Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.48
no.12
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pp.58-65
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2011
This paper presents an ASIP (Application-specific Instruction Processor) for motion estimation that employs specific IME instructions and its programmable and reconfigurable hardware architecture for various video codecs, such as H.264/AVC, MPEG4, etc. With the proposed specific instructions and variable point 2D SAD hardware accelerator, it can handle the real-time processing requirement of High Definition (HD) video. With the SAD unit and its parallel operations using pattern information, the proposed IME instructions support not only full search algorithms but also other fast search algorithms. The hardware size is 25.5K gates for each Processing Element Group (PEG) which has 128 SAD Processor Elements (PEs). The proposed ASIP has been verified by the Synopsys Processor Designer and implemented by the Design Compiler using the IBM 90nm process technology. The hardware size is 453K gates for the IME unit and the operating frequency is 188MHz for 1080p@30 frame in real time. The proposed ASIP can reduce the hardware size about 26% and the number of operation cycles about 18%.
Saussurea lappa has been reported to possess anti-atopic properties. In this study, we have confirmed the S. lappa's anti-atopic properties in Nc/Nga mice and investigated the candidate gene related with its properties using microarray. We determined the target gene using real time PCR in in vitro experiment. S. lappa showed the significant reduction in atoptic dermatitis (AD) score and immunoglobulin E compared with the AD induced Nc/Nga mice. In the results of microarray using back skin obtained from animals, we found that S. lappa's properties are closely associated with cytokine-cytokine receptor interaction and the JAK-STAT signaling pathway. Consistent with the microarray data, real-time RT-PCR confirmed these modulation at the mRNA level in skin tissues from S. lappa-treated mice. Among these genes, PI3Kca and $IL20R{\beta}$ were significantly downregulated by S. lappa treatment in Nc/Nga mouse model. In in vitro experiment using HaCaT cells, we found that the S. lappa components, including alantolactone, caryophyllene, costic acid, costunolide and dehydrocostus lactone significantly decreased the expression of PI3Kca but not $IL20R{\beta}$ in vitro. Therefore, our study suggests that PI3Kca-related signaling is closely related with the protective effects of S. lappa against the development of atopic-dermatitis.
Kwon, Oyun;Lee, JeeEun;Kwon, Jun Hwan;Lim, Seong Jun;Yoo, Sun Kook
Journal of Korea Multimedia Society
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v.23
no.3
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pp.402-411
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2020
Power line noise in electrocardiogram signals makes it difficult to diagnose cardiovascular disease. ECG signals without power line noise are needed to increase the accuracy of diagnosis. In this paper, it is proposed DNN(Deep Neural Network) model to remove the power line noise in ECG. The proposed model is learned with noisy ECG, and clean ECG. Performance of the proposed model were performed in various environments(varying amplitude, frequency change, real-time amplitude change). The evaluation used signal-to-noise ratio and root mean square error (RMSE). The difference in evaluation metrics between the noisy ECG signals and the de-noising ECG signals can demonstrate effectiveness as the de-noising model. The proposed DNN model learning result was a decrease in RMSE 0.0224dB and a increase in signal-to-noise ratio 1.048dB. The results performed in various environments showed a decrease in RMSE 1.7672dB and a increase in signal-to-noise ratio 15.1879dB in amplitude changes, a decrease in RMSE 0.0823dB and a increase in signal-to-noise ratio 4.9287dB in frequency changes. Finally, in real-time amplitude changes, RMSE was decreased 0.3886dB and signal-to-noise ratio was increased 11.4536dB. Thus, it was shown that the proposed DNN model can de-noise power line noise in ECG.
This paper is concerned with the ATO speed profile generation method in the moving block system. The ATO speed profile is calculated using the acceleration limit and the jerk limit to improve ride comfort. In addition, the speed limit and stop distance provided from ATP profile should be considered to ensure safety. In the moving block system, the speed limit and the stop position are frequently changed in real-time. Therefore, the ATO speed profile should be regenerated immediately according to change of the speed limit and the stop position, within the acceleration limit and the jerk limit. In this paper, the ATO speed profile generation method is proposed, which considers not only frequent changes of the speed limit and the stop position but also acceleration limit and jerk limit. Futhermore the simulation result is presented to verify usefulness of this method.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.03a
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pp.649-658
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2009
The Aim of this development is the safety management network of embankment facilities using forecasting analysis algorism. Using this algorithm it is possible to predict a failure of embankment facilities in advance. therefore, it is necessary for making plans of a safety countermove. In this development we have researched the analysis method which could operate effectively the embankment facilities using real-time monitoring data from a remote sensing system and the safety managerial program using the algorithm from the analysis method developed.
To show a retina shape and thickness on the computer monitor, a laser has been used in Scanning Laser Ophthalmoscope(SLO) equipment using the travelling difference. This method requires exact synchronous control of laser travelling in optic system to show a clear 3-dimensional image of retina. To obtain this image, this exact synchronism is very important for making the perfect plane scanning. In this study, a synchronous control of the galvanometer using deadbeat torque observer to make 3-dimensional retina image is presented. For the more, a very simple mathematical model of the galvanometer is approved by experimental result.
One of the most significant characteristics of remote real time lecture, the emerging still image standard, is the OOI (Object of Interest) coding. The functionality of OOI is important in applications where certain parts of the image are more important than others. In such cases, these objects need to be encoded at higher quality than the background. JPEG2000 provides a number of OOI coding mechanisms. Many researchers have actively studied the preferred processing from the OOI coding methods to the new methods complementing them. But, there do not exist OOI coding methods suitable for all applications. Therefore, this study shows a criterion to select according to the application requirements for applying the best OOI coding method in JPEG2000 applications, and also shows the experimental results deciding the best parameters in the selected methods.
Park, Se-Hyun;Hwang, Ji-Hye;Ju, Jin-Sun;Ko, Eun-Jeong;Ryu, Juang-Tak;Kim, Eun-Yi
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.2
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pp.65-72
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2011
In this paper, a real-time monocular vision based navigation system is developed for the disabled people, where online background learning and vector field histogram are used for identifying obstacles and recognizing avoidable paths. The proposed system is performed by three steps: obstacle classification, occupancy grid map generation and VFH-based path recommendation. Firstly, the obstacles are discriminated from images by subtracting with background model which is learned in real time. Thereafter, based on the classification results, an occupancy map sized at $32{\times}24$ is produced, each cell of which represents its own risk by 10 gray levels. Finally, the polar histogram is drawn from the occupancy map, then the sectors corresponding to the valley are chosen as safe paths. To assess the effectiveness of the proposed system, it was tested with a variety of obstacles at indoors and outdoors, then it showed the a'ccuracy of 88%. Moreover, it showed the superior performance when comparing with sensor based navigation systems, which proved the feasibility of the proposed system in using assistive devices of disabled people.
We present an optical UBVRI photometric analysis of the poorly studied open star cluster IC 2156 using Sloan Digital Sky Survey data in order to estimate its astrophysical properties. We compare these with results from our previous studies that relied on the 2MASS JHK near-infrared photometry. The stellar density distributions and color-magnitude diagrams of the cluster are used to determine its geometrical structure, real radius, core and tidal radii, and its distance from the Sun, the Galactic plane, and the Galactic center. We also estimate, the age, color excesses, reddening-free distance modulus, membership, total mass, luminosity function, mass function, and relaxation time of the cluster.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.6
no.3
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pp.149-156
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2011
Transmission delay and packet loss induced by a communication network can degrade the control performance and, even make the system unstable. This paper presents a method for compensating transmission delay and packet loss in a networked control system for unmanned underwater vehicle. The proposed method is based on Lagrange interpolation in order to satisfy the requirements of simplicity and model-independency. In this work, the lost/delayed data are estimated in real time by only using the past data without requiring any mathematical model of the controlled system. Consequently, the proposed method can be implemented independent of the controlled system, and also it can achieve fast and accurate compensation performance. The performance of the proposed technique is evaluated by numerical simulations with an unmanned underwater vehicle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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