• 제목/요약/키워드: optical signal

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객체 분석을 위한 KOMPSAT-5 영상의 해상도 향상 성능 분석 (Improvement of KOMPSAT-5 Image Resolution for Target Analysis)

  • 이승재;채태병
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제30권4호
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    • pp.275-281
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    • 2019
  • 합성 개구면 레이다(synthetic aperture radar: SAR) 위성은 주 야와 날씨에 관계없이 객체의 전자기적 산란분포를 2차원 영상으로 제공할 수 있기 때문에, 광학 위성에 비해 객체 분석에 효과적으로 이용될 수 있다. SAR 위성의 지구 관측주기를 고려한다면, 한 번에 넓은 범위를 관측하는 것이 객체분석에 유리하다. 하지만, 관측범위가 넓어질수록 위성 SAR 영상의 해상도가 저하되는 문제점이 있다. 이는 기존 레이다 신호처리에 이용되었던 해상도 향상 기법을 이용하여 극복될 수 있지만, 아직 해상도 향상 기법을 위성 SAR 영상에 적용하여 그 성능을 분석한 연구는 미미한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 위성 SAR 영상에 대한 기존 해상도 기법의 적용 가능성을 탐색하는 연구를 수행한다. 구체적으로, 한국항공우주연구원에서 운용 중인 다목적실용위성 5호(Korea multi-purpose satellite-5: KOMPSAT-5) 영상에 객체 탐지를 수행하고, 외삽(extrapolation), RELAX(relaxation), MUSIC(multiple signal classification) 기법을 적용하여 해상도를 향상시킨 후, 그 성능을 분석한다.

광센서 배열을 이용한 무인잠수정의 종단유도장치 시스템 (Underwater Guidance System for AUV using Optical Sensor Array)

  • 손현중;최형식;강진일;서주노;정성훈;김준영
    • 한국항행학회논문지
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    • 제23권2호
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    • pp.125-133
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    • 2019
  • 본 논문에서는 수중에서 광과광센서를 이용하여 AUV의 도킹스테이션에의 도킹에 대한 새로운 연구를 하였다. 이를 위해 LED를 유도광원으로 사용하는 도킹스테이션과렌즈, 광 변위센서, 신호처리기, 연산처리기로 구성된 센서시스템 무인잠수정에 장착한 무인잠수정의 종단유도장치 시스템을 제안하였다. LED 복사광을 이용해 정밀한 상대각도 측정 정밀도를 얻을 수 있도록 집광렌즈 및 광센서 시스템의 원리해석과 이를 검증하기 위해 집광렌즈와 광센서 시스템을 직접 제작하고 기초실험을 수행하였으며 제작한 광학센서를 이용한 AUV와 도킹시스템을 제작하고 수조에서 기본적인 도킹시험을 수행하여 새로운 도킹 방법으로의 가능성을 검증하였다.

디지털 홀로그램의 효율적인 분해를 위한 웨이블릿 함수 기반 프레넬릿 변환의 설계 (Design of Fresnelet Transform based on Wavelet function for Efficient Analysis of Digital Hologram)

  • 서영호;김진겸;김동욱
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제23권3호
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    • pp.291-298
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    • 2019
  • 본 논문에서는 디지털 홀로그램을 효율적으로 분해하기 위해서 다양한 웨이블릿 함수들을 이용한 프레넬릿 변환 방식을 제안하였다. 제안한 웨이블릿 함수 기반의 프레넬릿 변환들을 구현한 후에 디지털 홀로그램에 적용하고 계수들의 에너지에 대한 특성을 분석한다. 구현한 웨이블릿 함수 기반의 프레넬릿 변환은 광학적으로 획득되거나 혹은 컴퓨터 생성 홀로그램 기법으로 생성된 홀로그램의 복원과 처리에 매우 적합하다. 스플라인 함수의 특성을 분석한 이후에 이를 기반으로 하는 웨이블릿 다해상도 해석 방법에 대해서 살펴본다. 이러한 과정을 통해 광학적 간섭 현상을 통해 생성된 프린지 패턴을 효과적으로 분해할 수 있는 변환 도구를 제안하였다. 다양한 분해 특성을 갖는 웨이블릿 함수기반의 프레넬릿 변환을 구현하였고 이를 이용하여 프린지 패턴을 분해한 결과들을 보인다. 결과를 살펴보면 랜덤 위상의 포함여부에 따라 계수들의 에너지 분포가 크게 다르다는 것을 확인할 수 있다.

딥러닝 기반 초음파 홀로그램 생성 알고리즘 개발 (Development of deep learning-based holographic ultrasound generation algorithm)

  • 이문환;황재윤
    • 한국음향학회지
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    • 제40권2호
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    • pp.169-175
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    • 2021
  • 최근 입자 조작, 신경 자극 등을 위해 초음파 홀로그램과 그 응용에 대해 연구가 활발히 되고 있다. 하지만 홀로그램을 생성할 송신 신호 위상의 결정은 이전의 시간 소모적인 반복 최적화 방법에서 크게 벗어나지 않고 있다. 이에 본 연구에서는 광학 홀로그램 생성을 위해 활용된 바 있는 딥러닝 기법을 초음파 홀로그램 생성을 위해 적용하여 소개한다. U-Net을 기반으로 알고리즘을 구성하였으며 원 모양의 데이터셋에 대해 학습하고 영어 알파벳에 대해 평가함으로써 그 일반화 가능성을 검증하였다. 또한 시뮬레이션을 통해 기존 알고리즘과 계산속도, 정확도, 균일도 측면에서 비교하였다. 결과적으로 정확도와 균일도는 기존에 비해 다소 떨어지지만 계산속도가 약 190배 빨라졌다. 따라서, 이 결과를 통해 딥러닝 기반 초음파 홀로그램 생성 알고리즘은 기존 방법보다 초음파 홀로그램을 빠르게 형성할 수 있는 것을 확인할 수 있었다.

Atmospheric Correction of Sentinel-2 Images Using Enhanced AOD Information

  • Kim, Seoyeon;Lee, Yangwon
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제38권1호
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    • pp.83-101
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    • 2022
  • Accurate atmospheric correction is essential for the analysis of land surface and environmental monitoring. Aerosol optical depth (AOD) information is particularly important in atmospheric correction because the radiation attenuation by Mie scattering makes the differences between the radiation calculated at the satellite sensor and the radiation measured at the land surface. Thus, it is necessary to use high-quality AOD data for an appropriate atmospheric correction of high-resolution satellite images. In this study, we examined the Second Simulation of a Satellite Signal in the Solar Spectrum (6S)-based atmospheric correction results for the Sentinel-2 images in South Korea using raster AOD (MODIS) and single-point AOD (AERONET). The 6S result was overall agreed with the Sentinel-2 level 2 data. Moreover, using raster AOD showed better performance than using single-point AOD. The atmospheric correction using the single-point AOD yielded some inappropriate values for forest and water pixels, where as the atmospheric correction using raster AOD produced stable and natural patterns in accordance with the land cover map. Also, the Sentinel-2 normalized difference vegetation index (NDVI) after the 6S correction had similar patterns to the up scaled drone NDVI, although Sentinel-2 NDVI had relatively low values. Also, the spatial distribution of both images seemed very similar for growing and harvest seasons. Future work will be necessary to make efforts for the gap-filling of AOD data and an accurate bi-directional reflectance distribution function (BRDF) model for high-resolution atmospheric correction. These methods can help improve the land surface monitoring using the future Compact Advanced Satellite 500 in South Korea.

Optimized TOF-PET detector using scintillation crystal array for brain imaging

  • Leem, Hyuntae;Choi, Yong;Jung, Jiwoong;Park, Kuntai;Kim, Yeonkyeong;Jung, Jin Ho
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제54권7호
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    • pp.2592-2598
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    • 2022
  • Research groups in the field of PET instrumentation are studying time-of-flight(TOF) technology to improve the signal-to-noise ratio of PET images. Scintillation light transport and collection plays an important role in improving the coincidence resolving time(CRT) of PET detector based on a pixelated crystal array. Four crystal arrays were designed by the different optical reflection configuration such as external reflectors and surface treatment on the CRT and compared with the light output, energy resolution and CRT. The design proposed in the study was composed of 8 × 8 LYSO crystal array consisted of 3 × 3 × 15 mm3 pixels. The entrance side was roughened while the other five surfaces were polished. Four sides of all crystal pixels were wrapped with ESR-film, and the entrance surface was covered by Teflon-tape. The design provided an excellent timing resolution of 210 ps and improved the CRT by 16% compared to the conventional method using a polishing treatment and ESR-film. This study provided a method for improving the light output and CRT of a pixelated scintillation crystal-based brain TOF PET detector. The proposed configuration might be an attractive detector design for TOF brain PET requiring fast timing performance with high cost-effectiveness.

Cerebral Oxygenation Monitoring during a Variation of Isoflurane Concentration in a Minimally Invasive Rat Model

  • Choi, Dong-Hyuk;Kim, Sungchul;Shin, Teo Jeon;Kim, Seonghyun;Kim, Jae Gwan
    • Current Optics and Photonics
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    • 제6권5호
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    • pp.489-496
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    • 2022
  • Our previous study on monitoring cerebral oxygenation with a variation of isoflurane concentration in a rat model showed that near-infrared spectroscopy (NIRS) signals have potential as a new depth of anesthesia (DOA) index. However, that study obtained results from the brain in a completely invasive way, which is inappropriate for clinical application. Therefore, in this follow-up study, it was investigated whether the NIRS signals measured in a minimally invasive model including the skull and cerebrospinal fluid layer (CSFL) are similar to the previous study used as a gold standard. The experimental method was the same as the previous study, and only the subject model was different. We continuously collected NIRS signals before, during, and after isoflurane anesthesia. The isoflurane concentration started at 2.5% (v/v) and decreased to 1.0% by 0.5% every 5 min. The results showed a positive linear correlation between isoflurane concentration and ratio of reflectance intensity (RRI) increase, which is based on NIRS signals. This indicates that the quality of NIRS signals passed through the skull and CSFL in the minimally invasive model is as good as the signal obtained directly from the brain. Therefore, we believe that the results of this study can be easily applied to clinics as a potential indicator to monitor DOA.

PPG와 기계학습을 활용한 혈당수치 예측 연구 (The study of blood glucose level prediction using photoplethysmography and machine learning)

  • 박철구;최상기
    • 디지털정책학회지
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    • 제1권2호
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    • pp.61-69
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    • 2022
  • 논문은 광용적맥파(photoplethysmography, PPG) 센서에서 획득한 생체 신호, ICT 기술 및 데이터 기반의 혈당수치 예측 모델을 개발하고 검증하는 연구이다. 혈당 예측은 기계학습의 MLP 아키텍처를 이용하였다. 기계학습 모델의 입력층은 심박수, 심박변이도, 나이, 성별, VLF, LF, HF, SDNN, RMSSD, PNN50의 10개의 입력노드와 은닉층은 5개로 구성된다. 예측모델의 결과는 MSE=0.0724, MAE=1.1022 및 RMSE=1.0285이며, 결정계수(R2)는 0.9985이다. 비채혈방식으로 디지털기기에서 수집한 생체신호 데이터와 기계학습을 활용한 혈당 예측 모델을 수립하고 검증하였다. 일상에 적용하기 위해 다양한 디지털 기기의 기계학습 데이터셋 표준화와 정확성을 높이는 연구가 이어진다면 개인의 혈당 관리에 대안적 방법이 될 수 있을 것이다.

2개의 레이저 파장에 따른 마우스 호중구의 산란광 비교 연구 (Comparison of Scattered Light of ex vivo Mouse Neutrophils by Different Wavelength Laser Irradiation)

  • 박재성;손민지;황창순;이호
    • 한국산업융합학회 논문집
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    • 제25권3호
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    • pp.365-378
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    • 2022
  • Complete blood cell count(CBC) is a technique that counts leukocytes for each type of blood cell being analyzed. The principle is that laser is incident to ex vivo flowing leukocytes in a microcapillary tube and scattered light occurs by laser and leukocytes. By collecting the scattered light, we can count the types of cells because different cells generate different light-scattering patterns. However, the technique has an intrinsic limitation, scattering pattern is shown in a wide range region in the resulting, which makes it difficult to accurate analyze and use fluorescent dyes. To overcome this limitation, a new design of CBC with a dual laser, which irradiates with orthogonal angles for collecting quad-scattering information was proposed. Before development, the scattering difference depending on wavelength must be investigated to only catch up to the scattered signal by angles. Some studies, which focused on simple particles, have been conducted to theoretically and experimentally investigate different scatterings by wavelength. In this study, we propose an optical system for measuring scattered light and investigate a complex particle. As a result, the green laser made strong scattering signals in both the forward and side direction: 10% and 30%, respectively.

Hydrogen sulfide protects from acute kidney injury via attenuating inflammation activated by necroptosis in dogs

  • Wang, Shuang;Liu, XingYao;Liu, Yun
    • Journal of Veterinary Science
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    • 제23권5호
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    • pp.72.1-72.14
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    • 2022
  • Background: The treatment of acute kidney injury (AKI), a common disease in dogs, is limited. Therefore, an effective method to prevent AKI in veterinary clinics is particularly crucial. Objectives: Hydrogen sulfide (H2S) is the third gaseous signal molecule involved in various physiological functions of the body. The present study investigated the effect of H2S on cisplatin-induced AKI and the involved mechanisms in dogs. Methods: Cisplatin-injected dogs developed AKI symptoms as indicated by renal dysfunction and pathological changes. In the H2S-treated group, 50 mM sodium hydrosulfide (NaHS) solution was injected at 1 mg/kg/h for 30 min before cisplatin injection. After 72 h, tissue and blood samples were collected immediately. We performed biochemical tests, optical microscopy studies, analysis with test kits, quantitative reverse-transcription polymerase chain reaction, and western blot analysis. Results: The study results demonstrated that cisplatin injection increased necroptosis and regulated the corresponding protein expression of receptor interacting protein kinase (RIPK) 1, RIPK3, and poly ADP-ribose polymerase 1; furthermore, it activated the expressions of inflammatory factors, including tumor necrosis factor-alpha, nuclear factor kappa B, and interleukin-1β, in canine kidney tissues. Moreover, cisplatin triggered oxidative stress and affected energy metabolism. Conversely, an injection of NaHS solution considerably reduced the aforementioned changes. Conclusions: In conclusion, H2S protects the kidney from cisplatin-induced AKI through the mitigation of necroptosis and inflammation. These findings provide new and valuable clues for the treatment of canine AKI and are of great significance for AKI prevention in veterinary clinics.