전산 설비가 운영되는 전산 기계실은 적절한 온 습도 유지가 매우 중요하다. 따라서, 전산 기계실에 대한 온 습도 모니터링 시스템이 중요하게 운영 된다. 하지만 소형 전산 기계실에서는 24 시간 자동 모니터링 시스템이 구축 안되어 있는 경우도 많이 있다. 본 논문에서는 모니터링 시스템이 구축 안된 소형 전산 기계실에서 운영중인 x86 서버들의 온도를 기반으로 전산 기계실의 온도를 모니터링 하는 방법에 대해 제안한다.
Hot deformation behavior of a carbon steel (A350 LF2) was characterized by compression tests in the temperature range of $800-1250^{\circ}C$ and the strain rate range of $0.001-10s^{-1}$, The microstructural evolution during hot compression was investigated and deformation mechanisms were analyzed by constructing a deformation processing map. Processing maps were generated using the combination of dynamic material model (DMM) and flow instability theories based on the flow stability criteria and Ziegler's instability criterion. In order to evaluate the reliability of the map, the mirostructural characteristics of the hot compressed specimens were correlated with test conditions in the stable and unstable regime. The combined microstructural and processing map of A350 LF2 was applied to predict an optimum condition and unstable regions for hot forming.
For set up the processing method of Byeo-Nuruk, we investigated the quality characteristics of Byeo-Nuruk according to the mixture ratio of rice and wheat, as well as the addition rate of moisture. After 12 hours of incubation, the temperature of Nuruk increased dramatically and reached a maxium temperature at 36 hours. After 36 hours, the temperature decreased gradually and was maintained at about $31{\sim}38^{\circ}C$. The ranges of pH and titratable acidity of Byeo-Nuruk were 4.85 to 7.42 and 1.0 to 2.3, respectively. A higher content of wheat ratio in Byeo-Nuruk, was associated with higher enzyme activities of ${\alpha}$-amylase, glucoamylase, and acidic-protease. Further, at a 70% wheat ratio, a 25% addition rate of moisture showed the highest enzyme activity. In the mixture ratio between rice and wheat, the 50:50 and 30:70 treatments contained the highest levels of microorganisms.
High temperature deformation behavior of a $Ni_{30}Fe_{53}Co_{17}$ alloy, with its extraordinary low coefficient of thermal expansion less than $10{\times}10^{-6}K^{-1}$ at temperatures ranging from room temperature to 673K, was investigated by conducting a series of compression tests. From an empirical processing map, the appropriate working temperature-strain rate combination for optimum forming was deduced to be in the ~1373K, $10^{-2}s^{-1}$ region. This region has a relatively high power dissipation efficiency, greater than 0.36. Furthermore, open die forging of a 100mm diameter billets was performed to confirm the variation of thermo-physical properties in relation to microstructure. The coefficient of thermal expansion was found to increase considerably with increasing the open die forging temperature and decreasing the cooling rate, which in turn provides a drastic increase in the average grain size.
The TiC layer was formed on Ti and Ti alloys by plasma carburizing method. The main experimental parameters for plasma car boozing were temperature and time. XRD, EDX, hardness test and corrosion test were employed to analyze the evolution and material properties of the layer. The preferred orientation of TiC layers is (220) at treated temperature of $700^{\circ}C\;and\;880^{\circ}C$ However, it is changed to (200) at temperature of $800^{\circ}C$ The thickness of carbide layer increase with increasing carburizing temperature. Highest hardness of hardened layer formed on CP-Ti was obtained at the carburizing condition of processing temperature $880^{\circ}C$ and processing time 1080min. The corrosion potential of carburizing specimen was higher than untreated CP-titanium, and corrosion potential increased as carburizing temperature and time increased. Thus the corrosion resistance of CP-Ti was greatly enhanced after plasma carburizing treatment.
In laser material processing for high thermal conductivity, the thermal effect of laser beam shape was examined through computer simulations. In this paper, a circular beam with a focal radius of $500{\mu}m$, an elliptical beam with a major axis of 4 mm and a minor axis of 1 mm, and a rotating beam with a focal radius of $500{\mu}m$ and an angular velocity of 5 rad/sec were compared. Simulation results showed that there was no clear difference in the maximum temperature between the circular focus and the elliptical shape, but the heating and cooling rates were different. The simulation result for a laser beam rotating in a circular pattern with a radius of 5 mm showed an asymmetric temperature rise due to the combination of linear and rotational motion. At points where the rotational and linear speeds combined, the temperature gradually rose and reached the maximum temperature; whereas at points where the rotational and linear speeds were attenuated, the temperature tended to gradually decrease after reaching the maximum temperature. Based on the results of this study, the authors expect to be able to optimize laser material processing by designing patterns of laser beams.
에너지를 절약하기 위해 고효율 히트펌프를 개발하기 위한 많은 연구가 이루어지고 있다. 그 중, 실외기 코일에 발생하는 서리가 발생하는 현상을 줄이거나 없애기 위한 연구도 동시에 이루어지고 있다. 계절과 관계없이 히트펌프의 실외기에 서리가 발생하지 않는 연구를 진행할 수 있도록 자연 상태와 동일한 조건에서 실험할 수 있는 항온챔버를 구축하였다. 항온챔버 내에 설치된 히트펌프의 실외기에 자연 상태와 같은 조건으로 시뮬레이션하였으며, 그 결과 외기온도가 낮을수록 냉매의 질량유량은 감소하였으며, 냉매의 건도 역시 외기온도에 따라 선형적으로 증가함을 확인하였다.
아밀로오스 함량이 22%인 일반 옥수수전분과 아밀로오스 함량이 46%인 고아밀로오스 옥수수 전분을 이용하여 난소화성 전분의 제조과정 중 가열온도, 수분함량, 저장온도 및 가열-냉각회수 인자들이 난소화성 전분생성율에 미치는 영향을 반응표면분석법으로 분석한 결과 고아밀로오스 옥수수 전분이 옥수수 전분에 비하여 높은 난소화성 전분의 생성율을 나타내었다. 본 실험조건에서 고아밀로오스 옥수수 전분의 난소화성 전분 생성 최적 제조조건은 6회의 가열-냉각, 2$0^{\circ}C$의 저장온도, 108$^{\circ}C$의 가열온도 및 57%의 수분함량이었으며 생성율은25%수준이었다. 난소화성 전분의 제조시 영향을 미치는 순서는 가열-냉각회 수, 수분함량, 가열온도, 저장(냉각)온도 순이었다. 난소화성 전분의 제조과정에서 전분입자의 파괴 및 다공성 망상구조를 보였으며 비표면적의 증가와 평균직경의 감소현상이 나타났고 열처리에 의하여 색깔은 어두워지고 노란색상의 증가를 보였다. 가열-냉각 과정에서 옥수수 전분의 경도, 응집성, 탄력성 및 점성의 감소현상이 두드러졌다.
미생물 위해평가(Microbial risk assessment; MRA)에서 확률통계적 접근방법은 식중독 발생에 관련된 많은 위해 미생물의 특성과 생산공정 관련 환경요인에 대한 다양성과 변이성 그리고 불확실성에 대한 분석을 수행하여 point estimate보다 훨씬 더 현실성이 반영된 결과를 제공하므로 좀 더 효과적인 방법으로 인정되고 있다. 본 연구에서는 국내에서 보다 발전된 MRA수행을 위해서 적정 확률분포 모델을 제시할 수 있는 방법의 예로서 포장돈육 가공공정을 대상으로 작업시간, 돈육의 온도, 작업실 온도 등을 조사하였다. 조사된 자료를 바탕으로 MRA 모델에서 입력변수로 작용할 수 있는 적정 확률분포모델로 삼항분포와 정규분포모델을 선정하였고, 시뮬레이션을 통해 이들 환경조건에 대한 분포를 추정하였다. 작업시간의 경우는 평균 53분(5%; 22분, 95%; 98분)으로 추정되었다. 돈육 표면온도의 경우는 평균 $4.83^{\circ}C$(5%; $2.25^{\circ}C$, 95% $7.12^{\circ}C$)로, 48.78%가 축산물 HACCP규정인 $5^{\circ}C$를 초과하는 것으로 추정되었고, 작업실 온도의 경우는 평균 $17^{\circ}C$(5%; $10.92^{\circ}C$, 95%; $22.56^{\circ}C$)로, 이 역시 71.17%가 축산물 HACCP관련 규정인 $15^{\circ}C$를 초과하는 것으로 추정되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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