Communications for Statistical Applications and Methods
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v.15
no.3
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pp.325-332
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2008
We consider estimation of reliability P(Y < X) and distribution of the ratio when X and Y are independent uniform random variable and power function random variable, respectively and also consider the estimation problem when X and Y are independent uniform random variable and a half-normal random variable, respectively.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.7
no.2
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pp.189-201
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1996
In this paper, we study the saddlepoint approximations for the ratio of independent random variables. In Section 2, we derive the saddlepoint approximation to the density. And in Section 3, we derive two approximation formulae for the tail probability, one by following Daniels'(1987) method and the other by following Lugannani and Rice's (1980). In Section 4, we represent some numerical examples which show that the errors are small even for small sample size.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.10
no.2
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pp.415-428
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1999
In this paper, we study the saddlepoint approximations for the ratio of two independent sequences of random variables. In Section 2, we review the saddlepoint approximation to the probability density function. In section 3, we derive an saddlepoint approximation formular for the tail probability by following Daniels'(1987) method. In Section 4, we represent a numerical example which shows that the errors are small even for small sample size.
A numerical study of the influence of shear-span/depth ratio on the cohesive crack fracture parameters and double - K fracture parameters of concrete is carried out in this paper. For the study the standard bending specimen geometry loaded with four point bending test is used. For four point loading, the shear - span/depth ratio is varied as 0.4, 1 and 1.75 and the ao/D ratio is varied from 0.2, 0.3 and 0.4 for laboratory specimens having size range from 100 - 500 mm. The input parameters for determining the double - K fracture parameters are taken from the developed fictitious crack model. It is found that the cohesive crack fracture parameters are independent of shear-span/depth ratio. Further, the unstable fracture toughness of double-K fracture model is independent of shear-span/depth ratio whereas, the initial cracking toughness of the material is dependent on the shear-span/depth ratio.
We show that the extinction ratio is improved using slight asymmetry in two core refractive indices of polarization independent very short vertical directional couplers with the double-sided deep-ridge (DSDR) waveguide structure. The optimum asymmetry with the maximum extinction ratio and the tolerance of the refractive index of core with the extinction ratio larger 1ha]1 30 ㏈ increase as the thickness of inner cladding layer and the two cores decrease due to the increase of the coupling strength between the two cores. Also, the device length and the tolerance of the device length with the extinction ratio larger than 30 ㏈ decrease as the thickness of the inner cladding layer and the two cores decrease due to the increase of the coupling strength between the two cores. We show that polarization independent vertical directional couplers with the DSDR waveguide structure with the device length less than 100 ${\mu}{\textrm}{m}$ and the extinction ratio larger than 30 ㏈ could be implemented.
The purpose of this study is to investigate the effect of dot pattern size(0.8, 1.8, 2.5, 5, 8), color combination(BG/R, Y/B), area-ratio on image formation. Sets of stimulus and response scales(7 point semantic) were used as experimental materials. The stimuli were 20 color pictures manipulated with the combination of dot pattern size, color combination, and area-ratio using computer simulation. The subjects were 240 female undergraduates living in Gyeongnam-do. Image factor of the stimulus was composed of 5 different components, visibility, attractiveness, cuteness, stability and high class image. In the cuteness, color combination, dot pattern size showed independent effect. In the stability, area-ratio, dot pattern size showed independent effect. Interaction effects of color and area-ratio combination was significant on cuteness. For visibility image 8cm yellow dot/blue background, for attractiveness image BG/R coloration, for cuteness image Y/B coloration and for stability image 0.8cm yellow dot/blue background were effective. According to the variation of dot pattern size, color combination and area-ratio, it was investigated that the images for a dress wearer were expressed diversely, were shown differently in image dimensions, and could be produced to different images.
This paper is to study a comparison of ride stabilities for the guideway vehicle between its three primary steering types; the front-rear wheel steering type, tile independent wheel steering and the front wheel steering. A numerical model were built to investigate various factors to have an influence on the vehicular stability. It was shown that dynamic stabilities of the three types were dependent on the steering gain ratio of front wheel steering to rear. The front-rear wheel steering type was more stable for the value of positive steering gains and the shorter distance between front axle and guide link showed better stabilities. On the contrary, the independent wheel steering was more stable for the value of negative gains and the longer distance between front axle and guide link showed better stabilities. Ride characteristics of he front wheel steering seemed to be found midway. Ride behaviors due to time delay from front steering to rear were very different from steering type to type.
In this paper, we develop a keyword spotting system using vocabulary-independent speech recognition technique, and investigate several non-keyword modeling and post-processing methods to improve its performance. In order to model non-keyword speech segments, monophone clustering and Gaussian Mixture Model (GMM) are considered. We employ likelihood ratio scoring method for the post-processing schemes to verify the recognition results, and filler models, anti-subword models and N-best decoding results are considered as an alternative hypothesis for likelihood ratio scoring. We also examine different methods to construct anti-subword models. We evaluate the performance of our system on the automatic telephone exchange service task. The results show that GMM-based non-keyword modeling yields better performance than that using monophone clustering. According to the post-processing experiment, the method using anti-keyword model based on Kullback-Leibler distance and N-best decoding method show better performance than other methods, and we could reduce more than 50% of keyword recognition errors with keyword rejection rate of 5%.
Speech enhancement aims to improve speech quality by removing background noise from noisy speech. Independent vector analysis is a type of frequency-domain independent component analysis method that is known to be free from the frequency bin permutation problem in the process of blind source separation from multi-channel inputs. This paper proposed a new method of microphone array based speech enhancement that combines independent vector analysis and beamforming techniques. Independent vector analysis is used to separate speech and noise components from multi-channel noisy speech, and delay-sum beamforming is used to determine the enhanced speech among the separated signals. To verify the effectiveness of the proposed method, experiments for computer simulated multi-channel noisy speech with various signal-to-noise ratios were carried out, and both PESQ and output signal-to-noise ratio were obtained as objective speech quality measures. Experimental results have shown that the proposed method is superior to the conventional microphone array based noise removal approach like GSC beamforming in the speech enhancement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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