• 제목/요약/키워드: numerals

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필기체 숫자 인식률 향상을 위한 특징추출 (Feeature extraction for recognition rate improvemen of hand written numerals)

  • 고찬;이창인
    • 한국통신학회논문지
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    • 제22권10호
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    • pp.2102-2111
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    • 1997
  • 전처리된 필기체 숫자 패턴을 3차원 공간에 투영시키고 2차원 평면에 추가되는 z축은 숫자 획의 궤적을 따라가는 순서 인덱스를 나타낸다. 추출된 특징점들간의 거리를 구하고 이 거리 데이터를 정규화 시켜 크기 변화에 적응하고, 정규화된 특정간 거리정보의 통계적 히스토그램을 구하여 인식처리의 입력으로 하였다. 실험에서 200개의 필기체 숫자 패턴 중 100개를 사용하여 특징맵 평균치를 구하여 기준값 특징맵을 구성하였고, 나머지 100개는 인식 실험의 입력패턴으로 사용하였다. 실험결과 임계치 0.20에서 93.5% 인식률, 임계치 0.25에서 97.5%의 인식률을 보였다.

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개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 이용한 차량 번호판 인식 (Licence Plate Recognition Using Improved IAFC Fuzzy Neural Network)

  • 이시현;최시영;이세열;김용수
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.6-12
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    • 2009
  • 본 논문에서는 입력된 차량영상에서 번호판을 추출하여 인식하는 시스템을 제안하였다. 개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 사용하여 자동차 번호판의 후보영역을 추출하고, 형태학적 필터를 사용하여 잡음을 제거하였다. 추출한 자동차 번호판을 정형화하기 위하여 허프 변환과 기하학적 변환을 사용하였다. 투영기법을 사용하여 분리한 숫자를 오류역전파 신경회로망을 사용하여 인식하였다.

20세기 초 베를린 한인 음원의 음운과 형태 (A Research on the Spoken Language in Korean Voices from Berlin: Focusing on Phonological and Morphological Features)

  • 차재은;홍종선
    • 한국어학
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    • 제72권
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    • pp.257-282
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    • 2016
  • The aim of this paper is to research phonological and morphological features in Korean Voices from Berlin. The Korean Voices from Berlin was recorded in 1917 at Berlin by 5 Korean prisoners engaged in World War I, some of them came from North Hamgyeong Province, the others came from Pyeongan Province, therefore these data show a North Korean regional dialect. The data are composed of three materials, counting numbers, reciting scriptures and singing folksongs. The results of this research are as follows. 1) The consonant system of Korean voices is similar to standard Korean. The 19 consonants are classified according to 5 manners of articulations and 5 points of articulations. 2) The liquid /l/ has three allophones, [ɾ] appeared in an onset position, [l] in a word medial coda position or preceded by [l], [ɹ] in a word final coda position. 3) The vowel system of Korean voices is similar to early 20th Korean's. It has 8 monophthongs, /a, ʌ, o, u, ɯ, i, e, ${\varepsilon}$/. 4) The 1 to 10 numbers in Korean voices are similar to Middle-Korean numerals. 5) The genitive particle '/ɯi/의' is pronounced [i], [ɯ], [${\varepsilon}$], especially [ɯ] is appeared in Sino Korean. 6) The /l/-deletion of conjugations are similar to Middle-Korean, /l/ deletion always occurred, if [+cor] consonants are followed.

Handwritten Indic Digit Recognition using Deep Hybrid Capsule Network

  • Mohammad Reduanul Haque;Rubaiya Hafiz;Mohammad Zahidul Islam;Mohammad Shorif Uddin
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제24권2호
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    • pp.89-94
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    • 2024
  • Indian subcontinent is a birthplace of multilingual people where documents such as job application form, passport, number plate identification, and so forth is composed of text contents written in different languages/scripts. These scripts may be in the form of different indic numerals in a single document page. Due to this reason, building a generic recognizer that is capable of recognizing handwritten indic digits written by diverse writers is needed. Also, a lot of work has been done for various non-Indic numerals particularly, in case of Roman, but, in case of Indic digits, the research is limited. Moreover, most of the research focuses with only on MNIST datasets or with only single datasets, either because of time restraints or because the model is tailored to a specific task. In this work, a hybrid model is proposed to recognize all available indic handwritten digit images using the existing benchmark datasets. The proposed method bridges the automatically learnt features of Capsule Network with hand crafted Bag of Feature (BoF) extraction method. Along the way, we analyze (1) the successes (2) explore whether this method will perform well on more difficult conditions i.e. noise, color, affine transformations, intra-class variation, natural scenes. Experimental results show that the hybrid method gives better accuracy in comparison with Capsule Network.

Local min/max 연산을 이용한 필기체 숫자의 방향특징 추출 (Directional Feature Extraction of Handwritten Numerals using Local min/max Operations)

  • 정순원;박중조
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.7-12
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    • 2009
  • 본 논문에서는 local min/max 연산을 이용한 필기체 숫자의 방향특징 추출 기법을 제안한다. 숫자의 방향특징은 숫자를 이루는 선에서 수평, 수직 및 두 대각방향인 4개 방향의 선들로 구성된 방향선분 영상으로부터 구해진다. Kirsch 마스크를 사용하는 기존의 방향특징 추출기법은 에지형태인 두 겹으로 된 방향선분 영상을 생성하는데 반해 본 논문에서 제시하는 방법은 방향성 수축연산을 사용하여 한 겹으로 된 방향선분 영상을 생성한다. 본 방향성 수축연산을 숫자영상에 적용하기 위해서는 먼저 세선화, 영상 팽창 등의 전처리가 필요하지만 이 방법은 숫자를 이루는 선 자체와 더욱 유사한 형태를 갖는 방향선분을 제공한다. 우리가 구하고자 하는 [$4{\times}4$] 크기인 4개의 방향특징은 4개의 방향선분 영상으로부터 조닝방법을 통해 구해진다. 보다 높은 필기체 숫자인식을 얻기 위해, 본 연구에서는 우리가 제안한 방향특징에 기존의 Kirsch 방향특징과 오목특징을 결합한 다중특징을 사용하였다. 본 숫자 특징에 의한 인식률을 테스트를 위해 오류역전파 알고리즘으로 학습되는 다층퍼셉트론 신경회로망을 인식기로 사용하였으며, Concordia 대학의 CENPARMI 숫자 데이터베이스를 사용하여 실험한 결과 98.35%의 인식률을 얻을 수 있었다.

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클러스터링 성능평가: 신경망 및 통계적 방법 (A Study on Performance Evaluation of Clustering Algorithms using Neural and Statistical Method)

  • 윤석환;신용백
    • 기술사
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    • 제29권2호
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    • pp.71-79
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    • 1996
  • This paper evaluates the clustering performance of a neural network and a statistical method. Algorithms which are used in this paper are the GLVQ(Generalized Loaming vector Quantization) for a neural method and the k -means algorithm for a statistical clustering method. For comparison of two methods, we calculate the Rand's c statistics. As a result, the mean of c value obtained with the GLVQ is higher than that obtained with the k -means algorithm, while standard deviation of c value is lower. Experimental data sets were the Fisher's IRIS data and patterns extracted from handwritten numerals.

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한ㆍ일양국 수사의 어원구명

  • 이재숙
    • 기술사
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    • 제9권2호
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    • pp.13-18
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    • 1976
  • This essay will introduce that how the Korean and Japanese numerals have been developed from the same ancient original words. It would be a big interest for many people who have interested in knowing the orgin of Japanese language of which many Japanese schalors tend to define Japanese language to be one of mysterious ones. This essay however would unveil the orgin of Japanese language refering to the close relation between Korean and Japanese language explained by the writer. Such achievement have been accomplished by the adoption of method of putting the corresponding both countries words in series arrangement developed by the writer.

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국제백진분류법연구 (02) - 일반형식구분표의 전개 - (Form Divisions of ICC)

  • 정필모
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제26권
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    • pp.3-33
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    • 1994
  • The author have devised the main table of International Centesimal Classification(ICC). This is the second study of ICC. And so, this study intends to devise a new and reasonable form divisions for the ICC. This study analyses the 'standard subdivisions' of DDC and the 'general form divisions' of UDC and LCC, to investigate the problems included among them. And then, it devises the three tables of 'Internal form divisions, External form divisions, and Special form divisions' in two digit of arabic numerals.

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배선회로를 포함한 일체형 형광등기구의 결합덕트 표기 식별을 위한 기본 및 안전 (A study for Basic and safety principles for marking and identification Applied in LITE WAY unit lighting fixture)

  • 백동현;고재완
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2009년도 춘계학술대회 논문집 전기설비전문위원
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    • pp.3-5
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    • 2009
  • A study has the status of a basic safety publication in accordance with the principles given in IEC Guide 104 and ISO/IEC Guide 51. Provides general rules for the use of certain colours or numerals to identify conductors with the aim of avoiding ambiguity and ensuring safe operation.

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두자 접촉 숫자열의 분할-자유 인식 (Segmentation-free Approach to the Recognition of Two Touching Numerals)

  • 최순만;오일석
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (2)
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    • pp.381-383
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    • 1998
  • 숫자열 인식은 문서 자동화 분야에서 매우 중요하다. 기존의 방법들은 숫자열을 낱자 단위로 분할하는 단계와 분할된 숫자들을 인식하는 두 단계로 이루어져 있다. 이들 방법으로는 접촉 유형의 많은 변형 때문에 만족할 만한 결과를 얻을 수 없다. 본 논문은 두자 접촉 숫자열을 분할-자유 방법으로 인식하는 방법을 제안한다. 이 방법은 두자 접촉 숫자열을 하나의 패턴으로 간주하여 인식한다. 즉, 인식 대상이 되는 부류가 100개(00, 01, 02, ... , 98, 99)이다. 훈련 데이터는 NIST 데이터베이스에의 낱자 단위 숫자들을 조합하여 합성하였고, 테스트 데이터는 NIST의 숫자열 필드에서 두자 접촉한 숫자열 만을 추출하여 사용하였다.

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