A quantitative structure activity relationship (QSAR) study is performed for modeling and prediction of oral bioavailabilities of 216 diverse set of drugs. After calculation and screening of molecular descriptors, linear and nonlinear models were developed by using multiple linear regression (MLR), artificial neural network (ANN), support vector machine (SVM) and random forest (RF) techniques. Comparison between statistical parameters of these models indicates the suitability of SVM over other models. The root mean square errors of SVM model were 5.933 and 4.934 for training and test sets, respectively. Robustness and reliability of the developed SVM model was evaluated by performing of leave many out cross validation test, which produces the statistic of $Q^2_{SVM}=0.603$ and SPRESS = 7.902. Moreover, the chemical applicability domains of model were determined via leverage approach. The results of this study revealed the applicability of QSAR approach by using SVM in prediction of oral bioavailability of drugs.
The purpose of this study was to examine the influences of the materialism of university students. The data were collected for 331 university students. The data were analyzed by the package of SPSS program. The methods of analyses included basic descriptive categorical analysis (frequencies, means, percentages) as well as t-test, one way ANOVA, and multiple regressions. To summarize major findings from the analysis: (1) A significant difference was found in the materialism of university students by the socio-economic variables such as the amount of pocket money. (2) A significant difference was found in the materialism of university students by more self-esteem than life satisfaction. (3) A significant difference was found in the materialism of university students by parent's materialism and competitive achievement pressure. (4) According to the multiple regression analysis, it was found that the materialism of university students was influenced by the order of self-esteem, parent's materialism and competitive achievement pressure.
Research with parents of children with Asperger Syndrome was conducted to assess whether the level of positive parental attachment correlated positively with positive parenting behaviors and negatively with negative parenting behaviors. Participants were recruited from internet. The Parental Bonding Inventory measured parents' perception of their bonding or attachment with three aspects of their own parents: warmth, control, and care. In the Parenting Behavior Inventory, parents reported recent interaction/reaction behaviors with their child, and results focused on two aspects of parenting, supportive/engaged and hostile/coercive behaviors: each identified as problematic to parenting and attributable to a variety of specific parenting behaviors. Analysis of demographic variables for correlations with positive parenting behaviors and negative parenting behaviors were carried out by Pearson correlations. Two separate standard multiple regressions, one for positive parenting behaviors and one for negative parenting behaviors, were conducted. Findings support the hypothesis that positive early attachment experience of parents has a significant impact upon their own positive parenting skills with their child with Asperger Syndrome. However, multiple regression of negative parenting behavior found no significant negative contribution by parental attachment. Demographic variables proved to be important.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.138-141
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2015
The South Korean construction industry has shown a high proportion of industrial accidents (approximately 28% of whole injuries) and the continuously increasing accident rate. Although many safety research emphasized that the 3E (Enforcement, Education, and Engineering) approach is a potential solution to enhance workplace safety, there should be benefits to consider psychological (i.e., Emotional) effects on the safety performance since most construction works are human-oriented. Thus, understanding construction workers' psychological conditions can be a priority. This research studied the relationships between psychological conditions-which cover stress, personal temperament, emotional disturbance, and drinking habit-and specific safety-related factors including safety motivation and knowledge, and safety performance of individual workers at a construction site. This study conducted a survey of 430 respondents and analyzed the data with the multiple linear regressions. The results imply persistence, trait anxiety, and problem-focused coping style are the critical factors that should be controlled for enhancing jobsite safety. Finally, the research outcomes could be applied to build a strategic safety management plan for a construction manager.
In this study, the correlation of evaluation items and safety rating for 104 of large-scale slopes along the general national road was analyzed. And, we proposed the regression model to predict the safety rating using the multiple regressions analysis. As the result, it is shown that the evaluation items of slope angle, rainfall and groundwater have a low correlation with safety rating. Also, the regression model suggested by multiple regression analysis shows high predictive value, and it would be possible to apply if the evaluation items of excavation condition and groundwater (rainfall) are not clear.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.215-224
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2021
This article emphasizes the consequences of exploring the relationship between sustainable development practices and non-financial performing factors. Also, it investigates the combined effects of the transformational leadership style on the relationship between sustainable development practices and non-financial performing factors. Using primary data sources, this study reviews the literature on the relationship between the factors of the effectiveness of sustainable development practices of Jordanian contractors and non-financial performance. A total of 290 questionnaires were personally distributed to contractors in the Amman district in Jordan. Only 253 questionnaires were returned and usable for further analysis, which represents a response rate of 87%. Data was collected from October 2020 until April 2020. Hypotheses were tested through multiple regression analysis, and hypotheses for interacting effect were examined through hierarchical multiple regression analysis. Based on the results of the analysis obtained there is a significant effect on the relationship between sustainable development and non-financial performances. It shows that construction companies involved in sustainability practices will able to improve their performance, which contributed significantly toward the overall firm's performance. Whereas, results from hierarchical multiple regressions showed that transformational leadership had no moderation effect on the non-financial performance in such a way that reaches a higher firm performance level.
The main purposes of this study are to describe regional differentials of the rate and to explore factors impacting on the regional differentials among the elderly's suicide rate in the Republic of Korea. Suicide data among 16 provinces from 2000 to 2008 were used for the statistical analyses. Six independent variables, such as crude divorce rate, GRDP per capita, welfare budget proportion, number of leisure facilities, number of medical and housing welfare facilities, and number of sports facilities are introduced for the multiple regression analyses. Elderly suicide rate, female elderly's suicide rate, and male elderly's suicide rate are used for the dependent variables. The findings of this study are as follows: Elderly's suicide rate has been increased constantly since 2000 and regional differentials of the elderly's suicide have been existed over time. According to the multiple regressions analyses, number of sports facilities(${\beta}$=-521), welfare budget proportion, and number of leisure facilities(${\beta}$=-219) have shown statistically significant negative relationships with the elderly's suicide rate. On the other hand, number of medical facilities(${\beta}$=0.550), crude divorce rate(${\beta}$=0336) have shown statistically significant positive relationships with the elderly's suicide rate in the Republic of Korea. Finally, some policy implications for alleviating the elderly's suicide rate are introduced and discussed.
As a part of the KIAPS (Korea Institute of Atmospheric Prediction Systems) Package for Observation Processing (KPOP), we have developed the modules for Advanced Microwave Sounding Unit-A (AMSU-A) pre-processing and its bias correction. The KPOP system calculates the airmass bias correction coefficients via the method of multiple linear regression in which the scan-corrected innovation and the thicknesses of 850~300, 200~50, 50~5, and 10~1 hPa are respectively used for dependent and independent variables. Among the four airmass predictors, the multicollinearity has been shown by the Variance Inflation Factor (VIF) that quantifies the severity of multicollinearity in a least square regression. To resolve the multicollinearity, we adopted simple linear regression and Principal Component Regression (PCR) to calculate the airmass bias correction coefficients and compared the results with those from the multiple linear regression. The analysis shows that the order of performances is multiple linear, principal component, and simple linear regressions. For bias correction for the AMSU-A channel 4 which is the most sensitive to the lower troposphere, the multiple linear regression with all four airmass predictors is superior to the simple linear regression with one airmass predictor of 850~300 hPa. The results of PCR with 95% accumulated variances accounted for eigenvalues showed the similar results of the multiple linear regression.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.25
no.2
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pp.53-72
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2018
This empirical study explored characteristics that affect the usefulness of online reviews, in the China e-commerce platform, and implemented multiple regressions to find factors that significantly influence on product sales, ultimately. Till now, prior studies have continuously revealed what factor affects usefulness of online review or product sales, only in respective terms. The point of our study is that we built two-level regression models, thereby being able to comprehensively analyze these two different targets. Before plunging into running regressions, we carefully collected 192,764 online review data for 200 products extracted from the Jingdong, the second biggest e-commerce platform in China. Also, we gathered "review sentimental scores" variable from each review and used that one as a core variable in our regression model, thus we were able to implement both quantitative and qualitative research. The evidences from the two-level regression models showed that the extent to which a product is experience good positively affects both usefulness of a review and product sales, again the usefulness of a review contributes to product sales in sequence. Also, the property of experience good has interaction effect on both for two-level regression models. Our main findings highlight the importance of role of online review to business performance of e-commerce firms.
This study was to explore the impact of organizational characteristics on knowledge sharing of dental hygienist on working for dental clinic or hospital. Data were collected from 349 dental hygienists by structured questionnaires in dental clinics or dental hospitals in Korea. Data was analysed by using SPSS 18.0 program with one-way ANOVA and multiple regressions. This study showed a positive correlation between knowledge sharing and clan culture of organizational culture(t=5.060, p=.000). It was described that knowledge share of dental hygienist has an effect on work performance partially. According to the study, dental organizational forms for knowledge sharing in the dental hygienist is require to maximize the work performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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