In modern high performance engineering applications, the structural integrity of materials and structures are quite often evaluated using fracture mechanics. This evaluation in turn requires information on the flaw geometry (location, type, shape, size, and orientation). The ultrasonic nondestructive evaluation (NDE) method is one technique that is commonly used to provide such information. Flaw classification (determination of the flaw type ) and flaw sizing (prediction of the flaw shape, orientation and sizing parameters) are very important issues for quantitative ultrasonic NDE. In this paper new approaches to both classification and sizing of flaws are described together with extensive review of previous works on both topics. In the area of flaw classification, a methodology is developed which can solve classification problems using probabilistic neural networks, and in the area of flaw sizing, a time-of-flight equivalent (TOFE) sizing method is presented. The techniques proposed here are in a form that can be used directly in many practical applications to quantitative estimates of the flaw's significance.
This paper presents a friction model to realize self-excited vibration of multi-body systems. The friction coefficient is modeled with a spline function in most commercial codes. Even if such a function resolves the problem of discontinuity in friction force, it cannot realize self-excited vibration phenomena. Furthermore, as the relative velocity approaches zero, the friction coefficient approaches zero with the conventional model. So, slip occurs when small force is applied to the system. To avoid these problems a new friction model is proposed in this study. With the new friction model, the self-excited vibration can be realized since the friction coefficient changes with the relative velocity. Furthermore, the slip phenomena could be reduced significantly with the proposed model.
Most of seismic designs of major structures up to now have been performed by the traditional 'force-based design' approaches. However, they are not so efficient to evaluate the structural deformations by potential nonlinear behaviors which are directly related with the damages or performance levels during earthquakes. Lately, based on this situation, various kinds of new seismic design approaches based on the deformation, which is called 'displacement-based design' procedures, have been proposed. In this paper, most of detail techniques and procedures of the new design methods in the literature are comparatively reviewed and evaluated first, followed by a series of design examples of typical bridge structures. Comparing the results with those of the existing force-based design, the improved levels of performance and economy of the displacement-based seismic design have been validated.
Current imbalance is the main factor affecting the lifespan of light-emitting diode (LED) lighting systems and is generally solved by active or passive approaches. Given many new lighting applications, independent control is particularly important in achieving different levels of luminance. Existing passive and active approaches have their own limitations in current sharing and independent control, which bring new challenges to the design of LED drivers. In this work, a multichannel resonant converter based on switched-capacitor control (SCC) is proposed for solving this challenge. In the resonant network of the upper and lower half-bridges, SCC is used instead of fixed capacitance. Then, the individual current of the LED array is obtained through regulation of the effective capacitance of the SCC under a fixed switching frequency. In this manner, the complexity of the control unit of the circuit and the precision of the multichannel outputs are further improved. Finally, the superior performance of the proposed LED driver is verified by simulations and a 4-channel experimental prototype with a rated output power of 20 W.
With glass becoming a structural material there is a whole new approach for loading and ensuring the safety of construction. Due to its brittle nature, it is necessary to predict all possible problems so that structural integrity would not be endangered. In this paper, different approaches to modelling the glass elements are presented with references to the advantages, disadvantages, and application of each of them. The intention is clear, there is a need to improve and simplify the design guidelines. Given the increasing use of glass in construction it is not practical to produce experimental tests each time when the verification is needed. Today, architecture is bringing us different types of structures and every project presents a new challenge for engineers. A practical and simple approach is crucial for progress and efficiency. In this paper, different approaches to modelling glass are presented with an emphasis on soft body impact.
본 논문에서는 영문 인쇄체의 접합 문자를 분할하는 새로운 알고리듬을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 문자 분할의 접근 방식은 특징을 기반으로 한 접근 방식(feature-based approaches)과 인식을 기반으로 한 접근 방식(recognition-based approaches)의 단점을 보안한 새로운 문자 분할 방법이다. 접합 문자의 측면 윤곽 특징을 정의하고, 그 측면 윤곽 특징을 이용하여 문자 인식의 도움 없이도 접합 문자 내의 문자를 일차 내정하여 분할 한 후 다시 측면 윤곽 특징을 이용하여 문자 분할을 최종 확정한다. 또한 본 논문에서는 분할 비용을 정의하는데, 분할 비용은 최적의 경로로 문자 분할을 수행하도록 한다. 제안된 문자 분할의 성능은 U.S. 메일에서 주소를 자동으로 인식하여 메일을 자동으로 도착지별로 분류하는 시스템(Envelope Reader System)을 이용해 구해졌다. 3359개의 메일이 실험되어졌는데, 제안된 문자 분할 알고리즘에 의해 분류율이 $68.92\%$에서 $80.08\%$로 성능이 향상되었다.
Viruses have evolved to manipulate the host cell machinery for virus propagation, in part by interfering with the host cellular signaling network. Molecular studies of individual pathways have uncovered many viral host-protein targets; however, it is difficult to predict how viral perturbations will affect the signaling network as a whole. Systems biology approaches rely on multivariate, context-dependent measurements and computational analysis to elucidate how viral infection alters host cell signaling at a network level. Here we describe recent advances in systems analyses of signaling networks in both viral and non-viral biological contexts. These approaches have the potential to uncover virus- mediated changes to host signaling networks, suggest new therapeutic strategies, and assess how cell-to-cell variability affects host responses to infection. We argue that systems approaches will both improve understanding of how individual virus-host protein interactions fit into the progression of viral pathogenesis and help to identify novel therapeutic targets.
XML 일부분의 변경이 가능한 동적 XML 환경에서 XML의 검색과 변경 기능을 효율적으로 지원하기 위한 방법으로 XML 동적번호 부여 방식에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 동적 번호 부여 방식은 ORDPATH, DLN과 같이 노드 번호를 부여할 때 인접 노드의 번호에 의존적인 방식과, PSN과 같이 인접한 노드의 번호에 독립적인 노드 번호를 사용하는 2가지의 방식이 있다. 본 논문은 앞의 2가지 동적 번호 부여 방식을 SQL 환경에서 비교하기 위한 환경을 구축하고, W3C XQuery의 변경 형식을 사용하여 그 성능을 비교한다.
What strategies are used to help students understand quadratic functions in mathematics classroom? In specific, how does Chinese teacher highlight a connection between algebraic representation and graphic representation? From October to November 2009, an experienced teacher classroom was observed. It was found that when students started learning a new type of quadratic function in lessons, the teacher used two different teaching strategies for their learning: (1) Eliciting students to plot the graphs of quadratic functions with pointwise approaches, and then construct the function image in their minds with global approaches; and (2) Presenting a specific mathematical problem, or introducing conception to elicit students to conjecture, and then encouraging them to verify it with appoint approaches.
This paper introduces a new approach to develop a fast gait for quadruped robot using GP(genetic programming). Planning gaits for legged robots is a challenging task that requires optimizing parameters in a highly irregular and multidimensional space. Several recent approaches have focused on using GA(genetic algorithm) to generate gait automatically and shown significant improvement over previous results. Most of current GA based approaches used pre-selected parameters, but it is difficult to select the appropriate parameters for the optimization of gait. To overcome these problems, we proposed an efficient approach which optimizes joint angle trajectories using genetic programming. Our GP based method has obtained much better results than GA based approaches for experiments of Sony AIBO ERS-7 in Webots environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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