In Bayesian analysis of randomized response models, the likelihood function does not combine tractably with typical priors for the parameters of interest, causing computational difficulties in posterior analysis of the parameters of interest. In this article, the difficulties are solved by introducing appropriate latent variables to the model and using the Gibbs sampling algorithm.
Classroom exercise using the randomized response technique may be used to summarize a high school unit of instruction on probability. In this paper, we show that the derivation of the formula for this technique illustrates basic concepts in probability, such events being mutually disjoint and independent.
통계조사 또는 실태조사는 '어떤 조사자가?', '어떤 목적으로?', 그리고 '어떻게?' 작성되었는가에 따라 왜곡의 가능성이 있는 것이 사실이다. 심지어는 통계결과는 '거짓말' 더 나아가서 범죄 또는 비행 등에 관한 통계는 '새빨간 거짓말'로 불리기도 한다. 범죄나 비행에 관한 통계를 신뢰하지 못하는 이유는 여러 가지를 들 수 있겠지만 그 중 대표적인 원인중의 하나가 숨은 범죄(Hidden Crime) 또는 형사사법기관에 보고되지 않는 범죄(Unreported Crime)가 존재한다는 것이다. 이러한 숨은 범죄문제를 보완하기 위해 피해자조사 또는 자기보고식 조사 등의 방법이 사용되고 있으나, 이 또한 범죄의 유형에 따라 과소보고 또는 과대보고의 문제가 있다. 범죄와 비행 그리고 일탈행동에 대한 조사는 매우 민감한 사항들이기 때문에, 조사대상자들은 심리적 부담을 가지게 된다. 이처럼 조사대상자들의 경험을 밝히는 것이 부담스러운 민감한 내용에 대해 진실한 답변을 유도할 수 있는 방법으로 통계학 분야에서 확률화응답모형(randomized response model)이 개발되어 사용되어왔다. 이 기법은 피해자조사 또는 자기보고식 조사의 문제점을 해결할 수 있는 매우 유용한 방법임에도 불구하고, 우리나라에서 범죄학 분야의 조사에서 사용된 경우는 매우 적다. 따라서 이 연구에서는 범죄학 분야연구에 있어 확률화응답모형의 적용가능성을 타진하기 위하여, 확률화응답모형을 활용하여 대학생들을 대상으로 성매매에 대한 내용을 실제로 측정해 보고, 확률화응답모형의 유용성을 확인해 보았다.
본 논문에서는 사회적으로나 개인적으로 매우 민감한 조사에서 세대별, 연령별 또는 계층별에 따라 조사하고자 하는 모집단이 여러 개의 층으로 구성되어 있고, 각 층이 다지속성으로 되어 있는 경우에, Abul-Ela 등의 다지모형과 Eriksson의 다지무관모형에서 사용한 단순임의추출법 대신에 층화추출법을 적용하여 각 층의 다지속성에 대한 모비율의 추정뿐만 아니라 모집단 전체 모비율에 대한 추정을 할 수 있는 층화 다지 확률화응답모형을 제안하였다. 그리고 층화 다지모형에 있어서 각 층의 표본배분에 대하여 비례배분과 최적배분을 고려하여 다루었다. 또한 층화 다지 확률화응답모형들간의 효율성을 비교해 본 결과 Eriksson의 다지무관모형이 Abul-Ela 등의 다지모형보다 효율적임을 알 수 있었다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제15권4호
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pp.731-741
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2004
This paper is planned to use multi-proportions randomized response model for sensitive information on internet survey. This is an indirect response technique as a way of obtaining much more precise information. In this system we consider that respondents are generally reluctant to answer in a survey to get sensitive information targeting employees, customers, etc.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제8권3호
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pp.731-737
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2001
In this paper, we suggest and implement an internet survey system cooperating the randomized response technique(RRT). We compare it with the direct survey. RRT is an indirect survey method to get true information from the respondent who is conceived to have sensitive character without revealing his/her status. We implement our system(method) based a data-base system, so it common all kind of data obtained through internet surveys. This system also can be used in spot survey independently.
For a sensitive survey in which the population is comprised of several clusters with a quantitative attribute, we present an additive quantitative randomized response model by cluster sampling that adapts a two-stage cluster sampling instead of a simple random sample based on Himmelfarb-Edgell's additive quantitative attribute model and Gjestvang-Singh's one. We also derive optimum values for the number of 1st stage clusters and the optimum values of observation units in a 2nd stage cluster under the condition of minimizing the variance given constant cost. We can see that Himmelfarb-Edgell's model is more efficient than Gjestvang-Singh's model under the condition of cluster sampling.
Purpose: This study was done to evaluate the effects of psychosocial interventions on cortisol and immune response in adult patients with cancer. Methods: MEDLINE via PubMed, Cochrane Library CENTRAL, EMBASE, CINAHL and domestic electronic databases were searched. Twenty controlled trials (11 randomized and 9 non-randomized trials) met the inclusion criteria with a total of 862 participants. Methodological quality was assessed using the Cochrane's Risk of Bias for randomized studies and the Risk of Bias Assessment tool for non randomized studies. Data were analyzed using the RevMan 5.2.11 program of Cochrane library. Results: Overall, study quality was moderate to high. The weighted average effect size across studies was -0.32 (95% CI [-0.56, -0.07], p=.010, $I^2 $=45%) for cortisol concentration, -0.62 (95%CI [-0.96,-0.29], p<.001, $I^2 $=0%) for T lymphocyte (CD3) and -0.45 (95%CI [-0.74, -0.16], p=.003, $I^2 $=0%) for Th lymphocyte (CD4) numbers. Psychosocial interventions were not effective for Tc lymphocyte (CD4), NK cell, monocyte, and cytokine response. Conclusion: Although these results provide only small evidence of successful immune modulation, they support the conclusion that psychosocial interventions can assist cancer patients in reducing emotional distress and improving immune response.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권2호
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pp.271-277
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2010
확률화응답기법은 조사과정에서 응답자의 신분보호를 위하여 확률장치가 도입되는 간접질문방식이기 때문에 직접질문에 비하여 정보의 손실이 있게 된다. 그래서 확률장치에 기인한 이러한 손실을 줄여서 추정의 효율을 높이고 얻어진 정보를 좀 더 효율적으로 이용할 수 있는 새로운 기법의 개발에 관한 연구가 지속되어 온 바, 2단계 확률화응답기법은 이에 대한 일환으로 고려할 수 있는 방법이다. 한편 Chang 등 (2004) 또한 개선된 강요형기법을 제안하고 Warner (1965)에 비하여 효율적인 조건을 찾았다. 이에 본 연구에서는 Chang 등 (2004)의 기법을 2단계로 확장한 모형을 제안하고, Chang 등 (2004) 및 Mangat와 Singh (1990) 등의 2단계기법에 비하여 효율적인 조건을 찾아보았다.
응답자들이 응답을 꺼려하는 민감한 사항에 대한 조사에 거짓응답을 하거나 응답을 회피함으로써 응답편의(response bias)가 발생한다. Warner(1965)는 이러한 응답편의를 줄여주기 위하여 확률장치를 사용하는 확률화응답기법을 제안하였다. 그러나 이 기법은 이론적으로 우수함에도 불구하고 실제 사용하려고 할 때에 여러가지 문제점을 갖고 있다. 따라서 본 연구에서는 확률화응답기법의 실용화를 위하여 이 기법들이 적용된 사례들을 비교분석하고 특징과 문제점등을 찾아 이를 보완하여 실용화를 위한 단계적 방안을 제시하였다. 또한 이들을 실제조사에 적용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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