The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.3A
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pp.250-258
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2011
In this paper we propose a load balancing scheme for heterogeneous multiple AS's (Application Server) in IMS (IP Multimedia Subsystem) based network. In IMS network, to perform load balancing among multiple ASs with different registration pattern, different weight value should be set for each AS. In previous systems, there exists an inconvenience that the weight value should be set manually by the operator after monitoring the result. In this paper we propose a method to calculate optimal weight in automatic manner and to perform load balancing simultaneously. We also propose a simplified algorithm to reduce calculation in specific situation and present a way to apply our proposed scheme in adaptive manner according to the situation. Through simulation result, we verify that our proposing scheme outperforms previous schemes in load balancing and adjusts well to the change of the system in automatic manner with fast convergence.
This study has been conducted on the nonequivalent control group Pretest-posttest design in quasi experimental basis and newly born premature infants from intensive care unit of G Medical University Hospital in Inchon Metropolitan were selected in two groups of 21 infants each. The first group for experimental and the other for control. Data has been collected form October 30, 1997 to August 29, 1998. For the experimental group tactile and kinesthetic stimulation was applied 2 times a day for 10 days(10:00~ll:00 hours in the morning and 17:00~18:00 in the afternoon). As, a weight weighing instrument, electronic indicator scale(Cas Co. korea) was used. Collected data were analyzed with the SAS program using x²-test, student t-test, repeated measures ANOVA, Pearson correlated coefficient and Stepwise multiple regression. The result were as follow. 1. As for the daily weight gain, the experimental group showed first change in weight and this group also showed higher weight in the average weight than the control group. Statistically, however. there was no significant factor between the two groups. 2. In the correlation between general characteristics and weight gain, gestation Period. apgar score, admission Period before study, N.P.O. period after birth, recovery Period to birth weight showed statistical significance negative correlation with weight gam in the experimental group than control group. 3. In the factor with affected the weight gain by general characteristics showed recovery period to birth weight and head circumference in the experimental group, control group showed recovery period to birth weight, N. P. O. period after birth. admission period before study, feeding amount, weight of study. In conclusion. the sensory stimulation in this study showed a Positive aspect through there was no statistical significance in the weight gam. Tn the correlation of general characteristics and weight gam showed statistical significance negative correlation The main factor which affected the weight gain by general characteristics showed recover period to birth weight.
Follicular thyroid cancer(FTC) accounts for about 10-15% of thyroid cancer. Distant metastasis is common, usually to lung, bone and brain. 71-years-old man visited neurosurgery outpatient department. He complained of recent 6kg weight loss, left upper extremity pain with weakness and back pain. The radiologic findings showed multiple bone metastasis including thoracic spine and left scapular resulting from FTC. There was a probable brain metastatic lesion on right temporal fossa. The core biopsy of thyroid and thoracic spine(T11) confirmed metastatic follicular carcinoma. Radioactive iodine therapy and radiotherapy was done following total thyroidectomy. We report a unique case of multiple bone metastasis from follicular carcinoma of thyroid with literature review.
So far, the Taguchi Method has dealt with multiple quality characteristics under the assumption that they are independent. Since the relationships between quality characteristics are practically important, this study proposes a new performance measure considering the correlation among characteristics. In this paper, we impose weight on each characteristic and correlation among characteristics. The loss function of multiple characteristics is defined in accordance with combination of simple characteristic types, and it is divided into terms of loss that characteristic itself and the correlation among characteristics cause. And the proposed method uses the expected loss of multiple characteristics as the new performance measure. The data in literature are used to compare with the existing performance measures.
In order to improve the accuracy of cell selection in heterogeneous cellular systems, this paper proposes a fuzzy multiple-objective decision-based cell selection (FMDCS) strategy. Since heterogeneous cellular systems have different access technologies and multiple traffic classes, the strategy adopts cell type, data rate, coverage, transmission delay, and call arrival rate as evaluation indices, and uses different weight vectors according to the traffic classes of the mobile host. Then, a fuzzy multiple-objective decision algorithm is applied to select the optimal cell from all candidates. This paper also gives an instance analysis and simulation. The instance analysis shows FMDCS makes different selections for different traffic classes. Simulation results of the after-handoff quality-of-service (QoS) show the selected cell can provide MH optimal service.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.20
no.9
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pp.2800-2811
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1996
The deformation of a structure shall be called homologous, if a given geometrical relation holds, for a given number of structural points, before, during, and after the deformation. Some researchers have utilized the idea on structural design with finite element method. The approaches use the decomposition of the FEM equation or equality of eqality equations to obtain homologous deformation. However, weight reduction and response constraints such as stress, displacement or natural frequency cannot be considered by those theories. An optimization method solving the above problems is suggested to gain homologous deformation. Homology constraints can be considered under multiple loadindg conditions as well as a single loading condition. Homology index is defined for the multiple loading conditions Examples are solved to present the performances of the method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.4A
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pp.379-386
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2007
In this paper, we propose an efficient diagnosis algorithm for multiple stuck-at faults. Because of using vectorwise intersections as an important metric of diagnosis, the proposed diagnosis algorithm can diagnose multiple defects in single stuck-at fault simulator. In spite of multiple fault diagnosis, the number of candidate faults is drastically reduced. For identifying faults, the variable weight, positive calculations and negative calculations are used for the matching algorithm. To verify our algorithm, experiments were performed for ISCAS85 and full-scan version of ISCAS89 benchmark circuits.
This paper presents a novel method for predicting the failure probability of structural or mechanical systems subjected to random loads and material properties involving multiple design points. The method involves Multicut High Dimensional Model Representation (Multicut-HDMR) technique in conjunction with moving least squares to approximate the original implicit limit state/performance function with an explicit function. Depending on the order chosen sometimes truncated Cut-HDMR expansion is unable to approximate the original implicit limit state/performance function when multiple design points exist on the limit state/performance function or when the problem domain is large. Multicut-HDMR addresses this problem by using multiple reference points to improve accuracy of the approximate limit state/performance function. Numerical examples show the accuracy and efficiency of the proposed approach in estimating the failure probability.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.6
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pp.1521-1530
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2014
The ROC analysis is considered for multiple class diagnosis. There exist many criteria to find optimal thresholds and measure the accuracy of diagnostic tests for k dimensional ROC analysis. In this paper, we proposed a diagnostic accuracy measure called the correct classification simple rate, which is defined as the summation of true rates for each classification distribution and expressed as a function of summation of sequential true rates for two consecutive distributions. This measure does not weight accuracy across categories by the category prevalence and is comparable across populations for multiple class diagnosis. It is found that this accuracy measure does not only have a relationship with Kolmogorov - Smirnov statistics, but also can be represented as a linear function of some optimal threshold criteria. With these facts, the suggested measure could be applied to test for comparing multiple distributions.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.12A
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pp.2043-2049
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2001
In this paper we study the convergence behavior of the least mean fourth(LMF) algorithm where the error raised to the power of four is minimized for a multiple sinusoidal input and Gaussian measurement noise. Here we newly obtain the convergence equation for the sum of the mean of the squared weight errors, which indicates that the transient behavior can differ depending on the relative sizes of the Gaussian noise and the convergence constant. It should be noted that no similar results can be expected from the previous analysis by Walach add Widrow.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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