Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.20
no.3
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pp.323-329
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2002
This paper aims at three dimensional simulation and quantitative analysis fer city height planning using digital photogrammetry and GIS. Land view has been neglected while the cities in Korea have been developed rapidly and quantitatively It is, however recognized that Land viewscape is an important factor to achieve a high quality of life. Land viewing is shape and subjective, which makes quantitative and objective analysis of urban viewscape not easy. In this study, a spatial database was constructed by aerial color photographing and digital photogrammetry. The analysis of photographic image were performed using 3-D simulation. Numerical and quantitative analysis for the height planning of building was carried out by producing the vertical profiles of existing buildings and terrain at sight lines. As the result of this study, it was found that the hight planning in a city could be made quantitatively and objectively using 3-D viewscape analysis.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.24
no.3
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pp.346-356
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2008
Asbestos is the name of a group of minerals with long and thin fibers that originate naturally in the environment. Asbestos mainly affects lungs and the membrane that surrounds the lungs. In general, PCM (phase contrast microscopy) and PLM (polarized light microscopy) have been used to analyze asbestos fibers. However, these methods have often problems to over-estimate number concentration when counting real asbestos fibers. Moreover, there are many difficulties when separating and identifying various asbestos and non-asbestos fibers. In order to determine quantitative information on fibrous particles, source profiles for asbestos and non-asbestos fibers must be initially developed on the basis of their chemical compositions and physical parameters. In our study, a SEM/EDX was used to develop source profiles from known asbestos samples as reference samples. We could make the source profile matrix consisting of 6 types of asbestos fibers and 2 types of non-asbestos fibers by analyzing 380 fibers. Based on these profiles, a rule building expert system was developed by using the visual basic application (VBA). Various fibers were successfully classified by 2 simple rules in the EXCEL environment based on several visual steps such as inserting data, viewing results, and saving results. For a case study to test the expert system, samples from a construction materials and from various indoor environments such as a residental area, a preschool classroom, and an underground store were collected and analyzed. As a result of the survey, a total of 76 individual test fiber particles was well classified into 5 different types of particle classes; 9.3% of chrysotile, 15.4% of amosite, 0.8 of crocidolite, 4.2% of tremolite, 5.8% glass fiber, 21.1% of other fibers, and 43.5% of unknown fibers in terms of number concentration. Even though unknown portion was high, it will be decreased markedly when expanding fiber source profiles.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.25
no.1
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pp.9-17
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2017
Hyperspectral imagery is used in the land cover classification with the principle component analysis and minimum noise fraction to reduce the data dimensionality and noise. Recently, studies on the supervised classification using various features having spectral information and spatial characteristic have been carried out. In this study, principle component bands and normalized difference vegetation index(NDVI) was utilized in the supervised classification for the land cover classification. To utilize additional information not included in the principle component bands by the hyperspectral imagery, we tried to increase the classification accuracy by using the NDVI. In addition, the extended attribute profiles(EAP) generated using the morphological filter was used as the input data. The random forest algorithm, which is one of the representative supervised classification, was used. The classification accuracy according to the application of various features based on EAP was compared. Two areas was selected in the experiments, and the quantitative evaluation was performed by using reference data. The classification accuracy of the proposed algorithm showed the highest classification accuracy of 85.72% and 91.14% compared with existing algorithms. Further research will need to develop a supervised classification algorithm and additional input datasets to improve the accuracy of land cover classification using hyperspectral imagery.
Son, Ji Woong;Kim, Young Jin;Cho, Hyun Min;Lee, Soo Young;Jang, Jin Sung;Choi, Jin Eun;Lee, Jung Uee;Kang, Min Gyu;Lee, Yu Mi;Kwon, Sun Jung;Choi, Eugene;Na, Moon Jun;Park, Jae Yong
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.67
no.5
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pp.413-421
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2009
Background: MicroRNAs (miRNAs) play an important role in the regulation of cell proliferation, apoptosis, development and differentiation. Several studies have shown that aberrant expression of miRNAs is involved in cancer development and progression by regulating the expression of proto-oncogenes or tumor suppressor genes. In this study, we investigated miRNA expression profiles in Korean patients with non-small cell lung cancer (NSCLC). Methods: We performed miRNA microarray analysis containing 60~65 bp oligonucleotide probes representing human 318 miRNAs and validated the results of the microarray with Northern blot analysis or quantitative RT-PCR. Next, we examined the correlation between miRNA expression and the target gene transcriptional profile using a human whole-genome-expression microarray. Results: We showed that 35 miRNAs were expressed differentially in the NSCLCs and corresponding non-malignant lung tissues. We showed that 35 miRNAs were expressed differentially in the NSCLCs and corresponding nonmalignant lung tissues. Thirteen of the 35 differentially expressed miRNAs were newly identified in the present study. Of the 35 miRNAs, 2 (miR-371 and miR-210) were over-expressed in lung cancers, and 33 miRNAs, including miR-145, were under-expressed in lung cancers. miR-99b expression consistently showed a negative correlation with FGFR3 expression. Conclusion: Albeit a small number of patients were examined, these results suggest that miRNA expression profiles in Korean lung cancers may be somewhat different from the expression profiles reported on lung cancers in Western populations. The findings suggest that miR-99b might be a tumor suppressor through its up-regulation of FGFR3.
Objective: Daweizi (DWZ) is a famous indigenous pig breed in China and characterized by tender meat and high fat percentage. However, the expression profiles and functions of transcripts in DWZ pigs is still in infancy. The object of this study was to depict the transcript profiles in DWZ pigs and screen the potential pathway influence adipogenesis and fat deposition, Methods: Histological analysis of backfat tissue was firstly performed between DWZ and lean-type Yorkshire pigs, and then RNA sequencing technology was utilized to explore miRNAs, lncRNAs and mRNAs profiles in backfat tissue. 18 differentially expressed (DE) transcripts were randomly selected for quantitative real-time polymerase chain reaction (QPCR) to validate the reliability of the sequencing results. Finally, gene ontology (GO) and Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG) enrichment analysis were conducted to investigate the potential pathways influence adipocyte differentiation, adipogenesis and lipid metabolism, and a schematic model was further proposed. Results: A total of 1,625 differentially expressed transcripts were identified in DWZ pigs, including 27 upregulated and 45 downregulated miRNAs, 64 upregulated and 119 down-regulated lncRNA, 814 upregulated and 556 downregulated mRNAs. QPCR analysis exhibited strong consistency with the sequencing data. GO and KEGG analysis elucidated that the differentially expressed transcripts were mainly associated with cell growth and death, signal transduction, peroxisome proliferator-activated receptors (PPAR), AMP-activated protein kinase (AMPK), PI3K-Akt, adipocytokine and foxo signaling pathways, all of which are strongly involved in cell development, lipid metabolism and adipogenesis. Further analysis indicated that the BGIR9823_87926/miR-194a-5p/AQP7 network may be effective in the process of adipocyte differentiation or adipogenesis. Conclusion: Our study provides comprehensive insights into the regulatory network of backfat deposition and lipid metabolism in pigs from the point of view of miRNAs, lncRNAs and mRNAs.
Shark skin has functionalities such as self-cleaning and antifouling; it also exhibits excellent drag reduction owing to a hierarchical structure of microgrooves and nanometer-long chain mucus drag reduction interfaces around the shark body. In this study, the wettability of a shark skin surface and its replicas are evaluated. First, a shark skin template is taken from a real shark. Then, shark skin replicas are produced directly from a shark skin template, using a micromolding technique. The quantitative replication precision of the shark skin replicas is evaluated by comparing the geometry of the shark skin template to the replica using 2D surface profiles. Contact angles at the solid-air-water interfaces are evaluated for the shark skin template and its replicas under two conditions: with and without hydrophobic coating. The results show that the microriblets on shark skin improve the hydrophobic feature and play a critical role in self-cleaning.
To construct the extrusion die surface, a B-Spline surface scheme based on the cubic B-Spline curve interpolation method is proposed in the present work. The inlet and outlet profiles are described with B-Spline curves by using the centripetal method for uniform parameterization. The interior control points of surface are generated using the derivative characteristics of B-Spline curve. A complete B-Spline surface is constructed by using appropriate coordinate transformation and knot deletion. In the present study, a quantitative measure for the control of surface is suggested by introducing the tangential vector and inclination angles at the inlet and outlet sections. To verify the validity of the proposed method, automatic surface generation is carried out for the various types of extrusion die surface.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2003.10a
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pp.318-321
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2003
In order to generate the extrusion die surface of non-symmetric H- and U-shaped sections, an automatic surface construction method based on B-spline surface and scalar field theory is proposed in this study. The isothermal lines and stream lines designed in the scalar field are introduced to find the control points which are used in constructing B-spline surfaces. Intersected points between the isothermal lines and stream lines are used to construct B-spline surfaces. The inlet and outlet profiles are precisely described with B-spline curves by using the centripetal method for uniform parameterization. The extrusion die surface is generated by using the cubic curve interpolation in the u- and v-directions. A quantitative measure for the control of surface is suggested by introducing the tangential vectors at the inlet and outlet sections.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2003.10a
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pp.197-200
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2003
An automatic surface construction method based on B-spline surface and scalar field theory is proposed to generate the extrusion die surface of complicated sections in this paper. The isothermal lines and stream lines designed in the scalar field are introduced to find the control points which are used in constructing B-spline surfaces. Intersected points between the isothermal lines and stream lines are used to construct B-spline surfaces. The inlet and outlet profiles are precisely described with B-spline curves by using the centripetal method for uniform parameterization. The extrusion die surface is generated by using the cubic curve interpolation in the u- and v-directions. A quantitative measure for the control of surface is suggested by introducing the tangential vectors at the inlet and outlet sections.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.9
no.1
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pp.44-50
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1993
The suspended particulate matters had been collected by a cascade impactor having 9 size fragnated stages for 2 years (Dec. 1989 to Nov. 1991) in Kyung Hee University-Suwon Campus. The particulate matters were then collected on each stage by membrane filters. The weight concentration on each stage was estimated by a microbalance and further chemical element concentrations were determined by an XRF system. The study focused on developing of a receptor model using the TTFA (target transformation factor analysis) to apportion aerosol mass with the 30 ambient data sets. Each data set consists of the 8 size-ranged subdata sets characterized by 13 element variables. Even though a couple of sources could not be identified, three to five sources were extracted from each aerosol size-range, and then 9 statistical source profiles were generated. Finally, source contribution of particulate matters on each size-range could be estimated in Suwon area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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