• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제37권7호
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• pp.536-547
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• 2010

최근 소프트웨어는 고성능의 많은 기능을 제공해야 하기 때문에 그 중요성이 증가할 뿐만 아니라 복잡도 또한 증가하고 있다. 그러므로 신뢰할 만한 소프트웨어를 개발하는 것이 중요한 이슈가 되고 있다. 신뢰할 만한 소프트웨어를 개발하기 위해서는 신뢰성을 초기단계에서부터 관리해야 할 필요성이 있지만 대부분 신뢰성 추정 모델의 경우 시스템 또는 운영 테스트 단계에서 주로 사용되고 있다. 신뢰성 높은 소프트웨어를 개발하기 위해서는 초기 테스트 단계에서부터 개별 유닛의 신뢰성을 관리할 필요성이 있기에 이 단계에서의 특징을 반영해야 한다. 그러나 초기 테스트 단계에서는 개발자와 테스터가 분리되는 것이 아니라 개발자가 테스트뿐만 아니라 디버그까지 함께 수행을 하게 된다. 그렇기 때문에 테스트 시간과 디버그 시간을 모두 고려하는 신뢰성 추정 모델이 필요하다. 본 논문에서는 초기 테스트 단계에서부터 개별 유닛의 신뢰성 관리를 지원하고자 새로운 신뢰성 모델을 제안하였다. 그리고 실제 산업에서 수집된 데이터를 이용하여 제안한 모델이 실제 데이터와 얼마나 일치하는지 그리고 기존 모델과 어떤 차이를 보이는지를 확인하기 위한 실험을 수행하였다.

• 대한기계학회:학술대회논문집
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• 대한기계학회 2008년도 추계학술대회A
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• pp.1016-1021
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• 2008

In this study, effective methods for reliability estimation and reliability-based design optimization(RBDO) are proposed using kriging metamodel and genetic algorithm. In our previous study, we proposed the accurate method for reliability estimation using two-staged kriging metamodel and genetic algorithm. In this study, the possibility of applying the previously proposed method to RBDO is examined. The accuracy of that method is much improved than the first order reliability method with similar efficiency. Finally, the effective method for RBDO is proposed and applied to numerical examples. The results are compared to the existing RBDO methods and shown to be very effective and accurate.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제9권1호
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• pp.31-52
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• 2008

In this paper generalized version of the geometric distribution is introduced. This distribution can be considered as a two-parameter generalization of the discrete geometric distribution. The main statistical and reliability properties of this distribution are discussed. Two methods of estimation, namely maximum likelihood method and the method of moments are used to estimate the parameters of this distribution. Simulation is utilized to calculate these estimates and to study some of their properties. Also, asymptotic confidence limits are established for the maximum likelihood estimates. Finally, the appropriateness of this new distribution for a set of real data, compared with the geometric distribution, is shown by using the likelihood ratio test and the Kolmogorove-Smirnove test.

• 한국지반공학회:학술대회논문집
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• 한국지반공학회 2008년도 추계 학술발표회
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• pp.1090-1097
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• 2008

This study conducted the decision method of lateral flow in abutment structures founded on the soft soils and the reliability analysis on the foundation pile for abutment. On the basis of the results, this study proposed the reliability design model. Reliability analysis was conducted by applying second moment method, point estimation method, and expected total cost minimization to lateral movement index, lateral movement decision index, modified lateral movement decision index, and circular failure safety factor for the decision criteria of lateral flow. The reliability index by analysis method had a similar tendency each other. Point estimation method was found as a practical method in the aspect of convenience because it could conduct the analysis only by mean and standard deviation as well as the partial derivative on random variables was not necessary. Optimum reliability index and optimum safety according to increasing in failure factors and load ratio were analyzed and loads and resistance factors of the design criteria of optimum reliability were estimated. It presented rational design model which can consider construction level and stability and economical efficiency overall.

• 대한토목학회논문집
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• 제30권5D호
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• pp.497-504
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• 2010

본 연구에서는 최근 10년간의 수원과 의정부지역의 국도 포장구간의 수명 데이터를 기반으로 신뢰성 개념을 도입하여 포장 수명의 고장확률, 신뢰도, 평균 수명 등의 정보를 산정하는 방안을 제시하였다. 모수적 추론 방법인 최우추정법과 확률지를 이용하여 최적 수명분포형태가 대수정규분포임을 확인하였으며, 본 연구에서 제안한 대수정규수명분포에 의해 추정된 누적 고장확률이 실제 관측값과 차이가 거의 없음도 확인하였다. 나아가 추정된 모수를 기반으로 신설 포장과 덧씌우기 포장의 하중별 평균 수명을 산정한 결과, 각각 6.5년~7.9년과 7.3년~9.1년으로 추정되었으며 상대적으로 덧씌우기 구간의 평균수명이 더 길게 추정되었다. 본 연구에서 제안한 신뢰성 개념을 이용한 분석 방법은 포장관리 및 유지보수 데이터가 축적되어감에 따라 비교적 용이하게 계속 보완이 가능하며 보다 정확한 포장수명에 대한 신뢰도 값에 접근해 갈 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제8권2호
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• pp.231-237
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• 1997

The Koziol-Green(KG) model has become an important topic in industrial life testing. In this paper we suggest MLE of the reliability function for the Weibull distribution under the KG model. Futhermore, we compare Kaplan-Meier estimator, Nelson estimator, Cheng & Chang estimator, and Ebrahimi estimator with proposed estimator for the reliability function under the KG model.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제23권2호
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• pp.445-461
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• 1994

This paper deals with the problem of obtaining some Bayes estimators and Bayesian credible regions of a reliability function for the Rayleigh distribution. Using several priors for a reliability function some Bayes estimators and Bayes credible sets are proposed and studied under squared error loss and Harris loss. Also the performances and behaviors of the proposed Bayes estimators are examined via Monte Carlo simulations and some numericla examples are given.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제6권2호
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• pp.1-7
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• 1995

This paper considers the reliability estimation of a two-component shared-load system based on Freund model. Maximum likelihood estimator, order restricted maximum likelihood estimator and uniformly minimum variance unbiased estimator of the reliability function for the system are obtained. Performance of three estimators for moderate sample sizes is studied by simulation.

• 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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• 제1권2호
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• pp.175-181
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• 2001

Recently, the quality of software has become a major issue. The statistical models used in making predictions about the quality of software are termed software reliability growth models (SRGM). However, the existing SRGMs have not been satisfactory in predicting software reliability behavior (Keiller and Miller(1991), Keiller and Littlewood(1984), Musa(1987)). In this paper, we present a fuzzy-based interval estimation of software errors (failures).

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권6호
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• pp.178-186
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• 2020

국내 무기체계 연구개발과정에서 소프트웨어 신뢰성이 중요한 요소로 여겨지고 있다. 그래서 무기체계 소프트웨어 연구개발 절차에는 소프트웨어 신뢰성 향상을 위한 활동들이 포함되어 있다. 하지만 개발절차에 포함된 활동은 소스 코드 정적 및 동적 분석으로 국제 표준에서 요구하는 활동과 다소 차이가 존재한다. 소프트웨어 신뢰성 관련 국제 표준인 IEEE std 1633-2016에서는 소프트웨어 신뢰성 확보를 위한 프로세스를 정의하고 있으며, 이들 가운데 소프트웨어 신뢰성 추정을 필수 활동이라고 이야기하고 있다. 소프트웨어 신뢰성 추정은 시험단계의 결함을 기반으로 통계 모델을 활용해 현재 시점의 소프트웨어 신뢰성을 추정하는 활동이다. 추정한 모델을 기반으로 소프트웨어 고장률을 추정할 수 있으며, 목표 고장률과의 비교를 통해 시험 종료 여부를 결정할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 무기체계 소프트웨어 개발 과정에 소프트웨어 신뢰성 추정 모델을 적용하였다. 그 결과 목표한 소프트웨어 신뢰성을 달성하기 위해 지속적인 시험이 진행되었으며, 정량적인 소프트웨어의 신뢰성을 확인 할 수 있었다. 본 연구를 기반으로 무기체계 소프트웨어의 개발 과정에서 국제 표준에서 제시한 소프트웨어 신뢰성 공학 프로세스를 반영하는 노력이 지속적으로 이루어지기를 기대한다.