This paper presents the comparison of the earth resistivity obtained from the measurements made with the three-electrode and four-electrode fall-of-potential techniques. The ${\rho}-a$ curve obtained from Wenner four-electrode method in undisturbed earth is in good agreement with the ${\rho}-l$ curve obtained from the three-electrode method based on the fall-of- potential method. However, The ${\rho}-a$ curve in disturbed earth with moisture and freezing is significantly different with the ${\rho}-l$ curve. The ${\rho}-a$ curve is considerably sensitive to the freezing and the moisture present in the earth surface compared to the ${\rho}-l$ curve. Thus to determine the actual earth resistivity, it is necessary to take into account the earth surface conditions when measuring the earth resistivity.
In this study, a transfer matrix method in which can produce an infinite number of accurate natural frequencies using a single element for the bending vibration of rotating Bernoulli-Euler beam with linearly reduced width, is developed. The roots of the differential equation in the proposed method are calculated using the Frobenius method in the power series solution. To demonstrate the accuracy of the method, the calculated natural frequencies are compared with the results given by using the commercial finite element analysis program(ANSYS), and the comparison results between these two methods show the excellent agreement. Based on the comparison results, a parametric study is performed to investigate the effect of the centrifugal forces on the non-dimensional natural frequencies for rotating beam with the variable width.
Eleven phenols including two chlorophenols, eight alkylphenols and bisphenol A were derivatized with isobutylchloroformate to form their isobutoxycarbonyl derivatives. Standard phenol mixture was concentrated for the isobutoxycarbonyl (isoBOC) derivatization and analysed by gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS). The recoveries of the derivatization method of alkylphenols, chlorophenols, and bisphenol A were calculated by gas chromatography/mass spectrometry-selected ion monitoring mode using two work-up methods for comparison; shaking and heating method. The linear detector responses were obtained in the concentration range of 5∼400 ng, with correlation coefficients varying from 0.9755∼0.9981. Recoveries of the alkylphenols, chlorophenols, and bisphenol A were determined by gas chromatography/mass spectrometry-selected ion monitoring mode using two work-up methods for comparison ; the US-EPA method and the isoBOC derivatization method, Eleven phenols in water samples were extracted with dichloromethane and then concentrated. Also, solid-phase extraction (SPE) with XAD-4 and subsequent conversion to isobutoxycarbonyl derivatives for sensitive analysis with the selected ion-monitoring (SIM) mode. The recoveries were 85.1∼109.9% and 90.3∼126.6% for the US-EPA method and the isoBOC.
Rim, Beanbonyka;Kim, Junseob;Choi, Yoo-Joo;Hong, Min
인터넷정보학회논문지
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제21권5호
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pp.21-29
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2020
Accurate estimation of human pose relies on backbone method in which its role is to extract feature map. Up to dated, the method of backbone feature extraction is conducted by the plain convolutional neural networks named by CNN and the residual neural networks named by Resnet, both of which have various architectures and performances. The CNN family network such as VGG which is well-known as a multiple stacked hidden layers architecture of deep learning methods, is base and simple while Resnet which is a bottleneck layers architecture yields fewer parameters and outperform. They have achieved inspired results as a backbone network in human pose estimation. However, they were used then followed by different pose estimation networks named by pose parsing module. Therefore, in this paper, we present a comparison between the plain CNN family network (VGG) and bottleneck network (Resnet) as a backbone method in the same pose parsing module. We investigate their performances such as number of parameters, loss score, precision and recall. We experiment them in the bottom-up method of human pose estimation system by adapted the pose parsing module of openpose. Our experimental results show that the backbone method using VGG network outperforms the Resent network with fewer parameter, lower loss score and higher accuracy of precision and recall.
A new moving-mesh Finite Volume Method (FVM) for the efficient solution of the two-dimensional neutron diffusion equation is introduced. Many other moving-mesh methods developed to solve the neutron diffusion problems use a relatively large number of sophisticated mathematical equations, and so suffer from a significant complexity of mathematical calculations. In this study, the proposed method is formulated based on simple mathematical algebraic equations that enable an efficient mesh movement and CV deformation for using in practical nuclear reactor applications. Accordingly, a computational framework relying on a new moving-mesh FVM is introduced to efficiently distribute the meshes and deform the CVs in regions with high gradient variations of reactor power. These regions of interest are very important in the neutronic assessment of the nuclear reactors and accordingly, a higher accuracy of the power densities is required to be obtained. The accuracy, execution time and finally visual comparison of the proposed method comprehensively investigated and discussed for three different benchmark problems. The results all indicated a higher accuracy of the proposed method in comparison with the conventional fixed-mesh FVM.
A novel Fission Diffusion Synthetic Acceleration (FDSA) method is developed and implemented as a part of a hybrid neutronics method for source convergence acceleration and variance reduction in Monte Carlo (MC) criticality calculations. The acceleration of the MC calculation stems from constructing a synthetic operator and solving a low-order problem using information obtained from previous MC calculations. By applying the P1 approximation, two correction terms, one for the scalar flux and the other for the current, can be solved in the low-order problem and applied to the transport solution. A variety of one-dimensional (1-D) and two-dimensional (2-D) numerical tests are constructed to demonstrate the performance of FDSA in comparison with the standalone MC method and the coupled MC and Coarse Mesh Finite Difference (MC-CMFD) method on both intended purposes. The comparison results show that the acceleration by a factor of 3-10 can be expected for source convergence and the reduction in MC variance is comparable to CMFD in both slab and full core geometries, although the effectiveness of such hybrid methods is limited to systems with small dominance ratios.
EVs manufacturers typically target a range of 300 km on a fully charged battery. Many studies have been conducted to improve these disadvantages. As a results, the mileage of EVs is expected to increase significantly. However, as the distance traveled by EVs increases, current test method (SCT) have many difficulties. The biggest problem is that it takes a lot of time to test an EVs and greatly increases the error rate during the test period. In order to solve these problems, this paper discusses the fuel economy test method of EVs for energy efficiency and mileage. The comparison of test methods was achieved by chassis dynamometer test about EVs. These review of test methods are intended to both improve testing efficiency and provide a practical testing methodology that can be easily adapted to accommodate future testing enhancements. In conclusion, the results of MCT mode and SCT mode comparison show similar results within 3 %, confirming that the test method is appropriate. Also, as the CSCM distance becomes shorter in the MCT mode, the mileage becomes longer and the fuel economy becomes lower. As a result, the error from the SCT test results is expected to increase. In order to minimize the error of SCT measurement fuel economy, it is recommended to maximize the CSCM driving distance. However, since the timing of the EOT is not clearly known, it is reasonable to define the allowable range of the CSCE to be within 20 % of the MCT total mileage.
The purpose of this study was to compare torso pattern made by draping and flat pattern method in terms of the size of breast. The size of this study was classified as 75A and 75D according to the size of breast. Each torso pattern by the combination of the size and pattern method was compared and analyzed. In order to test the fit of the draping and flat pattern that was developed according to the size of breast, the outer appearance was evaluated. The results of the study were as follows: First, The most striking size difference was difference between the front and the back on bust line level, which decides on position of the side seam in comparison of size between draping and flat pattern of 75A and 75D. In the flat pattern, the difference between the front and the back in the size of breast was consistent regardless of a change in the size of breast. However, in the draping, the bigger breast led to the bigger difference between the front and the back on bustline level. Second, the flat pattern in 75D was evaluated to be the worst in 27 items among total 46 items for the evaluation of outer appearance in the draping and flat pattern of 75A and 75D. Third, regardless of size, the draping was evaluated to be more suitable in the areas related to neck, arm hole, and waist dart than the flat pattern. These results are suggesting that the draping is a method of reflecting characteristic of the body type more accurately than the flat pattern, and that the draping is a more suitable method than the flat pattern for the design of clothing pattern of the body type with big breast like 75D.
The numerical dispersive characteristics and the numerical stability confition of the Multi-Resolution Time-Domain(MRTD) method are calculated. A dispersion analysis of the MRTD schemes including a comparison to Yee's Finite-Difference Time-Domain(FDTD) method is given. The superiority of the MRTD method to the spatial discretization is shown. The required computational memory can be reduced by using the MRTD method. We expect that the MRTD method will be very useful method for numerical modelling of electromagnetics.
터치스크린 기능이 있는 LCD 패널이 부착된 임베디드 시스템의 경우, 사용자 입력 명령의 전달을 위해 사각형, 오각형, 원, 화살표 같은 다양한 도형들이 자주 사용된다. 이 경우, 특정 명령 입력 여부의 판단을 위해 터치된 지점이 그 명령을 의미하는 도형 내에 있는지의 여부를 판단하는 알고리즘이 필요하다. 그러나 이런 알고리즘들은 제한된 컴퓨팅 자원을 갖는 임베디드 시스템의 경우 상당한 오버헤드를 유발 할 수 있다. 본 논문의 목적은 현재 널리 쓰이고 있는 터치 영역 인식 알고리즘들을 구현하고, 그 성능을 평가하여 가장 효율적인 인식 방법을 제시하는데 있다. 따라서 본 논문은 우선 터치스크린 LCD 모듈이 부착된 LN2440SBC 임베디드 보드를 위한 터치스크린의 초기화 및 구동 방법과 터치스크린의 좌표를 LCD 패널의 좌표에 맞춰 조절하는 좌표보정 방법을 설명하고, 다음에 도형 영역의 터치 여부의 판단을 위해 사용 되고 있는 사각형의 범위 검사법, 오각형과 같은 다각형의 교차 수(crossing number) 검사법, 원의 거리 측정법, 그리고 모든 도형들에 적용 가능한 색상 비교법을 구현한다. 이 방법들의 성능평가를 위해, 사각형, 오각형, 원, 그림 등을 그리기 위한 이차원 그래픽스 함수들을 구현하고 도형을 생성한 후, 각 방법에 따라 해당 도형들의 영역 터치 여부를 판단하는데 걸리는 시간을 측정한다. 이 측정 결과, 사각형은 범위 검사법이, 원은 거리 측정법이, 다각형 및 그림을 이용한 도형일 경우에는 색상 비교법이 가장 적합한 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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