Kim Hyung Rae;von Frese Ralph R.B.;Park Chan-Hong;Kim Jeong Woo
Korean Journal of Remote Sensing
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v.21
no.1
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pp.91-98
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2005
On board satellite magnetometer measures all possible magnetic components, such as the core and crustal components from the inner Earth, and magnetospheric, ionospheric and' its coupled components from the outer Earth. Due to its dipole and non-dipole features, separation of the respective component from the measurements is most difficult unless the comprehensive knowledge of each field characteristics and the consequent modeling methods are solidly constructed. Especially, regional long wavelength magnetic signals of the crust are strongly masked by the main field and dynamic external field and hence difficult to isolate in the satellite measurements. In particular, the un-modeled effects of the strong auroral external fields and the complicated behavior of the core field near the geomagnetic poles conspire to greatly reduce the crustal magnetic signal-to-noise ratio in the polar region relative to the rest of the Earth. We can, however, use spectral correlation theory to filter the static lithospheric and core field components from the dynamic external field effects that are closely related to the geomagnetic storms affecting ionospheric current disturbances. To help isolate regional lithospheric anomalies from core field components, the correlations between CHAMP magnetic anomalies and the pseudo-magnetic effects inferred from satellite gravity-derived crustal thickness variations can also be exploited, Isolation of long wavelengths resulted from the respective source is the key to understand and improve the models of the external magnetic components as well as of the lower crustal structures. We expect to model the external field variations that might also be affected by a sudden upheaval like tsunami by using our algorithm after isolating any internal field components.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.5
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pp.1001-1008
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2019
A high-quality pseudorandom sequence generation is an important part of many cryptographic applications, including encryption protocols. Therefore, a pseudorandom number generator (PRNG) is an essential element for generating key sequences in a cryptosystem. A PRNG must effectively generate a large, high-quality random data stream. It is well known that the bitstreams output by the CA-based PRNG are more random than the bitstreams output by the LFSR-based PRNG. In this paper, we prove that the complemented CA derived from 90/150 maximum length cellular automata(MLCA) is a MLCA to design a PRNG that can generate more secure bitstreams and extend the key space in a secret key cryptosystem. Also we give a method for calculating the cell positions outputting a nonlinear sequence with maximum period in complemented MLCA derived from a 90/150 MLCA and a complement vector.
PVDF ($Kynar^{(R)}$ 761) nanofibers were made by electrospinning with an external voltage of 6-10 kV, a traveling distance of 7-15 cm and a flow rate of 0.4-1 mL/h. Although the mean diameter of the fibers has not changed significantly, the conditions affected the change in diameter distribution. This was attributed to interactions, both attraction and repulsion, between the positive charges on the polymer solutions and the electrically grounded collector. Higher voltages and traveling distance increased the level of attraction between the positive charge on the polymer solution and the electrically grounded collector, resulting in a narrow diameter distribution, In addition, a high flow rate allowed a high population of uniformly charged solutions to travel to the grounded collector, which resulted in a narrow diameter distribution. The optimum conditions for electrospinning of PVDF in DMAc/acetone (3/7 by wt) were a collector voltage of 6 kV, a syringe tip to collector of 7 cm, a flux rate of 0.4 mL/h and 10 kV, 10 cm, 1 mL/h, Since PVDF is widely used as a filtration membrane, it was electrospun on a PET support with a rotating drum as a grounded collector. Surprisingly, some straight nanofibers were separated from the randomly deposited nanofibers. The straight nanofiber area was transparent, while the randomly deposited nanofiber area was opaque. Both straight nanofibers and aligned nanotibers could be obtained by manipulating the PET drum collector. These phenomena were not observed when the support was changed to an Al sheet. This suggests that a pseudo dual collector was generated on the PET sheet. No negative charge was created because the PET sheet was not a conductive material. However, less charge was created when the sheet was not perfectly attached to the metal drum. Hence, the nanotibers jumped from one grounded site to the nearest one, yielding a straight nanofiber.
PourShaban, Mahsa;Moniri, Elham;Safaeijavan, Raheleh;Panahi, Homayon Ahmad
Korean Chemical Engineering Research
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v.59
no.4
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pp.493-502
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2021
We prepared and investigated a biosynthesized nanoparticulate system with high adsorption and release capacity of letrozole. Silver nanoparticles (AgNPs) were biosynthesized using olive leaf extract. Cysteine was capped AgNPs to increase the adsorption capacity and suitable interaction between nanoparticles and drug. Morphology and size of nanoparticles were confirmed using transmission electron microscopy (TEM). Nanoparticles were spherical with an average diameter of less than 100 nm. Cysteine capping was successfully confirmed by Fourier transform infrared resonance (FTIR) spectroscopy and elemental analysis (CHN). Also, the factors of letrozole adsorption were optimized and the linear and non-linear forms of isotherms and kinetics were studied. Confirmation of the adsorption data of letrozole by cysteine capped nanoparticles in the Langmuir isotherm model indicated the homogeneous binding site of modified nanoparticles surface. Furthermore, the adsorption rate was kinetically adjusted to the pseudo-second-order model, and a high adsorption rate was observed, indicating that cysteine coated nanoparticles are a promising adsorbent for letrozole delivery. Finally, the kinetic release profile of letrozole loaded modified nanoparticles in simulated gastric and intestinal buffers was studied. Nearly 40% of letrozole was released in simulated gastric fluid with pH 1.2, in 30 min and the rest of it (60%) was released in simulated intestinal fluid with pH 7.4 in 10 h. These results indicate the efficiency of the cysteine capped AgNPs for adsorption and release of drug letrozole for breast cancer therapy.
The adsorption characteristics of bisphenol A (BPA) were investigated using activated carbon based on waste citrus peel (which is abandoned in large quantities in Jeju Island), denoted as WCP-AC, and surface-modified with various $P_2O_5$ concentrations (WCP-SM-AC). Moreover, coconut-based activated carbon (which is marketed in large amounts) was surface-modified in an identical manner for comparison. The adsorption equilibrium of BPA using the activated carbons before and after surface modification was obtained at nearly 48 h. The adsorption process of BPA by activated carbons and surface-modified activated carbons was well-described by the pseudo second-order kinetic model. The experimental data in the adsorption isotherm followed the Langmuir isotherm model. With increasing $P_2O_5$ concentration (250-2,000 mg/L), the amounts of BPA adsorbed by WCP-SM-AC increased till 1,000 mg/L of $P_2O_5$; however, above 1,000 mg/L of $P_2O_5$, the same amounts adsorbed at 1,000 mg/L of $P_2O_5$ were obtained. With increasing reaction temperature, the reaction rate increased, but the adsorbed amounts decreased, especially for the activated carbon before surface modification. The amounts of BPA adsorbed by WCP-AC and WCP-SM-AC were similar in the pH range of 5-9, but significantly decreased at pH 11, and increased with increasing ionic strength due to screening and salting-out effects.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.6
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pp.1213-1222
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2018
The energy band gaps and the bowing parameters of zincblende $GaAs_{1-x}N_x$ on the variation of temperature and composition are determined by using an empirical pseudo-potential method with another virtual crystal approximation, which includes the disorder effect. The bowing parameter is calculated as 15eV and the energy band gaps are decreasing rapidly in $GaAs_{1-x}N_x$ ($0{\leq}x{\leq}0.05$, 300K). A refractive index n and a function of high-frequency dielectric constant ${\varepsilon}$ are calculated by the results of energy band gaps and the calculation results of energy band gaps are consistent with experimental values.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.3
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pp.533-540
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2021
To evaluate the performance of a system, one-dimensional 3-neighborhood cellular automata(CA) based pseudo-random generators are widely used in many fields. Although two-dimensional CA and one-dimensional 5-neighborhood CA have been applied for more effective key sequence generation, designing symmetric one-dimensional 5-neighborhood CA corresponding to a given primitive polynomial is a very challenging problem. To solve this problem, studies on one-dimensional 5-neighborhood CA synthesis, such as synthesis method using recurrence relation of characteristic polynomials and synthesis method using Krylov matrix, were conducted. However, there was still a problem with solving nonlinear equations. To solve this problem, a symmetric one-dimensional 5-neighborhood CA synthesis method using a transition matrix of 90/150 CA and a block matrix has recently been proposed. In this paper, we detail the theoretical process of the proposed algorithm and use it to obtain symmetric one-dimensional 5-neighborhood CA corresponding to high-order primitive polynomials.
Cancers of the lung and liver are the top 10 leading causes of cancer death worldwide. Thus, it is essential to identify the genes specifically expressed in these two cancer types to develop new therapeutics. Although many messenger RNA (mRNA) sequencing data related to these cancer cells are available due to the advancement of next-generation sequencing (NGS) technologies, optimized data processing methods need to be developed to identify the novel cancer-specific genes. Here, we conducted an analytical comparison between Bowtie2, a Burrows-Wheeler transform-based alignment tool, and Kallisto, which adopts pseudo alignment based on a transcriptome de Bruijn graph using mRNA sequencing data on normal cells and lung/liver cancer tissues. Before using cancer data, simulated mRNA sequencing reads were generated, and the high Transcripts Per Million (TPM) values were compared. mRNA sequencing reads data on lung/liver cancer cells were also extracted and quantified. While Kallisto could directly give the output in TPM values, Bowtie2 provided the counts. Thus, TPM values were calculated by processing the Sequence Alignment Map (SAM) file in R using package Rsubread and subsequently in python. The analysis of the simulated sequencing data revealed that Kallisto could detect more transcripts and had a higher overlap over Bowtie2. The evaluation of these two data processing methods using the known lung cancer biomarkers concludes that in standard settings without any dedicated quality control, Kallisto is more effective at producing faster and more accurate results than Bowtie2. Such conclusions were also drawn and confirmed with the known biomarkers specific to liver cancer.
Kim, Sangmin;Lee, Jaemin;Kang, Dae-Young;Shin, Hyun-Seung
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.37
no.4
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pp.294-300
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2021
Necrotizing periodontal disease caused by plaque bacteria is showed clinical findings including pseudo-membrane, interproximal necrosis of the affected area, pain on palpation and gingiva bleeding. Microbiological examination is showed that patients have fusospirochetal bacteria. Two patients who were provisionally diagnosed as necrotizing periodontal disease received nonsurgical periodontal treatments in conjunction with dressing using 3% hydrogen peroxide and local antibiotic delivery. Before and 3 - 5 days after initial treatment, the levels of periodontal bacteria in gingival crevicular fluid obtained using quantitative PCR were compared. After treatment, patients recovered normal gingiva. The number of periodontal diseases related bacterial species decreased from seven or eight to one. As a result, periodontium of patients with necrotizing periodontal disease was recovered to normal periodontium by nonsurgical periodontal treatments.
Magnetic activated carbon was prepared by adding a magnetic material to activated carbon that had been prepared from waste citrus peel in Jeju. The adsorption characteristics of an aqueous solution of the antibiotic trimethoprim (TMP) were investigated using the magnetic activated carbon, as an adsorbent, and response surface methodology (RSM). Batch experiments were carried out according to a four-factor Box-Behnken experimental design affecting TMP adsorption with their input parameters (TMP concentration: 50~150 mg/L; pH: 4~10; temperature: 293~323 K; adsorbent dose: 0.05~0.15 g). The significance of the independent variables and their interaction was assessed by ANOVA and t-test statistical techniques. Statistical results showed that TMP concentration was the most effective parameter, compared with others. The adsorption process can be well described by the pseudo-second-order kinetic model. The experimental isotherm data followed the Langmuir isotherm model. The maximum adsorption capacities of TMP, estimated with the Langmuir isotherm model were 115.9-130.5 mg/g at 293-323 K. Also, both the thermodynamic parameters, ΔH and ΔG, have both positive values, indicating that the adsorption of TMP by the magnetic activated carbon is an endothermic reaction and proceeds via an involuntary process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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