Present study is mainly concerned about the idea of innovative utilization of bamboo in modern construction. Owing to its compatible mechanical properties, a beneficial effect of its use in reinforced concrete (RC) frame infills has been observed. In this investigation, finite element analyses have been performed to examine the failure pattern and stress distribution pattern through the infills of a moment resisting RC frame. To validate the pragmatic use of bamboo reinforced components as infills, earthquake loading corresponding to Nepal earthquake had been considered. The analysis have revealed that introduction of bamboo in RC frames imparts more flexibility to the structure and hence may causes a ductile failure during high magnitude earthquakes like in Nepal. A more uniform stress distribution throughout the bamboo reinforced wall panels validates the practical feasibility of using bamboo reinforced concrete wall panels as a replacement of conventional brick masonry wall panels. A more detailed analysis of the results have shown the fact that stress concentration was more on the frame components in case of frame with brick masonry, contrary to the frame with bamboo reinforced concrete wall panels, in which, major stress dispersion was through wall panels leaving frame components subjected to smaller stresses. Thus an effective contribution of bamboo in dissipation of stresses generated during devastating seismic activity have been shown by these results which can be used to concrete the feasibility of using bamboo in modern construction.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.05a
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pp.373-377
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2002
In this study, we suggested a slim-type actuator that can be controlled in radial direction for compensating coma aberration in high-capacity optical storage devices. To deal successfully with narrow space in slim-type optical pick-up for notebook pc device, additional yokes for tilting motion are integrated into main yoke of the actuator. And the location of tilting coils is determined for mass-b3lancing effect to achieve optimal configuration for high driving sensitivity. We also suggested new concept of lens holder to guarantee excellent stability of control system by enhancing the gain margin at secondary resonant frequency. The concept was realized by forming damping sections in the lens holder, which prevent vibrational energy from transferring to lens. An exclusive measurement system was newly developed for fast and precise measurement of dynamic characteristics of actuators and utilized for the practical use. We hope to make good use of this system also in time to come.
In this study, we analyzed the impact of orographic and thermal forcing on the atmospheric flow field over the urban metropolitan areas on urban artificial buildings and future development plan. Several numerical experiments have been undertaken in order to clarify the impacts of the future development plan on urban area by analyzing practical urban ground conditions, we revealed that there were large differences in the meteorological differences in each case. The prognostic meteorological fields over complex areas of Seoul, Korea are generated by the PSU/NCAR mesoscale model(MM5). we carried out a comparative examination on the meteorological fields of topography and land-use that had building information and future development plan. A higher wind speed at daytimes tends to be forecasted when using new topography and land use data that have a high resolution with an appropriate limitation to the mixing height and the nocturnal boundary layer(NCB). During nighttime periods, since radiation cooling development is stronger after development plan, the decreased wind speed is often generated.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.17
no.2
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pp.246-256
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2011
Purpose: With the decrease in available clinical sites, a decrease in adequately prepared clinical faculty, and demand to prepare health care students to begin work, we need alternative methods to teach clinical skills for health care professionals. The use of simulation as an educational process that can replicate clinical practices is becoming popular in nursing. Therefore, this study was conducted to review directions of simulation-based learning in nursing education. Methods: A systematic review of quantitative studies was undertaken using Medline, KERIS, and KISS. The primary search terms were simulation and nursing. Reference lists from relevant papers and the websites of relevant nursing organizations were also searched. Nine studies met inclusion criteria and were analyzed in detail. Results: All studies reported simulation as a valid teaching/learning strategy. Six of the studies (66.7%) showed that simulation technology was a practical and successful model to use in teaching a variety of clinical skills for nursing students and nurses. Conclusion: Simulation may have some advantages over other teaching methods, depending on the scenario, context, topic, and method. Further study is needed to determine the effect of team size on learning and to develop a universal method of outcome measurement.
The purpose of the this paper is to make decision of the maintenance priority of power distribution system using Time-Varying Failure Rate(TVFR) with interruption cost. This paper emphasizes the practical use of the reliability indices and interruption cost. To make a decision of maintenance priority on power distribution system equipment, the quantification of the reliability level should be represented as a cost. In this paper, the TVFR of power distribution system equipment applied in this paper utilizes analytic method to use the historical data of KEPCO. From this result, the sensitivity analysis on TVFR of equipment was done for the priority, which represents that high priority of the equipment has more effect on system reliability, such as SAIDI or SAIFI, than other equipment. By this priority, the investment plan is established. In this result, customer interruption cost(CIC) could be extracted, and CIC is used as weighting factor to consider a importance of customer. After that, the result calculated the proposal method in this paper is compared with other priority method, such as lifetime, failure rate or only sensitivity.
Kim, Jae-Ho;Park, Min-Won;Sim, Ki-Deok;Cho, Jeon-Wook;Yu, In-Keun
Proceedings of the KIEE Conference
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2007.07a
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pp.75-76
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2007
Several kinds of High Temperature Superconducting(HTS) power cables have already been developed and evaluated for use in the utility power network. HTS power cable is expected to be used as a very powerful energy delivery system supplying electric power for densely populated cities in the near future, because HTS power cable is capable of the high current density delivery with low AC loss and the size effect comparing with the conventional cable whose capacity is same. Before applying the HTS power cable to real utility network system analysis should be carried out by some simulation tools. Hereby the electrical power system analysis is very important for the practical use of HTS power devices. In this paper, authors propose a real-time simulation method which incorporates a real HTS tapes into the simulated 22.9kV utility power network system using Real Time Digital Simulator(RTDS). For the simulation analysis, a test sample of HTS tapes was actually manufactured, and the transient phenomenon of HTS power cable system was analyzed in the simulated utility power network.
The IoT environment has led to explosive growth of existing enterprise data, and how to utilize such big data is becoming an important issue in the management field. In this paper, major factors affecting the decisions of companies to utilize big data have been studied. And also, the effect of big data utilization on the management quality is studied empirically. During this process, we have studied the difference according to the award of Korean national quality award. As a result of the study, we confirmed that the five factors such as cost from technology, organization and environment perspective, compatibility, company size, chief officer support, and competitor pressure are key factors influencing big data utilization. Also, it was confirmed that the use of big data for management activities has an important influence on the six management quality factors based on MBNQA, and that the management quality level of Korean national quality award companies is relatively high. This paper provides practical implications for companies' use of big data because it demonstrates for the first time that big data utilization has an impact on management quality improvement.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.1
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pp.111-121
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2021
The growth of online malls encourages the existing offline stores to manage their online stores or reinforce the purchasing service through related mobile applications (apps). This may seem to be the omni-channel strategy for connecting the existing customers to online shopping. This study, research on offline stores' acceptance of and satisfaction with smart phone apps, attempted to arrange some factors allowing consumers to be satisfied with such apps, and examine whether the satisfaction with the apps lead to that with the stores based on the EMTAM (Extended Mobile Technology Acceptance Model). In particular, the existing stores trying to enhance the omni-channel put on emphasis on the synergy between online and offline stores, rather than replace offline store with online ones. The results of an analysis showed that the factors influencing the satisfaction with apps included mobile usefulness (MU), mobile ease of use (MEOU) and mobile enjoyment (MEJ), and that the satisfaction with them had an effect on that with stores. On the basis of the findings, this study summarizes theoretical and practical suggestions.
Purpose: The purpose of research is to explore the factors influencing the intention to adopt altcoin investments, based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Through this, it seeks to elucidate the key factors impacting altcoin investment adoption, and provide a comprehensive understanding of the crypto-currency market and investor behavior. Methods: This study analyzed factors affecting altcoin investment intentions using frequency and descriptive analyses, and verified socio-demographic differences with t-tests and ANOVA. Exploratory factor and correlation analyses were conducted for research tool validity and relationship assessment among variables. Hypotheses were tested through regression analysis, integrating control, independent, and moderating variables, along with interaction terms, to establish the model and examine moderating effects. Results: As a result, it is revealed that higher age and experience in crypto-currency investment are associated with intention to invest. Among the independent variables, performance expectancy, social influence, facilitating conditions, and personal innovativeness have positive effects to investment intention to invest, while effort expectancy had a negative effect. The moderating variable, perceived risk, also negatively affected the intention to invest. Notably, significant moderating effects of perceived risk were observed in the relationships between investment intention and both performance expectancy and personal innovativeness. Conclusion: This study provides empirical verification into consumers' intentions to invest in altcoins, offering insights into investors' behavior and decision-making processes based on a practical understanding of altcoin investment acceptance.
RPA (Robotic Process Automation) technology has recently been spotlighted to preemptively respond to the 4th industrial revolution without spending a lot of time and money to improve various existing business and IT processes. In this study, variables affecting intention to use RPA technology were representatively identified into three positive factors and three negative factors, and the causal relationship between the effects of these variables on actual RPA acceptance intention was examined. After conducting an email survey for general office workers, structural equation analysis (SEM) was performed using SPSS 27.0 and SmartPLS 3.3.5. The second order factor of a positive perception consisting of security, accuracy, and efficiency, and the second order factor of a negative perception consisting of job security, execution error, and fear of introduction failure. The positive perception affected the intention to use RPA through perceived usefulness and perceived ease. It was confirmed that the negative perception has a mediating effect on the intention to use RPA through acceptance conflict. In addition, it was confirmed that the presence or absence of experience in using RPA interacts with perceived ease and has a moderating effect on intention to use RPA. It can be said that there is practical and theoretical implications from the point of view of knowledge management in that it allows companies to recognize and respond to which factors are important from the point of view of companies that want to use RPA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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