International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권4호
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pp.228-239
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2022
Many countries around the world using ICT technologies have various technologies to keep pace with the 4th industrial revolution, and various algorithms and systems have been developed accordingly. Among them, many industries and researchers are investing in unmanned automation systems based on AI. At the time when new technology development and algorithms are developed, decision-making by big data analysis applied to AI systems must be equipped with more sophistication. We apply, Pearson's correlation analysis is applied to six independent variables to find out the job satisfaction that office workers feel according to their job characteristics. First, a correlation coefficient is obtained to find out the degree of correlation for each variable. Second, the presence or absence of correlation for each data is verified through hypothesis testing. Third, after visualization processing using the size of the correlation coefficient, the degree of correlation between data is investigated. Fourth, the degree of correlation between variables will be verified based on the correlation coefficient obtained through the experiment and the results of the hypothesis test
목적: 본 연구의 목적은 상악과 하악의 완전 무치악 환자에서 보철물로 상실된 치열궁 폭경 재건을 위한 기준을 제시하기 위하여 과두간 폭경에 대한 상악 제1대구치간 폭경의 상관관계를 평가하기 위함이다. 연구 재료 및 방법: 콘빔형 전산화단층영상(Cone-beam CT)을 촬영한 환자 중, 본 연구의 기준에 부합하는 한국인 120명(남성 60명, 여성 60명)을 선택하였으며 Invivo 5.1을 이용해 Cone-beam CT scan을 분석하였다. 축의 방향설정 후, 상악 제1대구치의 근심 협측 교두정간 거리를 측정하였으며, 과두간 폭경은 각 과두의 중심점을 지정하여 측정하였다. 수집된 자료는 SPSS Version 20.0으로 분석하였고, Pearson의 상관분석을 이용하여 과두간 폭경과 상악 제1대구치간 폭경의 상관관계의 통계적 유의성을 검증하였다. 결과: 한국인의 평균 과두간 폭경은 105.9 mm였으며, 남성이 108.3 mm 여성이 103.4 mm였다. 평균 상악 제1대구치간 폭경은 57.1 mm였으며, 남성이 57.9 mm 여성이 56.2 mm였다. 과두간 폭경과 상악 제1대구치간 폭경에 대한 Pearson의 상관분석 결과, 0.614의 Pearson 상관계수로 통계적으로 유의한 양의 상관관계를 보였다. 결론: 과두간 폭경과 상악 제1대구치간 폭경은 양의 상관관계를 보였으며, 한국인의 과두간 폭경과 상악 제1대구치간폭경의 평균 비율은 1:0.54를 보였다. 본 제한된 연구의 결과를 근거로 상악과 하악의 완전 무치악 환자에서 과두간 폭경을 본래의 상악 치열궁 폭경 설정을 위한 가이드로서 사용이 가능할 것이다.
Purpose. The objective of this study was to investigate factors influencing turnover intention index of work environment, emotional labor by hospital nurses Methods. A survey was conducted with 290 nurses who were working hospital. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients and multiple regression with SPSS window 18.0 program. Result. Findings revealed that; 1) The mean scores were 2.81 [range : 1-5] for work environment, 3.24 [range : 1-5] for emotional labor, 3.43 [range : 1-5] for turnover intention. 2) Pearson's correlation revealed work environment was negatively correlated with turnover intention but emotional labor positively correlated with the turnover intention. 3) Hrarchical multiple regression analysis showed work environment, ages, assign ward, period in current hospital, emotional labor significantly influenced turnover intention in hospital nurses. Conclusion. These findings can be utilized to development of strategies to improving the work environment, managing the emotional labor for decreasing turnover intention of hospital nurses so that can be long time.
The purpose of this paper is to strengthen trust on the automated collaborative filtering system. Automated collaborative filtering system is quickly becoming a popular technique for recommendation system. This elaborative methodology contributes for reducing information overload and the result becomes index of users' preference. In addition, it can be applied to various industries in various fields. After it collaborative filtering system was developed, many researches are executed to enhance credibility and to apply in various fields. Among these diverse systems, collaborative filtering system which uses Pearson correlation coefficient is most common in many researches. In this paper, we proposed new process diagram of collaborative filtering algorithm and new factors which should improve the credibility of system. In addition, the effects and relationships are also tested.
The purposes of this study were to investigate the operational affecting productivity in hospital foodservice, and to examine the relationships between operational factors affecting productivity. The 28 hospitals over 400 beds in Seoul were mailed questionnaires assessing the factors that affect productivity in hospital foodservice(23 hospitals responded). Data analyses included descriptive statistics. Pearson product moment correlation analysis, and stepwise multiple regression analysis. The result of Pearson product moment correlation analysis indicated that the percentage of patient meals was significantly correlated to the productivity (r=.5560, p<.01). Stepwise multiple regression analysis indicated that the percentage of patient meals and the average work hours of employees were significant predictors of the operational factors at productivity.
본 논문에서는 피어슨 상관계수를 이용한 시간경로 유전자 발현자료의 군집분석에서 군집의 대표적인 패턴에서 벗어나는 이질적인 패턴을 보이는 시계열을 탐지하기 위한 패턴일치지수를 제안하고, 이를 마이크로어레이 실험으로부터 얻어진 혈청 시간경로 유전자 발현자료에 적용하여 유용성을 검토해 본다.
This study identified self-image of the eldery wemen by relatied to body-satisfaction, self-image, shopping-orientatons. For study, a questionnaire was used a method of mearsurement and eldery women in seoul and kyunggi were selected as a sample. Data was processed by SPSS PC+ program and analyzed by using frequency, percentage, t-test, factor analysis and Pearson's correlation. As a result, the body-satisfaction of eldery women was very low, their pursuiting self-image was gracios, younger, noble. The self-image classified grace attraction factor, intelligence factor and activity factor. Relationship between body-satisfaction and self-images was significant to gracious attractive factor and active factor. The shopping-orientatons classified brand name disply factor, personality pride factor, pratical benefit factor, prudence factor, planning purchase factor. Shopping-orientatons and self-images were significant to Pearson's correlation. The aim of this study help fashion contractors and retailers to establish effective marketing strategies.
To evaluate method for monitoring anesthetic depth with quantitative electroencephalography (q-EEG), we recorded processed EEG (raw EEG) and pain score till 100 minutes in beagle dogs anesthetized for 60 minutes with propofol (n = 5, PRO group), isoflurane (n = 5, ISO group) and propofol-ketaminefentanyl (n = 5, PFK group). Raw EEG was converted into 95% spectral edge frequency (SEF) by fast Fourier transformation (FFT) method. We investigated anesthetic depth by comparing relationship (Pearson's correlation) between q-EEG (95% SEF) and pain score. Pearson's correlation coefficients are +0.2372 (p = 0.0494, PRO group), +0.79506 (p < 0.001, ISO group) and +0.49903 (p = 0.0039, PFK group).
This paper proposes an algorithm to sense orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) signals in cognitive radio (CR) systems. The basic idea behind this study is when a primary user is occupying a wireless channel, the covariance matrix is non-diagonal because of the time domain cross-correlation of the cyclic prefix (CP). In light of this property, a new decision metric that measures the power of the data found on two minor diagonals in the covariance matrix related to the CP is introduced. The impact of synchronization errors on the signal detection is analyzed. Besides this, a likelihood-ratio test is proposed according to the Neyman-Pearson criterion after deriving probability distribution functions of the decision metric under hypotheses of signal presence and absence. A threshold, subject to the requirement of probability of false alarm, is derived; also the probabilities of detection and false alarm are computed accordingly. Finally, numerical simulations are conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
This study explored the terminal values(Rokeach's Value) and 5-money spending styles of girls in Yanbian, China and those in South Korea. The subjects were 466 school girls in Yanbian, China and 498 high school girls in South Korea. We used Cronbach' α, t-test, and Pearson correlation analysis as statistical analysis. The results were summarized as follows : 1) at the top of the terminal value hierarchy of girls in the two countries were family security and happiness. 2) resulting from the t-test, there found significant differences between the 5-money spending styles of the Yanbian girls and that of the Korean girls. 3) resoling from the Pearson correlation analysis, there found similarities and differences in relationship between terminal values and money spending styles in two groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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