• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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• pp.507-508
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• 2011

본 논문에서는 AMI(Advanced Metering Infrastructure) 개발에 가상화 기술을 적용하는 방안을 제안한다. AMI는 스마트그리드의 수요측면을 구성하며, 지능형 전력량계(Smart Meter)에서 취득된 데이터를 다양한 연계시스템에서 활용하여, 사용자에게 DR(Demand Response), RTP(Real-Time Pricing)와 같은 부가 서비스를 제공하기 위한 인프라이다. 또한 가상화 기술은 물리적 하드웨어를 가상화하여 논리적 가상 하드웨어로 제공하는 기술로서 AMI를 구성하는 물리적 단위 시스템을 논리적 가상 머신으로 구성이 가능하도록 한다. AMI를 구성하는 다양한 연계시스템의 상호운영성 및 테스트 용이성 확보를 위해 가상화 기술의 적용 방안을 도출하고, 가상화 기술 적용의 기대효과를 분석한다.

• 한국경영과학회지
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• 제35권3호
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• pp.45-58
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• 2010

Due to rapid developments of IT technologies, convergence services like IPTV (Internet protocol television) are shown up. Even though expert and customer had great expectations for this innovative service, commercialization was delayed for years by the legal dispute between industry players. One of the biggest problems was that whether internet backbone providers have to share their internet network backbone with IPTV service providers (which don't have network backbone) or not. As other countries, Korean government set the rules that ISP have to offer indiscriminate access to other IPTV service provider. At the same time, internet backbone providers can charge access charge based on cost by way of compensation. Thus access charge is very critical to the IPTV industry players. The objective of this paper is to provide model that can calculate the reasonable access charge by system dynamics, based upon real data in Korean telecommunication industry.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제6권1호
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• pp.44-49
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• 2017

In the modern technology era, it is possible to connect objects and the internet anytime and anywhere through IoT of hyper-connected society. Accordingly, a smart shopping cart was designed and realized by applying IoT. Therefore, this paper builds the IoT shopping cart system according to the trend of IoT environment.. When RFID is installed in the Arduino and the tagged item is inserted into the IoT shopping cart, the product information and price are displayed on the Arduino linked Raspberry Pi. We built a web server on the Raspberry Pi to handle this data, and built an App on the smartphone to implement the IoT shopping cart environment. Consumers can receive pricing and product information through smartphone apps through raspberry pie, can make quick calculations through smartphone, and provide various information to consumers through apps.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제22권3호
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• pp.589-596
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• 2011

The conditional autoregressive value at risk (CAViaR) model is useful for risk management, which does not require the assumption that the conditional distribution does not vary over time but the volatility does. But it does not provide volatility forecasts, which are needed for several important applications such as option pricing and portfolio management. For a variety of probability distributions, it is known that there is a constant relationship between the standard deviation and the distance between symmetric quantiles in the tails of the distribution. This inspires us to use a support vector quantile regression (SVQR) for volatility forecasts with the distance between CAViaR forecasts of symmetric quantiles. Simulated example and real example are provided to indicate the usefulness of proposed forecasting method for volatility.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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• pp.55-56
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• 2015

A smart meter is a kind of electronic meters that measures and records consumption of electric energy in intervals of an hour or less and transmits that information to the remote places. AMI provides two-way communication path between utilities and consumers and should be able to support smart grid's new functionalities such as demand-response actions and real time pricing. The main objective of this paper is to provide a new diagnosis method and system for testing of smart meters in AMI neighborhood area network.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1998년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.760-762
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• 1998

Due to the reinforcement of government's DSM(Demand Side Management) policy. Solid State Meter was introduced in Korea since 1993 and it is applied to the high voltage customer exceeding 100kW in order to equalize daily load curve. In recent days, KEPCO has a Plan to use the Solid State Meter which has a data recording and remote meter-reading function for low voltage customer to introduce the real-time pricing system and reduce peak power in the near future. So, this paper suggests the specification and function of Solid State Meter.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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• pp.241-244
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• 2013

본 논문에서는 가정의 전력 사용에 따라 실시간으로 전력요금을 알림으로써 사용자의 선택에 따라 자발적인 전력관리를 수행하는 수요반응 연동 홈 전력관리 시스템을 제안한다. 제안시스템은 수요반응 연동을 통한 사용자의 전력소비 패턴을 이용해 자발적인 전력관리를 하여 저 전력으로 유지되며 응답시간을 줄였다. 또한 에너지 소모와 사용자의 전력 관리 요청의 반응 속도에 대한 실험을 통해 우수성을 입증하였다.

• 재무관리연구
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• 제8권2호
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• pp.165-208
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• 1991

관측가능 확률과정, 관찰가능변수를 통한 확률과정의 형성과 조세를 중심으로 이 논문은 연속시간의 틀 속에서 재화시장의 수요 및 소비와 생산부문과 자본시장의 수요와 공급을 국민경제에 도입한 일반균형(一般均衡)의 경제분석방법(經濟分析方法)에 의하여 자본자산(資本資産)의 가격(價格)을 결정(決定)하는 일반모형(一般模型)을 제시한다. 이 모형에서는 특히 자본자산의 가격결정에 조세(租稅)가 미치는 영향을 심도있게 분석한다. 이 논문에서는 생산과 소비 그리고 자본자산의 수요와 공급 둥을 결정하는 변수들이 확률과정(確率過程)을 따르는데, 이 변수들을 직접 관찰할 수 있는 경우에 형성되는 자본자산(資本資産)의 가격결정모형(價格決定模型)을 정립한다. 그리고 확률과정의 변수를 직접 관찰할 수 없고 간접적으로 관찰할 수 있을 때에는 간접관찰이 가능한 변수와 확률과정의 변수와의 관계를 정립한 확률과정을 형성하여 자본자산(資本資産)의 가격결정모형(價格決定模型)을 정립한다. 이 모형에는 자산의 가격과 확률적 성질이 모형내에서 결정된다. 이 모형은 증권(證券)의 가격결정(價格決定), 이자율결정(利子率決定), 이자율(利子率)의 기간구조분석(期間構造分析), 이자율(利子率)의 위험구조분석(危險構造分析), 선물가격(先物價格)의 결정(決定) 등 다양하게 이용될 수 있다.

• 한국항해항만학회지
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• 제40권5호
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• pp.337-343
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• 2016

The core decisions of bulk shipping businesses can be summarized as the timing and the choice of period for which carrying capacity is traded. In particular, frequent decisions to trade freight either with repeated spot transactions or with a one-off long-term deal critically impact business performance. Even though a variety of freight trading strategies can be employed to facilitate the decisions, chartering practitioners have not been active in utilizing these strategies, and academic research has rarely proposed applicable solutions. The specific properties of freight as a tradable commodity are not properly reflected in existing studies, and limitations have been reported in their application to the real world. This research focused on the establishment of applicable freight trading strategies by taking into account two properties of freight: time perishability and term-dependant pricing. In addition to traditional trading strategies, artificial neural networks were applied for the first time to the test of freight trading strategies. The performances of the trading strategies were measured and compared to produce a remarkable outperformance of the ANN. This research is expected to make a significant contribution to chartering practices by enhancing the quality of chartering decisions and eventually enabling the effective management of freight rate risk. In addition to methodological expansion, the result will propose a way to approach the controversial issue of freight market efficiency.

• 정보처리학회논문지C
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• 제8C권5호
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• pp.597-606
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• 2001

본 논문에서는 VoIP나 멀티미디어 서비스와 같은 실시간 트래픽을 위하여, IETF에서 인터넷 QoS 제공 방안으로 제시된 IntServ와 DiffServ 혼합 모델을 사용해서 Delay Sensitive 트래픽과 넓은 대역폭을 가지는 QoS 서비스를 제공하였다. 제안한 QoS 서비스를 Best, Good, Default 서비스로 정의하고, 제안된 IntServ와 DiffServ의 혼합 모델을 사용한 End-to-End QoS의 3가지 서비스 모델을 시뮬레이션을 통하여 성능을 분석하였다. 제안된 QoS 모델에 따른 서비스 요금 지불을 위하여 RADIUS 프로토콜의 Accounting, Authentication, Authorization (AAA) 기능을 이용한 IntServ와 DiffServ의 혼합 모델을 사용한 빌링시스템을 제안하였다. 안전한 빌링 시스템에서는 RADIUS 프로토콜의 감사 추적 기능을 강화하기 위하여, IEEE POSIX.1E 표준안에 의한 감사 추적 시스템을 설계 및 구현하였다.