The purpose of this study was to analyze the weight transfer patterns under the different golf swing types which are full swing control swing and putting stroke. Two women golfers participated in this study, one(165cm, 94.3kg)being classified as a low-handicap(LH)player, the other(165cm, 54.5kg) being classified as a high-handicap(HH) player. Both players are right-handed. Two force plates(Kistler, 9286AA) were synchronized with a motion capture system(Qualisys ProReflex MCU240). Anteriorposterior, mediolateral, and vertical forces were used as an indicator of the pattern of swing. Four discrete positions which are address, top of backswing impact, and finish were identified as an event and three phases which are backswing downswing, and follow-through between he events were also identified. The results showed that, at impact, the total force was 1.24BW ring the full swing 1.17BW during the control stroke, 1.00BW during the putting stroke. Depending on the golf swing types, the differences are existed. At impact, the distribution of forces is different with a low-handicap(LH) player and a high-handicap(HH) player. A LH player has 26% in right foot and 74% in left foot during the full swing 49% in right foot and 51% in left foot during the control swing 49% in right foot and 51% in left foot during the putting stroke. A HH, on the other hand, has 74% in right foot and 26% in left foot during the full swing 62% in right foot and 38% in left foot during the control swing 54% in right foot and 46% in left foot during the putting stroke. From address to top of backswing the amount of vertical forces are changed 43:57(right foot: left foot) to 76:24 during the full swing 47:53(right foot: left foot) to 75:25 during the control swing 50:50(right foot: left foot) to 54:46 during the putting stroke. The biggest weight transfer pattern took place in full swing and the control swing is next, and the putting stroke is the final.
As a preliminary study of finding the relationship between the force at the grip and the success rate during putting stroke, the putting grip sensor system using FSR sensors was developed. The system consisted of the hardware which had the sensor part with 8 sensors per putting glove and data acquisition part as well as the software which had the real-time monitoring program and the offline post-processing program. After experiments with elite-golfer using this system, it is possible to suggest the proper force ranges at the grip during putting stroke.
The purpose of this study was to develop the experimental machine for the putting strokes. This experimental machine is called Pendulum Putting Machine(PPM). The height of PPM is 75cm and the mass is 10kg. To make the frame of this machine, 24 and 20 diameters of iron pipes were used. Bottom of the frame(bottom girdle) was made with circle shape and top of the frame(top girdle) was made with rectangular shape. Above the top girdle, iron plate($12{\times}17{\times}0.5cm$) was placed to connect the ball bearing. At the top of the frame two ball bearings with axis were placed for the diverse lies of putters and irons. To verify usefulness of this machine, experiments were executed with the PPM. Two major experimental conditions were hitting points(sweet spot, toe side, heel side) and hitting places(bottom, 3cm before bottom, 3cm after bottom). Eleven different cases were tested. The results showed that the diversity of the ball placement(distance and direction) was acceptable(distance range, 2.70-5.87 standard deviation; direction range, 1.71-4.65 standard deviation). Overall the Pendulum Putting Machine is very useful for the study of putting and driving strokes.
Objective: The purpose of this study was to analyze the effect of postural sway on the kinematic variables of the putter head during golf putting and to provide information to the importance of postural sway control in the putting stroke for novice golfers. Method: The center of pressure (CoP) and Kinematics variables of the putter head were calculated during 2 m flat golf putting using 8 motion capture cameras (250 Hz) and 2 force plate (1,000 Hz). SPSS 24.0 was used to perform Pearson's correlation coefficient and simple regression analysis, and the statistically significance level was set to .05. Results: As a result of analyzing the correlation between CoP variables and the putter head rotation angle, the CoP moving length, CoP moving range (ML direction), and CoP moving velocity (ML direction) showed a positive correlation with the putter head rotation angle (yaw axis) and were statistically significant. Conclusion: Therefore, In order to perform the accurate putting stroke maintaining the ball's directionality, it is determined that it is important to control posture sway in the ML directions by minimizing the movement and velocity of the CoP.
The putting stroke accounts for 40~50% of total stroke for a golf rounding and most golfers have difficulties on the puting. Studies for the putting stroke have been conducted by analyzing various factors such as kinematics, kinetics, psychologic and physiologic parameters. A lot of devices were developed to support the studies. However there was no appropriate method to measure the position of the ball quantitatively. In this study, we developed a new measurement system to measure and evaluate the putting result. The developed system uses a USB camera to take the 2-dimensional image of the surface including the hole cup at the center of the image and the ball. The position of the ball is extracted as a set of distance and angle in polar coordinate system. We evaluated the new system with an indoor set-up for putting experiments and the system provided accurate measurement results. The proposed system can be combined with the other measurement systems such as 3D motion capture system and force plate without any restriction.
This study was undertaken to identify the influence which affect on gait speed and energy consumption regarding putting on arm sling during gait of the 40 hemiplegic patients selected from University Hospital and rehabilitation center in seoul during two months. The analysis of data was performed using the paired samples ttest to compare the differences of gait velocity, heart rate, oxygen consumption and oxygen cost in gait of preand post- arm sling. The results of this study were as follows; 1. When comparing the result before putting on arm sling in the gait of hemiplegic patient, gait velocity after putting on arm sling was statistically significantly increased(p<.05). 2. When comparing the result before putting on arm sling in the gait of hemiplegic patient, heart rate after putting on arm sling was statistically significantly decreased(p<.05). 3. When comparing the result before putting on arm sling in the gait of hemiplegic patient, oxygen consumption per weight after putting on arm sling was statistically significantly decreased(p<.05). 4. When comparing the result before putting on arm sling in the gait of hemiplegic patient, oxygen consumption rate per weight after putting on arm sling was statistically significantly decreased(p<.05). When putting together the above result, the gait with arm sling in comparison with the gait without arm sling was to increase gait velocity, decrease heart rate, decrease oxygen consumption and was finally to decrease energy consumption in the gait of hemiplegic patient.
The objective of this study was to analyze the difference in kinematic variables for successful and unsuccessful golf putting strokes. The study population included 8 male secondary school golf players who had played golf for over 3 years and whose handicap was 4 or lower. A hole was made on a 5-m-long artificial flat mat for practice, and an environment similar to that of a real green was created. The participants' motions were analyzed through 3D image analysis, and the difference in kinematic variables for successful and unsuccessful putting strokes in the same direction was determined. Data analysis revealed the following findings: The time spent for a segment of putting was the greatest for the backswing segment for both successful and unsuccessful strokes. During address and impact, the both changed to a larger extent. For successful putting strokes, the change in the elbow angle during the downswing was greater for the right elbow than for the left elbow. For both successful and unsuccessful putting strokes, the left shoulder angle increased during the segment from address to the turning point and decreased during the segment from the turning point to impact. In contrast, the right shoulder angle significantly differed between successful and unsuccessful putting strokes only during address. During successful and unsuccessful motions, the swing was executed with the moving displacement of the X-axis of the club head maintained almost constant along a straight light without back and forth movement. In the backswing segment, moving displacement of the Y- and Z-axes was greater in successful strokes than in unsuccessful strokes; however, this difference was very small for the Y-axis. The velocity of the club head for successful and unsuccessful motions significantly differed during address and at the turning point. The highest velocity of the ball was greater for successful than for unsuccessful putting strokes.
Objective: The purpose of this study was to develop a goal setting method for increasing the probability of a holed in a side inclined putting stroke. Method: Three-dimensional video data was recorded at a frequency of 120 hz per second after synchronizing 19 infrared motion capture systems (Qualisys, Gothenburg, Sweden). Putting green used a polycarbonate plate ($1.2{\times}2.4{\times}0.01meter$) with coefficient of friction (${\mu}=0.062$) and a real curve of the actual hole. Results: The velocity ratio between the club and the ball was 1:1.6 under various ball speed conditions in this study. The overall position of the break is 1 m to 1.4 m from the point where the ball leaves. If there is a slope, the ball follows the target line by the straightening force, and when it reaches 1 m position, the straightening force decreases by 30~50% and reaches to the deviation (break) point which is severely influenced by the slope. From here, the ball is aimed in a direction other than the target, and the size is affected by the slope. Conclusion: If there is a side slope, the ball moves away from the straight line, and the larger the slope, the closer the break point is to the starting point of the ball. Therefore, it is necessary to calculate the degree of departure according to the slope carefully, and it is preferable that the slower the speed is, the more the influence of the slope becomes. It is preferable to use the center of the hole as a reference when calculating the departure.
The purpose of this study was to identify critical parameters of a putting performance using jerk cost function. Jerk is the time rate of change of acceleration and it has been suggested that a skilled performance is characterized by decreased jerk magnitude. Four elite golfers($handicap{\leq}2$) and 4 novice golfers participated in this study for the comparison. The 3D kinematic data were collected for each subject performing 5 trials of putts for each of these distances (random order): 1m, 3m, 5m The putting stroke was divided into 3 phases such as back swing. down swing and follow-through. In this study, it was assumed that there exist smoothness difference between elite and novice golfers during putting. The distance and jerk-cost function of Putting stroke for each phase were analyzed Results showed that there was a significant difference in jerk cost function at putter toe (at media-lateral direction) and at the center of mass between two groups by increasing putting distance. From these it could be concluded that jerk can be used as a kinematic parameter for distinguishing elite and novice golfers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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