Unique and variety designs are required in the contemporary society as the design has predominant power. National character and identity of traditional culture support it, and it is far more important to reinterpret, succeed and develop unique traditional beauty as the contemporary continues globalization and informatization. Among the accessories of women in Joseon, hair accessories accounted for the majority, and hair style and hair accessories were developed by their status and social hierarchy. But, due to social norm, they were reserved for luxurious accessories and expressed their aesthetic desire with refined and simple accessories. The current period requires cultural identity. In this sense, this study is expected to give a new awareness of our unique identity, new concept of the traditional culture and spreading beauty of Korea by means of new conceptual accessories that can be connected with the preference of the contemporary with the creation of Korean style image.
The right to be forgotten means the right of people to request information and communication providers to delete their information online. As the number of people asking for deletion of their past embarrassing or negative online activities is increasing, discussions are being raised on the introduction of the right to be forgotten in South Korea. However, previous research on the right to be forgotten mainly deals with the legal concept, with insufficient consideration of economic value. The main purpose of this research is to examine social perception towards the right to be forgotten and to estimate its economic value quantitatively. According to the results, there are concerns about disclosure of personal information, but with lack of awareness on the right to be forgotten. The monthly average amount that a person is willing to pay to be forgotten is 1,218 Korean won (11 US dollars) and the total economic value is estimated to be about 540 billion won (490 million dollars) per year in 2017. Especially, those who have experienced leakage of personal information put higher value to the right to be forgotten. These results can be useful for making decisions about the right to be forgotten in the future.
This study aims to investigate empirically the structural relationships among the components of data governance and their impacts on data integration and data-based administration. Through literature review, various definitions, typologies, and case studies of data governance were examined, with the definition of data governance from a public policy perspective developed and applied. The study then analyzed the data from a survey conducted by the Korea Institute of Public Administration on the use of public data policies and confirmed that organizational factors play a mediating role between institutional and technical factors, and that institutional and technical factors have statistically significant positive relationships with data fusion and data-driven administration. Based on these results, interest and investment in the improvement and development of the legal system in data governance from the institutional, technical, and organizational perspective, clarification of means and purposes of data technology, interest in data organizations and human resources, and practical operation can be achieved. Policy implications such as the development of an effective mechanism were presented.
As a form of online co-production, government crowdsourcing platforms have received growing attention from scholars and practitioners as a means of enhancing government-citizen co-production. This research aims (1) to introduce government leaders and managers to recent empirical research examining real-world cases of government crowdsourcing from different countries, (2) to systematically organize, analyze, and discuss the findings and implications of recent government crowdsourcing empirical studies, and (3) to provide government practitioners with evidence-based insights that could encourage informed decisions about how they design, implement, and evaluate government crowdsourcing platforms effectively and inclusively. Literature review is limited primarily to empirical works that rigorously examined real-world cases of government crowdsourcing. By focusing on a review of empirical research on crowdsourcing co-design and crowdsourcing design/government delivery platforms, this study discusses the key findings systematically and offers some insights and implications for leaders and managers seeking effective and inclusive design and implementation of government crowdsourcing platforms.
ICT development has led the government to provide more personalized services which means that the government has to collect more private information to satisfy the information demand from citizen. It is a dilemma because the more tailored information services may arise conflict against the right of private information protection which is one of the side effect by ICT. In this study, we analyzed the case of NEIS which still represents the issue of privacy conflict among each stakeholder's perspectives. To analyze the case, we used the frame analysis which is used as a tool for analyzing the case of public conflict. Through the analyses and discussions, we found the policy implication for the future ICT policies which can mediate the conflict between a data opening and the protection of privacy. Finally, we suggest a new governance approach for the better ICT policy contrary to top-down approach.
Traffic safety policies have been established and carried out every five years according to the Traffic Safety Act. In addition to policies that are planned and carried out in the long run, there are also policies established to prevent the recurrence of various social issues and accidents. Citizens' participation in administrative affairs has recently seized the spotlight, and has become an efficient means of realizing administrative democracy. Based on big data analysis, this study aims to present how the "Kim Min-sik Case," which recently brought to the fore a social issue of strengthening laws on child school zones, has realized administrative democracy and contributed to legislation due to the emergence of the online platform called "national petition." Policy changes according to the cycle of issues are divided according to time series classification and what contents are devised in each section through text mining analysis. In this regard, the results of this study are expected to provide useful theoretical and practical implications for researchers and policymakers by presenting policy implications that it is important to prepare practical and realistic alternatives in solving policy problems.
This study analyzed the influencing factors for knowledge sharing at GKMC, and then tried to illuminate the policy meanings implied in the results. To build a framework of analysis, reviewing the KM-related studies, the author selected five influencing factors for knowledge sharing, such as CMC quality, community commitment, structural social capital, cognitive social capital, and relational capital, and actors, and identified the fact that all the factors have a positive effect on knowledge sharing. In the case of Kwang-ju metropolitan city, the first factor that affects knowledge sharing is community commitment, the second one is CMC quality, and the third one is structural social capital. This result means that to succeed in knowledge sharing, the local government managers should try to shape the bonding among members, and then to get rid of the causes of complaints. In addition, local government also needs to predict problems claims and take proper actions for GKMC to be used conveniently through monitoring their work continuously. Furthermore, they should make a free and happy working environment, closely examining the change of the relationship among social capitals.
Recently, several studies in the field of privacy research suggested counterintuitive phenomenon about previous studies on existing perspectives. They claim that consistency of attitude and behavior does not exist, which is called privacy paradox. This study aims to clarify the relationship between intention to information disclosure and actual behavior based on the privacy paradox perspective. It attempts to explain the causes of privacy paradox phenomenon through the dual process theory being discussed in the field of behavioral economics. The results of empirical analysis are as follows. First, paired t-test analysis between intention to information disclosure and actual behavior was statistically significant. This means the existence of privacy paradox. Second, privacy risk had significant explanatory power to behavioral intention, and privacy trust had significant explanatory power to actual behavior. In conclusion, this study shows that negative belief influences decision making situation controlled by rational thinking whereas positive belief influences actual situations controlled by intuitive thinking.
An Intelligent information society means intelligent superconducting society that goes beyond information society where information is centered. Now that artificial intelligence is specifically discussed, it is time to start discussing the laws and systems for intelligent information society, where artificial intelligence plays a key role. At some point it may be too late to cope with singularity. Of course, it is not easy to predict how artificial intelligence will change our society. However, there are concerns on what kind of relationship should humans build with AI in the intelligent information society where algorithms rule the world or at least support decision making of humans. What is obvious is that humans dominating AI or ruling out AI will not be the answer. Discussions for legal framework to respond to the AI-based intelligent information society needs to be achieved to a level that replaces the current human-based legal framework with AI. This is because legal improvement caused by the paradigm shift to the intelligent information society may assume emergence of new players-AI, robots, and objects-and even their subjectivation.
This study tests the effects of differential association, definitions, differential reinforcement and imitation from social learning theory in the explanation of university students' crimes in social network services. In addition, this study tests the interaction effects between social learning factors and other factors such as low self-control, subcultural environment, and crime opportunity for the integrated approach. Using data from 486 university students in Seoul, results show that both definition and imitation have significant influences on crimes, even though differential association and differential reinforcement factors have no significant influences on crimes in social network services. Results also reveal that there are significant interaction effects between definition and subcultural environment, which meana that definition has a strong effect on crimes in high subcultural environment. In addition, it is found that reinforcement has also a strong effect on crimes in high crime opportunity and that interaction effect between imitation and low self-control is significant, which means that imitation has a strong effect on crimes in low self-control students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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