A floating-point number system is used to represent a wide range of real numbers using finite number of bits. The standard the IEEE adopted in 1987 divides the range of real numbers into intervals of [$2^E,2^{E+1}$), where E is an Integer represented with finite bits, and defines equally spaced equal counts of discrete numbers in each interval. Since the numbers are defined discretely, not only the number representation itself includes errors but in floating-point arithmetic some strange behaviors are observed which cannot be agreed with the real world arithmetic. In this paper errors with floating-point number representation, those with arithmetic operations, and those due to order of arithmetic operations are analyzed theoretically with help of and verification with the results of some MATLAB program executions.
An algorithm to get network reliability, where each link has probability of fuzzy number, is proposed. Decomposition method and fuzzy numbers arithmetic are applied to the algorithm. Pivot link is chosen one by one from start node recursively at time of decomposition, and arithmetic of fuzzy complementary numbers is included at the same time. No criteria of pivot link selection and the recursive calculation make the algorithm simple.
본 연구는 최근에 초등학교 수학에서 관심의 대상이 되고 있는 암산 지도의 교수학적 배경과 여러 나라의 암산 지도 실제를 살펴봄으로써 우리나라 초등학교 수학에서의 암산 지도에 대한 시사점을 도출하는 데 그 목적이 있다. 이러한 목적을 위하여 지난 10여 년 동안 계속 논의되어 온 수학적 소양의 의미와 이와 관련 해서 더욱 중시되고 있는 암산의 의미와 중요성뿐만 아니라 미국의 EM, 영국의 NNP, 네덜란드의 TAL, 독일의 mathe 2000 프로젝트에서 제안하고 있는 내용들을 통해 암산 지도의 실제 및 학생들의 암산 전략과 암산 지도에 도움이 되는 교수학적 모델을 살펴보았다. 마지막으로 앞에서 살펴본 이론적 배경을 바탕으로 우리나라 제 7차 수학 교과서의 암산 지도 내용을 암산 전략과 교수학적 모델에 비추어 분석하고 암산 지도를 위한 시사점을 논하였다.
We introduce some historical facts on number theory, especially prime numbers and modular arithmetic. And then, with the viewpoint of computer arithmetic, residue number systems are considered as an alternate to positional number systems so that high performance and high speed computation can be achieved in a specified domain such as cryptography and digital signal processing.
There have been several tipical methods being used to measure the fuzziness (entropy) of fuzzy sets. Pedrycz is the original motivation of this paper. This paper studies the entropy variation on the fuzzy numbers with arithmetic operations(addition, subtraction, multiplication) and the relationship between entropy and information energy. It is shown that through the arithmetic operations, the entropy of the resultant fuzzy number has the arithmetic relation with the entropy of each original fuzzy number. Moreover, the information energy variation on the fuzzy numbers is also discussed. The results generalize earlier results of Pedrycz [FSS 64(1994) 21-30] and Wang and Chiu [FSS 103(1999) 443-455].
본 논문에서는 VLSI 구현을 위하여 IC의 구조를 간단하게 하고 정수 연산을 수행하는 정수화 DCT에 대한 고속 알고리즘을 제안하였다. 정수화 DCT의 고속 알고리즘은 Chen의 행열 분해 방식을 사용하여 구현하였다. 이 고속 알고리즘은 직접적인 정수화 DCT 계산방식에 비해 덧셈과 곱셈수의 연산수가 크게 감소하였으며, 덧셈수는 DCT의 고속 알고리즘의 경우와 같으며, 곱셈수는 N가 8일 때는 DCT의 고속 알고리즘의 경우와 같지만 N가 8보다 클 경우 곱셈수가 현저하게 감소한다. 뿐만아니라 유한길이 연산으로 인한 DCT의 성능 저하를 극복 할 수 있다.
일반적으로 신경망은 비선형성 문제를 해결하기 위해서 소프트웨어로 많이 구현되었지만, 영상처리 및 패턴인식과 같은 실시간 처리가 요구되는 응용에서는 빠른 처리가 가능한 하드웨어로 구현되고 있다. 다양한 종류의 신경망 중에서 다층 신경망(MLP: multi-layer perceptron)의 하드웨어 설계는 빠른 처리속도와 적은 면적 그리고 구현의 용이성으로 고정소수점 연산을 많이 사용하였다. 하지만 고정소수점 연산을 사용하는 하드웨어 설계는 높은 정확도의 부동소수점 연산을 많이 사용하는 소프트웨어 MLP를 쉽게 적용할 수 없는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 높은 정확도와 높은 유연성을 가지는 부동소수점 연산을 사용하면서도 은닉층 뉴런수를 주기(cycle)로 빠르게 수행하는 MLP의 완전 파이프라이닝(fully-pipelining) 설계방법을 제안한다. MLP는 주어진 문제에 의해서 자연스럽게 입력층과 출력층의 구조가 결정되지만, 은닉층 구조는 사용자에 의해서 결정된다. 그러므로 제안된 설계방법은 많은 반복수행이 요구되는 영상처리 및 패턴인식 등의 분야에서 은닉층 뉴런수를 최적화 하여 쉽게 성능 향상을 이룰 수 있다.
본 논문에서는 다치 논리를 이용한 연산기를 설계하였다. 다치 논리를 구현하기 위해서 전류모드 CMOS 회로를 이용하였으며 이진 전압모드 신호를 다치 전류모드 신호로 바꾸어 주는 인코더와 연산 결과인 다치 전류모드 신호를 이진 전압모드 신호로 바꾸어 주는 디코오더를 사용하여 기존의 이진 시스템에 적용할 수 있도록 하였으며, 승산기 설계시 부분곱 수를 줄이기 위하여 기존의 Booth 알고리즘을 확장한 4진 SD수 부분곱 발생 알고리즘을 사용하였다. 제안된 회로는 SPICE 시뮬레이션 및 FPGA Chip을 이용한 하드웨어 에뮬레이션으로 그 유효함을 확인하였다
There have been several tipical methods being used to measure the fuzziness (entropy) of fuzzy sets. Pedrycz is the original motivation of this paper. This paper studies the entropy variation on the fuzzy numbers with arithmetic operations(addition, subtraction, multiplication). It is shown that through the arithmetic operations, the entropy of the resultant fuzzy number has the arithmetic relation with the entropy of each original fuzzy number. This paper generalize earlier results of Pedrycz [FSS 64(1994) 21-30] and Wang and Chiu [FSS 103(1999) 443-455].
Algebra is important part of mathematics education. Recent days, many mathematics educators emphasize on real world situation. Form real situation, pupils make sense of concepts, and mathematize it by reflective thinking. After that they formalize the concepts in abstract. For example, operation in numbers develops these course. Operation in natural number is an arithmetic, but operation on real number is algebra. Transition from arithmetic to algebra has the cutting point in representing the concepts to mathematics sign system. In this note, we see the cognitive tendency of 10th grade about operation of real number, their cutting point of transition from arithmetic to algebra, and show some methods of helping pupils.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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