• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권11호
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• pp.381-389
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• 2022

With the collection of huge volumes of text, image, audio, video or combinations of these, in a word multimedia data, the need to explore them in order to discover possible new, unexpected and possibly valuable information for decision making was born. Starting from the already existing data mining, but not as its extension, multimedia mining appeared as a distinct field with increased complexity and many characteristic aspects. Later, the concept of big data was extended to multimedia, resulting in multimedia big data, which in turn attracted the multimedia big data mining process. This paper aims to survey multimedia data mining, starting from the general concept and following the transition from multimedia data mining to multimedia big data mining, through an up-to-date synthesis of works in the field, which is a novelty, from our best of knowledge.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제23권11호
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• pp.103-109
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• 2018

This paper presents an idea and framework to automate a full cycle business process management and re-engineering by integrating traditional business process management systems, process mining, data mining, machine learning, and simulation. We build our framework on the cloud-based platform such that various data sources can be incorporated. We design our systems to be extensible so that not only beneficial for practitioners of BPM, but also for researchers. Our framework can be used as a test bed for researchers without the complication of system integration. The automation of redesigning phase and selecting a baseline process model for deployment are the two main contributions of this study. In the redesigning phase, we deal with both the analysis of the existing process model and what-if analysis on how to improve the process at the same time, Additionally, improving a business process can be applied in a case by case basis that needs a lot of trial and error and huge data. In selecting the baseline process model, we need to compare many probable routes of business execution and calculate the most efficient one in respect to production cost and execution time. We also discuss the challenges and limitation of the framework, including the systems adoptability, technical difficulties and human factors.

• 대한조선학회논문집
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• 제56권2호
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• pp.143-151
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• 2019

This study describes a method for analyzing log data generated in a process using process mining techniques. A system for collecting and analyzing a large amount of log data generated in the process of manufacturing an offshore plant piping material was constructed. The analyzed data was visualized through various methods. Through the analysis of the process model, it was evaluated whether the process performance was correctly input. Through the pattern analysis of the log data, it is possible to check beforehand whether the problem process occurred. In addition, we analyzed the process performance data of partner companies and identified the load of their processes. These data can be used as reference data for pipe production allocation. Real-time decision-making is required to cope with the various variances that arise in offshore plant production. To do this, we have built a system that can analyze the log data of real - time system and make decisions.

• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 2006년도 춘계학술대회
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• pp.142-148
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• 2006

Data mining is a useful tool for analyzing data from different perspectives and for summarizing them into useful information. Recently, the data mining methods are applied to solving quality problems of the manufacturing processes. This paper discusses the problems of construction of a quality mining system, which is based on the various data mining methods. The quality mining system includes recipe optimization, significant difference test, finding critical processes, forecasting the yield. The contents and system of this paper are focused on the TFT-LCD manufacturing process. We also provide some illustrative field examples of the quality mining system.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제21권4호
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• pp.51-64
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• 2014

The purpose of operating the main homepage of University is to provide the related information about University resources to site visitors. In this study, we analyze website browsing patterns and extract characteristics of users in order to improve its utilization. The access log files to main homepage were used to analyze the browsing patterns and converted to process log files adaptable to a process mining tool, ProM. Finally we provide useful information about user friendly homepage design and suggest plans for improving its utilization to website operators.

• 산업공학
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• 제20권3호
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• pp.387-394
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• 2007

Numerous countries promote business programs to revitalize local economy, increase employment, and nurture high-tech industries. Recently, a number of business incubators have been established and operated with aims to adapt to changing environment and increase economic competitiveness in Korea. To give satisfactory results of governmental policy, the requirement to develop the evaluation model to support effective operations of business incubators using the objective and rational criteria is growing. The purpose of this study is to develop evaluation model in Business Incubator using Data Mining Process. We suggested the evaluation model of business incubator, 'Score-5 RS' consists of making evaluation factor process using weighted sum and 5-grade classification and analyzing process by Decision Tree algorithm.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.390-395
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• 2004

반도체 공정은 많은 단위 공정으로 이루어진 복잡하고 동적인 공정이다. 그 중 에칭공정은 반도체 생산에서 중요한 공정중 하나이다. 본 논문에서는 데이터 마이닝과 지식 획득을 통한 의사지원시스템으로 생산성과 수율을 높일 수 있는 시스템을 구성하고자 하였다. 제안된 방법은 퍼지 논리와 신경망으로 구성되는데, 신경망으로 에칭공정의 품질을 나타내는 품질에 대한 결과를 예측하고, 예측된 결과를 퍼지 추론 시스템으로 분류하는 과정으로 수행된다. 퍼지 논리에 사용된 규칙은 전문가의 지식에 기반 하여 도출되거나 데이터로부터 도출된다. 본 시스템을 통해 공정의 최적 조건을 찾아 효율을 높이는 것이 본 연구의 주요 목표이다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권8호
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• pp.4108-4122
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• 2019

Workflow process mining is becoming a more and more valuable activity in workflow-supported enterprises, and through which it is possible to achieve the high levels of qualitative business goals in terms of improving the effectiveness and efficiency of the workflow-supported information systems, increasing their operational performances, reducing their completion times with minimizing redundancy times, and saving their managerial costs. One of the critical challenges in the workflow process mining activity is to devise a reasonable approach to discover and recognize the bottleneck points of workflow process models from their enactment event histories. We have intuitively realized the fact that the iterative process pattern of redo-activities ought to have the high possibility of becoming a bottleneck point of a workflow process model. Hence, we, in this paper, propose an algorithmic approach and its implementation to discover the redo-activities and their performers' involvements patterns from workflow process enactment event logs. Additionally, we carry out a series of experimental analyses by applying the implemented algorithm to four datasets of workflow process enactment event logs released from the BPI Challenges. Finally, those discovered redo-activities and their performers' involvements patterns are visualized in a graphical form of information control nets as well as a tabular form of the involvement percentages, respectively.

• 한국전자거래학회지
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• 제13권3호
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• pp.51-66
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• 2008

기업이 비즈니스 프로세스의 중요성을 인식하게 되면서 비즈니스 프로세스 관리시스템에 대한 관심이 높아졌다. 그러나 전통적으로 BPMS는 업무프로세스의 모형화 및 실행에 그 초점이 맞추어져 있어, 상대적으로 프로세스 관리의 궁극적인 목적인 프로세스 효율성 제고나 더 나아가 프로세스를 혁신하는 데에는 큰 기여를 하지 못하였다. BPMS는 일반적으로 방대한 량의 이력 데이터를 남기게 되는데, 이에는 프로세스의 실행과 관련된 다양한 의미있는 정보나 규칙들이 숨어있다. 본 연구는 데이터마이닝 기법을 활용하여 프로세스 이력 데이터를 분석하는 체계적인 방법론을 제시한다. 제시된 방법론은 프로세스 분석을 위한 데이터 모형, 분석절차, 그리고 시스템 프레임워크를 포함한다. 또한 그 유용성을 검증하기 위하여, 시뮬레이션 데이터를 이용한 실험결과를 제시한다.

• 경영정보학연구
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• 제21권1호
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• pp.135-152
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• 2019

최근 ICT 기반 서비스 기업의 성공 사례로 다양한 창업 기업 육성 및 지원이 등장하고 있지만 정책 및 지원이 창업 초기에 몰려 있어 창업 후 안정적인 성장이 어려운 실정이다. 이는 창업 과업을 개별적인 활동으로 인식하기 때문이다. 하지만 창업 초기부터 성장 및 안정 단계에 이르기까지 창업성공에 영향을 미치는 일련의 프로세스가 존재하고 이를 파악하는 것은 창업자의 성공적인 창업 경험을 지원하는 기반이 될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 실제 창업 경험자들을 대상으로 설문 조사를 실시하여 프로세스 마이닝 기법을 이용하여 창업 프로세스 모델을 구축하고 분석하고자 한다. 실제 ICT 서비스업 창업 사례를 기반으로 프로세스 분석한 결과, 창업자 분석, 아이디어 도출, 사업계획서 작성, 사업다각화가 전체 창업 과정에서 중요한 프로세스로 도출되었다. 반면에 마케팅 관련 활동 및 투자자금 활용 과업이 빈도는 높았지만 중요하게 나타나지 않았는데 이는 이러한 활동들이 일회성활동이 아니라 지속적으로 수행되어야 하는 과업임을 의미한다. 본 연구에서 제안하는 분석 방법을 통해 창업 과업 간의 순차적인 흐름을 도출하고 과업 수행 간 특징을 도출할 수 있을 뿐만 아니라 개별 과업 단위의 연구에서는 파악할 수 없었던 일시적 과업의 파악과 상호 보완적인 과업 활동의 파악이 가능할 것이라 기대된다. 본 연구에서 제안하는 프로세스 모델 및 분석 결과를 바탕으로 창업자 지원 시스템을 구축하게 되면 더 많은 실제 창업 사례 분석을 통하여, 예비 창업자 또는 신규 창업자의 창업 과정에서 개인별 맞춤형 지원이 가능할 뿐만 아니라, 창업 과정에서 발생되는, 또는 발생 가능한 여러 어려움을 극복하는데 도움이 될 것으로 기대된다.