Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
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Licence Plate Recognition Using Improved IAFC Fuzzy Neural Network

개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 이용한 차량 번호판 인식

  • 이시현 (고려대학교 컴퓨터전파통신공학과) ;
  • 최시영 (아이뉴정보통신) ;
  • 이세열 (청운대학교 컴퓨터학과) ;
  • 김용수 (대전대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2009.02.25
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Abstract

In this paper, we propose a system that extracts licence plate and recognizes numerals in the licence plate. The candidate area of licence plate is extracted using the improved IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) fuzzy neural network. And the morphological filters are used to reduce noise from the extracted licence plate. The extracted licence plate is standardized using Hough transform and geometric transform. Backpropagation neural network is used to recognize numerals that are separated using the projection technique.

본 논문에서는 입력된 차량영상에서 번호판을 추출하여 인식하는 시스템을 제안하였다. 개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 사용하여 자동차 번호판의 후보영역을 추출하고, 형태학적 필터를 사용하여 잡음을 제거하였다. 추출한 자동차 번호판을 정형화하기 위하여 허프 변환과 기하학적 변환을 사용하였다. 투영기법을 사용하여 분리한 숫자를 오류역전파 신경회로망을 사용하여 인식하였다.

Keywords

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