Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권4호
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pp.959-968
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2005
The piecewise linear histogram can be used as a simple and efficient tool for the density estimator. But, this piecewise linear histogram is discontinuous function. We suppose the piecewise continuous linear histogram as a simple and efficient tool for the density estimator and the alternative of the piecewise linear histogram.
해양계선시스템(offshore mooring system)의 거동을 구분적선형시스템(piecewise-linear system)을 이용하여 분석하였다. 계선시스템의 복원력을 유도하고 거기에 상응하는 근사치 구분적선형시스템의 복원력을 구하여 두 시스템의 복원력을 비교하였다. 다양한 파력 하에서의 계선시스템의 응답거동을 분석하였다. 시스템의 비선형정도 및 매개변수의 영향에 대하여 집중적으로 연구하였다. 시스템의 응답거동의 특성은 포인케어맵(Poincare map)을 통하여 확인하였다. 구분적선형시스템을 이용하여 분석한 결과, 계선시스템은 일반 조화, 열조화 및 복잡한 비선형거동인 chaos를 포함한 다양한 응답거동을 갖음을 알아냈다. 여러 값의 매개변수를 적용하여 시스템의 응답거동에 미치는 영향을 알아냈으며, 매개변수지도를 통하여 응답거동의 영역을 확인하였다.
Panel methods are useful tools for analyzing fluid-flow around a wing section. It has the advantage of fast and accurate calculation, compared to other CFD Methods such as RANS solvers. This paper suggests a piecewise linear panel method in order to improve accuracy of existing panel methods by changing the piecewise constant singularity strength to linear singularity strength(for dipole strength). The piecewise linear panel method adopts the linear distribution of singularity strength, while control point is located at the node of each panel. Formulation of the piecewise linear panel method is given, and some calculation results are shown for typical wing sections.
Piecewise linear diode models are widely used for large-signal circuit analyses, especially power electronic circuit simulations. When using a piecewise linear diode model for simulation, a switching method to select a proper one among linear models is needed. The conventional switching method keeps the previous ON, OFF state information, and applies different switching conditions according to the state. However, this method has difficulties especially in extending to multi-piecewise linear models. This paper presents a switching method which appropriately divides the v-i plane into regions and select a linear model according to the region where the operating point(the voltage and the current of the diode) belongs. This switching method is easily extended to multi-Piecewise linear models. An example using the tableau analysis and the backward Euler integration is presented for verification.
본 논문에서는 NM(node monitoring) 알고리듬과 NP(Piecewise Linear Function Approximation)를 사용해서 LDPC 코드 복호의 복잡도를 감소시키기 위한 효율적인 알고리듬을 제안한다. 이 NM 알고리듬은 새로운 node-threshold 방법과 message passing 알고리듬에 근거해서 제안되었는데, 이에 NP 방법을 사용해서 알고리듬의 복잡도를 더 줄일 수 있었다. 이 알고리듬의 효율성을 입증하기 위해서 모의 실험을 하였다. 모의실험결과, 기존에 잘 알려진 방법에 비해서 20% 정도 더 효율적이었다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제30권2호
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pp.149-162
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2023
The ℓ1-trend filtering method is one of the most widely used methods for extracting underlying trends from noisy observations. Contrary to the Hodrick-Prescott filtering, the ℓ1-trend filtering gives piecewise linear trends. One of the advantages of the ℓ1-trend filtering is that it can be used for identifying change points in piecewise linear trends. However, since the ℓ1-trend filtering employs total variation as a penalty term, estimated piecewise linear trends tend to be biased. In this study, we demonstrate the biasedness of the ℓ1-trend filtering in trend level estimation and propose a two-stage bias-reduction procedure. The newly suggested estimator is based on the estimated change points of the ℓ1-trend filtering. Numerical examples illustrate that the proposed method yields less biased estimates for piecewise linear trends.
조각별 선형 추세 모형에서의 변화점은 1차 차분한 시계열의 평균 변화점과 일치한다. 그러므로 1차 차분한 시계열의 평균 변화점을 탐색하면 조각별 선형 추세 모형의 변화점을 추정할 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 사실에 근거하여 원 시계열이 아닌 1차 차분한 시계열의 단순이동평균을 이용하여 원 시계열의 기울기가 변하는 변화점을 탐색하는 방법을 제안하고, 이에 대한 모의실험을 수행하였다. 모의실험 결과 본 논문에서 제안한 방법은 오차항들이 서로 독립인 경우뿐만 아니라 오차항들 사이에 강한 양의 자기상관이 존재하는 경우에도 변화점의 개수를 잘 추정하는 것으로 나타났다.
In this paper, we consider the problem of finding the stability region in state space for uncertain linear systems with input saturation. For stability analysis, two Lyapunov functions are chosen. One is for the lineal region and the other is for the saturated legion. Piecewise Lyapunov functions are obtained by solving successive linear matrix inequalites(LMIs) relaxations. A sufficient condition for robust stability is derived in the form of stability region of initial conditions. A numerical example shows the effectiveness of the proposed method.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제21권1호
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pp.71-81
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1997
This paper describes an implementation of Chua's oscillator circuits with five - segment piecewise -linear function. Some bifurcation phenomena and chaotic attractors observed experimentally from the laboratory model and simulated by computer for the model are also presented. The Chua's oscillator circuit is implemented with analog electronic devices. Com¬paring both the observations and simulations, the spectrums are satisfactory.
Stabilization of piecewise-linear systems with unknown switching information is presented. The current subsystem is identified from the output, and the identified subsystem is used for the observer-based control. The stability of the overall system is proven and the performance is evaluated via a simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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