Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.643-646
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2006
An operational calibration is applied to improve radar rainfall intensity using rainfall obtained from rain gauge. The method is applied under the assumption of the temporal continuity of rainfall, the rainfall intensity from rain gauge is linearly related to that from radar. The method is applied to the cases of typhoon and rain band using the reflectivity of CAPPI at 1.5km obtained from Jindo radar. The CAPPI is obtained by bilinear interpolation. For the two cases, the rainfall intensities obtained by operational calibration are very consistent with the ones by the rain gauges. The present study shows that the correlation between the rainfall intensity by operational calibration and rain gauges is better than the one between the rainfall intensity by M-P relationship and rain gauges. The correlation coefficients between the total rainfall intensity obtained by operational calibration and rain gauges in typhoon and rain band cases are 0.99 and 0.97, respectively. Areal rainfalls are estimated using the field of calibration factor interpolated by Barnes objective analysis. The method applied here shows an improvement in the areal rainfall estimation. For the cases of typhoon and rain band, the correlation between the areal rainfall by operational calibration and rain gauges is better than the one between the area rainfall by M-P relationship and rain gauges. The correlation coefficients between the areal rainfall obtained by operational calibration and rain gauges in typhoon and rain band cases are 0.97 and 0.84, respectively. The present study suggests that the operational calibration is very useful for the real-time estimation of rainfall intensity and areal rainfall.
The paper presents the advanced radiometric calibration method, called the lRCM (Iterative Radiometric Calibration Method), in order to avoid an operational constraint (solar source) for calibration. The IRCM assumes that an optical instrument is equipped with a filter assembly which consists of same band filters with different transmission ratios. Given all the noise sources (including the artificial one caused by the filters) of an image sensor, the noncentral ${\chi}^2$ distribution of the output result is induced by the approach of a noise PDF (Power Density Function). Finally, the radiometric calibration problem is transformed into equating two independent relations for the image sensor gains through the specified distribution.
In this work, a scalable algorithm for model calibration in nuclear engineering applications is presented and tested. The algorithm relies on the construction of surrogate models to replace the original model within the region of interest. These surrogate models can be constructed efficiently via reduced order modeling and subspace analysis. Once constructed, these surrogate models can be used to perform computationally expensive mathematical analyses. This work proposes a surrogate based model calibration algorithm. The proposed algorithm is used to calibrate various neutronics and thermal-hydraulics parameters. The virtual environment for reactor applications-core simulator (VERA-CS) is used to simulate a three-dimensional core depletion problem. The proposed algorithm is then used to construct a reduced order model (a surrogate) which is then used in a Bayesian approach to calibrate the neutronics and thermal-hydraulics parameters. The algorithm is tested and the benefits of data assimilation and calibration are highlighted in an uncertainty quantification study and requantification after the calibration process. Results showed that the proposed algorithm could help to reduce the uncertainty in key reactor attributes based on experimental and operational data.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.4
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pp.291-302
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2017
Radiometric calibration is a prerequisite to quantitative remote sensing, and its accuracy has a direct impact on the reliability and accuracy of the quantitative application of remotely sensed data. This paper presents absolute radiometric calibration of the KOMPSAT-3 (KOrea Multi Purpose SATellite-3) and cross calibration using the Landsat-8 OLI (Operational Land Imager). Absolute radiometric calibration was performed using a reflectance-based method. Correlations between TOA (Top Of Atmosphere) radiances and the spectral band responses of the KOMPSAT-3 sensors in Goheung, South Korea, were significant for multispectral bands. A cross calibration method based on the Landsat-8 OLI was also used to assess the two sensors using near simultaneous image pairs over the Libya-4 PICS (Pseudo Invariant Calibration Sites). The spectral profile of the target was obtained from EO-1 (Earth Observing-1) Hyperion data over the Libya-4 PICS to derive the SBAF (Spectral Band Adjustment Factor). The results revealed that the TOA radiance of the KOMPSAT-3 agree with Landsat-8 within 5.14% for all bands after applying the SBAF. The radiometric coefficient presented here appears to be a good standard for maintaining the optical quality of the KOMPSAT-3.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2006.04a
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pp.9-14
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2006
A determinated position with GPS (Global Positioning System) data processing is the position of the phase center of a GPS antenna. The phase center of a GPS antenna is. not a stable point and depends on the azimuth and elevation angles of GPS satellites. It is known that the phase center variations (PCV) of a GPS antenna are greater in the vertical than the horizontal directions. The PCV calibration models for a GPS. antenna has two approaches: relative and absolute. In this study. we compared the two calibration models using the six operational permanent GPS stations in South Korea and analysed the PCV of each station. In addition, we. tested two different kinds of GPS antennas and compared the results. The accuracy and precision of the relative calibration was worse than the absolute calibration.
Current Industrial and Technological Trends in Aerospace
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v.8
no.1
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pp.33-44
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2010
Research trend of calibration methods on the satellite microwave sensors was summarized in this paper. In addition, current operational or following near-future Earth observing satellite missions were introduced. According to these missions, the particular calibration methods on the corresponding microwave instruments were described. The main characteristics of the sensors and their scientific missions were also briefly explained.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.6
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pp.30-39
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2017
A digital calibration technique based on digital-domain averaging for cyclic ADC is proposed. The proposed calibration compensates for nonlinearity of ADC due to capacitance mismatch of capacitors in 1.5-bit/stage MDAC. A 1.5-bit/stage MDAC with non-matched capacitors has symmetric residue plots with respect to the ideal residue plot. This intrinsic characteristic of residue plot of MDAC is reflected as symmetric A/D transfer functions. A corrected A/D transfer function can be acquired by averaging two transfer functions with non-linearity, which are symmetric with respect to the ideal analog-digital transfer function. In order to implement the aforementioned averaging operation of analog-digital transfer functions, a 12-bit cyclic ADC of this work defines two operational modes of 1.5-bit/stage MDAC. By operating MDAC as the first operational mode, the cyclic ADC acquires 12.5-bits output code with nonlinearity. For the same sampled input analog voltage, the cyclic ADC acquires another 12.5-bits output code with nonlinearity by operating MDAC as the second operational mode. Since analog-digital transfer functions from each of operational mode of 1.5-bits/stage MDAC are symmetric with respect to the ideal analog-digital transfer function, a corrected 12-bits output code can be acquired by averaging two non-ideal 12.5-bits codes. The proposed digital calibration and 12-bit cyclic ADC are implemented by using a $0.18-{\mu}m$ CMOS process in the form of full custom. The measured SNDR(ENOB) and SFDR are 65.3dB (10.6bits) and 71.7dB, respectively. INL and DNL are measured to be -0.30/-0.33LSB and -0.63/+0.56LSB, respectively.
Kim, Yoon-Jae;Byun, Jae-Hwan;Kang, Yeon-June;Hong, Jin-Chul;Kwon, O-Jun;Kang, Koo-Tae
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.19
no.1
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pp.42-49
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2009
In this paper, an alternative method was introduced to conduct a transfer path analysis for airborne noise. The method used the transfer function matrix composed of acoustic transfer functions that are referenced by the input voltage of a calibration source. A calibration factor which is converting a virtual voltage to source strength was deduced by vibro-acoustical reciprocity theorem. The calibration factor is then multiplied to the virtual input voltage to estimate the operational source strength. Three loudspeakers were used to noise sources of acrylic half car model. The method was applied to airborne noise transfer path analysis of the half car. The estimated source strength by transfer path analysis was compared the deduced source strength by vibro-acoustical reciprocity to verify the method.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.515-520
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2002
Automatic Transfer Crane is needed for automation of container terminal. It requires the control capability of exact position for loading/unloading job in yard. But it has the limitation of improvement because it has the operational environmental and its structural problems. It has the positioning errors caused by the deformation of rail, yawing motion of crane, wear of wheel, sliding motion between wheel and rail and so on. This study shows the calibration method of crane position by using the primitivity sensor and calibrating plate fixed on the ground.
Rebelo, C.;Veljkovic, M.;da Silva, L. Simoes;Simoes, R.;Henriques, J.
Wind and Structures
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v.15
no.4
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pp.285-299
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2012
This paper describes the development and calibration of a structural monitoring system installed in a 80 meters high steel wind tower supporting a 2.1 MW turbine Wind Class III IEC2a erected in the central part of Portugal. The several signals are measured at four different levels and include accelerations, strains on the tower wall and inside the connection bolts, inclinations and temperature. In order to correlate measurements with the wind velocity and direction and with the turbine operational parameters the corresponding signals are obtained directly from the turbine own monitoring system and are incorporated in the developed system. Results from the system calibration, the structural identification and the initial period of data acquisition are presented in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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