This paper proposes the use of transmissibility functions combined with a machine learning algorithm, Artificial Neural Networks (ANNs), to assess damage in a truss bridge. A new approach method, which makes use of the input parameters calculated from the transmissibility function, is proposed. The network not only can predict the existence of damage, but also can classify the damage types and identity the location of the damage. Sensors are installed in the truss joints in order to measure the bridge vibration responses under train and ambient excitations. A finite element (FE) model is constructed for the bridge and updated using FE software and experimental data. Both single damage and multiple damage cases are simulated in the bridge model with different scenarios. In each scenario, the vibration responses at the considered nodes are recorded and then used to calculate the transmissibility functions. The transmissibility damage indicators are calculated and stored as ANNs inputs. The outputs of the ANNs are the damage type, location and severity. Two machine learning algorithms are used; one for classifying the type and location of damage, whereas the other for finding the severity of damage. The measurements of the Nam O bridge, a truss railway bridge in Vietnam, is used to illustrate the method. The proposed method not only can distinguish the damage type, but also it can accurately identify damage level.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.21
no.1
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pp.100-108
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2017
Because of urbanization, Industrialization and expansion of transportation network, blasting works are recently increasing in construction field. The blasting work influences environmental effects to residents and the safety of facilities around the working place, so the development of blasting technology is needed to reduce the damage to residents. The blasting mechanism in the hole was studied and tested in the blasting sites by the difference of diameter between explosives and drilling hole, which is named by the decoupling effect. This effect was tested by changing the medium between explosives and hole wall in three working sites(railway, highway and industrial complex). The vibration velocity of blasting was recorded and vibration equations were produced by regression analyses. Finally, the structure separation distance was derived using these equations. The testing results show that the specific gravity of medium is larger, the separation distance is smaller and the duration time of blasting is shorter in case of large specific gravity of medium, so the vibration effect stops more fastly in the water compared with the air.
In this paper, I illustrate the some examples of socio-economic influence of railroad in Korea. The Korean railroad has been running for 109 years now since it started operation in 1899. The opening of railroad in Korea has been affecting influence in our society not only transportation but also infrastructure building and the formation of new cities which they were built along the rail network like Daejeon. I have come up with some examples, which railroad has affected the in our society. For example, the changes of transport route from road to railroad, emerging the new cities, industries and culture. This paper contributes to look over the various function of railroad in Korea. Moreover it will be compared with Japan's railroad influence in his country. It gives us a peculiarity and universality in railroad's function including colonial policy
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.555-560
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2003
Korean High Speed Train(KHST) has been tested on the high speed test line in Osung site of Korea High Speed Rail Construction Authority (KHRC). since it was developed as G7 Project Plan In 2002. This paper introduces the dynamic test devices in KHST and shows the comparison between the results of test and theoretical computing results which derive from the new model for KHST dynamic behavior. Previous computer simulation model for KHST was developed to review wether the vehicle system was satisfied with the dynamic performance requirements during the design procedure. But It should be applied the results of the parts test for suspension elements in order to compare between the results of computation and real test. Using VAMPIRE Program made by AEA Technology in UK. the new model also was modified. This paper shows that the static wheel loads calculated from new model is similar to test results. For test on high speed line, we prepared the test devices for evaluating the dynamic performances. which was consisted of the accelerometers( based on Kisler Co.) and the data aquisition systems (based on National instrument Co.), and test program coded by LabView 6i program. These lest devices and programs are flexible to extension the channels for adding sensors and connect to the ethernet network. The acceleration of car bodies, bogie frames and axle boxes were compared between the results of computation and test at 150km/. This paper shows that the results of test were high in high frequency band range but similar frequency band range. It might be considered that these differences were caused by the test which did not performed at constant speed for comparison analysis. Also. It will be able to understand the differences and make better results through a lot of tests planed in future.
In this study, Anchor Pile Precast Retaining Wall (APC) with screw shape flange was investigated and the results were arranged for designing APC specifications. Since precast materials require special care when they are manufactured, carried or treated, more accurate design and analysis of optimized dimension are needed : thus moment distribution of front foot was checked. Through full-scale field test, form and optimal stiffening shape were obtained and through fracture test with real load, applicable load was reasonably calculated. Research result in this thesis could be used as guideline or standard of designing and constructing Anchor Pile Precast Retaining Wall with screw shape flange.
Using network communication, KTX OBCS is KTX's core device which inspects operation status of various electric equipments and supports driving command, train control, train's maintenance, train crew's driving. Since this device is manufactured as specialized system, being dependent on TGV manufacture specification and France's high speed train operation method, actual technic transfer is difficult. Therefore, there are many difficulties, since most of interface signals are connected with OBCS when function improvement, maintenance, various electric equipments(propulsion control device, auxiliary power supply device, door control device etc.) are replaced with localized ones, which are required in operational view after introduction of KTX. Ergo, this study would like to contribute to function improvement and maintenance's efficiency, furthermore to realize technical independence, escaping from dependency of developed foreign technology in high speed train and electric equipments, through KTX OBCS' function analysis and mutual interface information analysis with peripheral device(driver console, PID system, fault display device, various electric equipments).
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.5
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pp.49-63
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2019
Crowdedness management at subway platforms is essential to improve services, including the prevention of train delays and ensuring passenger safety. Establishing effective crowdedness mitigation measures for platforms requires accurate estimation of the congestion level. There are temporal and spatial constraints since crowdedness on subway platforms is assessed at certain locations every 1-2 years by hand counting. However, smart cards generate real-time big data 24 hours a day and could be used in estimating congestion. This study proposes a model based on data from transit cards to estimate crowdedness dynamically. Crowdedness was defined as demand, which can be translated into passengers dynamically moving along a subway network. The trajectory of an individual passenger can be identified through this model. Passenger flow that concentrates or disperses at a platform is also calculated every minute. Lastly, the platform congestion level is estimated based on effective waiting areas for each platform structure.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.25
no.1
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pp.9-16
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2023
This study is on the formation and the development process of urban space by referring to the literature in Yeosu where is the important location in logistics & transportation and maritime since the Japanese colonial period. There are many factors and results of the development process in Yeosu by the opening port, railroads, loads and industries. The purpose of this study is to understand the characteristics of the formation process of urban space and the characteristics of physical space in Yeosu. The results are as follow; The urban formation and development process in Yeosu where was a small fishing village in the 1910s is largely divided into four processes. Formation: the population increased due to constructions such as of a railroad, a port, and roads and there were many reclamations around the center of the old city center in the Japanese colonial period. Stagnation: There was no urban development due to stagnation, war, and the Yeo-sun Incident. Expand: the industrialization of the Yeocheon Industrial Complex and Gwangyang Steel and other areas around Yeosu led to a surge in Yeosu's population. To cope with this, the city was expanded through three land readjustment projects and the development of large-scale residential complexes. Decline and Remodeling: Yeosu's urban space declined due to the decline of fisheries and the decrease in marine and railway logistics. And the expansion and improvement of the transportation network for hosting the Yeosu World Expo increased the accessibility of the old city center, transforming it into a tourist city using cultural heritage and nature.
To properly extract the strain components under varying operational conditions is very important in bridge health monitoring. The abnormal sensor readings can be correctly identified and the expected operational performance of the bridge can be better understood if each strain components can be accurately quantified. In this study, strain components under varying load conditions, i.e., temperature variation and live-load variation are evaluated based on field strain measurements collected from a real concrete box-girder bridge. Temperature-induced strain is mainly regarded as the trend variation along with the ambient temperature, thus a smoothing technique based on the wavelet packet decomposition method is proposed to estimate the temperature-induced strain. However, how to effectively extract the vehicle-induced strain is always troublesome because conventional threshold setting-based methods cease to function: if the threshold is set too large, the minor response will be ignored, and if too small, noise will be introduced. Therefore, an autoencoder framework is proposed to evaluate the vehicle-induced strain. After the elimination of temperature and vehicle-induced strain, the left of which, defined as the model error, is used to assess the operational performance of the bridge. As empirical techniques fail to detect the degraded state of the structure, a clustering technique based on Gaussian Mixture Model is employed to identify the damage occurrence and the validity is verified in a simulation study.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.18
no.4
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pp.36-47
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2017
As a typical domestic subsea tunnel construction the Gadeok subsea tunnel applying the method of immersed tunnel has been completed and the Boryeong-Taean subsea tunnel is under construction using NATM. The high-speed railway subsea tunnels between the Honam and Jeju are under consideration, and the feasibility of constructing subsea tunnels with Japan and China is also under consideration. However, it is difficult to provide the process plan information for the construction work such as the analysis of the feasibility of the subsea tunnel and the prediction of the proper construction period because there is no case of domestic construction for it applying the shield TBM method. Due to economic and other reasons, government organizations are reluctant to apply the shield TBM, and there is lack of data on the construction process management field using the shield TBM method. Therefore, a standard construction process management system for the subsea tunnel is needed to analyze the feasibility of the subsea tunnel and to predict the proper construction period. By presenting the standard construction process management system of subsea tunnels such as WBS, Network Diagram, and construction period calculation model, I hope to contribute technically and economically to future subsea tunnel projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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