Lee, Eun-Young;Jun, Sul-Gi;Wright, Robert F.;Park, Eun-Jin
The Journal of Advanced Prosthodontics
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제7권1호
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pp.69-75
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2015
PURPOSE. To compare the shear bond strength of various veneering materials to grade II commercially pure titanium (CP-Ti). MATERIALS AND METHODS. Thirty specimens of CP-Ti disc with 9 mm diameter and 10 mm height were divided into three experimental groups. Each group was bonded to heat-polymerized acrylic resin (Lucitone 199), porcelain (Triceram), and indirect composite (Sinfony) with 7 mm diameter and 2 mm height. For the control group (n=10), Lucitone 199 were applied on type IV gold alloy castings. All samples were thermocycled for 5000 cycles in $5-55^{\circ}C$ water. The maximum shear bond strength (MPa) was measured with a Universal Testing Machine. After the shear bond strength test, the failure mode was assessed with an optic microscope and a scanning electron microscope. Statistical analysis was carried out with a Kruskal-Wallis Test and Mann-Whitney Test. RESULTS. The mean shear bond strength and standard deviations for experimental groups were as follows: Ti-Lucitone 199 ($12.11{\pm}4.44$ MPa); Ti-Triceram ($11.09{\pm}1.66$ MPa); Ti-Sinfony ($4.32{\pm}0.64$ MPa). All of these experimental groups showed lower shear bond strength than the control group ($16.14{\pm}1.89$ MPa). However, there was no statistically significant difference between the Ti-Lucitone 199 group and the control group, and the Ti-Lucitone 199 group and the Ti-Triceram group. Most of the failure patterns in all experimental groups were adhesive failures. CONCLUSION. The shear bond strength of veneering materials such as heat-polymerized acrylic resin, porcelain, and indirect composite to CP-Ti was compatible to that of heatpolymerized acrylic resin to cast gold alloy.
Diseases caused by indurate tissues of the internal organs are liver cirrhosis and abdominal sclerosis. The cause of chronic gastro-intestinal disease is a digestive system disorder and a defecation disorder. They impede peristaltic movement and digestive system with the symptom that indurate tissues. The purpose of the present study was to determine the disease grade quantitatively by measuring an indurated standard of tissues and organs. For the measurement of elasticity, we designed the system that measure the displacement of the substance and approved pressure using ultrasound transducer. For verification of developed system, we compared elasticity as results of experiment between the developed system and public elasticity measurement machine at individual plastic phantoms made by plastic hardener and softener. Elasticity of the plastic phantoms is averagely 0.007MPa lower measured by developed system than Micro-indenter, and less than 10% errors. Comparing with economical value and accuracy between developed system and Micro-indenter, the system is significant of measurement for tissue elasticity. Thus, it is possible to measure a elasticity at human tissue and organ. A chronic gastro-disease as well as grade could be decided objective validity using this system.
본 연구는 한라봉의 소비자 선호도 조사를 통하여 객관적인 품질등급 기준을 설정하는데 있다. 지금까지 한라봉의 품질등급은 선과기를 이용한 크기에 따른 상품 구별과, 농 감협과 일부 영농 법인에서 비파괴 선과기를 이용하여 선별되어진 자체적인 브랜드에 준하여 품질등급을 제시하여 왔다. 그 등급 설정은 과학적 객관적이거나, 소비자의 니즈에 의한 것이 아니라 편의에 위한 관행적 등급으로 판단된다. 그 등급 내용을 보면 당도 $13^{\circ}Bx$ 이상, 산1.0% 이하로 일률적으로 적용하여 사용되어지고 있다. 따라서, 본 연구에서는 한라봉의 소비자 선호도 조사를 통한 소비자 만족도에 근거하여 당도 5등급, 산도 7등급으로 총 35개 등급으로 구분하였다. 이를 바탕으로 1등급에서 5등급까지의 5개의 등급을 설정하고 상품(1~3등급)과 비상품(4~5등급)으로 구분하였다.
근례 무인화의 발전은 계속되고 있고, AI무인화의 발전은 산업, 복지, 인력등 인력으로 해결해 오던 작업들을 좀더 인력보다 효율적이고 정확하고 신속하게하는 것을 목표로 하고 있다. AI무인화 기술은 다양한 곳에서 발전하고 있는데 이중 많은 산업체나 공장에서 무인화 시스템으로 대대적 전환하는 시점이다. 우리는 이 점을 착안하여 대형 과수원에서 한번에 레일이 쏟아져 들어오는 과일들을 인력이 아닌 인공지능(AI) 핵심 기술중 하나인 Deep Learning 기술을 활용하여 대형 과수원에서 사람이 직접 과일을 분류하지 않아도 자동화 기계가 과일을 종류별, 등급별로 나누어 원산지와 품종 등급별로 나누어 많은 인력을 소비하지 않고 관리자의 감독하에 가동가능한 무인화 과일 분류 기계를 연구하고자 한다. 이러한 무인 자동화 분류 시스템은 인력을 최소한으로 줄여 인건비를 줄이고, 사람이 할 수 있는 실수나 오류들을 최소한으로 줄여 일의 효율성을 증진시킬 수 있도록 하는 것을 목표로 본 연구를 진행하고자 한다.
No matter how low it might be, noise from home appliances in indoor environment cause displeasure for residents as it is produced nearby. Electronic goods including vacuum cleaner and washing machine generate high frequency noise, which interrupts TV-watching or conversations and cause noises between floors in apartment houses. In particular, refrigerators make constant noise late at night, hampering the study for exams and causing sleeplessness. Korea, despite the government's efforts to promote low-noise goods based on the noise test by corporation, there is a lack of standardization in the test method, test condition and measuring equipments. This is a major reason that lowers the reliability of low-noise products. At present, low-noise home appliances are certified with eco labeling in the nation but, only 7 brands of refrigerators, 4 brands of washing machines and 97 brands of air-conditioners obtained certification as of august, 2011. In addition, none of Kimchi-refrigerator and vacuum cleaner brands were approved as low-noise home appliances. This shows Korea's relatively underdeveloped market for low-noise products, which, in part, is because of the difficulties companies face in being certified with eco labeling as they should satisfy various requirements such as power-saving and eco-friendly design besides low-noise features. As a result, low-noise labeling for home appliances should be established for the revised noise and vibration management law and the study was carried out to establish low-noise labeling system for major noise sources including vacuum cleaner, washing machine, air-conditioner and refrigerator.
Statement of problem: Despite of the recent development of the titanium casting system methods, the casting defects such as imperfect casting and internal porosity were frequently observed. Purpose: The purposes of this study were to compare and measure the castability, microhardness, and surface reaction between Grade 2 pure titanium and Ti-6Al-4V by casting these alloys from the different sprue design conditions. Material and methods: Depending on the sprue designs and titanium alloys, 42 ready-made wax patterns were used. By analyzing the remodeling of the cast, internal porosity, microhardness, and titanium surface layer of SEM, there were several results we observed. Results: 1. The measured castability of titanium were categorized in the ascending order: individual sprue group, runner bar group, and single group. This data are based on the statistically signigicant differences. 2. The castability of titanium has not showed the statistically significant differences among the alloys. However, CP-Ti groups were superior to Ti-6Al-4V groups by showing the noticeable castability. 3. The surface layers of the castings of all groups have showed $5{\mu}m$ titanium oxide layers irrespective of sprue designs and titanium alloys. Conclusion: From the above study results, by fabricating the restorations from the centrifugal casting machine direct sprue designs revealed better castability. As we increased the number of sprues in the wax pattern, it revealed better castability. The castability of pure titanium rather than that of Ti-6Al-4V was remarkable. To fabricate the complex forms of the restorations, further researches on the efficient sprue designs and titanium alloys must be made.
기존의 방열필름의 연소문제를 해결하기 위해 poly(tetra methylene glycol) (PTMG), 4,4'-methylenebis(phenyl isocyanate) (MDI)와 유기인이 도입된 실란 커플링제로 표면개질한 질화붕소를 사용하여 폴리우레탄과 개질된 질화붕소로 이루어진 복합체를 제작하였다. Fourier transform-infrared (FT-IR) 분광 분석을 통해 질화붕소의 개질과 복합체의 합성 여부를 확인하였다. 또 universal testing machine (UTM) 측정을 통해 개질된 질화붕소의 함량에 따른 복합체의 기계적 물성 변화를 확인하였으며, layser flash analysis (LFA)와 UL94 측정을 통해 열적 특성을 조사하였다. 그 결과, 복합체의 열전도도가 1.19 W/m·K로 증가하였으며, 자기소화성이 없어 타기 쉬운 폴리우레탄의 난연성이 UL94 V-1 등급으로 향상되었다.
스마트 기기와 소형 디스플레이에 사용되는 디지털 영상은 다운스케일링 (Downscaling)된 영상이 사용된다. 본 논문에서는 영상 픽셀값의 경사도에 따른 특징벡터를 이용한 다운스케일링 포저리 (Forgery) 영상 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서, 원영상의 픽셀값 경사도로부터 자기회귀 (AR: Autoregressive) 계수를 계산한다. 이는 다운스케일링 포저리 영상 검출기의 SVM (Support Vector Machine) 분류를 위한 학습에 사용된다. 제안된 다운스케일링 검출 알고리즘은 동일 10-Dim. 특징벡터의 MFR (Median Filter Residual) 스킴과 686-Dim.의 SPAM (Subtractive Pixel Adjacency Matrix) 스킴과 비교하여 다운스케일링 90% 영상 포저리에서 성능이 우수하며, 평균필터링 ($3{\times}3$) 영상과 미디언필터링 ($3{\times}3$) 영상에서 높은 검출율을 보여 주었다. 특히, 평균필터링과 미디언필터링 영상에서는 성능평가 전체 항목에서 민감도 (Sensitivity; TP: True Positive rate)와 1-특이도 (1-Specificity; FP: False Positive rate)의 AUC (Area Under Curve)가 모두 1에 수렴하여 'Excellent (A)' 등급임을 확인하였다.
In order to prevent shell sticking by providing sufficient lubrication between the strand and the mold, the mold oscillation has been used. Now it is well known that the shape of the oscillation curve has a decisive effect on the surface quality of the cast product. Besides, oscillation parameters such as stroke and frequency are also very important. In order to guarantee that parameters which have been found to be optimal for a certain grade of steel do not change with time, periodical checks of the physical condition of the whole equipment are necessary. The portable mold oscillation analyzer with integrated computer, developed by POSCO, records the movement of the mold in every spatial direction. The system uses the gap sensors to measure the mold movement (displacement ) in the two horizontal directions according to the mold narrow and broad faces and the vertical strokes in the four corners of mold. The gap sensor is a non-contacting minute displacement measuring device using the principle of high frequency eddy current loss. The mold oscillation diagnosis system integrates the gap sensors, their converters and the industrial portable computer with plug-in data acquisition boards. The all programs, such as the fast Fourier transformation module (amplitude and phase spectrums) and harmonic analysis module, was coded by LabVIEW$^{TM}$ software as the graphical language. In an own 'expert module' which is included in the diagnosis program, one can obtain much information about the mold oscillation equipment.
본 연구에서는 청소년 비행이 지속적인 사회문제로 대두됨에 따라 청소년의 온·오프라인 비행을 예측하는 주요 요인들을 탐색하고 전통적 비행이론(사회학습이론, 일반긴장이론, 사회통제이론, 일상활동이론, 낙인이론)의 적용 가능성을 살펴보았다. 분석에 활용된 데이터는 한국아동·청소년패널조사 2010(KCYPS 2010)의 초1, 초4, 중1 패널 6차년도 데이터이다(N=4,137). 예측 모형을 구축함에 있어 전통적 통계기반의 회귀모형 대신 랜덤포레스트 머신러닝 기법을 활용함으로써 예측 성능 향상과 더불어 보다 많은 예측요인의 고려 가능성에 초점을 두었다. 랜덤포레스트 분석 결과, 청소년의 온·오프라인 비행을 설명하는 데에 전통적인 비행이론은 여전히 유효하였으며, 온라인 비행은 주로 개인적 요인(일상활동이론, 낙인이론)과, 오프라인 비행은 사회적 요인(사회학습이론, 사회통제이론)과 관련이 있는 것으로 나타났다. 또한 일반긴장 이론은 온라인 비행과 오프라인 비행 모두를 예측하는 중요한 이론적 기반임을 확인할 수 있었다. 본 연구는 머신러닝 기법을 통해 청소년 비행에 영향을 주는 주요 요인을 도출하고, 기존 비행이론의 활용 가능성도 함께 고려했다는 점에서 의의가 있으며, 청소년 온·오프라인 비행에 대한 예방 및 개입 방향성을 재고하는 기반을 제공할 것이라 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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