Journal of KIISE:Software and Applications (한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용)

Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Software Fault Detection and Removal Effort-based Reliability Estimation Model

소프트웨어 결함 발견 및 제거 노력 기반 신뢰성 추정 모델

  • Received : 2010.04.30
  • Accepted : 2010.05.26
  • Published : 2010.07.15
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Abstract

Relative importance and complexity of recent software is getting increased because the software is needed to provide considerable amount of functions and high performance. Therefore, developing reliable software is importantly issued. In order to develop reliable software, it is necessary to manage software reliability at the early phases, but most reliability estimation models are used at system or operational test phases. In order to develop highly reliable software, it is necessary to manage software reliability at the early test phases based on characteristic of the phases that is developers and testers are not separated and developers perform test and debug activities together. Therefore, a new reliability estimation model considering test and debug time together is necessarily needed. In this paper, we propose a new reliability estimation model to manage reliability of individual units from the early test phases and in order to show how to fit the model to actual data and usefulness, we collected industrial data and used it for the experiment.

최근 소프트웨어는 고성능의 많은 기능을 제공해야 하기 때문에 그 중요성이 증가할 뿐만 아니라 복잡도 또한 증가하고 있다. 그러므로 신뢰할 만한 소프트웨어를 개발하는 것이 중요한 이슈가 되고 있다. 신뢰할 만한 소프트웨어를 개발하기 위해서는 신뢰성을 초기단계에서부터 관리해야 할 필요성이 있지만 대부분 신뢰성 추정 모델의 경우 시스템 또는 운영 테스트 단계에서 주로 사용되고 있다. 신뢰성 높은 소프트웨어를 개발하기 위해서는 초기 테스트 단계에서부터 개별 유닛의 신뢰성을 관리할 필요성이 있기에 이 단계에서의 특징을 반영해야 한다. 그러나 초기 테스트 단계에서는 개발자와 테스터가 분리되는 것이 아니라 개발자가 테스트뿐만 아니라 디버그까지 함께 수행을 하게 된다. 그렇기 때문에 테스트 시간과 디버그 시간을 모두 고려하는 신뢰성 추정 모델이 필요하다. 본 논문에서는 초기 테스트 단계에서부터 개별 유닛의 신뢰성 관리를 지원하고자 새로운 신뢰성 모델을 제안하였다. 그리고 실제 산업에서 수집된 데이터를 이용하여 제안한 모델이 실제 데이터와 얼마나 일치하는지 그리고 기존 모델과 어떤 차이를 보이는지를 확인하기 위한 실험을 수행하였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국학술진흥재단

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