We present images of L1551 IRS5 at angular resolutions as high as ${\~}$30 mas, corresponding to a spatial resolution of ${\~}$5 AU, made at 7 mm with the VLA. Previously known to be a binary protostellar system, we show that L1551 IRS5 is likely a triple protostellar system. The primary and secondary components have a projected separation of ${\~}$46 AU, whereas the tertiary component has a projected separation of ${\~}$11 AU from the primary component. The circumstellar dust disks of the primary and secondary components have dimensions of ${\~}$15 AU, whereas that of the tertiary component has a dimension of ${\~}$10 AU. Their major axes are closely, but not perfectly, aligned with each other, as well as the major axis of the surrounding flattened, rotating, and contracting molecular condensation (pseudodisk). Furthermore, the orbital motion of the primary and secondary components is in the same direction as the rotational motion of this pseudodisk. We suggest that all three protostellar components formed as a result of the fragmentation of the central region of the molecular pseudo disk. The primary and secondary components, but apparently not the tertiary component, each exhibits a bipolar ionized jet that is centered on and which emergers perpendicular to its associated dust disk. Neither jets are resolved along their base, implying that they are driven within a radial distance of ${\~}$2.5 AU from their central protostars. Finally, we show evidence for what may be dusty matter streams feeding the two main protostellar components.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.7
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pp.233-240
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2003
Recently, the world are preparing for new revolution, called as If (Information Technology), NT (Nano-Technology), and BT (Bio-Technology). NT can be applied to various fields such as semiconductor-micro technology. Ultra precision processing is required for NT in the field of mechanical engineering. Recently, together with radical advancement of electronic and photonics industry, necessity of ultra precision processing is on the increase for the manufacture of various kernel parts. Therefore, in this paper, stability of ultra precision cutting unit is investigated, this unit is the kernel unit in ultra precision processing machine. According to alteration of shape and material about hinge, stability investigation is performed. In this paper, hinge shapes of micro stage in UPCU(Ultra Precision Cutting Unit) are designed as two types, where, hinge shapes are composed of round and rectangularity. Elasticity and strength are analyzed about micro stage, according to hinge shapes, by FE analysis. Micro stage in ultra precision processing machine has to keep hinge shape under cutting condition with 3-component force (cutting component, axial component, radial component) and to reduce modification against cutting force. Then we investigated its elasticity and its strength against these conditions. Material of micro stage is generally used to duralumin with small thermal deformation. But, stability of micro stage is investigated, according to elasticity and strength due to various materials, by FE analysis. Where, Used materials are composed of aluminum of low strength and cooper of medium strength and spring steel of high strength. Through this stability investigation, trial and error is reduced in design and manufacture, at the same time, we are accumulated foundation data for unit control.
The steel road wheel on ventilation holes was cracked in the vehicle durability test. But the component durability test by uni-axial, CFT(Cornering Fatigue Test) and RFT(Radial Fatigue Test) had been satisfied. That is, the uni-axial component test could not forecast the crack of vehicle. Therefore this study developed the bi-axial test mode to reflect a vehicle condition(to reflect both vertical and lateral force simultaneously) based on real load data which was measured in Europe and China and developed CAE simulation too. It reproduced the cracks same as vehicle's and verified by bi-axial test machine in the LBF(Fraunhofer Institute for Structural Durability and System Reliability) durability research center in Germany. Finally this the durability CAE simulation by using HMC(Hyundai Motor Company)'s the bi-axial test mode predicts feasibly the steel wheel's durability performance before vehicle durability test.
Seo, Hye-Won;Cordier, Frederic;Choi, Woo-Jin;Choi, Hyung-Yun
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.16
no.4
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pp.249-259
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2011
In this paper we present our work on the parameterized construction of virtual drivers' reach motion to seat belt, by using motion capture data. A user can generate a new reach motion by controlling a number of parameters. We approach the problem by using multiple sets of example reach motions and learning the relation between the labeling parameters and the motion data. The work is composed of three tasks. First, we construct a motion database using multiple sets of labeled motion clips obtained by using a motion capture device. This involves removing the redundancy of each motion clip by using PCA (Principal Component Analysis), and establishing temporal correspondence among different motion clips by automatic segmentation and piecewise time warping of each clip. Next, we compute motion blending functions by learning the relation between labeling parameters (age, hip base point (HBP), and height) and the motion parameters as represented by a set of PC coefficients. During runtime, on-line motion synthesis is accomplished by evaluating the motion blending function from the user-supplied control parameters.
Lee, Jae Hyoung;Sonu, Jung Ho;Kim, Min Hwan;Shim, Myung Pil
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.10
no.4
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pp.53-66
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1990
Rainfall is a phenomenon that shows a high variability both in space and time, Hy drologists are usually interested in the description of spatial distribution of rainfall over watershed. The theory of Kriging, generalized covariance technique using nonstationary mean in the regions under orographic effect, was chosen to construct random surface of total storm depth. For the constructed random surface, the double Fourier analysis of the total storm depths was performed, and the principal harmonics of storm were determined. The local component, or storm residuals was obtained by subtracting the periodic component of the storm from total storm depths. It is assumed that the residuals are a sample function of a homogeneous random field. This random field can be characterized by an isotropic one dimensional autocorrelation function or its corresponding spectral density function. Under this assumption, this study proposed a theorectical model for spectral density function adapted to two watersheds.
This describes the formulation for the free vibration of joined conical-cylindrical shells with uniform thickness using the transfer of influence coefficient. This method was developed based on successive transmission of dynamic influence coefficients, which were defined as the relationships between the displacement and the force vectors at arbitrary nodal circles of the system. The two edges of the shell having arbitrary boundary conditions are supported by several elastic springs with meridional/axial, circumferential, radial and rotational stiffness, respectively. The governing equations of vibration of a conical shell, including a cylindrical shell, are written as a coupled set of first order differential equations by using the transfer matrix of the shell. Once the transfer matrix of a single component has been determined, the entire structure matrix is obtained by the product of each component matrix and the joining matrix. The natural frequencies and the modes of vibration were calculated numerically for joined conical-cylindrical shells. The validity of the present method is demonstrated through simple numerical examples, and through comparison with the results of previous researchers.
Recently the automization of wood manufacturing and the development of CNC machine tools becomes the center of interest. Cutting mechanism, tool wear and the roughness of machined surface have been studied. In the studies about wood for special uses, concrete data of cutting is desired. While Pinus densiflora is characterized that heartwood develops as age increases, Chunyang District has the characteristic of strength, red color, relatively regular chap and high heartwood - percentage. But there is no data about cutting this wood, Chunyang District. In this study face milling by sintered carbide tool was excuted to Chunyang District. Cutting force, Surface roughness and states were investigated with regard to cutting speed. Example results were as follows; 1) Mean cutting resistance against lateral component force and longitudinal component force decreased rapidly up to cutting speed of 155 m/min, and remains constant above this speed. 2) The surface roughness of cutting surface lowered as cutting speed increased, regardless of fiber formation. Radial rougness of fiber is larger than lineal surface roughness. 3) Increase in Cutting speed made machining mark restrained. Down-milling showed larger marks than up-milling.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.7
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pp.3076-3092
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2020
An IKPCA-ELM-based intrusion detection method is developed to address the problem of the low accuracy and slow speed of intrusion detection caused by redundancies and high dimensions of data in the network. First, in order to reduce the effects of uneven sample distribution and sample attribute differences on the extraction of KPCA features, the sample attribute mean and mean square error are introduced into the Gaussian radial basis function and polynomial kernel function respectively, and the two improved kernel functions are combined to construct a hybrid kernel function. Second, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed to determine the optimal hybrid kernel function for improved kernel principal component analysis (IKPCA). Finally, IKPCA is conducted to complete feature extraction, and an extreme learning machine (ELM) is applied to classify common attack type detection. The experimental results demonstrate the effectiveness of the constructed hybrid kernel function. Compared with other intrusion detection methods, IKPCA-ELM not only ensures high accuracy rates, but also reduces the detection time and false alarm rate, especially reducing the false alarm rate of small sample attacks.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.44
no.3
s.153
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pp.219-227
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2007
A stereo-PIV (particle image velocimetry) technique is used to investigate the vortical structure of the wake behind a rotating propeller in the present study. A four bladed propeller is tested in a cavitaion tunnel without any wake screen. Hundreds of instantaneous velocity fields are phase-averaged to reveal the three dimensional spatial evolution of the flow behind the propeller. The results of conventional 2-D PIV are also compared with those of the stereo-PIV to understand the vortical structure of propeller wake deeply. The variations of radial and axial velocities in the 2-D PIV results seem to be affected by the out-of-plane motion. generating a little perspective error in the in-plane velocity components of the slipstream. The strong out-of-plane motion around the hub vortex also causes the perspective error to vary the axial velocity component a little at the near wake region. The out-of-plane velocity component had the maximum value of about 0.3U0 in the tip vortices and continued its magnitude in the wake region.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.14
no.6
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pp.364-373
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2009
In this paper, we suggest the method for constructing parameterized human body model which has any required body sizes from 3D scan data. Because of well developed 3D scan technology, we can get more detailed human body model data which allow to generate precise human model. In this field, there are a lot of research is performed with 3D scan data. But previous researches have some limitations to make human body model. They need too much time to perform hole-filling process or calculate parameterization of model. Even more they missed out verification process. To solve these problems, we used several methods. We first choose proper 125 3D scan data from 5th Korean body size survey of Size Korea according to age, height and weight. We also did post process, feature point setting, RBF interpolation and align, to parameterize human model. Then principal component analysis is adapted to the result of post processed data to obtain dominant shape parameters. These steps allow to reduce process time without loss of accuracy. Finally, we compare these results and statistical data of Size Korea to verify our parameterized human model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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