본고(本稿)는 둘 혹은 여러 변수(變數)가 서로 비선형적(非線型的) 인과관계(因果關係)의 특정한 구조를 가질 때 주어진 관측치(觀測値)로부터 인과관계(因果關係)에 관한 올바른 추론(推論)을 유도하기 위한 새로운 이론인 Baek-Brock의 방법(方法)을 소개하고 이것을 통화(通貨), 생산(生産) 및 물가(物價)의 세 변수(變數)에 적용하여 기존의 인과성(因果性) 검정(檢定)과 어떻게 다른 결과를 얻는지 살펴본다. Baek-Brock의 방법(方法)은 일반적으로 두 변수(變數) 사이의 인과관계(因果關係)를 검정(檢定)하는 데 사용될 수 있으나 변수간(變數間)에 내재하는 실제 인과관계(因果關係)가 선형(線型)인 경우 Granger 검정법(檢定法) 등 기존의 방법(方法)이 높은 검정력(檢定力)을 보이므로 여기서는 주로 비선형인과성(非線型因果性) 검정(檢定)에 초점을 맞춘다. 본(本) 검정법(檢定法)은 인과성(因果性) 여부를 조건부확률에 기초하여 정의한 후 개별확률을 상관적분(相關積分) (correlation integral)을 사용하여 추정(推定)토록 하였다. 이 방법(方法)은 변수간(變數間)의 인과관계(因果關係)가 비선형적(非線型的)일 때 유효하다는 장점을 지니나 인과성(因果性)이 없다는 귀무가설하(歸無假說下)에서 표본수에 따른 검정통계량(檢定統計量)의 점근분포(漸近分布), 그릇된 귀무가설(歸無假說)에 대한 최대의 기각력(棄却力)을 창출하는 척도모수(尺度母數)(scale parameter) 등에 관한 이론적 배경이 미흡하다는 단점이 있다. 본고(本稿)에서는 이를 Monte Carlo 시뮬레이션을 실시하여 보완하였다. 통화(通貨), 생산(生産) 및 물가간(物價間)에는 Granger 검정법(檢定法)을 실시했을 경우 통화(通貨)와 생산(生産)만이 서로 인과성(因果性)이 있을 뿐 물가(物價)와 다른 변수간(變數間)의 인과성(因果性) 증거는 희박하였다. 한편 Baek-Brock의 검정법(檢定法)은 이미 벡터자기회귀모형(自己回歸模型)(VAR)을 통해 밝혀진 선형관계(線型關係) 외에 물가(物價)가 생산(生産) 및 통화(通貨)에 미치는 비선형인과성(非線型因果性)에 관한 추가적 정보를 제공해 주고 있으며 구체적으로 그러한 인과관계(因果關係)가 몇 기(期) 후부터 나타나는지 밝혀 준다. 그러나 이를 이용한 구체적인 모형화(模型化)는 추후의 논문을 통해 밝히기로 한다.
This study mainly intends to determine the factors for which dental technicians are satisfied with their jobs and how much the resulting job transfer rate is and thus to identify the correlation between them. For these purpose, 200 subjects were sampled out of dental technicians in Seoul and Incheon, and the survey was performed from July 19, 2002 to August 15 (for 25 days) with self-administered questionnaire. Out of all collected questionnaires, 131 pieces(65.5%) were addressed for this study. As for the tools for this study, the structured questionnaire was used with its proven reliability and feasibility, and the contents of questionnaire consisted of 32 questions on the basis of related references. The contents of questionnaire were categorized into 3 sections: General attribute of subjects; Factors for which dental technicians are satisfied with their jobs; and their intention of job transfer. The questionnaire consisted of total 32 questions which included general attribute of subjects(10 questions), factors of their satisfaction with jobs(17 questions) and intention of job transfer(5 questions). The data analysis was processed by computerized system with SPSS(Statistical Package for Social Sciences). Statistical analysis techniques included frequency, percentage, T-test, F-test analysis and regression analysis. As a result of those analyses, the conclusion can be summarized as follows: 1. As a result of analyzing the factors for which the subjects were satisfied with their jobs, it was found that there were significant differences in career and job title out of question items(P<0.001). It was also shown that the factors of subjects' satisfaction averaged 3.43, which was considerably higher value than I expected. It was found that job and management factors were major job satisfaction factors. 2. As a result of analyzing the intention of subjects to decide their job transfer, it was found that there were significant differences in job title and marital status out of question items(P<0.001). It was shown that the total average of the intention of their job transfer amounted to 3.06. It was shown that dental technicians have relatively higher intention of job transfer from their current work place. 3. It was found that there was inverse correlation between the factors of subjects' satisfaction with their jobs and their intention of job transfer(r=-0.490, P<0.05). Likewise, it was also found that there was inverse correlation mostly between the evaluation value for each independent variable region in term of each factor of job satisfaction and the value for the intention of job transfer. In view of these correlations, it was concluded that higher job satisfaction likely led to lower job transfer. 4. As a result of regression analysis so as to determine the influences of job satisfaction factors on the intention of job transfer, it was found that the highest influential factor was management factor. And it was shown that the test values of model were statistically significant and its explanatory power amounted to 54.6%.
Purpose: This study aimed to explore the relations between class distracting factors and class satisfaction of the dental technology students and then provide a primary data to help further related studies and develop educational programs with which instructors can efficiently manage their classroom. Methods: For this study we have conducted a survey started from the beginning of May 2017 to the end of June. The subjects of the survey were Dental Technology students of D-city, K-city, W-city, selected by random sampling method. The questionnaire was self-administrated and 437 valid results were chosen for our analysis among 450 distributed questionnaires. Results: The results of the research was as follows. Firstly, The overall average point of class distracting factors was 2.5 point. The environmental factors were the highest point as 2.59 and as for the subcategories tiredness and drowsiness was the highest point as 2.76. Secondly, The overall average point of class satisfaction turned out 3,88 point and compliance with class and attitude factors gained the highest point as 4.06. Of the subcategories strict roll checking was the highest point as 4.17. Thirdly, As for class distracting factors from general characteristics a statistical significance was shown as follows; 'instructor factor'(p<.01), 'learner factor'(p<.05), 'total class distracting factor'(p<.05) in the area of gender, 'environmental factor'(p<.001), 'total class distracting factor'(p<.01), 'learner factor'(p<.05), 'instructor factor'(p<.05) in the area of gender 'learner factor'(p<.001), 'instructor factor'(p<.001), 'environmental factor'(p<.001), 'total class distracting factor'(p<.01) in the area of class grade, 'environmental factor'(p<.05) in GPA. Fourthly, A statistical significance, a negative correlation (p<.01) were shown between class distracting factors and class satisfaction. Class distracting factor that especially affects the class satisfaction was instructor factor(p<.001) and the explanatory power of the model turned out 14.7%, which was statistically meaningful (p<.001). Conclusion : Results of this study reveal that instructor factor is the key to class satisfaction of the students. So it is crucial that the instructor faithfully prepare for the class to reinforce the students' learning. Additionally further studies should be followed with more subjects and newer perspectives to develop innovative teaching methodology.
60 nm C-MOSFET 기술 분기점 이상의 고성능, 저전력 트랜지스터를 구현 시키기 위해 SiGe/SiO2/Si위에 성장된 strained Si의 두께가 전자 이동도에 미치는 영향을 두 가지 관점에서 조사 연구하였다. 첫째, inter-valley phonon 산란 모델의 매개변수들을 최적화하였고 둘째, strained Si 반전층의 2-fold와 4-fold의 전자상태, 에너지 밴드 다이어그램, 전자 점유도, 전자농도, phonon 산란율과 phonon-limited 전자이동도를 이론적으로 계산하였다. SGOI n-MOSFET의 전자이동도는 고찰된 SOI 구조의 Si 두께 모든 영역에서 일반적인 SOI n-MOSFET보다 $1.5\~1.7$배가 높음이 관찰 되었다. 이러한 경향은 실험 결과와 상당히 일치한다. 특히 strained Si의 두께가 10 nm 이하일 때 Si 채널 두께가 6 nm 보다 작은 SGOI n-MOSFET에서의 phonon-limited 전자 이동도는 일반 SOI n-MOSFET과 크게 달랐다. 우리는 이러한 차이가 전자들이 suained SGOI n-MOSFET의 반전층에서 SiGe층으로 터널링 했기 때문이고, 반면에 일반 SOI n-MOSFET에서는 캐리어 confinement 현상이 발생했기 때문인 것으로 해석하였다. 또한 우리는 10 nm와 3 nm 사이의 Si 두께에서는 SGOI n-MOSFET의 phonon-limited 전자 이동도가 inter-valley phonon 산란율에 영향을 받는 다는 것을 확인하였으며, 이러한 결과는 더욱 높은 드레인 전류를 얻기 위해서 15 nm 미만의 채널길이를 가진 완전공핍 C-MOSFET는 stained Si SGOI 구조로 제작하여야 함을 확인 했다
다양한 컴포넌트의 집적과 저전력 정책에 대한 연구가 활발했던 시스템 온 칩 설계 분야에서는 최근 들어 집적되는 컴포넌트의 수가 늘어나고 특성이 다양해짐에 따라 이들의 인터커넥션 문제가 새로운 이슈로 주목받고 있다. 시스템 온 칩이 주목받기 시작한 이후로 컴포넌트들의 구성에 따른 성능을 평가하기 위한 각종 시뮬레이터의 개발이 진행되어 왔으며, 효율적인 컴포넌트간의 인터커넥션 설계를 위한 시뮬레이션 환경도 개발이 진행되어 이들을 이용한 성능 평가가 실제 설계에 반영되고 있다. 대부분의 시뮬레이션 환경은 시스템 온 칩의 성능을 테스트하는 데 있어서 수학적 확률 함수를 기반으로 한 트래픽을 사용하고 있으나, 이는 실제 칩의 동작을 테스트하기에는 한계가 있다. 따라서 실질적인 칩의 테스트를 위하여 시스템 상에서의 동작을 정확하게 모사할 수 있는 시뮬레이터의 필요성이 고조되고 있으나, 실제로 이러한 트래픽 생성 방법을 적용한 시뮬레이터는 전무한 실정이다. 이에 본 논문에서는 멀티 프로세서 시스템 온 칩 상에서 수학적 확률 모델은 물론 실제 시스템의 동작을 모사하는 시뮬레이션이 가능한 트래픽 생성 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 트래픽 생성법은 실제 응용프로그램의 특성을 반영할 수 있도록 트래픽을 생성하므로 수학적 확률 함수를 이용한 트래픽 생성법보다 실제 동작에 가까운 시뮬레이션을 진행할 수 있으며 이는 인터커넥션에 따른 시스템의 성능을 실효적으로 비교할 수 있는 환경을 제공한다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통해 제안된 트래픽 생성법과 수학적 확률 함수를 이용한 트래픽 생성법의 차이를 비교하여 제안된 생성법의 이점에 대해 알아본다.
Kim Kyoung-Cheol;Kim Si-Wouk;Kim Myong-Jun;Kim Seong-Jun
Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
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제10권1호
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pp.52-59
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2005
The study was targeted to saccharify foodwastes with the cellulolytic and amylolytic enzymes obtained from culture supernatant of Trichoderma harzianum FJ1 and analyze the kinetics of the saccharification in order to enlarge the utilization in industrial application. T. harzianum FJ1 highly produced various cellulolytic (filter paperase 0.9, carboxymethyl cellulase 22.0, ${\beta}$-glucosidase 1.2, Avicelase 0.4, xylanase 30.8, as U/mL-supernatant) and amylolytic (${alpha}$-amylase 5.6, ${\beta}$-amylase 3.1, glucoamylase 2.6, as U/mL-supernatant) enzymes. The $23{\sim}98\;g/L$ of reducing sugars were obtained under various experimental conditions by changing FPase to between $0.2{\sim}0.6\;U/mL$ and foodwastes between $5{\sim}20\%$ (w/v), with fixed conditions at $50^{\circ}C$, pH 5.0, and 100 rpm for 24 h. As the enzymatic hydrolysis of foodwastes were performed in a heterogeneous solid-liquid reaction system, it was significantly influenced by enzyme and substrate concentrations used, where the pH and temperature were fixed at their experimental optima of 5.0 and $50^{\circ}C$, respectively. An empirical model was employed to simplify the kinetics of the saccharification reaction. The reducing sugars concentration (X, g/L) in the saccharification reaction was expressed by a power curve ($X=K{\cdot}t^n$) for the reaction time (t), where the coefficient, K and n. were related to functions of the enzymes concentrations (E) and foodwastes concentrations (S), as follow: $K=10.894{\cdot}Ln(E{\cdot}S^2)-56.768,\;n=0.0608{\cdot}(E/S)^{-0.2130}$. The kinetic developed to analyze the effective saccharification of foodwastes composed of complex organic compounds could adequately explain the cases under various saccharification conditions. The kinetics results would be available for reducing sugars production processes, with the reducing sugars obtained at a lower cost can be used as carbon and energy sources in various fermentation industries.
여러 분야에서 사용되는 이미지 분류를 위한 딥러닝(Deep Learning) 모델은 오류 역전파 방법을 통해 미분을 구현하고 미분 값을 통해 예측 상의 오류를 학습한다. 엄청난 계산량을 향상된 계산 능력으로 해결하여, 복잡하게 설계된 모델에서도 파라미터의 전역 (혹은 국소) 최적점을 찾을 수 있다는 것이 장점이다. 하지만 정교하게 계산된 데이터를 만들어내면 이 딥러닝 모델을 '속여' 모델의 예측 정확도와 같은 성능을 저하시킬 수 있다. 이렇게 생성된 적대적 사례는 딥러닝을 저해할 수 있을 뿐 아니라, 사람의 눈으로는 쉽게 발견할 수 없도록 정교하게 계산되어 있다. 본 연구에서는 임의의 잡음 신호를 추가하는 방법을 통해 적대적으로 생성된 이미지 데이터셋을 탐지하는 방안을 제안한다. 임의의 잡음 신호를 추가하였을 때 일반적인 데이터셋은 예측 정확도가 거의 변하지 않는 반면, 적대적 데이터셋의 예측 정확도는 크게 변한다는 특성을 이용한다. 실험은 공격 기법(FGSM, Saliency Map)과 잡음 신호의 세기 수준(픽셀 최댓값 255 기준 0-19) 두 가지 변수를 독립 변수로 설정하고 임의의 잡음 신호를 추가하였을 때의 예측 정확도 차이를 종속 변수로 설정하여 시뮬레이션을 진행하였다. 각 변수별로 일반적 데이터셋과 적대적 데이터셋을 구분하는 탐지 역치를 도출하였으며, 이 탐지 역치를 통해 적대적 데이터셋을 탐지할 수 있었다.
Fachinello, Marcelise Regina;Gasparino, Eliane;Monteiro, Alessandra Nardina Triccia Rigo;Sangali, Cleiton Pagliari;Partyka, Andre Vinicius Sturzenegger;Pozza, Paulo Cesar
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제33권9호
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pp.1477-1486
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2020
Objective: The objective of this study was to evaluate the effect of different levels of lycopene supplementation on the carcass traits, meat quality, concentration of lipid oxidation products and antioxidant potential in the meat and liver of finishing barrows and gilts. Methods: A total of 40 barrows and 40 gilts were allotted in a completely randomized block design, arranged in a 2×5 factorial scheme, consisting of two sexes (barrows and gilts) and five dietary levels of lycopene (0, 12.5, 25.0, 37.5, and 50.0 mg/kg). In addition, four storage times (0, 24, 48, and 72 h), at 4℃, were added to the model to evaluate the longissimus lumborum muscle. Results: An interaction (p = 0.010) was observed between storage periods and dietary lycopene levels. The unfolding of the interaction (lycopene×period) showed a decreasing concentration of malondialdehyde concentration as the dietary lycopene increased, at all storage periods. No interactions (p>0.050) were observed for the 2,2 diphenyl 1 picrylhydrazyl (DPPH) in the pork. However, the percentage of DPPH radical inhibition reduced (p = 0.001) up to 72 h. Additionally, there was a linear increase (p = 0.001) in the capture of DPPH radicals by antioxidants, as the dietary lycopene increased. No interactions were observed (p>0.05) between the evaluated factors in liver. However, lipid oxidation was reduced by supplementing lycopene in pig diets. The capture of the DPPH radical, resulted increase in the antioxidant power exerted by lycopene in the liver (p = 0.001). The concentrations of the thiobarbituric acid reactive substances and DPPH in the liver were affected by sex (p = 0.001). Conclusion: Dietary supplementation of lycopene reduced the water loss during thawing and was effective in protecting against oxidation of the longissimus lumborum muscle and liver until 72 hours of storage, and the best results were obtained by supplementing with 50.0 mg of lycopene/kg of diet.
본 연구는 대학생의 가족기능, 이성과의 친밀감 위험, 대학생활만족의 정도를 파악하고 각 변수 간 상관관계와 대학생활만족도에 미치는 영향요인을 규명할 목적으로 실시하였다. 자료 수집은 2017년 5월 11일부터 5월 20일 까지 지방에 소재한 2개의 4년제 종합 대학에 재학 중인 180명의 대학생을 대상으로 구조화된 설문지를 이용하였다. 자료 분석은 SPSS/WIN 20.0을 이용하였으며, t-test, ANOVA, 상관관계 분석과 다중회귀 분석을 사용하고, 사후분석은 sheffe test로 분석하였다. 연구결과 대학생의 가족기능은 5점 만점에 평균 $3.07{\pm}0.44$점이었고, 이성과의 친밀감 위험은 4점 만점에 평균 $2.03{\pm}0.59$, 대학생활만족도 5점 만점에 평균 $3.20{\pm}0.50$이었다. 대학생활만족도는 일반적 특성 중 부모의 경제활동유형에 따라 유의한 차이가 있었고, 가족기능이 높을수록, 이성과의 친밀감 위험이 낮을수록 대학생의 대학생활만족도는 높아지는 것을 알 수 있었다. 대학생활만족에 영향을 미치는 주된 요인은 가족기능의 하위변인인 가족의사소통(${\beta}=0.341$, p=.001), 부모의 경제활동유형(${\beta}=0.161$, p=.007)이었고 총 설명력은 13.1%였다. 이러한 연구결과를 바탕으로 대학생의 대학생활만족도를 향상시키기 위하여 가족기능 중 가족의사소통을 향상시킬 필요가 있다.
본 연구는 요양병원 간호사의 감정노동, 간호정보역량 및 간호근무환경이 간호업무성과에 미치는 영향을 확인하기 위한 서술적 조사연구이다. G광역시에 소재한 100~200병상 미만 요양병원 간호사 149명이 설문조사에 참여하였고 131부가 최종 분석되었다. 수집된 자료는 SPSS statics 18 프로그램을 사용하여 분석하였다. 일반적 특성 및 연구 변수의 분포는 빈도분석과 기술통계 분석을 실시하였다. 감정노동, 간호정보역량 및 간호근무환경과 간호업무성과의 상관관계는 Pearson correlation으로 분석하였으며, 영향요인은 위계적 회귀 분석을 실시하였다. 연구 결과 간호업무성과 정도는 평균 65.5(±8.5)점, 감정노동은 평균 27.2(±5.6)점, 간호정보역량은 평균 91.3(±15.7), 간호근무환경은 평균 88.2(±16.0)점으로 나타났다. 요양병원 간호사의 간호업무성과는 간호정보역량(r=.32, p<.001), 간호근무환경(r=.25, p=.005) 두 변인과 양의 상관관계를 보였다. 그러나 감정노동은 간호업무성과와 유의한 상관관계를 보여주지 못했다. 간호정보역량은 간호업무성과에 가장 큰 영향을 미치는 요인이었으며 간호근무환경은 유의한 영향요인이 아니었다. 일반적 특성 중 결혼상태, 직위 또한 간호업무성과에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 회귀모형에 대한 설명력은 35.2%였고 통계적으로 유의하였다(F=9.815,p<.001). 이상의 결과에서 요양병원 또한 간호업무성과를 향상시키기 위해서는 사회적 변화, 병원 정보화정책에 맞추어 간호사들이 간호정보역량을 갖추어야 하고 기관은 이를 위해 충분한 지원을 해야 함을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.