Evaluation of the asphalt mixture modified with crumb rubber modifier(CRM) was performed to estimate possibility of using it as a paying material. OACs(optimum asphalt content) of CRM modified asphalt mixtures by dry process and wet process were determined by Marshall mix design and Wheel tracking test and moisture susceptibility test by freezing and thawing were carried out with CRM modified asphalt mixtures at OACs. The results from these tests, resistance of permanent deformation of CRM modified asphalt mixtures were superior to one of AP-5 while showing very low resistance of moisture sensitivity by freezing and thawing. This means that CRM modified asphalt mixtures are very sensitive to freezing and thawing. However, CRM modified asphalt mixture with anti-stripping material showed high improvement to resistance of moisture susceptibility by freezing and thawing. Therefore, it is recommended that when CRM mixtures were used in domestic, CRM modified asphalt mixtures should be with prevention against freezing and thawing resistance by moisture susceptibility.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.154-154
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2019
Characterization of reliable field-scale root-zone soil moisture (RZSM) variability contribute to effective hydro-meterological monitoring. Although a promising cosmic-ray neutron probe (CRNP) holds the pontential for field-scale RZSM measurement, it is often restricted at deeper depths due to the non-unique sensitivity of CRNP-measured fast neutron signal to other hydrogen pools. In this study, a merging framework relied on coupling cosmic-ray soil moisture with a representative additional RZSM, was introduced to scale shallower CRNP effective depth to represent root-zone layer. We tested our proposed framework over a densely vegetated region in South Korea covering a network of one CRNP and nine in-situ point measurements. In particular, cosmic-ray soil moisture and ancillary RZSM retrieved from the most time stable location were considered as input datasets; whereas the remaining point locations were used to generate a reference RZSM product. The errors between these two input datasets and the reference were forecasted by a linear autoregressive model. A linear combination of forecasts was then employed to compute a suitable weight for merging two input products from the predicted errors. The performance of merging framework was evaluated against reference RZSM in comparison to the two original products and a commonly used exponential filter technique. The results of this study showed that merging framework outperformed other products, demonstrating its robustness in improving field-scale RZSM. Moreover, a strong relationship between the quality of input data and the performance merging framework in light of CRNP effective depth variation has been also underlined via the merging framework.
The global weather prediction model, Korean Integrated Model (KIM), has been in operation since April 2020 by the Korea Meteorological Administration. This study assessed the performance of heat waves (HWs) in Korea in 2020. Case experiments during 2018-2020 were conducted to support the reliability of assessment, and the factors which affect predictability of the HWs were analyzed. Simulated expansion and retreat of the Tibetan High and North Pacific High during the 2020 HW had a good agreement with the analysis. However, the model showed significant cold biases in the maximum surface temperature. It was found that the temperature bias was highly related to underestimation of downward shortwave radiation at surface, which was linked to cloudiness. KIM tended to overestimate nighttime clouds that delayed the dissipation of cloud in the morning, which affected the shortage of downward solar radiation. The vertical profiles of temperature and moisture showed that cold bias and trapped moisture in the lower atmosphere produce favorable conditions for cloud formation over the Yellow Sea, which affected overestimation of cloud in downwind land. Sensitivity test was performed to reduce model bias, which was done by modulating moisture mixing parameter in the boundary layer scheme. Results indicated that the daytime temperature errors were reduced by increase in surface solar irradiance with enhanced cloud dissipation. This study suggested that not only the synoptic features but also the accuracy of low-level temperature and moisture condition played an important role in predicting the maximum temperature during the HWs in medium-range forecasts.
Proceedings of the Korean Society for Food Science of Animal Resources Conference
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2004.05a
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pp.181-184
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2004
This study was conducted to investigate the adequate irradiation dose to eliminate harmful fungi inoculated if beef jerky with a 10% higher moisture content and improved textural property. Aspergillus flavus (approximately $10^6\;CFU/cm^2$) was tested in broth, spore suspension, and inoculated jerky. $D_{10}$ values of A. flavus were 0.36 kGy in the broth and suspension, and 0.47 kGy in the jerky. The results indicate that gamma irradiation can be effectively used to control the fungus growth in beef jerky with an improved quality and higher moisture content.
Kim, Yong-Ho;Lee, Joon-Young;Kim, Yong-Jun;Kim, Jung-Hyun
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.4
no.2
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pp.128-132
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2004
This paper presents the design, fabrication sequence and measurement results of a highly sensitive capacitive-type humidity sensor using a polyimide film without hydrophobic elements. The structure of the humidity sensor is MIM (metalinsulator-metal). For a high sensitivity, a modified aromatic polyimides as a moisture absorbing layer has been synthesized instead of using general polyimides containing hydrophobic elements. The polyimide film was obtained by synthesizing and thermally polymerizing polyamic acid composed of m-pyromellitic dianhydride, phenelenediamine and dimethylacetamide. Characteristics of fabricated sensors which include sensitivity, hysteresis and stability have been measured. The measurement result shows the percent normalized capacitance change of 0.37/%RH over a range from 10 to 90%RH, hysteresis of 0.77% over the same %RH range and maximum drift of 0.25% at 50%RH. The result shows that the developed humidity sensor can be applied to evaluate a hermeticity of various sensors and actuator systems as well as micro packages.
Time Domain Reflectometry (TDR) has been extensively applied for various laboratory and field studies. Numerous different TDR probes are currently available for measuring soil moisture content and detecting interfaces (i.e., due to landslides or structural failure). This paper describes the development of an innovative spiral-shaped TDR probe that features much higher sensitivity and resolution in detecting interfaces than existing ones. Finite element method (FEM) simulations were conducted to assist the optimization of sensor design. The influence of factors such as wire interval spacing and wire diameter on the sensitivity of the spiral TDR probe were analyzed. A spiral TDR probe was fabricated based on the results of computer-assisted design. A laboratory experimental program was implemented to evaluate its performance. The results show that the spiral TDR sensor featured excellent performance in accurately detecting thin water level variations with high resolution, to the thickness as small as 0.06 cm. Compared with conventional straight TDR probe, the spiral TDR probe has 8 times the resolution in detecting the water level changes. It also achieved 3 times the sensitivity of straight TDR probe.
The oxy-fuel combustion is $CO_2$ capture technology that uses mixture of pure $O_2$ and recirculated exhaust as oxidizer. Currently some Oxy-fuel power plants demonstration project is underway in worldwide. Meanwhile research project for converting 125 MWe Young-Dong power plant to 100 MWe oxy-fuel power plants is progress. In this paper, 1 D process analytical approach was applied for conducting process design and operating parameters sensitivity analysis for oxy-fuel combustion of Young-Dong power plant. As a result, appropriate gas recirculation rates was 74.3% that in order to maintain normal rating superheater, reheater steam temperature and boiler heat transfer patterns. And boiler efficiency 85.0%, CPU inlet $CO_2$ mole concentration 71.34% was predicted for retrofitted boiler. The oxygen concentration in the secondary recycle gas is predicted as 27.1%. Meanwhile the oxygen concentration 22.4% and moisture concentration 5.3% predicted for primary recycle gas. As the primary and secondary gas recirculation increases, then heat absorption of the reheater is tends to increases whereas superheater side is decreased, and also the efficiency is tends to decrease, according to results of sensitivity analysis for operating parameters. In addition, the ambient air ingression have a tendency to lead to decline of efficiency for boiler as well as decline of $CO_2$ purity of CPU inlet.
CNT(carbon nanotube) humidity sensors with plasma treated electrodes exhibit a much faster response time and a higher sensitivity to humidity, compared to untreated CNT and porous Cr electrodes. These results may be partially due to their percolated pore structure being more accessible for water molecules and for expending the diffusion of moisture to the polyimide sensing film, and partially due to the oxygenated surface of CNT films. This paper shows a plasma process effect and selectivity characteristics of CNT film humidity sensor.
This study investigates experimentally into the design factors and quality variations having an effect on the properties of the combined high flowing concrete to be poured in the slurry wall of Inchon LNG in-ground receiving terminal. Especially, high belite cement and lime stone powder as cementitious materials and viscosity agent in order to improve self-compaction and hydration heat are used in this study. Water-cement ratio(W/C), fine aggregate volume ratio(Sr) and coarse aggregate volume ratio(Gv) as design factors of the combined high flowing concrete are applied to determine the optimum mix design proportion. Also quality variations for sensitivity test are selected items as followings. (1)Surface moisture(5cases) and (2)Fineness modulus of fine aggregate(5cases), (3)Concrete temperature(3cases), (4)Specific surface(3cases) and particle size of lime stone powder. As experimental results, water-cement ratio, fine and coarse aggregate volume ratio are shown as the optimum range 51%, 43% and 53% separately considering site condition of slurry wall. Also quality factors by sensitivity test should be controlled in the following ranges. (1) Surface moisture :to.67% and (2)Fineness modulus 2.6$\pm$0.2 of fine aggregate, (3)Concrete temperature l0-20t, (4) Specific surface 6,000$\textrm{cm}^2$/g and particle size 9.7$\pm$1.0${\mu}{\textrm}{m}$ of lime stone powder. Based on the results of this study, the optimum mix design proportion of the combined high flowing concrete are selected and poured successfully in the slurry wall of LNG in-ground tank.
This study evaluated strength properties of recycled asphalt concretes using warm-mix technology. Granite with maximum size of 13mm and penetration grade of 80-100 virgin binder were used for mixing in recycled mixtures. Mix design was performed using 20% and 30% RAP(coarse : fine= 6 : 4) contents. GPC, penetration, absolute viscosity and kinematic viscosity were measured for determining ratio of two warm-mix additives (Evotherm and Sasobit). Low-density polyethylene(LD) used as asphalt modifier for improving stiffness of recycled WMA mixtures in this study. Therefore, a total of 11 mixtures were prepared in this study; 8 warm-mix recycled mixtures(2 RAP contents${\times}$2 warm-mix additives${\times}$2 modifiers), 2 hot-mix recycled mixtures and 1 HMA virgin mixture(control). Deformation strength, indirect tensile strength, moisture sensitivity, permanent deformation by wheel tracking tests were measured out for evaluating fundamental properties of recycled asphalt concretes using warm-mix technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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