The spectrum of impulse response signal from an impulse hammer testing is widely used to obtain frequency response function(FRF). However the FRFs obtained from impact hammer testing have not only leakage errors but also finite record length errors when the record length for the signal processing is not sufficiently long. The errors cannot be removed with the conventional signal analyzer which treats the signals as if they are always steady and periodic. Since the response signals generated by the impact hammer are transient and have damping, they are undoubtedly non-periodic. It is inevitable that the signals be acquired for limited recording time, which causes the errors. This paper makes clear the relation between the errors of FRF and the length of recording time. A new method is suggested to reduce the errors of FRF in this paper. Several numerical examples for 1-dof model are carried out to show the property of the errors and the validity of the proposed method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권9호
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pp.4624-4640
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2017
This paper mainly presents a secure and efficient e-Medical Record System via searchable encryption scheme from asymmetric pairings, which could provide privacy data search and encrypt function for patients and doctors in public platform. The core technique of this system is an extension public key encryption system with keyword search, which the server could test whether or not the files stored in platform contain the keyword without leaking the information about the encrypted file. Compared with former e-medical record systems, the system proposed here has several superior features: (1)Users could search the data stored in cloud server contains some keywords without leaking anything about the origin data. (2) We apply asymmetric pairings to achieve shorter key size scheme in the standard model, and adopt the dual system encryption technique to reduce the scheme's secure problem to the hard Symmetric External Diffie-Hellman assumption, which could against the variety of attacks in the future complex network environment. (3) In the last of paper, we analyze the scheme's efficiency and point out that our scheme is more efficient and secure than some other classical searchable encryption models.
This paper is propose for some guidelines in making curriculum for the training of archivists for Koran records. This paper pays special attention to the revival of the culture of record-keeping tradition of our owns. Without it's revival, a blind introduction of archival sciences based on Western civilizations can be ended up another version of cultural and academic imperialism as such in the field of the record-management of Korean records. Rapidly growing information and computer technology of our owns must be incorporated in the making of archivist training programs. It proposes that the opening of archival science major as a department at the graduate school level is in the long run essential, yet that of an associate master degree program can be in real an alternative. A training of archivists is not just to produce of a technician but a crafts(wo)man who would be in the vanguard of the renaissance of the record-keeping culture in Korea.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제30권5호
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pp.453-465
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2023
The prediction problem of univariate records, though not addressed in multivariate records, has been discussed by many authors based on records values. There are various definitions for multivariate records among which depth-based records have been selected for the aim of this paper. In this paper, by means of the maximum likelihood and conditional median methods, point and interval predictions of depth values which are related to the future depth-based multivariate records are considered on the basis of the observed ones. The observations derived from some elements of the elliptical distributions are the main reason of studying this problem. Finally, the satisfactory performance of the prediction methods is illustrated via some simulation studies and a real dataset about Kermanshah city drought.
본 연구의 목적은 LP 산업의 구조를 분석하여 해당 산업의 매력도를 이해하고 시사점을 도출하는 것에 있다. 선행연구는 급증한 LP 수요에 주목하며 소비자 관점에서 해당 소비와 LP 산업을 이해하였으나, 본 연구는 LP의 생산 및 유통의 주체에 초점을 맞추어 진행하였다. 본 논문은 LP 산업 내 현업종사자들과 심층면접 및 다양한 이차자료를 통해 자료를 수집하고, 이를 포터(1980/2008)의 5요인 이론(Five Forces model)으로 분석하였다. 분석결과, LP 산업의 매력도는 산업 내 경쟁 강도가 적정하고 구매자의 교섭력이 약하다는 측면에서는 긍정적이지만, 신규 진입자와 대체재의 위협 및 공급자의 교섭력이 강하다는 측면에서 부정적이다. 이는 LP 산업에 신규 진입하려는 기업들의 전략적 판단을 위한 기초자료로서의 의의가 있다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제19권3호
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pp.479-493
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2012
The inverse Weibull distribution(IWD) is a complementary Weibull distribution and plays an important role in many application areas. In this paper, we develop a Bayesian estimator in the context of record statistics values from the exponentiated inverse Weibull distribution(EIWD). We obtained Bayesian estimators through the squared error loss function (quadratic loss) and LINEX loss function. This is done with respect to the conjugate priors for shape and scale parameters. The results may be of interest especially when only record values are stored.
기업의 정보는 대부분 데이터베이스에 보관된다. 따라서 기업의 범죄 행위를 조사하기 위해서는 데이터베이스에 대한 포렌식 분석이 중요하며 삭제 레코드 복구 기술을 개발할 필요가 있다. 이에 본 논문은 전 세계적으로 가장 많이 쓰이는 Oracle 데이터베이스의 테이블스페이스 파일 구조와 테이블정보를 저장하고 있는 시스템 테이블에 대해 분석하고, 이를 통해 Oracle 테이블스페이스에서 삭제된 레코드를 복구할 수 있는 방법을 제시한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제25권4호
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pp.411-430
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2018
The Bayesian approach is a suitable alternative in constructing appropriate models for observed record values because the number of these values is small. This paper provides an objective Bayesian analysis method for upper record values arising from the Rayleigh distribution. For the objective Bayesian analysis, the Fisher information matrix for unknown parameters is derived in terms of the second derivative of the log-likelihood function by using Leibniz's rule; subsequently, objective priors are provided, resulting in proper posterior distributions. We examine if these priors are the PMPs. In a simulation study, inference results under the provided priors are compared through Monte Carlo simulations. Through real data analysis, we reveal a limitation of the appropriate confidence interval based on the maximum likelihood estimator for the scale parameter and evaluate the models under the provided priors.
Managing electronic medical record is very difficult, because the currently electronic medical system is not designed standard that is uniform and proper. In this paper, in order to overcome this situation, we propose meta-data for the management of the electronic medical record as a single system. To this end, we first analyzed the research on electronic medical records and related standards. Second, we, on the basis of the analysis result, abstracted electronic medical record and entities related on electronic medical, and we designed an entity-relationship model. And finally, we have to complete the meta-data through the setting attributes in this entity-relationship model. Through this study, it was possible that we can complete metadata highly expressive medical records, and suggest an alternative for problem of current medical records systems.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권3호
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pp.611-622
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2014
The inverse Weibull distribution (IWD) is the complementary Weibull distribution and plays an important role in many application areas. In Bayesian analysis, Soland's method can be considered to avoid computational complexities. One limitation of this approach is that parameters of interest are restricted to a finite number of values. This paper introduce nonparametric Bayesian estimator in the context of record statistics values from the exponentiated inverse Weibull distribution (EIWD). In stead of Soland's conjugate piror, stick-breaking prior is considered and the corresponding Bayesian estimators under the squared error loss function (quadratic loss) and LINEX loss function are obtained and compared with other estimators. The results may be of interest especially when only record values are stored.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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