Typically, it should be use auxiliary variable for calibrating the survey nonreponse in census or sampling survey. Where, if the dimension of auxiliary information is large, then it nay be spend a lot of computing time, and difficult to handle data set. Also because the variance estimator depends on the dimension of auxiliary variables, the variance estimator becomes underestimator. To deal with this problem, we propose the variable selection methods for calibration estimation procedure in unit nonreponse situation and we compare the efficiency by simulation study.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.6
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pp.1031-1036
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2009
Under recent dramatic declines in response rates, various procedures have been considered among survey practitioners to reduce nonresponse in order to avoid its potential impairment to the inference. In the random digit dialing telephone surveys, substantial efforts are often required to obtain the initial contact for the screener interview. To reduce a burden with higher data collection costs, refusal conversion can be administered only to a random portion of the sample, reducing nonresponse (bias) with an expense of sample variability increment due to the associated weight adjustment. In this paper, we provide ways to determine the optimal subsampling rate using a linear cost model. Our approach for refusal subsampling is to predetermine a random portion from the full sample and to apply refusal conversion efforts if needed only to the subsample.
Properties of stochastic regression imputation are discussed under the uniform within-cell response model. Variance estimator is proposed and its asymptotic properties are discussed. A limited simulation is also presented.
Park, Min-Gue;Lee, Kyeong-Sang;Park, Hyun-Soo;Kang, Hyun-Cheol
Survey Research
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v.12
no.3
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pp.173-186
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2011
We introduced the methodologies used to construct the longitudinal weights and cross-sectional weight that are required for the analysis of Korea Youth Panel Survey. To analyze the longitudinal dynamic change of the population, we derived the longitudinal weight through nonresponse adjustment based on logistic regression and post-stratification. Cross-sectional weights that are necessary to produce an asymptotically unbiased estimator of the population parameter were constructed through simple nonresponse adjustment based on overall response rate and post-stratification.
Purpose: The long-term efficacy and safety of infliximab (IFX) in children with ulcerative colitis (UC) have not been well-evaluated. Here, we reviewed the long-term durability and safety of IFX in our single center pediatric cohort with UC. Methods: This retrospective study included 20 children with UC who were administered IFX. Results: For induction, 5 mg/kg IFX was administered at weeks 0, 2, and 6, followed by every 8 weeks for maintenance. The dose and interval of IFX were adjusted depending on clinical decisions. Corticosteroid (CS)-free remission without dose escalation (DE) occurred in 30% and 25% of patients at weeks 30 and 54, respectively. Patients who achieved CS-free remission without DE at week 30 sustained long-term IFX treatment without colectomy. However, one-third of the patients discontinued IFX treatment because of a primary nonresponse, and one-third experienced secondary loss of response (sLOR). IFX durability was higher in patients administered IFX plus azathioprine for >6 months. Four of five patients with very early onset UC had a primary nonresponse. Infusion reactions (IRs) occurred in 10 patients, resulting in discontinuation of IFX in four of these patients. No severe opportunistic infections occurred, except in one patient who developed acute focal bacterial nephritis. Three patients developed psoriasis-like lesions. Conclusion: IFX is relatively safe and effective for children with UC. Clinical remission at week 30 was associated with long-term durability of colectomy-free IFX treatment. However, approximately two-thirds of the patients were unable to continue IFX therapy because of primary nonresponse, sLOR, IRs, and other side effects.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2002.05a
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pp.183-188
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2002
Multiple imputation, proposed by Rubin, is a procedure for handling missing data. One of the attractive parts of multiple imputation is the simplicity of the variance estimation formula. Because of the simplicity, it has been often abused and misused beyond its original prescription. This paper provides the bias of the multiple imputation variance estimator for a linear point estimator and discusses when the bias can be safely neglected.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2003.10a
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pp.207-212
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2003
In this paper, we propose a class of imputed estimators using response probability. The proposed estimator can be justified under the response probability model and thus is robust against the failure of the assumed imputation model. We also propose a variance estimator that is justified under the response probability model.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.8
no.3
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pp.739-751
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2001
In this paper, a sample design is studied for 2000 forestry management survey of five types forestry , tree felling, gathering of pine mushroom, growing of nut trees, growing of wild flowers, and lumbering industry. We introduce population stratification and a modified stratified cut-off sampling which deal with determination of sample size, sample allocation, and estimation of total and variance of estimator. Substitution of sample units and imputation of nonresponse units are discussed for reducing the nonsampling errors.
Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2007.11a
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pp.213-230
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2007
Although the response model has been frequently applied to nonresponse weighting adjustment or imputation, the estimation under callbacks has been relatively underdeveloped in the response model. The estimation method using the response probability is developed under callbacks. A replication method for the estimation of the variance of the proposed estimation is also developed. Since the true response probability is usually unknown, we study the estimation of the response probability. Finally, we propose an estimator under callbacks using the ratio imputation as well as the response probability. The simulation study illustrates our techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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