Purpose: To study the route of information on eye-health and the practical rate for college students. Methods: 292 college students' data were examined by SAS of questionnaire. Results: College students mainly gained the information on eye-health from the optician's shop (45.21%), mass communication (27.74%), and ophthalmic clinic (14.38%). The rate of satisfaction of informations from those routes was high. Especially, the satisfaction of the information from the optician's shop was very high (85.60%). Visual acuity corrected students mainly gained the information from the optician's shop (55.50%), and non-corrected students gained mainly from mass communication (43.56%). The practical rate of the information was high (70.21%). The practical rate of the information gained from the optician's shop was very high (76.52%). Conclusions: Many College students gained the information on eye-health from the optician's shop. The rate of satisfaction and the practical rate in optician's shop was higher than the other routes.
Park, Jung Whan;Yi, Hwa-Cho;Park, Myon Woong;Sohn, Young Tae
Clean Technology
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v.18
no.4
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pp.373-378
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2012
The end-of-life vehicles (ELV) are important recycling sources, and there are several stages involved in the recycling such as dismantling, shredding, and treatment of shredder residues (ASR). The legal recycling rate should be at least 95% on and after 2015, while we need a proper system to monitor recycling of ELV components and to calculate the practical recycling rate. The paper suggests a monitoring system that calculates practical recycling rates of dismantled components by use of a database of standard recycling rate as well as a web-based monitoring, which is linked to the Eco Assurance system for electric & electronic equipment and vehicle (EcoAS). Also the system supports dismantling and monitoring process by incorporating a standard vehicular component database, which facilitates recording dismantled weight data but also monitoring of dismantled components.
Background: Avoidable mortality rate has been widely used as an indicator of the quality of health care and the degree of inequality in health levels. The purpose of this study was to identify the factors affecting the avoidable mortality rate in the region. Methods: The data was MDIS(Microdata Integrated Service) Causes of Death Statistics, and the analysis period was from 2010 to 2019. Panel analysis was performed to identify the influencing factors on the avoidable mortality rate. Findings: Result showed that the current smoking rate had a significant positive effects on the avoidable mortality rate of both men and women. And the smoking cessation trial rate, low salt diet rate, weight control trial rate, annual vaccination rate had a significant negative effect. In the social environment, the divorce rate had a significant positive effect. In the economy environment, financial independence and social welfare budget rate had a significant negative effect. In the physical environment, the factory area rate had a significant positive effect. Practical Implication: Practical implication in order to lower the local avoidable mortality rate, various social determinants of health as well as health care resources should be considered together.
To study the effects of hormones and neurotransmitters, zebrafish (Danio rerio) are a great substitute for water fleas (Daphnia). The zebrafish is an ideal vertebrate model because it has a transparent embryonic stage. It is easy to get consistent heart rate measurements in embryonic zebrafish when treating them with hormones and neurotransmitters. To observe the heart rate, two to three embryonic zebrafish are anesthetized with MS-222 and then transferred to a glass slide specifically designed for heart observation and easy application of various chemicals. After the heartbeats are counted for 2 minutes, apply either 100 µM epinephrine or 100 µM acetylcholine to the zebrafish. Wait 5, 10, and 20 minutes and count the heartbeats at each time point. All procedures are repeated three times. The final results are averaged and analyzed by using statistical methods. The above method which we have developed is practical enough for high school students to measure the heart rate in zebrafish under various conditions and to analyze the data set.
A practical real-time LOS rate estimator is proposed to handle the time-varying measurement noise statistics. To calculate the optimal Kalman gain, the algebraic transformation method is taken into account. By using the algebraic transformation, the differential algebraic Riccati equation(DARE) regarding estimation error covariance is replaced by the simple algebraic Riccati equation(ARE). The proposed LOS estimation filter gain is only a function of relative range. Consequently, the proposed method is computationally very efficient and suitable for embedded environment.
In this paper, task control architecture is proposed for a mobile robot with behaviors based on cognition theory to endow the robot intelligence. In the task control architecture, task manager is introduced especially for the management of computational resource. The management is based on classical RMS (Rate Monotonic Strategy), but with online rate modulation strategy. The rate modulation is performed using the value variances of behavior execution for the task. Because the values are based on natively uncertain sensor information, they are modeled using PDF (probability Density Function). As a rate modulation process, the range of the rate modulation is defined firstly by real-time constraints of RMS and discrete control stability of behaviors. With the allowable range, rate modulations are performed considering harmonic bases to maintain utilization bound without decrease. To evaluate the efficiency of the proposed rate modulation strategy, a simulation test is performed to compare the efficiency between the control architecture with the proposed strategy and previous one. A performance index with the formalization of propensity of resource allocation is proposed and utilized for the simulation test. To evaluate the appropriateness of the performance index, the performance index is compared with practical one through a practical simulation test.
The recent stream to reliability prediction is that it is totally inclusive in depth to consider even the operating and environmental condition at the level of finished goods as well as component itselves. In this study, firstly we present the reliability prediction methods by entire failure rate model which failure rate at the system level is added to the failure rate model at the component level. Secondly we build up the improved bases of reliability demonstration through a, pp.ication of Kaplan-Meier, Cumulative hazard, Johnson's methods as non-parametric and Maximum Likelihood Estimator under exponential & Weibull distribution as parametric. And also present the methods of curve fitting to piecewise failure rate under Weibull distribution, PRST (Probability Ratio Sequential Test), curve fitting to S-shaped reliability growth curve, computer programs of each methods. Lastly we show the practical for determination of optimal burn-in time as a method of reliability enhancement, and also verify the practical usefulness of the above study through the a, pp.ication of failure and test data during 1 year.
It is evident that a financial feasibility study based on the economic analysis has been theoretically and practically accepted in the aspect of its adequacy. However, it is not easy to apply in the practical business affairs since there exist some difficulties on the economic analysis and the interpretation of the result because of the difficulty of the estimation of the discount rate. This study aims to suggest a method of the financial feasibility study based on the economic analysis. The results of this study are as follows. First, this study can increase the reliance and adequacy of the economic analysis result by suggesting a method of estimating the discount rate by means of the proxy ${\beta}$ method in the practical way. Second, this study can provide the overall frame of the financial feasibility study based on the economic analysis method (namely, Net Present Value Method internal rate of return, profit index method and payback period method)which use discount rate and cash flow. Third, this study can suggest an practical analysis skill required in each step of the financial feasibility study.
Dealing with quntization error in a control system properly becomes much more important as many devices are connected through network and controlled. Thus, in this paper, we study a data rate condition on quantizer to achieve practical stability in a discrete time linear time invariant system with state feedback control. First, required data rate is shown to depend on eigenvalue of the closed loop system, the size of the initial state vector, the magnitude of initial quantization error, and control gain in the absence of process noise. It additionally depends on the maximum magnitude of process noise when noise is not zero. Asymptotic analysis shows that a new design method may be needed to reduce the date rate for a networked control in the presence of quantization error and noise.. We provide a simple numerical evaluation of uniform quantizer and logarithmic qunatizer to assess their characteristics of practical stability depending on data rate in the presence of noise.
International Journal of Reliability and Applications
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v.2
no.3
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pp.199-207
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2001
The failure rate functions between successive failures are of concatenated form. We allow the parameters of failure rate function change after a certain failure and its fixing. We confine out attention to a model wherein the interfailure times are described by its failure rate function. We suggest an adaptive failure rate function with a change-point under the assumption that interfailure times are record value statistics from a Weibull distribution. The proposed model will be applied through a practical example of software failure data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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