis, ATR-FTIR spectroscopy, thermogravimetric analysis and thermomechanical analysis. Jute fiber bundles were uniformly irradiated in the range of 2~100 kGy by a continuous method using a conveyor cartin an electron beam tunnel. Electron beam treatment, which is a physical approach to change the surfaces, more or less changed the chemical composition of jute fibers. It was also found that the radicals on the jute fibers can be increasingly formed with increasing electron beam intensity. However, the electron beam irradiation did not change significantly the chemical functional groups existing on the jute fiber surfaces. The electron beam irradiation influenced the thermal stability and thermal shrinkage/expansion behavior and the behavior depended on the electron beam intensity.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.8
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pp.847-853
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2011
Filiform hairs that respond to movements of the surrounding medium are the mechanoreceptors commonly found in arthropods and vertebrates. The hairs function as a sensory system for perceiving information produced by prey, predators, or conspecifics. A mathematical model is proposed, and the parametric analyses for the response of artificial filiform hair are conducted to design and predict the performance of a microfabricated device. The results for the Cytop hair, one of the most popular polymer optical fibers (POFs), show that the fundamental mode has a dominant effect on the hair behavior in an oscillating medium flow. The dynamic behavior of sensory hair is also dependent on the physical dimensions such as length and diameter. It is found that the artificial hair with a high elastic modulus does not show a resonance in the biologically important frequency range.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.41
no.1
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pp.40-47
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2013
The similarity in internal flow of solid and hybrid rocket suggests that hybrid rocket combustion can be susceptible to instability due to vortex sheddings and their interaction. This study focuses on the evolution of interaction of vortex generated in pre-chamber with other types of vortex in the combustor and the change of combustion characteristics. Baseline and other results tested with disks show that there are five different frequency bands appeared in spectral domain. These include a frequency with thermal lag of solid fuel, vortex shedding due to obstacles such as forward, backward facing step and wall vortices near surface. The comparison of frequency behavior in the cases with disk 1 and 3 reveals that vortex shedding generated in pre-chamber can interact with other types of vortex shedding at a certain condition. The frequency of Helmholtz mode is one of candidates resulting to a resonance when it was excited by other types of oscillation even if this mode was not discernable in baseline test. This selective mechanism of resonance may explain the reason why non-linear combustion instability occurs in hybrid rocket combustion.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.28
no.5
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pp.185-190
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2018
The Tonpilz transducer was implemented using the structural module of COMSOL which is a FEM simulation tool. In order to compare the sound pressure characteristics of the transducer with the simulated results, the spacial distribution of the sound pressure level (SPL) was simulated by the acoustic module of COMSOL and then compared with the SPL distribution measured by a microphone. As a result, the resonance frequency and the peak in SPL for the simulation were predicted to be 28 kHz and 163.5 dB, respectively. And the resonance frequency and the peak in SPL for the actual transducer were measured to be 28.84 kHz and 137.8 dB, respectively. It is also confirmed that the simulated SPL distribution and the actually measured one are formed in a similar pattern.
The cetane number is a measure of ignition quality, specifically ignition delay, of diesel fuel. It is an engine measure of kinetic phenomena. The ignition quality such as kinetic behavior does correlate with the molecular structure, the carbon type structural composition. In fact, we use the group additivity rule to dissect the molecular structures and predict cetane number. In this study, the use of $^{13}C-Nuclear$ Magnetic Resonance spectroscopic measuring the molecular structure and group additivity rule at different diesel fuels, whose cetane numbers were determined on a number of standard cetane rating engines is proposed to predict cetane numbers that relate the carbon type structural composition. The effect of the molecular structures on the cetane numbers has been studied.
Kim, Chang-Hwan;Paek, In-Su;Yoo, Neung-Soo;Nam, Yoon-Su
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.5
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pp.513-516
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2011
The dynamic behavior of a small wind-turbine blade was analyzed experimentally. Arrays of fiber Bragg-Grating (FBG) sensors attached along the blade were used to measure the strains of the blade surface. An impact test was performed to estimate the resonance frequencies of the fundamental and higher modes of the cantilever blade system developed for this study. The results were similar to the results for conventional strain gages. However, FBG sensors could sense modes that strain gauges could not sense. The strains obtained from the FBG sensor array were used to estimate displacement-mode shapes of the blade.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.38
no.7
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pp.711-717
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2014
An accelerated ultrasonic fatigue test (UFT) was used for analyzing very high cycle fatigue (VHCF, $N_f$ > $10^7$) behaviors of a specimen with a test resonance of 20 kHz. Using the finite element method (FEM), the dynamic behaviors of the specimen was studied by calculating the stresses along its gauge portion, with displacement. The shape of gauge portion profile was assumed to be a hyperbolic according to the stress equation of the UFT. However, as the specimen used in the test had a circular arc profile, the FEM was used for studying the local stresses for two cases of the gauge profile. The results were compared with those obtain from the stress equation of the UFT. The dynamic behavior of the gauge portion could be understood for further comparison with the actual results.
In order to do morally right behavior that we cognitively know, prosocial moral motivation is necessary. Previous studies revealed emotion is important for prosocial moral motivation. This was supported by cognitive neuroscience studies using functional magnetic resonance imaging(fMRI) in which the activity of ventral striatum(VS) was observed when people made moral decision. VS was originally known as the core area of reward process but recently VS was found to respond also to social reward and even feeling of prosocial emotion itself. However it is not clear why VS was activated when people experience prosocial moral sentiments. The aims of this review article were to find situations in which people are prosocially and morally motivated and to understand more about the role of emotion as a moral motivator by examining evidence regarding the neural network, including VS, of prosocial moral motivation and moral decision-making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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