A semiotic approach to modem visual arts has emerged since French post-structuralism was introduced to Anglo -American academics by "deconstruction" or "postmodemi sm." It views a work of art as a sign, which is its math odical assumption and, at the same time, makes its appli cation more accessible. In the milieu of modem visual arts' effort to be intimate with general audience, modem art photography is now fared with the request to be a familar and universal domain, instead of being left only in photo books as artistic and academic achievements. More specifically, various photo images puter graphics to such megaexhibitions as "Gwangju Biennale,. "Media City Seo ul," and "Pusan International Art Festival," are main objects of study. A coherent and scientific analysis of visual semitotics is still on the way, however, it is an urgent task how to read and interpret a photo image with multiple meanings. This study argues that visual seniotics can be a powerful tool to enhance the understanding of art photography. After all, seniotics is a product of age; we live in the age of legibility, that is, of reading the work of art well as the social events and phenomena. art well as the social events and phenomena.
Background: Tobacco use is the single most important preventable risk factor for cancer. Surveillance of tobacco-related cancers (TRC) is critical for monitoring trends and evaluating tobacco control programmes. We analysed the trends of TRC and evaluated the population-based cancer registry (PBCR) in Delhi for simplicity, comparability, validity, timeliness and representativeness. Materials and Methods: We interviewed key informants, observed registry processes and analysed the PBCR dataset for the period 1988-2009 using the 2009 TRC definition of the International Agency for Research on Cancer. We calculated the percentages of morphologically verified cancers, death certificate-only (DCO) cases, missing values of key variables and the time between cancer diagnosis and registration or publication for the year 2009. Results: The number of new cancer cases increased from 5,854 to 15,244 (160%) during 1988-2009. TRC constituted 58% of all cancers among men and 47% among women in 2009. The age-adjusted incidence rates of TRC per 100,000 population increased from 64.2 to 97.3 among men, and from 66.2 to 69.2 among women during 1988-2009. Data on all cancer cases presenting at all major government and private health facilities are actively collected by the PBCR staff using standard paper-based forms. Data abstraction and coding is conducted manually following ICD-10 classifications. Eighty per cent of cases were morphologically verified and 1% were identified by death certificate only. Less than 1% of key variables had missing values. The median time to registration and publishing was 13 and 32 months, respectively. Conclusions: The burden of TRC in Delhi is high and increasing. The Delhi PBCR is well organized and generates high-quality, representative data. However, data could be published earlier if paper-based data are replaced by electronic data abstraction.
World Wide Views (WWViews) on Climate and Energy was an experiment of public deliberation which was held in 77 countries with over 10,000 global citizens on June 6, 2015. The coordinator of this project (the Danish Board of Technology with Missions Publiques and the French National Commission for Public Debate) developed the overal procedure, and local partners implemented the actual events in each country on the same day. The coordinator gathered the results of the events from all local sites in order to submit them as global citizens' voice to the COP21 negotiations at the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) in Paris. This study examines the extent to which such new method of WWViews, standardized at global level to be implemented in different local contexts, achieves its quality of public deliberation (representativeness, transparency, impartial inclusion, deliberativeness, influence) by evaluating the Korean WWViews held in Seoul.
"The Framework Act on Low-Carbon Green Growth" specifies the requirements for the development and verification of emission factors for establishing reliable national greenhouse gas statistics. The scope of the regulations covers the development and validation of energy, industrial processes, solvents and other product use, agriculture, land use, land use change and emission and absorption coefficients of the forestry and waste sector as defined in the 1996 IPCC Guideline and GPG 2000, The minerals sector to be covered in this study belongs to industrial processes. As a representative method for quantifying and evaluating GHG emission factors, there are emission grade quality grading and DARS (Data Rating Rating System) in the 'Procedures for Preparing Emission Factor Documents (1997)' reported by US-EPA. However, the above two methods are not specific and comprehensive, and lack the details for accurate emission factor verification. Therefore, there is a need for a method for verifying and quantifying certified greenhouse gas emission factors that reflects characteristics of each industry sector in Korea and accord with IPCC G/L and GHG target management. In this study, we conducted a weighted study on quantitative and evaluation lists of emission factor using questionnaires to develop a more accurate methodology for quantifying national greenhouse gas emission factors in the mineral sector. Quantification and evaluation of emission factor are classified into essential verification and quality evaluation. The essential verifications are : administrative compatibility, method of determining emission factors, emission characteristics, sampling methods and analysis methods, representativeness of data. The quality evaluations consisted of the quality control of the data, the accuracy of the measurement and analysis, the level of uncertainty, not directly affect the emission factor, but consisted of factors that determine data quality.
The purpose of this study is to propose a method of designing a systematic panel survey at the institutional level to lay the foundation for data-based decision-making using vocational training teachers and instructors as the population. In this study, the target population and sampling frame, which are the main elements necessary for planning a panel survey, are proposed. Also based on expert advice and empirical data analysis, the sampling unit and sampling method taking into account the outer and inner variables are presented, comprehensively considering the representativeness of data, the efficiency and sustainability of data collection. As a result of the study, with the unit of the panel as a vocational training institution, a two-stage stratified proportional sampling plan is proposed so that the institution selected as the panel and the vocational training teachers and instructors belonging to the institution can participate in the survey. Based on this, implications for the panel survey sample design are presented.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.9
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pp.1215-1223
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2020
Recently, the number of natural disasters caused by inclement weather conditions such as localized heavy rainfall, Typhoon, etc. is increasing in Korea, which requires relevant prevention and water management measures. Rain gauges installed on the ground have strengths in continuously·directly measures ground precipitation but cannot provide accurate information on spatial precipitation distribution in the areas without the rain gauges. The present research has designed and developed an electromagnetic-based multi-purpose precipitation gauge(EWRG, Electromagnetic Wave Rain Gauge) that can measure rainfall at the real time, by overcoming spatial representativeness. In this paper, we propose an FPGA-based signal processing design method for EWRG. The signal processing of the EWRG was largely designed by calculating the ADC and DDC of the LFM waveform, pulse compression, correlation coefficient and estimating the precipitation parameter. In this study, the LFM waveform and pulse compressed signal were theoretically analyzed.
Many alternatives have been discussed to reduce the medical expenditure and to use the medical resources effectively. Many studies about the economies of scale have been done for the last several decades. This study has analyzed the relationship between the number of beds and the mean expense per hospitalization day in Korea. A Cost Function Model was identified and we wanted to see the minimum optimal size with the cheapest mean expense per hospitalization day. The result is as follows; 1. In the Cost Function Mode, (the number of beds)$^{2}$, the number of personnel, productivity and training institutions are the factors that statisticaly influence the mean expenses. 2. By the univariate analysis the mean expense proved to be the smallest as the level of 150-200bed, The breaked down of the components of expenses shows that the mean labor cost is much different from the mean value of material and administration costs, and that hospital with 150-200 beds also have the minimal expense. The mean expense goes up dramatically in hospitals of 450 beds or more. 3. When the other conditions are constant, according to the multiple regression analysis of the mean expense per adjusted hospitalization day the minimum optimal size with the cheapest expense is a hospital with 191 beds and the hospital with 230 beds takes the lowest mean labor cost. The material or administration costs are not influenced by hospital size. This research has limitation in measuring the variables that influence hospital xpenses, in estimating hospital output by the number of beds in considering outpatient cost and in securing representativeness of hospitals because many hospitals made no responses to the research questionnare. But it is valuable and helpful for development of health policy to figure out the number of beds with the cheapest expense per hospitalization day.
The purpose of this study is to analyze the effects of the health information system on the productivity and behavioral aspects of health workers as well as quality of services to the visitors using the Vaccination room at the Kwon Sun Ku health center located in Suwon city as a study subject. Three survery were conducted to measure the changes in productivity and adoptation process(knowledge, attitude, activity, and satisfaction) of health workers over time during the period of 20 months. In addition, the effects of the information system on the quality of services to the visitors were also masured 7 months after the 3rd survey by comparing the quality of services between the study health center and the similar health center as a control group. The following results were obtained. First, productivity of health workers has improved over time as they became familiar with the system. Second, knowlege and activity did not significantly changed, but attitude score unexpectly decreased in the second survey. This may be due to an effect of intensive training prior to the first survery. Third, quality of services for the study center was better than other health center. While the health information system had positive effects on the productivity as well as the adoptation process, there are several limitations to establish a causal effect relationship between the two variables. For example, the system has kept modified since its development to meet the changing needs of the workers, and this may affect the productivity more than the adoptation process. Furthermore, since the study subject was only one health oenter, it lacks representativeness to generalize the study findings. Therefore, more health centers should be included in the study to solve such problems in the future.
This study investigated the distribution behaviors of PM2.5 and PM10 at two air quality monitoring sites, Go-eup (GO) and Backseokeup (BS), located in Yangju City, South Korea. The amounts of emissions sources of pollutants were analyzed based on the Clean Air Policy Support System (CAPSS), and the contribution rates of neighboring cities were enumerated in Yangju. Yangju has a geological basin structure, and it is a city with mixed urban and rural characteristics. The emission concentration of particulate matter was affected by geological and seasonal factors for all sites observed in this study. Therefore, these factors should be considered when establishing policies related to particulate matter. Because the official GO and BS station sites in Yangju are both situated in the southern part of the city, the representativeness of both stations was checked using correlation analysis for the measurement of PM2.5 and PM10 by considering two more sites-those of Bongyang-dong (BY) and the Gumjun (GJ) industrial complex. The data included discharge amounts for business types 4 and 5, which were not sufficiently considered in the CAPSS estimates. Because the 4 and 5 types of businesses represent over 92.6% of businesses in this city, they are workplaces in Yangju that have a significant effect on the total air pollutant emission. These types of businesses should be re-inspected as the main discharge sources in industry, and basic data accumulation should be carried out. Moreover, to manage the emission of particulate matter, attainable countermeasures for the main sources of these emissions should be prepared in a prioritized fashion; such countermeasures include prohibition of backyard burning, supervision of charcoal kilns, and management of livestock excretions and fugitive dust in construction sites and on roads. The contribution rates by neighboring cities was enumerated between 6.3% and 10.9% for PM2.5. Cooperation policies are thought to be required with neighboring cites to reduce particulate matter.
Despite increasing damages caused by violations of COVID-19 precautions, studies on violations of precautions have not yet received much attention. This study identified antecedents that could theoretically influence the intention to violate COVID-19 precautions based on the black swan theory, and collected 215 responses by conducting an online survey from February 11, 2021 to March 10, 2021. As a result of the regression analysis, this study found that dissonance with COVID-19 preventive information, representativeness bias, and availability bias increase the intention to violate COVID-19 precautions. However, optimistic bias did not have a significant effect on the intention to violate precautions. This study not only provides new antecedents but also suggests theoretical evidence for decreasing intention to violate precautions. This study also proposes the necessity to identify differences in violation intention by regions, countries, and theories.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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