• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.251-255
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• 2019

프로토콜 reverse-engineering 기술은 unknown protocol 의 스펙을 추출하기 위해서 보통 표준화된 방법이 없어서 대부분 수동으로 스펙을 분석하거나 반자동 방식으로 이를 분석한다. 만약 unknown protocol의 근간이 되는 프로토콜을 알 수 있다면, 이를 이용하여 스펙을 분석할 수 있으므로 자동화되고 정확한 분석이 가능할 것이다. 학습되지 않은 프로토콜을 분류하기 위해서는 특징추출은 매우 중요한 단계 중의 하나이다. 본 논문은 기존 프로토콜을 변형한 프로토콜에 대해서 높은 성능을 갖는 분류기를 개발하기 위해서 몇 가지 특징 추출 알고리즘을 제안하고, 프로토콜의 형태 변화에 강인한 특징추출 알고리즘을 제안한다. 성능 검증을 위해서 8개 공개 프로토콜을 대상으로 학습을 수행하고 이를 변형한 프로토콜을 대상으로 성능 측정을 진행하였다.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제9권4호
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• pp.263-268
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• 2006

This paper presents a real-time verification system by extracting a features of multimodal biometrics using hybrid method, which is combined the moment balance and the independent component analysis(ICA). The moment balance is applied to reduce the computation loads by extracting the validity signal due to exclude the needless backgrounds of multimodal biometrics. ICA is also applied to increase the verification performance by removing the overlapping signals due to extract the statistically independent basis of signals. Multimodal biometrics are used both the faces and the fingerprints which are acquired by Web camera and acquisition device, respectively. The proposed system has been applied to the fusion problems of 48 faces and 48 fingerprints(24 persons * 2 scenes) of 320*240 pixels, respectively. The experimental results show that the proposed system has a superior verification performances(speed, rate).

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1996년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.1237-1239
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• 1996

3-D object recognition and restoration independent of the translation and rotation using an ultrasonic sensor array, neural networks and invariant moment are presented. Using invariant moment vectors on the acquired $16{\times}8$ pixel data, 3-D objects can be classified by SOFM(Self Organizing Feature Map) neural networks. Invariant moment vectors kept constant independent of the translation and rotation. The experiment result shows the suggested method can be applied to the environment recognition.

• 디지털융복합연구
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• 제13권7호
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• pp.373-380
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• 2015

본 연구는 테니스 한손과 양손 백핸드 스트로크 동작에서 하지관절 움직임의 차이를 확인하여 유형별 특성을 밝히는데 그 목적이 있으며 그 결과는 다음과 같다. 볼의 속도를 결정하는 중요한 요인인 라켓헤드의 합성 속도는 양손 백핸드 스트로크 동작이 한손보다 빠른 속도를 나타냈다. 양손 백핸드 스트로크는 하체의 움직임을 최소화시키고 몸통 회전을 통한 스트로크를 하는 반면 한손 백핸드 스트로크는 몸통을 이용한 스트로크를 하기 보다는 공을 쫓아가듯이 스트로크 하는 것으로 나타났다. 슬관절의 신전모멘트는 한손 백핸드 스트로크가 큰 것으로 나타났지만, 내번모멘트와 회내모멘트 그리고 굴곡모멘트는 양손 스트로크에서 크게 나타났다. 고관절의 경우 신전, 내번, 회내 모멘트가 양손 백핸드 스트로크가 한손 보다 모두 큰 것으로 나타났는데 특히 내번모멘트의 경우 큰 차이를 나타난 반면, 외번모멘트는 한손 백핸드 스트로크가 큰 것으로 나타났다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제9B권4호
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• pp.501-508
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• 2002

본 논문에서는 영상 내에 존재하는 객체영역의 컬러비와 모멘트를 이용한 영상검색을 제안한다. 객체는 영상의 중심에 위치한다는 가설 하에 미리 정의한 중심영역의 우세컬러를 기반으로 수평-수직 투영을 이용하여 객체영역과 배경영역을 분할함으로써 최적의 공간정보를 획득한다. 또한 영상 내 객체의 회전 및 크기에 불변한 특성을 가지기 위해 컬러비와 모멘트를 특징정보로 이용하며 유사성 측정은 컬러 히스토그램의 구간별 연관성을 고려하기 위해 변형된 히스토그램 인터섹션을 이용한다. 실험결과 제안한 방법이 기존의 영역분할에 의한 방법보다 효율적인 결과를 보였다.

• Journal of Mechanical Science and Technology
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• 제18권10호
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• pp.1700-1711
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• 2004

Piston friction is one of the important but complicated sources of energy loss of a hydraulic axial piston machine. In this paper, two formulas are derived for estimating instantaneous piston friction force and average piston friction moment loss. The derived formula can be applicable for piston guides with or without bushing as well as for axial piston machines of motoring and pumping operations. Through the formula derivation, a typical curve shape of friction force found from several experimental measurements during one revolution of a machine is clearly explained in this paper that it is mainly due to the equivalent friction coefficient dependent on its angular position. Stribeck curve effect can easily be incorporated into the formula by replacing outer and inner friction coefficients at both edges of a piston with the coefficient given by Manring (1999) considering mixed/boundary lubrication effects. Novel feature of the derived formula is that it is represented only by physical dimensions of a machine, hence it allows to estimate the piston friction force and loss moment of a machine without hardworking experimental test.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권11호
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• pp.3592-3602
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• 2000

영상 처리는 크게 영상에 내재된 특성값을 얻어내는 영상분석과, 동일한 성질의 영상을 분류하는 영상분류의 두단계로 이루어진다. 본 논문에서는 텍스쳐에 내재된 일반적인 속성인 거침과 부드러움의 특성 추출을 통해서 영상에 포함된 다양한 텍스쳐를 자동적으로 인식하고 분류하는 방법을 제안한다. 특성추출은 텍스쳐 영상이 지닌 그레이 레벨의 공간적인 의존성을 이용한 통계적 분석에 기반한 것으로 모멘트와 동차성의 조합을 통해서 일반적인 텍스쳐의 속성을 검출하기 때문에 텍스쳐의 구조형태에 크게 영향을 받지 않는 이점을 가지고 있다. 거친 텍스쳐일수록 강하게 반응하는 모멘트와 부드러운 텍스쳐일수록 강하게 반응하는 동차성의 차를 이용하기 때문에 보다 뚜렷한 텍스쳐 분할이 가능하다. 제안한 시스템의 성능 평가를 위해서 다양한 텍스쳐 영상에 제안한 방법을 적용하고, 성공적인 결과를 보인다.

• International Journal of Fluid Machinery and Systems
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• 제9권1호
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• pp.39-46
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• 2016

A high frequency hydraulic rock drill drifter with sleeve valve is developed to use on arm of excavator. In order to ensure optimal working parameters of impact system for the new hydraulic rock drill drifter controlled by sleeve valve, the performance test system is built using the arm and the hydraulic source of excavator. The evaluation indexes are gained through measurement of working pressure, supply oil flow and stress wave. The relations of working parameters to impact system performance are analyzed. The result demonstrates that the maximum impact energy of the drill drifter is 98.34J with impact frequency of 71HZ. Optimal pressure of YZ45 rock drill is 12.8 MPa-13.6MPa, in which the energy efficiency reaches above 58.6%, and feature moment of energy distribution is more than 0.650.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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• pp.365-370
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• 1997

In this paper we suggest a development of surface defect inspection algorithms for cold mill strip using tree structure. The defects which exist in a surface of cold mill strip have a scattering or singular distribution. This paper consists of preprocessing, feature extraction and defect classification. By preprocessing, the binarized defect image is achieved. In this procedure, Top-hit transform, adaptive thresholding, thinning and noise rejection are used. Especially, Top-hit transform using local min/max operation diminishes the effect of bad lighting. In feature extraction, geometric, moment, co-occurrence matrix, histogram-ratio features are calculated. The histogram-ratio feature is taken from the gray-level image. For the defect classification, we suggest a tree structure of which nodes are multilayer neural network clasifiers. The proposed algorithm reduced error rate comparing to one stage structure.

• 전자공학회논문지B
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• 제33B권6호
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• pp.198-207
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• 1996

A PSRI (position, scale, and rotation invariant ) feature extraction and automatic target recognition system using a cooperative network and an MLP is proposed. We can extract position invarient features by obtaining the target center using the projection and the moment in preprocessing stage. The scale and rotation invariant features are extracted from the contour projection of the number of edge pixels on each of the concentric circles, which is input to the cooperative network. By extracting the representative PSRI features form the features and their differentiations using max-net and min-net, we can rdduce the number of input neurons of the MLP, and make the resulted automatic target recognition system less sensitive to input variances. Experiments are conduted on various complex images which are shifted, rotated, or scaled, and the results show that the proposed system is very efficient for PSRI feature extractions and automatic target recognitions.