The total population of Korea in 1975 was 35,281,000 and population density was $357/km^2$, which is one of the highest rate of the countries in the world. In the early part of 1960's, prior to the initiation of national family planning program in 1962, the natural population increase rate in Korea was almost 3.0%. However, due to the positive support and activity of the national family planning program, the population growth rate has been dropped right below 2.0% in 1970, and decreased to 1.7% in 1975. The average number of children per woman was 5.8 in 1961 and has decreased steadily to 3.5 in 1975. However, traditional value like the 'boy-preference' concept may bring many difficulties of lowering the fertility rate, decreasing number of children less than three in the future. Rising marriage age which had much contributed to decrease the population growth showed preferably falling trends since 1970. There is a prospect that total number of birth will be continuously increased while the fertility rate may be fallen since the age group born during 'baby-boom' soon after the Korean war are becoming the reproductive age group at present time. Considering the above mentioned factors, family planning program should be much improved and strengthened and the government support is much required in order to meet the above mentioned objectives which maintain appropriate level of the population growth.
The aim of this study is to a study on the effects of fertile women on the low fertility in Korea. It is designed to research a model and established hypothesis with emphasis on major variables based on theoretical discussions. However, the result of the study is as follows. Firstly, this brought in delivery avoid phenomenon thus resulting in lower delivery phenomenon. The government should propose reasonable solutions to persuade female personal value and important elements of delivery rate at the same time. Secondly, Patriarchal stereotypes weighting household labor to female traditionally pressures working female with double burden as dual stance of work and family worsen the delivery will. Such atmosphere within a family generates female with an ability to get pregnancy to avoid marriage and delivery. Lastly, the research has pointed out the delivery support policy as most ineffective policy among government policies. To solve this problem, the government policy to recover delivery rate must be reviewed continuously and to be exercised immediately.
Total fertility rate (TFR) increased from the lowest 1.08 in 2005 to 1.13 in 2006, and a debate is made whether the increase is temporary or continuous as a result of various pro-natal policies. This study intends to explore policy implications revealed in recent fertility change using vital statistics. For this purpose, tempo-adjusted fertility rate by birth order, fertility rate by age of mother and birth order, age-specific fertility for married, and age-specific divorce rate for married are analyzed. The increase of TFR and births for 2006 is largely due to increase of first births at early thirties with slowdown of delayed first marriage and first child birth. The increase of female population (the third wave effect of baby boom) and first marriages of late twenties in 2006 and 2007 would lead to increase of fertility during 2007-2008. But further increase is uncertain because of the decrease trend of marital fertility and increase trend of never-married for twenties. TFRs for first and second births reduced rapidly, while TFRs for third and above births showed no changes, and second births were largely affected by tempo adjustment of fertility. Thus, constructing social environment for first and second births is more effective and necessary than encouraging third births. In addition, social responsibility of child care, child-women health issues due to delayed births, and the need for multi-cultural family support system are discussed.
Low fertility has become quite commonplace worldwide, and Europe has experienced below replacement fertility for several decades. In addition, lowest-low fertility, defined as period total fertility rate below 1.3, has rapidly spread in Europe during the 1990s and is likely to expand further. After the turn of century, lowest-low fertility started spreading in Eastern Asia. Korea's TFR of 1.19 in 2008 is lower than most European countries, although it is higher than the Hongkong(1.02) and Taiwan(1.09). The purpose of this paper is to examine the socioeconomic determinants of lowest-low fertility in Korea. In doing so, this paper discusses the effects of female labour force participation, labour instability on family formation and fertility. The data includes female labour force participation rate, unemployment rate, age at first marriage, and total fertility rate from 1980 to 2008. First, the economic recession hindered young people's economic independence and propensity to marry. Married couples were also depressed with uncertainty toward the future and avoided to have children. Second, the growth in female labor force participation had a negative impact on fertility, under the low level of compatibility between women's work and childrearing. Moreover, this paper argues that the rising cost of children including public and private educational costs is thought to be the main reason of the recent low fertility in Korea. Policy implications and some comments on population policies are also presented in the final section.
The high rate of urban crime is a main issue that needs to be dealt with in this high-tech society. With the rapid increase of urban crime, research has mainly focused on topics either on a global or a local scale, such as cities or communities and houses or buildings, without reliable observational data. This study makes the best use of the nationwide surveys carried out by Korean government agencies for the analysis of urban crime patterns and factors in major Korean cities. The aims of this research are threefold: understanding the relationship between urban crime patterns and socio-economic differences in cities, determining the effect of residence types on the urban crime patterns; and uncovering potential influential factors of a crime victim's individual characteristics. The statistical methods used for the analysis of social statistical data are as follows: simple regression, logistic regression, one-way ANOVA and post-hoc test. This research found that the patterns of urban crime rate in cities have a certain tendency toward the cities' socio-economic and geographical differences. The residence type is an influential factor showing a close relation to the crime rate. Personal issues, such as the types of occupation, education, marriage, etc., are directly relevant to victims of crime.
This study has been performed to analyze association between general housing status and demographic characteristics such as family extension period, total fertility within a family, male birth rates, and birth order among the elderly in Korea. In this study, 183 subjects aged late 60s to 70s were interviewed for their childbearing history under legal marriage and current housing status such as tenure, residence(urban vs rural), and household composition. In this study , average term from the first to the last birth is 11.88 years, and total number of live births is 4.51. The average rate of male firths among live births within a family is 0.532, which is close to data of Korean statistical office in 1995. There were some association of housing status and the fertility; those living in rented units have longer family extension period and rural elderly have higher rate of male children. in addition, there is a significant impact of birth order on tenure. Majority of the first-born subjects were home owners by virtue of bequeath eligibility, and the rate of home owners was 50% higher than the second-born group. Overall in this study, it is recommended that when planning elderly living facilities, service policies be differentiated by both housing & fertility characteristics.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.25
no.3
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pp.297-306
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2018
Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death worldwide and has a high mortality rate after onset; therefore, the CVD management requires the development of treatment plans and the prediction of prevalence rates. In our study, age, income, education level, marriage status, diabetes, and obesity were identified as risk factors for CVD. Using these 6 factors, we proposed a nomogram based on a $na{\ddot{i}}ve$ Bayesian classifier model for CVD. The attributes for each factor were assigned point values between -100 and 100 by Bayes' theorem, and the negative or positive attributes for CVD were represented to the values. Additionally, the prevalence rate can be calculated even in cases with some missing attribute values. A receiver operation characteristic (ROC) curve and calibration plot verified the nomogram. Consequently, when the attribute values for these risk factors are known, the prevalence rate for CVD can be predicted using the proposed nomogram based on a $na{\ddot{i}}ve$ Bayesian classifier model.
Purpose: The research was performed to provide basic information and bring importance to people's attention based upon seizing relation between employees's life patterns and health conditions in their daily lives. Method: This study was done from October 9th, 2006 to 27th and targeted on people who work more than 1 year in Seoul and Kyung-gi area including 700 people; 350 of males, 350 of females. In the experiment, there are 8 measurable variables which are weight, smoking, drinking, exercise, sleeping, having breakfast, regular time for meal and having snack. The survey questionnaire used THI. The collected data was analyzed using t-test, one way ANOVA, Pearson correlation coefficient and Multiple regression with SPSS/PC. Results: 1) It showed different data based on general traits such as gender, age, marriage, job and working time. 2) It also displayed different data in physical, mental and total health conditions depending on general traits. 3) The rate of symptom appeal was noticeably low as the body condition is in a good shape. 4) It exhibited that the variables for the rate of symptom appeal was negatively related to both male and female. 5) The variables affected to health conditions were age, exercise, having snack, sleeping, time for meal and smoking for male and weight, sleeping and time for meal for female. Conclusion: It is shown that if a person has a good life patterns in his/her daily life, he/she has a low rate of symptom appeal, which means he/she has better both physical and mental conditions.
The reformed family law was enforced from Jan.1,1991 and the claim to division of matrimonial property in case of divorce, a newly enacted right in the law, is expected to increase the economic position of married women. By this system, married woman can claim her share in the matrimonial property in case of divorce if she verifies her contribution to it. But actually, household work of housewives has not been evaluated properly as compared with their husbands' work in deciding of property division rate, because there is no economic base about the value of household work. So, this study verified wives' role of contribution to matrimonial property and compared their work hours with their husbands. As the result, following suggestions can be presented. 1. The contribution rates of husband and wife to the matrimonial property have to be acknowledged equally and, in case of employed wife, her rate has to be evaluated higher than her husband. 2. Because the property division is not a solatium but a transfer of wife's share, responsibility which marriage has dissolved should not be taken more to women than men. 3. Decision of division rate has to be made regardless the amount fo property unless there are special reasons. 4. The donation tax and inheritance tax should not be imposed on matrimonoal property which was returned to wife from her husband.
Objective: The purpose of this study is to develop a machine learning model to predict the subsequent childbirth intention of married women with one child, aiming to address the low birth rate problem in Korea, This will be achieved by utilizing data from the 2021 Family and Childbirth Survey conducted by the Korea Institute for Health and Social Affairs. Methods: A prediction model was developed using the Random Forest algorithm to predict the subsequent childbirth intention of married women with one child. This algorithm was chosen for its advantages in prediction and generalization, and its performance was evaluated. Results: The significance of variables influencing the Random Forest prediction model was confirmed. With the exception of the presence or absence of leave before and after childbirth, most variables contributed to predicting the intention to have subsequent childbirth. Notably, variables such as the mother's age, number of children planned at the time of marriage, average monthly household income, spouse's share of childcare burden, mother's weekday housework hours, and presence or absence of spouse's maternity leave emerged as relatively important predictors of subsequent childbirth intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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