Journal of The Korean Association For Science Education
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v.40
no.4
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pp.385-398
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2020
This study aims to examine genetics problem-solving processes of high school students with different learning approaches. Two second graders in high school participated in a task that required solving the complicated pedigree problem. The participants had similar academic achievements in life science but one had a deep learning approach while the other had a surface learning approach. In order to analyze in depth the students' problem-solving processes, each student's problem-solving process was video-recorded, and each student conducted a think-aloud interview after solving the problem. Although students showed similar errors at the first trial in solving the problem, they showed different problem-solving process at the last trial. Student A who had a deep learning approach voluntarily solved the problem three times and demonstrated correct conceptual framing to the three constraints using rule-based reasoning in the last trial. Student A monitored the consistency between the data and her own pedigree, and reflected the problem-solving process in the check phase of the last trial in solving the problem. Student A's problem-solving process in the third trial resembled a successful problem-solving algorithm. However, student B who had a surface learning approach, involuntarily repeated solving the problem twice, and focused and used only part of the data due to her goal-oriented attitude to solve the problem in seeking for answers. Student B showed incorrect conceptual framing by memory-bank or arbitrary reasoning, and maintained her incorrect conceptual framing to the constraints in two problem-solving processes. These findings can help in understanding the problem-solving processes of students who have different learning approaches, allowing teachers to better support students with difficulties in accessing genetics problems.
This study analyzes how statistical literacy is implemented along with the statistical problem-solving process as described in the Statistical Estimation Unit of the textbook by the 2015 revised mathematics curriculum. The analytical framework was developed from the literature, and consists of 'context', 'variability', 'mathematical and statistical knowledge', 'using of technological instruments', 'critical attitude', and 'communication'. From the perspective of the statistical problem-solving process, the analysis revealed that many tasks equivalent to 'Analyzing Data' but lacked tasks related to 'Interpreting Results' and 'Formulating Questions'. As a result of analyzing the reflection of each element of statistical literacy, 'mathematical and statistical knowledge' was the most common task, but 'critical attitude' and 'using of technological instruments' were rarely dealt with. Based on the results of this textbook analysis, it was intended to provide implications for improving the curriculum and the development of textbooks for the growth of statistical literacy.
A camp program where the theory of inventive problem solving TRIZ is applied to real problems of the industry was developed and taught at a five-day seminar apart from the standard curriculum at a university D in Gyeonggido. This study focuses on the educational effect that the TRIZ method has on the engineering students when their creative problem solving skills are required to solve industry problems on their own with the knowledge from their courses. For five days, the students were educated about TRIZ and assigned a real industry problem "Removal of friction caused by bubble formation in water heating pipelines". By applying TRIZ to the problem, the students developed an "Air removing Air Arrester" which received the evaluation, "with understanding the system architecture and the task objective causes and formation of the problem could be handled which directly helps the company's R&D". In this case, TRIZ offers the students a guideline and knowledge on how to approach problems and as a result the students provided a practical solution. During the process, the TRIZ method instilled confidence in the students and proved to be a motivation. It becomes obvious that this short-term program has a positive effect on students' way of thinking creatively and increasing their problem-solving abilities.
This study analyzed the learning components of the web-based adaptive math learning programs in order to develop adaptive math learning program using artificial intelligence. The components of the web-based adaptive math learning program set for analysis are classified into learning process presentation, concept learning, problem presentation, problem solving process, and learning result processing then analyzed three programs. As a result of analysis, the typical characteristic of components is that it uses a method of repeatedly presenting the same type of problem in order to learn one concept.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.9
no.2
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pp.85-110
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2005
The purpose of this study is to examine the characteristics of visual representation used in problem solving process and examine the representation types the students used to successfully solve the problem and focus on systematizing the visual representation method using the condition students suggest in the problems. To achieve the goal of this study, following questions have been raised. (1) what characteristic does the representation the elementary school students used in the process of solving a math problem possess? (2) what types of representation did students use in order to successfully solve elementary math problem? 240 4th graders attending J Elementary School located in Seoul participated in this study. Qualitative methodology was used for data analysis, and the analysis suggested representation method the students use in problem solving process and then suggested the representation that can successfully solve five different problems. The results of the study as follow. First, the students are not familiar with representing with various methods in the problem solving process. Students tend to solve the problem using equations rather than drawing a diagram when they can not find a word that gives a hint to draw a diagram. The method students used to restate the problem was mostly rewriting the problem, and they could not utilize a table that is essential in solving the problem. Thus, various errors were found. Students did not simplify the complicated problem to find the pattern to solve the problem. Second, the image and strategy created as the problem was read and the affected greatly in solving the problem. The first image created as the problem was read made students to draw different diagram and make them choose different strategies. The study showed the importance of first image by most of the students who do not pass the trial and error step and use the strategy they chose first. Third, the students who successfully solved the problems do not solely depend on the equation but put them in the form which information are decoded. They do not write difficult equation that they can not solve, but put them into a simplified equation that know to solve the problem. On fraction problems, they draw a diagram to solve the problem without calculation, Fourth, the students who. successfully solved the problem drew clear diagram that can be understood with intuition. By representing visually, unnecessary information were omitted and used simple image were drawn using symbol or lines, and to clarify the relationship between the information, numeric explanation was added. In addition, they restricted use of complicated motion line and dividing line, proper noun in the word problems were not changed into abbreviation or symbols to clearly restate the problem. Adding additional information was useful source in solving the problem.
The purpose of this study is to understand students' thinking process in the algebra problem solving, on the base of the works of Vinner(1997a, 1997b). Thus, two middle school students were evaluated in this case study to examine how they think to solve algebra word problems. The following question was considered to analyze the thinking process from the similarity-based perspective by focusing on the process of solving algebra word problems; What is the relationship between similarity and the characteristics of thinking process at the time of successful and unsuccessful problem solving? The following results were obtained by analyzing the success or failure in problem solving based on the characteristics of thinking process and similarity composition. Successful problem solving can be based on pseudo-analytical thought and analytical thought. The former is the rule applied in the process of applying closed formulas that is constructed structural similarity not related with the situations described in the text. The latter means that control and correction occurred in all stages of problem solution. The knowledge needed for solutions was applied with the formulation of open-end formulas that is constructed structural similarity in which memory and modification with the related principles or concepts. In conclusion, the student's perception on the principles involved in a solution is very important in solving algebraic word problems.
Elementary mathematics textbooks present contents for enhancing problem solving competency. Still, teachers find teaching problem solving to be challenging. To understand the supports textbooks are suggesting, this study examined tasks from the challenging/thinking and inquiry mathematics. We analyzed 288 mathematical activities based on an analytic framework from the 2015 revised mathematics curriculum. Then, we employed latent class analysis to classify 83 mathematical tasks as a new approach to categorize tasks. As a result, execution of the problem solving process was emphasized across grade levels but understanding of problems was varied by grade levels. In addition, higher grade levels had more opportunities to be engaged in collaborative problem solving and problem posing. We identified three task profiles: 'execution focus', 'collaborative-solution focus', 'multifaceted-solution focus'. In Grade 3, about 80% of tasks were categorized as the execution profile. The multifaceted-solution was about 40% in the thinking/challenging mathematics and the execution profile was about 70% in Inquiry mathematics. The implications for developing mathematics textbooks and designing mathematical tasks are discussed.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.1
no.1
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pp.67-86
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1997
The purposes of this paper are to show problem-solving strategies and their typical problems to suggest specific ways to teach strategies to promote problem-solving abilities. (1) Problem-solving strategies can be divided into general strategies and specific strategies. General strategies refer to procedural teaching-learning activities based on Polya's 4 step problem-solving. Specific strategies refer to Lenchner's 12 problem solving strategies and their characteristics which are helpful to the substantial solution of specific problems. (2) Concerning to problem-solving strategies teaching, the followings are suggested. First, the sequence of strategy teaching should be from easy to difficult ones, from short to long ones. Second problems for strategy training should be simple and good enough to serve as examples of the strategies. Repetition with similar problems are needed. Third, analysis and comparison of various strategies, and extension and adaptation of the strategies to complicate problems are needed. Fourth, procedures of strategies teaching are the follows: Have students make their own strategies focused on the solution process; Have students solve the problems with expectation of the solving methods; Have students compare and reflect on their solving methods; And assess problem - solving processes.
In general, the intuitive knowledge that can use in mathematics problem solving is one of the important knowledge to teachers as well as students. So, this study is aimed to analyze the elementary preservice teachers' intuitive knowledge in relation to intuitive and counter-intuitive problem solving. For this, I performed survey to use questionnaire consisting of problems that can solve in intuitive methods and cause the errors by counter-intuitive methods. 161 preservice teachers participated in this study. I got the conclusion as follows. preservice teachers' intuitive problem solving ability is very low. I special, many preservice teachers preferred algorithmic problem solving to intuitive problem solving. So, it's needed to try to improve preservice teachers' problem solving ability via ensuring both the quality and quantity of problem solving education during preservice training courses. Many preservice teachers showed errors with incomplete knowledges or intuitive judges in counter-intuitive problem solving process. For improving preservice teachers' intuitive problem solving ability, we have to develop the teacher education curriculum and materials for preservice teachers to go through intuitive mathematical problem solving. Add to this, we will strive to improve preservice teachers' interest about mathematics itself and value of mathematics.
This study analyzed changes of representations which had come up in the problem-solving process of math-gifted 6th grade students that ACODESA had been applied. The class was designed on a ACODESA procedure that enhancing the use of varied representations, and conducted for 40minutes, 4 times over the period. The recorded videos and interviews with the students were transcribed for analysing data. According to the result of the analysis, which adopted Despina's using type of representation, there appeared types of 'adding', 'elaborating', and 'reducing'. This study found that there is need for a class design that can make personal representations into that of public through small group discussions and confirmation in the problem-solving process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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