The purpose of this study was to evaluate the preference of image for modern application of Korean traditional patterns. A survey was conducted using the random selection among female undergraduate students in Daegu city. The degree of interest and preference in Korean traditional style or something like that measured by 5 scale method. And then they were classified into two groups which were interest/non-interest group, and preference/non-preference group. The image of Korean traditional patterns consisted of semantic differential scales. Frequency, percentage and mean were analyzed, for difference of groups t-test was analyzed. The results were as fellows; 1. For the degree of interest for Korean traditional patterns, it was showed that 53.8% of total respondents took interest and about 40.4% of them had preference for traditional patterns. the correlation coefficient of the degree of interest and preference was 0.782(p<0.01) and showed that the positive correlation was high. 2. Among 20 kinds of Korean traditional patterns, the degree of preference for the patterns of plants and nature was quite high whereas that for the patterns of geometrical things was low relatively. 3. It was evaluated that pattern of nature was fresh, refined and womanly image generally. It was evaluated that pattern of plants was womanly, fresh, weak, light and soft image and that of animals was heavy, splendid, high-class, manly, strong and positive image. It was evaluated that pattern of geometrical things was the most refined image and high-class, rigid and strong. 4. The statistical significance of mean between interest/non-interest group was showed statistically in the patterns of clouds, mountains, lotus, apricot, orchid, dragon, phoenix and bogey. In case of pattern of orchids, the degree of preference was most different between interest/non-interest group. 5. The pattern of plants showed the most different evaluation for images between interest/non-interest group. For refined/old-fashioned polar adjective images, the interest group evaluated the pattern of plants more refined. 6. For pattern of orchids, the difference of degree of preference between preference/non-preference group was most remarkable in Korean traditional patterns. 7. The pattern of geometrical things showed the most different evaluation for images between preference/non-preference group. For warm/cool polar adjective images, the preference group evaluated the pattern of geometrical things cooler.
The uncanny valley is a hypothesis about robotics concerning the emotional response of humans to robots and other non-human entities. Although it stands today as one of the robots and synthetic characters, the uncanny valley was speculative and few studies have been performed to test the theory. In two experiments, a total of 183 participants were employed to explore this hypothesis. The results of experiment 1 indicate that the perceived human likeness of a robot is not a key factor causing uncanny valley. And the results of experiments 2 suggest that even if the appearance and motion of a robot become fully human, the emotional response of humans could not reach human-human empathy levels.
초고주파 방사파 측정(microwave radiometry) 기술은 인체내부를 뚫지 않고 인체내부의 온도를 측정할 수 있는 기술로서 인체 내부의 질병이나 비정상을 조기에 진단할 수 있는 기술이다. 본 논문에서는 인체 방사파 신호를 측정하는 안테나로서 원형루프를 가진 다이폴형 안테나를 시뮬레이션하고 측정했다. 측정 결과는 $S11\leq-10dB$에 대해 $130%(0.8\sim3.8GHz)$의 초광대역 특성을 가짐으로써 다양한 질병을 가지는 인체조직의 위치와 크기를 검출하는데 적합하다고 할 수 있다.
While the ideal universality of the modern period has achieved outstanding results in terms of establishing sanitary cities in contemporary urban environments, it has caused the decline of the genius loci. This study raises the question of the lost sense of place and proposes a solution, 'The Human-Environmental Ecological City'. The Human-Environmental Ecological City, called 'Ecoumenal City', does not provide a fake idealism with the conclusion of modernity of non-place or sense of place without modernity. It is both cosmological and geogenic, and the technology of the time is projected onto it human-environmentally. It does not pursue any more a urban planning as the overall work of an individual, but it aims at a balance rediscovered through the individual spontaneousness.
The human knee joint is the intermediate joint of the lower limb that is the largest and most complex joint in the body. Understanding of joint-articulating surface motion is essential for the joint wear, stability, mobility, degeneration, determination of proper diagnosis and so on. However, many studies analyzed the passive motion of the lower limb because of the skin marker artefact and some studies described medial and lateral condyle of a femur as a simple sphere due to the complexity of geometry. Thus, in this paper, we constructed a three-dimensional geometric model of the human knee from the geometry of its anatomical structures using non-uniform B-spline surface fitting as a study for the kinematic analysis of more realistic human knee model. In addition, we developed and verified 6-DOF contact model of the human knee joint using $C^2$ continuous surface of the inferior region of a femur, considering the relative motion of shank to thigh during locomotion.
We implement the foveation and frequency sensitivity feature of human visual system in discrete cosine transform (DCT) domain. Resolution of human visual perception decays as distance from the eye-focused point, known as foveation property, and the middle frequency components give most pleasant image quality to human than the low and high frequency components, which is the frequency sensitivity property of human visual system. For satisfying the foveation property, we enhanced the local contrast at the focused regions and smoothed local contrast at the non-focused regions in the DCT domain without bringing the blocking and ringing artifacts. Moreover, the energies at each DCT frequency components is modified with various degree to fulfill the frequency sensitivity property. The proposed method is verified by the subjective and objective evaluations that it can the improve the human perceptual visual quality.
Most current human action recognition methods based on deep learning methods. It is required, however, a very high computational cost. In this paper, we propose an action change detection method to reduce repetitive human action recognition tasks. In reality, simple actions are often repeated and it is time consuming process to apply high cost action recognition methods on repeated actions. The proposed method decides whether action has changed. The action recognition is executed only when it has detected action change. The action change detection process is as follows. First, extract the number of non-zero pixel from motion history image and generate one-dimensional time-series data. Second, detecting action change by comparison of difference between current time trend and local extremum of time-series data and threshold. Experiments on the proposed method achieved 89% balanced accuracy on action change data and 61% reduced action recognition repetition.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.693-702
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2020
The present study aims to investigate the impact of tourism growth on human development in Indian economy. For this purpose, the study uses annual data from 1980 to 2018 and utilizes two proxies for tourism growth - tourism receipt and tourist arrivals - and uses human development index calculated by UNDP. The study uses control variables such as government expenditure and trade openness. The study employs auto regressive distributed lag (ARDL) approach to investigate the cointegrating relationship among the variables in the model. Further, the study also explores the causal nexus between tourism sector and human development by using the Toda-Yamamoto Granger non-causality test. The result of ARDL bounds test reveals the existence of cointegrating relationship between human development indicators, government expenditure, trade openness, and tourism sector growth. The cointegating coefficient confirms a positive and significant relationship between tourism sector growth and human development in India. The causality result suggests that economic growth and tourism have a positive impact while trade openness has a negative impact on human development in India. The major findings of this study suggest that tourism plays an important role in the socio-economic development of Indian economy in recent years and the country must develop this sector to achieve sustainable development.
Park, Jeong-Eun;Soh, Ju-Ryoun;Rho, Jeong-Ok;Cha, Youn-Soo
Food Science and Biotechnology
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제16권6호
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pp.894-901
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2007
This study investigated the effects of cell cultured Acanthopanax senticosus extract (ASE) supplementation and swimming exercise on lipid profiles and carnitine concentrations in C57BL/6J mice fed high fat diets. Male C57BL/6J mice (n=50), aged 4 weeks, were divided into 5 groups based on exercise and/or ASE supplementation (0.5 g/kg of body weight): normal diet (N-C), high fat diet (H-C), high fat diet non-supplement & exercise (H-NSE), high fat diet supplement & no exercise (H-SNE), high fat diet supplement & exercis (H-SE). Liver nonesterified carnitine (NEC) was significantly higher in the H-SNE group than in the H-C group, and liver total carnitine (TCNE) levels were significantly higher in the H-SNE group than in the H-NSE and H-SE groups. Liver and muscle carnitine palmitoyltransferase-I (CPT-I) mRNA levels tended to be higher with ASE supplementation and/or exercise. These results suggest that supplementation with ASE and/or exercise might have a role in improving lipid oxidation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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