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Analysis of Prostitution Survey Using Randomized Response Model(RRM)

확률화응답모형(RRM)을 활용한 성매매조사 분석

  • 손창균 (동국대학교(경주) 응용통계학과) ;
  • 주재진 (동국대학교(경주) 행정경찰공공학과)
  • Received : 2017.06.12
  • Accepted : 2017.07.06
  • Published : 2017.10.28

Abstract

It is true that there is a possibility of distortion in the statistical surveys or actual surveys depending on which investigator, what purpose, and how research method. Even statistical results are more likely to be 'lying', and statistics on crime or delinquent are sometimes referred to as 'whopper'. There are many reasons for not trusting statistics on crime or delinquent, but one of the main causes is the existence of a hidden crime or an unreported crime. In order to overcome these hidden crime problems, victim surveys or self-report surveys are being used. However, this method also has the problem of underreporting or overreporting depending on the type of crime. Because investigations into crime, delinquency, and deviant behavior are very sensitive, the subjects have a psychological burden. A randomized response model has been developed and used in the field of statistics as a way to induce a true answer to the sensitive content which is burdensome to reveal the experiences of the survey subjects. This technique is a very useful way to solve the problems of victim surveys or self-report surveys. Nevertheless, there are very few cases in the field of criminology in Korea. Therefore, in order to examine the applicability of the randomized response model in the field of criminology, this study used the randomized response model to actually measure the content of prostitution for college students and the effectiveness of the randomized response model was confirmed.

통계조사 또는 실태조사는 '어떤 조사자가?', '어떤 목적으로?', 그리고 '어떻게?' 작성되었는가에 따라 왜곡의 가능성이 있는 것이 사실이다. 심지어는 통계결과는 '거짓말' 더 나아가서 범죄 또는 비행 등에 관한 통계는 '새빨간 거짓말'로 불리기도 한다. 범죄나 비행에 관한 통계를 신뢰하지 못하는 이유는 여러 가지를 들 수 있겠지만 그 중 대표적인 원인중의 하나가 숨은 범죄(Hidden Crime) 또는 형사사법기관에 보고되지 않는 범죄(Unreported Crime)가 존재한다는 것이다. 이러한 숨은 범죄문제를 보완하기 위해 피해자조사 또는 자기보고식 조사 등의 방법이 사용되고 있으나, 이 또한 범죄의 유형에 따라 과소보고 또는 과대보고의 문제가 있다. 범죄와 비행 그리고 일탈행동에 대한 조사는 매우 민감한 사항들이기 때문에, 조사대상자들은 심리적 부담을 가지게 된다. 이처럼 조사대상자들의 경험을 밝히는 것이 부담스러운 민감한 내용에 대해 진실한 답변을 유도할 수 있는 방법으로 통계학 분야에서 확률화응답모형(randomized response model)이 개발되어 사용되어왔다. 이 기법은 피해자조사 또는 자기보고식 조사의 문제점을 해결할 수 있는 매우 유용한 방법임에도 불구하고, 우리나라에서 범죄학 분야의 조사에서 사용된 경우는 매우 적다. 따라서 이 연구에서는 범죄학 분야연구에 있어 확률화응답모형의 적용가능성을 타진하기 위하여, 확률화응답모형을 활용하여 대학생들을 대상으로 성매매에 대한 내용을 실제로 측정해 보고, 확률화응답모형의 유용성을 확인해 보았다.

Keywords

References

  1. 박철현, 정혜원, 장안식, "범죄학 연구에서 확률화 응답모형(RRM)의 활용: 성매매조사의 개선 방안," 여성연구, 제84권, pp.213-237, 2013.
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