• 무역학회지
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• 제46권4호
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• pp.17-37
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• 2021

This study aims to examine the effects of experimental attitudes and perceived personal information protection on satisfaction and loyalty for Chinese consumers who use unmanned convenience stores. The important results of this study are as follows. First, consumers' perception of the experimental servicescape of unmanned convenience stores in China has an effect on the consumer's experimental attitude. Consumers' perception of experimental diversity in unmanned convenience stores in China has an effect on the consumer's experimental attitude. Second, consumers' perception of the information quality of unmanned convenience stores in China has an impact on the consumer's personal information protection. Consumers' perception of the service quality of unmanned convenience stores in China has an impact on consumer's personal information protection. Third, consumers' perception of personal information protection in unmanned convenience stores in China has an effect on the consumer's experimental attitude. Fourth, consumers' perception of personal information protection in unmanned convenience stores in China has an effect on consumer satisfaction with experiments. Consumers' perception of the experiment attitude of unmanned convenience stores in China has an effect on the consumer's satisfaction with the experiment.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제7권2호
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• pp.427-433
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• 2000

In this paper, we review several two-stage randomized response techniques for gathering self-report data when persons are asked sensitive question. Also efficiencies and privacy protections based on the two-stage randomized response procedures are compared. Finally, we find optimal parameter conditions.

• 한국통신학회논문지
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• 제30권3C호
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• pp.167-175
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• 2005

최근 프라이버시 적용이 IT분야의 가장 중요한 문제의 하나로 대두되고 있다. 프라이버시 보호는 조직의 데이터 처리 시스템에 프라이버시 정책을 적용함으로써 달성될 수 있다. 전통적인 보안 모델은 목적 결합(purpose binding)과 같은 프라이버시의 기본적인 요구사항을 적용하기에 부적절하다. 본 논문은 기존의 보안모델에 통합하여 쉽게 적용할 수 있는 프라이버시 제어 모델을 제안한다. 이를 위하여 기존의 보안모델로 RBAC과 도메인-타입을 적용하여 문맥기반 접근제어를 제공하는 하나의 확장된 역할기반 접근제어 모델이 사용되었고, 프라이버시 제어 모델에서는 프라이버시 선호로 표현되는 목적 결합을 적용하기위해 GRBAC이 사용되었다. 또 이 모델의 응용을 위하여 작은 병원 모델이 고려되었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2005년도 추계학술발표대회 및 정기총회
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• pp.197-200
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• 2005

본 논문은 유해한 동영상을 실시간으로 분석하고 차단하기 위하여, 동영상의 비주얼 특징으로서 그룹 프레임(Group of Frame) 특징을 추출하여 SVM 학습모델을 활용하는 유해 동영상 분류에 관한 것이다. 지금까지 동영상 분류에 관한 연구는 주로 입력 동영상을 뉴스, 스포츠, 영화, 뮤직 비디오, 상업 비디오 등 사전에 정의한 몇 개의 장르에 자동으로 할당하는 기술이었다. 그러나 이러한 분류 기술은 미리 정의한 장르에 따른 일반적인 분류 모델을 사용하기 때문에 분류의 정확도가 높지 않다. 따라서, 유해 동영상을 실시간으로 자동 분류하기 위해서는, 신속하고 효과적인 동영상 내용분석에 적합한 유해 동영상 특화의 특징 추출과 분류 모델 연구가 필요하다. 본 논문에서는 유해 동영상에 대하여 신속하고, 정확한 분류를 위하여 유해 동영상의 대표 특징으로서 그룹프레임 특징을 정의하고, 이를 추출하여 SVM 학습 모델을 생성하고 분류에 활용하는 매우 높은 성능의 분석 방법을 제시하였다. 이는 최근 인터넷 뿐만 아니라 다양한 매체를 통하여 급속도로 번지고 있는 유해 동영상 차단 분야에 적극 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제1권1호
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• pp.22-26
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• 2005

In this paper, we classified the objectionable texts into four rates according to their harmfulness and proposed the hierarchical text rating system for objectionable documents. Since the documents in the same category have similarities in used words, expressions and structure of the document, the text rating system, which uses a single classification model, has low accuracy. To solve this problem, we separate objectionable documents into several subsets by using their properties, and then classify the subsets hierarchically. The proposed system consists of three layers. In each layer, we select features using the chi-square statistics, and then the weight of the features, which is calculated by using the TF-IDF weighting scheme, is used as an input of the non-linear SVM classifier. By means of a hierarchical scheme using the different features and the different number of features in each layer, we can characterize the objectionability of documents more effectively and expect to improve the performance of the rating system. We compared the performance of the proposed system and performance of several text rating systems and experimental results show that the proposed system can archive an excellent classification performance.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제15권8호
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• pp.606-610
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• 2009

위치기반 서비스(Location-Based Service)에서 개인정보 보호를 위해 사용자의 정확한 위치 정보를 숨기는 기법이 요구된다. 이를 위해 본 논분에서는 K-anonymity 및 L-diversity를 고려한 그리드 기반 cloaking 기법을 제안한다. 이 기법은 먼저 사용자가 요구하는 L개의 건물을 탐색하는 L-diversity를 수행한 후, K명의 사용자를 탐색하는 K-anonymity를 수행하여 최소한의 넓이는 가지는 cloaking 영역을 생성한다. 특히 cloaking 영역의 빠른 생성을 위해 효과적인 가지치기 방법을 사용한다. 마지막으로 성능평가를 통해, 본 논문에서 제안하는 cloaking 기법이 cloaking 영역 크기에 따른 질의 처리 시간 측면에서 기존의 연구보다 우수함을 보인다.

• 정보보호학회논문지
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• 제22권2호
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• pp.317-326
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• 2012

인터넷 사용자와 정보서비스 제공자 사이의 권리 침해 행위의 예방을 위해 행위자들의 본인확인제와 활동에 사용된 개인정보의 수집이 이뤄지고 있다. 하지만 인터넷 사용상의 익명성 보장을 요구하는 개인들의 권리와 규제 법률의 집행 사이의 논쟁은 지속되고 있다. 다양한 기술적 목적으로 사용되는 프록시 서버(Proxy Server)의 특성을 이용해 인터넷 상의 익명성을 확보하려는 우회접속 사용자가 늘어나고 있지만 이에 대한 제도적 관리체계나 사용자들을 보호할 제도적 장치는 미미하다. 본 연구에서는 프록시 서버를 이용한 우회접속 서비스가 갖는 사이버범죄 위협과 프라이버시 보호를 위한 필요성에 대해 논하고 비례성 고찰을 통해 공익과 제한되는 개인의 권익 사이에 균형을 위해 필요한 제도적 보완책을 제안한다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제20권4호
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• pp.514-523
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• 2024

In the Internet of Medical Things, due to the sensitivity of medical information, data typically need to be retained locally. The training model of heart disease data can predict patients' physical health status effectively, thereby providing reliable disease information. It is crucial to make full use of multiple data sources in the Internet of Medical Things applications to improve model accuracy. As network communication speeds and computational capabilities continue to evolve, parties are storing data locally, and using privacy protection technology to exchange data in the communication process to construct models is receiving increasing attention. This shift toward secure and efficient data collaboration is expected to revolutionize computer modeling in the healthcare field by ensuring accuracy and privacy in the analysis of critical medical information. In this paper, we train and test a multiparty decision tree model for the Internet of Medical Things on a heart disease dataset to address the challenges associated with developing a practical and usable model while ensuring the protection of heart disease data. Experimental results demonstrate that the accuracy of our privacy protection method is as high as 93.24%, representing a difference of only 0.3% compared with a conventional plaintext algorithm.

• 한국통신학회논문지
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• 제30권4C호
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• pp.290-295
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• 2005

CA가 공개키를 포함하는 X.509 인증서를 사용자에게 발급할 때, 사용자는 하나 이상의 subject name을 "subject" 필드와 "subjectAltName" 확장 필드에 명시해야 한다. "subject" 필드 또는 "subjectAltName" 확장 필드는 DN, 전자메일 주소, IP 어드레스 등의 계층적인 구조를 포함할 수 있다. 본 논문에서 우리는 인증서 소유자의 프라이버시 보호를 위한 요구 조건들을 제시하였고, 그리고 공개키 인증서내의 "subject" 필드와 "subjectAltName" 확장 필드에 포함돼 있는 사용자의 프라이버시를 보호하는 즉, 제시한 요구조건들을 만족하는 방법을 제안하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제18권11호
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• pp.1268-1280
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• 2015

In video surveillance system, the exposure of a person's face is a serious threat to personal privacy. To protect the personal privacy in large amount of videos, an automatic face detection method is required to locate and mask the person's face. However, in real-world surveillance videos, the effectiveness of existing face detection methods could deteriorate due to large variations in facial appearance (e.g., facial pose, illumination etc.) or degraded face (e.g., occluded face, low-resolution face etc.). This paper proposes a new face detection method based on multi-level facial features. In a video frame, different kinds of spatial features are independently extracted, and analyzed, which could complement each other in the aforementioned challenges. Temporal domain analysis is also exploited to consolidate the proposed method. Experimental results show that, compared to competing methods, the proposed method is able to achieve very high recall rates while maintaining acceptable precision rates.