The paper deals with repeated low-density burst error detecting codes with a specied weight or less. Linear codes capable of detecting such errors have been studied. Further codes capable of correcting and simultaneously detecting such errors have also been dealt with. The paper obtains lower and upper bounds on the number of parity-check digits required for such codes. An example of such a code has also been provided.
Data from repeated measurements are accomplished through repeatedly processing the same subject under different conditions and different points of view. The power of testing enhances the choice of pertinent analysis methods that agrees with the characteristics of data concerned and the situation involved. Along with the clinical example, this paper compares the analysis of the variance on ex-post tests, gain score analysis, analysis by mixed design and analysis of covariance employable for repeating measure. Comparing the analysis of variance on ex post test, and gain score analysis on correlations, leads to the fact that the latter enhances the power of the test and diminishes the variance of error terms. The concluded probability, identified that the gain score analysis and the mixed design on interaction between "between subjects factor" and "within subjects factor", are identical. The analysis of covariance, demonstrated better power of the test and smaller error terms than the gain score analysis. Research on four analysis method found that the analysis of covariance is the most appropriate in clinical data than two repeated test with high correlation and ex ante affects ex post.
지금까지 분수의 나눗셈에 대한 오류 분석 연구는 대부분 단 1회의 검사를 통해 분석을 한 후 오류를 검증하였다. 즉, 학생들이 반복적으로 보이는 다양한 오류에 대한 분석한 선행연구는 없었다. 이에 본 연구에서는 수학의 연산 영역 중 초등학교 수학 교육과정의 마지막을 장식한다고도 볼 수 있는 '분수의 나눗셈'에 대한 학생들의 반복적 오류 유형을 살펴봄으로써 학생들의 사고를 엿봄과 동시에 학생들에게 좀 더 신중하고 정확하게 가르쳐야하는 정보를 얻는 것이 목적이다. 이를 위해 6학년 학생들이 분수의 나눗셈을 모두 학습한 후 시간의 흐름에 따라 나타나는 오류를 찾아내기 위해 학생들이 해결한 학습지를 바탕으로 관찰 분석 연구를 진행하였다.
부분대역 간섭 환경하에서 m-분포 페이딩 채널을 통해 수신되는 반복다이버시티 방식의 FH/MFSK 신호에 대한 오율식을 유도하고 이를 수치계산하여 비트 에너지 대 잡음 전력 밀도 비 $(E_b/N_0)$, 비트에너지 대 간섭 전력 밀도 비 $(E_b/N_1)$, 페이딩 지수(m), 부분대역 간섭의 대역 점유율$(\rho)$, 반복 정송수(L), 신호와 간섭 사이의 전력 상관계수 값을 함수로 하여 그림으로 나타내고 이를 분석했다. 본 논문에서는 이동무선 채널에서 발생하는 페이딩에 대처하기 위해 송신기에서 반복 전송 다이버시티를 사용할 때를 생각했는데 다이버시티를 사용할 때와 사용하지 않을 때의 오율을 비교한 결과 반복 전송 다이버시티가 페이딩에 매우 효과적이라는 것을 알 수 있었으며 다이버 시티 기법에 의해 얻어지는 오율의 개선정도를 알아내었다. 얻어진 결과로 부터 부분대역 간섭의 대역 점유율인 $\rho$가 작아지면 작아질수록 오율이 열화되는 것으로 보아 전대역 간섭보다는 부분대역 간섭의 영향이 더 크다는 것을 알 수 있었다. 아울러 $E_b/N_1$가 작고 $\rho$가 작을때는 페이딩의 심도가 깊으면 깊을수록 반복다이버 시티를 도입하므로서 오율특성의 개선이 현저하다는 것도 알수 있었다.
본 논문에서는 고차 불확실 시스템의 빠르고 견실한 추적을 위해 시변 다중근을 가지는 새로운 슬라이딩평면을 제안한다. 다중근은 슬라이딩 모드에서의 폐루프 시변 시스템을 안정화시키면서 목표로 하는 근을 향해 이동한다. 초기 다중근은 초기 오차에 대해 평면의 평행이동 거리가 최소화되도록 얻어지고 평면이 초기오차를 지나도록 절편이 생성된다. 허용되는 입력 하에서 빠른 평면의 평행이동과 다중근의 이동은 오차 수렴 속도가 증가될 수 있게 해준다. 제안되는 슬라이딩 모드 제어는 오차가 초기 시간부터 항상 슬라이딩 평면에 머물도록 하여 시스템은 매개변수 불확실성과 외란에 대해 더욱 둔감하게 해준다. 모의 실험에서 기존 방식과의 비교를 통해 제안된 타당성이 입증된다.
Kim, Young-Il;Ko, Jong-Min;Song, Jae-Ju;Choi, Hoon
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제7권3호
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pp.281-287
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2012
The customer load profile clustering method is used to make the TDLP (Typical Daily Load Profile) to estimate the quarter hourly load profile of non-AMR (Automatic Meter Reading) customers. This study examines how the repeated clustering method improves the ability to discriminate among the TDLPs of each cluster. The k-means algorithm is a well-known clustering technology in data mining. Repeated clustering groups the cluster into sub-clusters with the k-means algorithm and chooses the sub-cluster that has the maximum average error and repeats clustering until the final cluster count is satisfied.
부분대역 간섭과 레일리 페이딩 환경하에서 FH/MFSK신호에 대한 성능의 개선책으로 반복 다이버 시티 기법과 오류 정정 부호를 채용할때의 비트 오류 확률식을 유도하고 이를 이용하여 수치계산한 결과를 그래프로 나타내고 이에 대해 검토하였다. 다이버시티의 경우에 반복수에 따른 오류 확률의 개선정도를 알아내었고 오류 정정 부호로서 해밍부호, 블록(BHC)부호, 길쌈부호 등을 채용할때의 성능이 개선되는 정도 알아냈다. 얻어진 결과로 부터 레일리 페이딩과 부분대역 간섭에 대처하기 위해 다이버시티의 반복 수를 증가시키더라도 그다지 오류 확률의 개선이 얻어지지 않지만 부호화에 의해서는 상당한 개선이 이루어지는데 그중에서도 길쌈 부호에 의한 개선이 가장 크다는 것을 알 수 있었다.
Liang과 Zeger는 이산형 혹은 연속형 반복측정자료를 분석하기 위한 일반화 추정방정식 (GEE)을 제안하였다 GEE모형은 범주형 반복측정자료의 모형으로 확장될 수 있으며, 이 GEE추정량은 대표본인 경우 다변량 정규분포를 따른다. 그러나 GEE는 대표본근사이론에 기초한다. 본 논문에서는 소표본인 경우 반복 측정된 순서자료에 대한 GEE추정량의 성질을 연구한다. 우리는 두가지 방법을 사용하여 두그룹의 반복 측정된 순서자료를 생성하며 모의실험을 통하여 소표본인 경우 여러 개 범주를 갖는 순서반응 자료에 대하여 GEE추정량의 1종 오류율, 검정력, 상대효율, 두 그룹의 표본크기가 다를 경우 효과, 그리고 분산 추정량의 성질등을 연구한다.
The servo tracks of disk drives are constructed at the time of manufacture with the equipment of servo track writer. Because of the imperfection of servo track writer, disk vibrations and head fluctuations during servo track writing process, the constructed servo tracks might deviate from perfect circles and take eccentric shapes. The servo track writing error should be corrected because it might cause interference with adjacent tracks and irrecoverable operation error of disk drives. The servo track writing error is repeated every disk rotation and so is periodic time function. In this paper, we propose a new correction algorithm of servo track writing error based on iterative teaming approach. Our correction algorithm can learn iteratively the servo track writing error as accurately as is desired. Furthermore, our algorithm is robust to system model errors, is computationally simple, and has fast convergence rate. In order to demonstrate the generality and practical use of our work, we present the convergence analysis of our correction algorithm and some simulation results.
The purpose of this study is to evaluate the cephalometric reproducibility in digitized cephalometric radiography by comparing the measurement errors between the remeasured and retaken conventional and digitized lateral cephalometric radiography. The mean of the differences and error percentage of each cephalometric measurement were obtained using 96 lateral cephalometric radiography from 48 patients between the age of 11 and 13. The results were as follows; 1. The repeated measurement group of conventional radiography showed least amount of mean differences while those of the retaken measurement group of digitized image showed largest amount of mean differences in every measurement. 2. The measurements which showed statistically significant difference between the conventional radiography and digitized image were S-Go, Ar-Go, S-Ar-Go and S-sN-sNT in repeated measurement group. 3. The measurements which showed statistically significant difference between the repeated and retaken measurement groups were N-S-Ar, MP-Ll and S-sN-sPog in conventional radiography and S-N, Go-Me and N-A in digitized Image. 4. Large amount of error percentage was shown at A-N-B and N-A in retaken measurement group of conventional radiography and N-S-Ba and A-N-B in retaken measurement group of digitized image. 5. The amount of error percentage at Ar-Go and N-S- Ar in retaken measurement group of conventional radiography and S-N, N-A, S-N-B and N-S-Ba in retaken measurement group of digitized image was more than double than those from remeasured groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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